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Elasticsearch Rack Awareness
前面的冷热章节中，我们讲到了ES集群的冷热架构，也知道了如何将相关的数据手动分配到指定的节点上，同时结合索引生命周期管理策略更好的去维护集群上的索引，那么今天，在本节基础上，我们再来讲讲ES的Rack 一、何为Rack Awareness? Rack的中文意思是支架、机架。Awareness是感知、识别、意识的意思。那么合在一起就是机架感知。也就是说ES具备节点所在机架感知的能力。 3，如果相同主分片、副本分片的索引同时在这个机架上的几个节点上，那么此时，因为机架掉电，也可能会导致数据的丢失 4，通过Rack Awareness的机制，可以尽可能的避免将同一个索引的主副本分片同时分配到同一个机架上进而保证数据的高可用 二、Rack Awareness架构构建 《一》构建Rack Awareness 架构步骤： 1，标记Rack节点 2，配置集群 3，结果验证 《二》 实战演练 环境：ES 7.2 3台 分别对应机器：s4 s5 s6 将s4 ----> Rack1 将s5、s6 ----> Rack2 那么我们需要在S4上添加如下配置： image.png
1.9K70发布于 2020-06-04 - 来自专栏Elton的技术分享博客
Ruby on Rails: RubyGem version error: rack(1.0.0 not ~> 1.0.1) (RuntimeError)
当你升级了rails后，有时候会出现rack版本跟rails版本不匹配的情况。 当你执行. /script/generate:3 解决方案： $ sudo gem uninstall rack Select gem to uninstall: 1. rack-1.0.0 2. rack- All versions > 1 You have requested to uninstall the gem: rack-1.0.0 actionpack-2.3.5 depends on [rack rack-1.0.1 1 gem installed Installing ri documentation for rack-1.0.1... Installing RDoc documentation for rack-1.0.1...
1.3K20发布于 2021-01-22 - 来自专栏全栈程序员必看
tracker服务器地址_rack服务器
云审计服务支持删除已创建的追踪器。删除追踪器对已有的操作记录没有影响，当您重新开通云审计服务后，依旧可以查看已有的操作记录。DELETE /v1.0/{project_id}/tracker无无无请参见错误码。
18.7K30编辑于 2022-11-10 【K8s】GitLab 禁用 RACK ATTACK 机制
因此需要考虑通过其他方式解决问题，解决思路调整为通过修改 GitLab 服务配置来实现 RACK ATTACK 模块的禁用。 变量控制 RACK ATTACK 的启停 查看 env-defaults 文件内容，进一步确认 RACK_ATTACK_ENABLED 变量来自于全局环境变量，如果没有全局环境变量不存在，则 RACK_ATTACK_ENABLED ，将 RACK_ATTACK_ENABLED 设置为 false 以禁用 RACK ATTACK 模块 通过定义环境变量的方式，将 RACK_ATTACK_ENABLED 设置为 true 以启用 RACK ATTACK 模块，同时通过 RACK_ATTACK_WHITELIST 变量设置 IP 白名单，添加负载均衡设备的 IP 地址 最终我们选择直接禁用 RACK ATTACK 模块即可： kubectl - name: RACK_ATTACK_ENABLED value: "false" ...
27410编辑于 2025-07-08- 来自专栏sktj
ceph crush配置实例(两个rack容灾)
1、硬件 image.png 2、架构 image.png 3、执行 image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png
48220编辑于 2022-05-18 - 来自专栏大数据那些事
记录kafka踩坑：marking the coordinator (id rack null) dead for group
工作中用java代码连接k8s集群中的kafka集群时消费者java代码一直报异常marking the coordinator (id rack null) dead for group。
4.9K30发布于 2021-03-20 - 来自专栏腾讯数据中心
——Open rack V2 整机柜架构供电介绍
因此OCP快马加鞭，发布了其整机柜的open rack架构 ? 图3 Open rack的V1版整机柜和V2版整机柜 如图3中open rack 的V1版示意图 每个机柜内有3个4.2KW输出的电源插框，每个插框内有6个750W的双输入电源模块（部分功率给交换机供电 图4 Open rack V2版整机柜的详细空间布局图 图4是open rack V2的详细布局图 整个机柜2210mm高，外宽600mm但21英寸内宽可用，深度为1067mm，兼容V1版场地和IT设备部署等 图6 Open rack V2版PWR和BBU模块的电源插框图 在电池BBU方面 Open rack V2采用了业界成熟很高的18650锂电池，这种电池自动化生产，大规模一致性好、标准化高、供应商多、价格相对较低 图11 Open rack V2版PWR电源模块的内部电源系统图 Open rack V2在PWR上做了很多努力，把PWR模块的设计得错综复杂。
3.3K70发布于 2018-03-16 - 来自专栏大数据实战演练
ambari-server api，多表数据关联
rack: { rack_description: "", rack_height: "42", rack_id: 1, rack_location: "", rack_name: "/rack1", rack_type rack_description: "", rack_height: "42", rack_id: 2, rack_location: "", rack_name: "/rack2", rack_type: "Defalut " }, rack_hosts: [ ] } ] } 其中rack字段是一个表的数据，rack_hosts
78950发布于 2019-03-15 - 来自专栏爱可生开源社区
故障分析 | cassandra 集群数据故障转移
10.186.60.118 69.07 KiB 16 37.7% c920c611-2e8b-472d-93a4-34f1abd5b207 rack1UN 10.186.60.7 88.29 KiB 16 27.5% 4702178e-9878-48dc-97e7-9211b7c9f2e7 rack1UN 88.25 KiB 16 30.3% af2e0c42-3a94-4647-9716-c484b690899i rack1Datacenter: dc2=== 10.186.60.53 83.18 KiB 16 29.8% 7c91c707-abac-44f2-811O-b18f03f03d13 rack2UN 90.12 KiB 16 77.4% c8fa86e4-ee9a-4c62-b00b-d15edc967b9f rack2
1.8K20编辑于 2023-01-17 - 来自专栏北京马哥教育
【gitlab使用】--gitlab-ce并发超过30引起ip被封1小时的问题
Settings.rack_attack.git_basic_auth['ip_whitelist'] ||= %w{127.0.0.1} Settings.rack_attack.git_basic_auth ['ip_whitelist'] ||= %w{118.187.12.36} Settings.rack_attack.git_basic_auth['maxretry'] ||= 10 Settings.rack_attck.git_basic_auth ['findtime'] ||= 1.minute Settings.rack_attack.git_basic_auth['bantime'] ||= 1.hour 禁用rack_attack.rb文件 http://boardreader.com/thread/Gitlab_7_10_4_Forbidden_Error_56o55lX769.html 关于rack_attack rack-attack : 基于 Rack 的防攻击中间件 https://github.com/kickstarter/rack-attackhttps://github.com/kickstarter/rack-attack
2.3K50发布于 2018-05-03 - 来自专栏岑玉海
hdfs平衡分布
2 HDFS由2个rack组成。 3 2个rack中的机器磁盘配置不同，第一个rack中每一台机器的磁盘空间为1TB，第二个rack中每一台机器的磁盘空间为10TB。 现在我们运行Balancer程序，但是会发现运行结束以后，整个HDFS集群中的数据依旧不平衡：rack1中的磁盘剩余空间远远小于rack2。 这是因为Balance程序的开发原则1导致的。 简单的说，就是在执行Balancer程序的时候，不会将数据中一个rack移动到另一个rack中，所以就导致了Balancer程序永远无法平衡HDFS集群的情况。 针对于这种情况，可以采取2中方案： 1 继续使用现有的Balancer程序，但是修改rack中的机器分布。将磁盘空间小的机器分叉到不同的rack中去。 2 修改Balancer程序，允许改变每一个rack中所具备的block数量，将磁盘空间告急的rack中存放的block数量减少，或者将其移动到其他磁盘空间富余的rack中去。
1.8K30发布于 2018-02-28 - 来自专栏从ORACLE起航，领略精彩的IT技术。
如何减少Exadata计算节点CPU的Core数量
最近为某客户做一个Exadata的PoC测试，要求是X8 1/8 rack配置，目前机器是1/4 rack的硬件。 OEDA配置时只选择了1/8 rack选项，其他都没有配置。 但是在一键刷机时会发现跳过了计算节点的1/8 rack配置，只对存储节点进行了1/8 rack配置，如下： Initializing Disabling Exadata AIDE on [dbm08celadm01 Drop cell disks for Eighth Rack setup in [dbm08celadm02.oscbj.com] Drop cell disks for Eighth Rack setup in [dbm08celadm01.oscbj.com] Drop cell disks for Eighth Rack setup in [dbm08celadm03.oscbj.com] Skip Eighth rack configuration in compute node dbm08dbadm02.oscbj.com running setup on: dbm08celadm03 running
1.9K30发布于 2021-06-10 - 来自专栏分布式存储
ceph crushmap choose规则分析
: - 同一个pod下 - 不同rack下 1 firstn 1 type pod firstn 0 type rack pg三个副本分布: - 同一个pod下 - 不同rack下 2 firstn 2 type pod firstn 0 type rack pg三个副本分布: - 同一个pod下 - 不同rack下 3 firstn 3 type pod firstn 0 type rack pg三个副本分布: - 同一个pod下 - 不同rack下 4 firstn 4 type pod firstn 0 type rack pg三个副本分布: - 同一个pod下 - 不同rack type rack pg三个副本分布: - 同一个pod下 - 不同rack下 7 firstn 1 type pod firstn 3 type rack pg三个副本分布: - 同一个pod 下 - 不同rack下 8 firstn 1 type pod firstn 4 type rack pg三个副本分布: - 同一个pod下 - 不同rack下 9 firstn 0 type
53440发布于 2020-07-20 - 来自专栏大数据实战演练
ambari-server版本比较
为例： properties.json "Rack":[ "rack/rack_id", "rack/rack_name", "rack/rack_height", "rack /rack_type", "rack/rack_location", "rack/rack_description", "_" ], key_properties.json "Rack ": { "RepositoryVersion": "rack/rack_id", "Rack": "rack/rack_name", "User": "rack/rack_height ", "Member": "rack/rack_type", "Task": "rack/rack_location", "Auditlog": "rack/rack_description , RACK_NAME_PROPERTY_ID, RACK_HEIGHT_PROPERTY_ID, RACK_TYPE_PROPERTY_ID
1.5K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏大数据实战演练
调试ambari-server总结
= PropertyHelper.getPropertyId("rack", "rack_id"); public static final String RACK_NAME_PROPERTY_ID = PropertyHelper.getPropertyId("rack", "rack_name"); public static final String RACK_HEIGHT_PROPERTY_ID = PropertyHelper.getPropertyId("rack", "rack_height"); public static final String RACK_TYPE_PROPERTY_ID = PropertyHelper.getPropertyId("rack", "rack_type"); public static final String RACK_LOCATION_PROPERTY_ID 和 rack/rack_name=rack1这样赋值有关。 3. predicate如何定义？意义何在？ 1）如何定义？
1K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏python3
Hadoop配置机架感知(python脚
/usr/bin/python #-*-coding:UTF-8 -*- import sys rack = {"hadoop-node-31":"rack1", "hadoop-node-32":"rack1", "hadoop-node-33":"rack1", "hadoop-node-34":"rack1", "hadoop-node-49":"rack2", "192.168.1.32":"rack1", "192.168.1.33":"rack1", + rack.get(sys.argv[1],"rack0") 按照老赵的博客，由于hadoop没有明确的说明机架感知是感知IP还是感知主机名，所以就都写上了。
83110发布于 2020-01-06 - 来自专栏写字母的代码哥
HDFS简介
-32":"rack1", "hadoop-node-33":"rack1", "hadoop-node-34":"rack1", "hadoop-node -49":"rack2", "hadoop-node-50":"rack2", "hadoop-node-51":"rack2", "hadoop-node -52":"rack2", "hadoop-node-53":"rack2", "hadoop-node-54":"rack2", "192.168.1.31 ":"rack1", "192.168.1.32":"rack1", "192.168.1.33":"rack1", "192.168.1.34":"rack1 "192.168.1.52":"rack2", "192.168.1.53":"rack2", "192.168.1.54":"rack2", } if
99430发布于 2020-09-23 - 来自专栏Se7en的架构笔记
使用 Containerlab + Kind 快速部署 Cilium BGP 环境
: kubeletExtraArgs: node-ip: 10.0.2.2 node-labels: "rack=rack0" - role: worker 图片 6 Cilium 节点配置 BGP 接下来分别为 rack0 和 rack1 两个机架上 Kubernetes Node 配置 CiliumBGPPeeringPolicy。 rack0 和 rack1 分别对应 Node 的 label，在第 3 小节中 Kind 的配置文件中做过设置。 rack0 的 Node 与 tor0 建立 BGP 邻居，rack1 的 Node 与 tor1 建立 BGP 邻居，并自动宣告 Pod CIDR 给 BGP 邻居。 7 验证测试 分别在 rack0 和 rack1 所在的节点上创建 1 个 Pod 用于测试网络的连通性。
1.6K20编辑于 2022-12-06 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊kafka的partition分配
unware，一种是rack-ware，这里的rack就是机架的意思。 映射后的list来round-robbin分配，之后的其他replica则是偏向选择还没有replica的broker，直到每个rack都有replica之后继续使用round-robin。 当replicas大于或等于racks数量时，则每个rack至少有个一replica；否则的话，每个rack至多一个replica。 在理想的情况下，replicas与racks相等，每个rack有着相同数目的broker，这样保证了broker和rack之间的replica均衡分布。 racksWithReplicas.contains(rack) || racksWithReplicas.size == numRacks) && (!
2.7K10发布于 2018-09-17 - 来自专栏腾讯云Elasticsearch Service
Elasticsearch：shard 分配感知
在上面我们可以看出来 P0 及 R0 分布于 rack1 中，而 P1 和 R1 分布于 rack2 中。 假如有一种情况我们的 rack1 或者 rack2 由于某种事故从而导致它们其中的一个不可用，那么我们的 my_index 将导致不可用。这是因为分片0或分片1将不存在。 4.png 如果在 rack1 或 rack2 其中的一个 rack 在损坏的情况下，我们可以确保我们的数据访问是不间断的。当然如果两个机架同时都被损坏，那么我们也无能为力了。 : "my_rack_id"cluster.routing.allocation.awareness.force.zone.values: "rack1,rack2" 使用此示例配置，如果你启动两个节点并将 仅当将 node.attr.my_rack_id 设置为 rack2 的节点可用时，才分配副本。
1.7K31发布于 2020-10-30
腾讯云开发者
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