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别用 KMP 了， Rabin-Karp 算法了解下？
不过今天我来讲一讲字符串匹配的另一种经典算法：Rabin-Karp 算法，这是一个很简单优雅的算法。 不过在讲 Rabin-Karp 算法之前，我们先来看一道简单的力扣题目。 Rabin-Karp 算法 有了上面由浅入深的铺垫，你理解 Rabin-Karp 算法就非常容易了，因为上面这道题目的本质就是一个字符串匹配的问题。 明白了这些问题的解决方案，你就能很自然地写出 Rabin-Karp 算法了： // Rabin-Karp 指纹字符串查找算法 int rabinKarp(String txt, String pat) Rabin-Karp 算法的时间复杂度是O(N + L)，N为文本串txt的长度，L为模式串pat的长度。
1.4K20编辑于 2022-12-08 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【字符串】字符串查找 ( Rabin-Karp 算法 )
文章目录 一、字符串查找 二、Rabin-Karp 算法 一、字符串查找 ---- 算法题目链接 : https://www.lintcode.com/problem/13/ 在 一个字符串 中查找 另外一个字符串 只能用于解决在一个字符串中查找另外一个字符串的问题 ; KMP 算法主要靠背诵 , 没有涉及到算法的理论 , 只能用于解决单一字符串查找问题 , 一般面试时不考虑使用该算法 ; KMP 算法的算法复杂度是 O(m + n) ; Rabin-Karp 算法 比 KMP 算法更简单 , 其基本原理就是比较字符串的 哈希码 ( HashCode ) , 快速的确定子字符串是否等于被查找的字符串 ; 二、Rabin-Karp 算法 ---- 假设要在 “
1.4K20编辑于 2023-03-29 - 来自专栏云霄雨霁
子字符串查找----Rabin-Karp算法（基于散列）
Rabin-Karp算法是一种基于散列的子字符串查找算法--先计算模式字符串的散列值，然后用相同的散列函数计算文本中所有可能的M个字符的子字符串的山裂纸并与模式字符串的散列值比较。 基本思想：长度为M的对应着一个R进制的M位数， 举例说明Rabin-Karp算法： 例如要在文本3141592653589793中找到模式26535，首先选择散列表大小Q（这里设置为997），采用除留余数法 关键思想：实现Rabin-Karp算法关键是要找到一种方法能够快速地计算出文本中所有长度等于要匹配字符串长度的子字符串的散列值。也就是对所有位置i, 高效计算出文本中i+1位置的子字符串的值。
2.6K00发布于 2018-05-30 - 来自专栏LinkinStar's Blog
Golang的strings.go源码解析 - Rabin-Karp了解一下？
不知道golang会怎么实现，于是我看到了一个新的算法RabinKarp（我之前不了解） 源码 func indexRabinKarp(s, substr string) int { // Rabin-Karp // primeRK is the prime base used in Rabin-Karp algorithm. const primeRK = 16777619 // hashStr returns the hash and the appropriate multiplicative // factor for use in Rabin-Karp algorithm. func hashStr(
39511编辑于 2022-09-01 - 来自专栏云霄雨霁
子字符串查找----各种算法总结
indexOf()方法就是采用暴力子字符串查找算法）； Knuth-Morris-Pratt算法能够保证线性级别的性能且不需要在正文中回退； Boyer-Moore算法的性能一般情况下都是亚线性级别； Rabin-Karp 算法是线性级别； 缺点： 暴力查找算法所需时间可能和NM成正比； Knuth-Morris-Pratt算法和Boyer-Moore算法需要额外的内存空间； Rabin-Karp算法内循环很长（若干次算术运算 2N 1.1N 否 是 MR 仅构造不匹配的状态转换 3N 1.1N 否 是 M 完整版本 3N N/M 是 是 R Boyer-Moore算法 启发式查找不匹配字符 MN N/M 是 是 R Rabin-Karp
1.3K00发布于 2018-05-30 - 来自专栏landv
GoCN每日新闻(2019-09-27)
Rabin-Karp算法在go的实现 https://sjatsh.com/golang/2019/09/26/rabin-karp/ 5.
46010发布于 2019-09-29 - 来自专栏字符串匹配
常用字符串匹配算法简介
= len(s1), len(s2) for i in range(n - m): if s1[i:i + m] == s2: # do something if match Rabin-Karp 算法 Rabin-Karp字符串匹配算法和前面介绍的朴素算法类似，也是对应每一个字符进行比较，不同的是Rabin-Karp采用了把字符进行预处理，也就是使用hash函数分别对输入串的子串和模式串分别hash 为了避免挨个字符对目标字符串和子串进行比较，Rabin-Karp算法会先尝试一下二者的hash值判断二者是否相等，可以显著提升效率 Rabin-Karp算法的思想： 假设模式串的长度为m,目标字符串的长度为 共需要计算N-M+1次） 比较hash值 如果hash值不同，字符串必然不匹配，如果hash值相同，还需要使用朴素算法再次判断来排除hash冲突的干扰 为了快速的计算出目标字符串中每一个子串的hash值，Rabin-Karp
3.2K61发布于 2019-09-01 - 来自专栏后端技术漫谈
[数据结构拾遗]子字符串匹配常用算法总结
在这里插入图片描述 解决字符串匹配的算法有非常多，目前常用的有以下几种： 暴力查找 KMP 算法 Boyer-Moore算法 Rabin-Karp指纹字符串查找 字符串匹配算法通常分为两个步骤：预处理（ Rabin-Karp 参考： https://www.cnblogs.com/tanxing/p/6049179.html 首先计算模式字符串的散列函数, 如果找到一个和模式字符串散列值相同的子字符串, indexOf()方法就是采用暴力子字符串查找算法）； Knuth-Morris-Pratt算法能够保证线性级别的性能且不需要在正文中回退； Boyer-Moore算法的性能一般情况下都是亚线性级别； Rabin-Karp 算法是线性级别； 缺点： 暴力查找算法所需时间可能和NM成正比； Knuth-Morris-Pratt算法和Boyer-Moore算法需要额外的内存空间； Rabin-Karp算法内循环很长（若干次算术运算
1.2K20发布于 2019-08-08 - 来自专栏蛮三刀的后端开发专栏
[数据结构拾遗]子字符串匹配常用算法总结
解决字符串匹配的算法有非常多，目前常用的有以下几种： 暴力查找 KMP 算法 Boyer-Moore算法 Rabin-Karp指纹字符串查找 字符串匹配算法通常分为两个步骤：预处理（Preprocessing Rabin-Karp 参考： https://www.cnblogs.com/tanxing/p/6049179.html 首先计算模式字符串的散列函数, 如果找到一个和模式字符串散列值相同的子字符串, indexOf()方法就是采用暴力子字符串查找算法）； Knuth-Morris-Pratt算法能够保证线性级别的性能且不需要在正文中回退； Boyer-Moore算法的性能一般情况下都是亚线性级别； Rabin-Karp 算法是线性级别； 缺点： 暴力查找算法所需时间可能和NM成正比； Knuth-Morris-Pratt算法和Boyer-Moore算法需要额外的内存空间； Rabin-Karp算法内循环很长（若干次算术运算
1.5K20发布于 2019-03-26 - 来自专栏小徐学爬虫
Python 中的字符串匹配算法
除了以上三种常见的字符串匹配算法外，Python 中还有一些其他的字符串匹配算法，如Rabin-Karp算法、BMH算法等。这些算法各有优缺点，在不同的情况下使用不同的算法可以获得更好的性能。 Rabin-Karp 算法在处理多模式匹配或长模式匹配时表现良好，尤其是当使用适当的哈希函数时。选择哪种算法取决于具体的应用场景，例如文本长度、是否重复使用模式、以及是否需要多模式匹配等因素。
1.3K10编辑于 2024-11-06 - 来自专栏全栈程序员必看
字符串匹配算法_字符串模式匹配算法
目录 Brute-Force算法 Knuth-Morris-Pratt算法 确定有限状态自动机 部分匹配表 Boyer-Moore算法 Rabin-Karp算法 总结 ---- 网络信息中充满大量的字符串 Rabin-Karp算法 Michael O. Rabin和Richard M. Karp在1987年提出一个算法——对模式串进行哈希运算并将其哈希值与文本中子串的哈希值进行比对。 虽然在最坏情况下RK算法的运行时间仍然是O(NM)，但在实际使用过程中，Rabin-Karp的复杂度通常被认为是O(N+M)。 Rabin-Karp算法的优势还在于，Rabin-Karp算法非常适用于多模式匹配（multiple pattern match），事实上，它天生就能够支持此类的操作。 算法设计巧妙但复杂，能够保证最坏情况下也是线性级别的性能，且不需要回退文本串指针；Boyer-Moore算法的性能在一般情况下都是亚线性级别（可能是线性级别的M倍），且对于越长的模式串其速度可能会越快；Rabin-Karp
4K20编辑于 2022-08-02 - 来自专栏java一日一条
Python算法：如何解决回文索引问题
试试哈希 解决这个问题可以使用的一种方法是Rabin-Karp算法。基本思想是我们可以对目标word做一个基于频率的散列，并检查s下的任何窗口是否散列为相同的值。
56020发布于 2018-09-14 - 来自专栏ccf19881030的博客
KMP（Knuth Morris Pratt）算法的Go语言实现
字符串匹配 BF(Brute force)算法 实现：每次向后移动一位进行匹配 RK(Rabin-Karp)算法 实现：将每组要匹配长度的字符串进行hash，再hash后的元素里找 BM(Boyer-Moore
1.1K40发布于 2020-10-28 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【算法】归并排序
最长回文子串 ( 蛮力算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 中心线枚举算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 动态规划算法 ) ★ 【字符串】字符串查找 ( 蛮力算法 ) 【字符串】字符串查找 ( Rabin-Karp
1K10编辑于 2023-03-29 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【字符串】字符串查找 ( 蛮力算法 )
只能用于解决在一个字符串中查找另外一个字符串的问题 ; KMP 算法主要靠背诵 , 没有涉及到算法的理论 , 只能用于解决单一字符串查找问题 , 一般面试时不考虑使用该算法 ; KMP 算法的算法复杂度是 O(m + n) ; Rabin-Karp
3.1K20编辑于 2023-03-29 - 来自专栏编程进阶实战
C#数据结构与算法入门教程，值得收藏学习！
主要算法包括 排序算法：冒泡排序、插入排序、计数排序、快速排序等 搜索算法：线性搜索、二分搜索等 数值计算：最大公约数、二项式系数、牛顿的平方根计算、欧拉方法等 字符串算法：Rabin-Karp 算法、
31510编辑于 2024-07-04 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【算法】双指针算法 ( 有效回文串 II )
最长回文子串 ( 蛮力算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 中心线枚举算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 动态规划算法 ) ★ 【字符串】字符串查找 ( 蛮力算法 ) 【字符串】字符串查找 ( Rabin-Karp
45410编辑于 2023-03-29 - 来自专栏小赵的Java学习
字符串——28. 实现 strStr()
因为哈希方法可能出现哈希值相等但是字符串不相等的情况，而strStr函数要求匹配结果必定正确，因此本文不介绍哈希方法，有兴趣的读者可以自行了解滚动哈希的实现(如Rabin-Karp算法)。
42430编辑于 2022-12-02 - 来自专栏常用算法专栏
常见的算法分类方式
字符串算法：如字符串匹配算法（KMP、Boyer-Moore、Rabin-Karp）、字符串搜索算法（Trie、后缀数组、后缀树）、字符串压缩算法等。
56900编辑于 2025-04-05 《算法基础入门：最常用的算法详解与应用（持续更新实战与面试题）》
字符串算法 字符串处理是编程中常见的任务，常用的字符串算法有： KMP算法：用于解决模式匹配问题 Boyer-Moore算法：高效的字符串搜索算法 Rabin-Karp算法：基于哈希的字符串查找算法 Trie
20410编辑于 2026-01-21
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