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Bienvenue à la Bibliothèque murée numérique
基于百年敦煌研究成果，继联合推出“数字藏经洞”后，近日，在国家文物局指导下，敦煌研究院和腾讯再次携手发布——【英文】Digital Library Cave【法文】la Bibliothèque murée
77731编辑于 2023-11-13 - 来自专栏NewBeeNLP
Facebook全新电商搜索系统Que2Search
Que2Search: Fast and Accurate Query and Document Understanding for Search at Facebook Que2Search可以认为是 模型结构 Que2Search模型结构 整体模型架构如上，还是使用普遍的双塔形式。 这样做的好处是，可以避免初次触发时由于模型的延迟过高影响用户体验，文中更是说『没有这项优化，Que2Search根本无法上线』。 将Que2Search的余弦相似度打分作为一个特征引入到上述两阶段排序模型中，发现对最终的效果有较大提升。 仅使用召回率远远不够。 当然，有可能这不是Que2Search模型考虑的部分，毕竟有多路召回。
1.1K20发布于 2021-11-04 - 来自专栏null的专栏
Facebook的多任务多模态向量召回模型Que2Search
[1]中就是提出使用多模态的方法来训练双塔模型，同时，在Que2Search的item塔中引入了分类的任务，与上面的双塔任务共同构成了多任务的训练方式。 Que2Search模型 2.1. Que2Search的模型结构 Que2Search的模型结构如下图所示： 左侧是一个Query侧的塔，右侧是item侧的塔。 2.2. 除了上述的随机样本，还需要困难样本，在Que2Search中使用的是在线困难负样本挖掘，其方法是选择Batch内除了正样本以外所有负样本中相似度最高的样本作为困难负样本： n^{q_i}=argmax_ 但是在Que2Search中，使用了两个阶段的训练： 第一阶段只使用随机负样本，通过多分类的交叉熵损失函数； 第二阶段只使用困难负样本，损失函数却是margin rank loss效果更好。 总结 在Que2Search中，主要是加入了更多的文本特征，并利用基于Transformer的方法提取文本语义信息，同时在特征中融入了图像的特征，实现了多模态的模型学习。
1.7K20编辑于 2023-04-01 - 来自专栏半生瓜のblog
【代码随想录】二刷-栈和队列
用队列实现栈 两个队列实现栈 que2起到辅助作用，备份，详见下方que1=que2。 在pop的时候保存去掉最后一个元素之后的队列。 重新赋值个que1,然后情况que2。 int ret = que1.front(); que1.pop(); que1 = que2;// que2作用 // 清空que2 (size--){ que1.push(que1.front()); que1.pop(); } int ret = que1 que.empty() && v > que.back()){ que.pop_back(); } que.push_back
31910编辑于 2023-05-13 - 来自专栏c++与qt学习
队列基本概念和顺序式存储实现
, void* data) { if (que == NULL) { return; } if (data == NULL) { return; } //将void*que变为queue ) { if (que == NULL) { return; } queue* myqueue = (queue*)que; //如果当前队列为空，直接返回 if (myqueue->size ) { if (que == NULL) return -1; queue* myqueue = (queue*)que; return myqueue->size; } //判断队列是否为空 bool empty_queue(seqQueue que) { if (que == NULL) return true; queue* myqueue = (queue*)que; if NULL; } return myqueue->array[0]; } //返回队尾的元素 seqQueue back_queue(seqQueue que) { if (que == NULL
30520发布于 2021-03-05 - 来自专栏代码随想录
栈与队列：用队列实现栈还有点别扭
如下面动画所示，「用两个队列que1和que2实现队列的功能，que2其实完全就是一个备份的作用」，把que1最后面的元素以外的元素都备份到que2，然后弹出最后面的元素，再把其他元素从que2导回que1 .size(); size--; while (size--) { // 将que1 导入que2，但要留下最后一个元素 que2.push(que1 .front()); que1.pop(); } int result = que1.front(); // 留下的最后一个元素就是要返回的值 que1.pop(); que1 = que2; // 再将que2赋值给que1 while (! que2.empty()) { // 清空que2 que2.pop(); } return result; } /** Get
70420发布于 2020-09-21 - 来自专栏指点的专栏
BFS-宽度优先搜索（Breadth First Search）—1
[tail].x = nX; que[tail].y = nY; // 更新坐标点 que[tail].s = que[head].s + 1; / 来储存坐标点数据，que为坐标点储存队列，包含了 x 坐标 y 坐标和已经走过了的路径长度，head模拟队头指针。 [tail].x = nX; que[tail].y = nY; // 更新坐标点 que[tail].s = que[head].s [tail].x = 0; que[tail].y = 0; que[tail].s = 0; // 将第一个坐标点入队 tail++; while(head < [tail].x = nX; que[tail].y = nY; // 更新坐标点 que[tail].s = que[head].s
87420发布于 2019-01-18 - 来自专栏全栈程序员必看
ArrayDeque in Java[通俗易懂]
de_que.add(30); de_que.add(40); de_que.add(50); for (Integer element : de_que) { System.out.println ); de_que.add(15); de_que.add(30); de_que.add(20); de_que.add(5); // Displaying the ArrayDeque "); de_que.add("To"); de_que.add("Geeks"); de_que.add("4"); de_que.add("Geeks"); // Displaying ); de_que.add(15); de_que.add(30); de_que.add(20); de_que.add(5); // Displaying the ArrayDeque ); de_que.add(15); de_que.add(30); de_que.add(20); de_que.add(5); // Displaying the ArrayDeque
62110编辑于 2022-11-08 - 来自专栏python3
python 堆和优先队列的使用
.* def PriorityQueue_int(): que = Q.PriorityQueue() que.put(10) que.put(1) que.put(5) while not que.empty(): print que.get(), print 2.2.元组类型 def PriorityQueue_tuple(): que = Q.PriorityQueue() que.put((10,'ten')) que.put((1,'one')) que.put((10/2,'five')) (skill6) que.put(Skill(5,'proficient')) que.put(Skill(10,'expert')) que.put(Skill(1,'novice ')) while not que.empty(): print que.get(), print 其他的一些方法的使用还是需要参考给出的文档的。
1.6K20发布于 2020-01-08 - 来自专栏全栈程序员必看
c语言 无锁编程,无锁编程与有锁编程的效率总结、无锁队列的实现（c语言）「建议收藏」
=NULL); temp->next=NULL; que->front=que->rear=temp; } //队空判断 int QueEmpty() { return __sync_bool_compare_and_swap (&(que.rear),que.front,que.front); } //入队操作 void QuePush(int *d) { //申请新节点 node *temp = (node*)malloc =NULL); temp->data=*d; //将新申请的节点利用原子操作插入到队列当中 node* p; do { p = que.rear; } while(! __sync_bool_compare_and_swap(&(que.front->next),temp,p)); //更新尾指针 __sync_bool_compare_and_swap(&(que.rear ),temp,que.front); if(temp!
2.1K10编辑于 2022-08-15 - 来自专栏算法学习日常
二叉树经典题题解（超全题目）（力扣）
que.empty()) { size=que.size(); vector<int>vec; while(size que.empty()) { size=que.size(); vector<int>vec; while(size que.pop(); if(cur->left) que.push(cur->left); if(cur->right) que.push (size--) { cur=que.front(); que.pop(); if que.empty()) { TreeNode* leftNode = que.front(); que.pop();
59110编辑于 2024-03-25 - 来自专栏Linux云计算网络
LeetCode：104_Maximum Depth of Binary Tree | 二叉树的最大深度 | Easy
; 27 int nCount = 1; 28 int nDepth = 0;// 记录队列里面每一层上的元素 29 30 que.push(root); 31 while que.empty()) { 32 TreeNode *pTemp = que.front(); 33 que.pop(); 34 nCount --; 35 36 if (pTemp->left) 37 que.push(pTemp->left); 38 if (pTemp->right) 39 que.push(pTemp->right); 40 41 if (nCount == 0) { 42 nDepth ++; 43 nCount = que.size(); 44 } 45 } 46 return nDepth; 47 }
76370发布于 2018-01-11 - 来自专栏代码随想录
队列实现栈有妙招
如下面动画所示，用两个队列que1和que2实现队列的功能，que2其实完全就是一个备份的作用，把que1最后面的元素以外的元素都备份到que2，然后弹出最后面的元素，再把其他元素从que2导回que1 que1.pop(); que1 = que2; // 再将que2赋值给que1 while (! (); // 将 que2 对象的引用赋给了 que1 ，此时 que1，que2 指向同一个队列 que1 = que2; // 如果直接操作 que2 .append(self.que1.popleft()) result = self.que1.popleft() self.que1, self.que2= self.que2 , self.que1#将que2和que1交换 que1经过之前的操作应该是空了 #一定注意不能直接使用que1 = que2 这样que2的改变会影响que1 可以用浅拷贝
31510发布于 2021-07-16 - 来自专栏代码随想录
二叉树：层序遍历登场！
que.empty()) { int size = que.size(); vector<int> vec; // 这里一定要使用固定大小 size，不要使用que.size()，因为que.size是不断变化的 for (int i = 0; i < size; i++) { TreeNode if (node->left) que.push(node->left); if (node->right) que.push(node->right); que.empty()) { int size = que.size(); vector<int> vec; for (int i que.empty()) { int size = que.size(); double sum = 0; // 统计每一层的和
1.3K20发布于 2020-09-27 - 来自专栏福大大架构师每日一题
2021-05-23：给定一个字符串str，str表示一个公式，公式里可能有整数、加减乘除符号和左右括号。返回公式的计算结果，难
= '(' { // 遇到的是运算符号 addNum(que, cur) que.PushBack(fmt.Sprintf("%c", str[i])) , cur) return &RetInfo{Val: getNum(que), Index: i} } func addNum(que *list.List, num int) { if que.Len() > 0 { cur := 0 top := que.Back().Value. (string) que.Remove(que.Back()) if top == "+" || top == "-" { que.PushBack string num := 0 for que.Len() > 0 { cur = que.Front().Value.
92520发布于 2021-08-05 - 来自专栏开源部署
Sun Grid Engine 大规模集群监控
(defined $mem) { $total{'hard'}{'queue'}{$que}=0; $total{'mem'}{'queue'}{$que}=0; =$out{$user}{'queue'}{$que}; $total{'queue'}{$que}+=$out{$user}{'queue'}{$que}; $hard; $total{'hard'}{'queue'}{$que}+=$out{$user}{'hard'}{'queue'}{$que}; $vmem; $total{'mem'}{'queue'}{$que}+=$out{$user}{'mem'}{'queue'}{$que}; =$total{'queue'}{$que}; if (defined $mem) { my $hard=(int(10*$total{'hard'}{'queue'}{$que
78210编辑于 2022-06-29 - 来自专栏python3
生产者消费者
__init__() 11 self.que = que 12 13 def run(self): 14 while True: 15 __init__() 24 self.que = que 25 26 def run(self): 27 while True: 28 (data) 12 time.sleep(1) 13 14 15 def consumer(que): 16 while True: 17 item = que.get (data) 11 time.sleep(1) 12 13 14 def consumer(que): 15 while True: 16 item = que.get (data) 11 time.sleep(1) 12 13 14 def consumer(que): 15 while True: 16 item = que.get
89910发布于 2020-01-19 - 来自专栏kalifaの日々
Trapping Rain Water1,2 优先队列解法
que.second = len-1; int Max = -1; while(que.first<que.second) { / /Max = max(height[que.first],height[que.second]); if(height[que.first]<=height[que.second (Max>height[que.first+1]) res+=Max - height[que.first+1]; que.first++; } if(Max>height[que.second-1]) res+= Max-height[que.second-1]; que.second--; que.empty()) { pair<int,pair<int,int>> temp = que.top();que.pop(); if
38340发布于 2018-08-03 - 来自专栏技术杂记
数据结构基础(五).队
this queue 50,80,70,90,100\n"); ENQUEUE(que,50); ENQUEUE(que,80); ENQUEUE(que,70); ENQUEUE( que,90); ENQUEUE(que,100); //入队测试 SHOW(que); ////COUNT printf("the total number of nodes in )); SHOW(que); printf("the DEQUEUE ops result is:%d\n",DEQUEUE(que)); SHOW(que); printf("the (que)); SHOW(que); printf("the total number of nodes in queue is:%d\n",COUNT(que)); printf("the is:%d\n",COUNT(que)); printf("the front node in queue is:%d\n",FRONT(que)); //打印队头测试 SHOW(que);
35120发布于 2021-09-16 - 来自专栏算法学习日常
二叉树的最大深度，最小深度两种解法（C++）
que.empty()) { size=que.size(); deepth++; while (size--) { cur = que.front(); que.pop(); if(cur-> left) que.push(cur->left); if(cur->right) que.push(cur->right); } que.empty()) { size = que.size(); deepth++; while(size--) ) que.push(cur->left); if(cur->right) que.push(cur->right); /*注意是放在
25210编辑于 2024-03-25
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