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在VScode中使用R语言（2025年更新版）
再加上quarto的加持，非常棒！ 目前posit也推出了Positron，算是VScode换皮版，可直接支持R，不需要各种配置，但是还在开发中，个人感觉还不如VScode，感兴趣的可以去了解一下。 unsetunset安装软件unsetunset 首先安装好R、Rtools、VScode等软件，然后安在VScode扩展商店里安装R扩展、quarto扩展、R debugger扩展； 然后安装两个R包 quarto也完美支持，并且配合VScode的自定义代码片段（snippet）功能，简直太强大了！推荐喜欢折腾的小伙伴去试试看。
67110编辑于 2026-03-17 - 来自专栏优雅R
生信爱好者周刊（第 37 期）：抛弃“影响”因子，计算颠覆因子！
11、r-minimal - 最小R docker镜像[7] 12、quarto[8] 官网：https://quarto.org/ Quarto是一个基于Pandoc的开源科研出版系统，设计初衷是为了摆脱 https://github.com/tesselle/khroma [7] r-minimal - 最小R docker镜像: https://github.com/r-hub/r-minimal [8] quarto : https://quarto.org/ [9] ecotyper: https://github.com/digitalcytometry/ecotyper [10] EcoTyper: https
1.3K10编辑于 2022-12-30 - 来自专栏优雅R
生信爱好者周刊（第 47 期）：RStudio 改名 Posit
本期推荐的产品quarto其实就承载着这样的志向，把RMarkdown的成功推向多种编程语言。希望Posit公司未来的进步为R社区带来更多的进展，包括软件生态、编程范式、计算性能。 14、quarto - 支持多种语言的可执行markdown工具[11] Quarto 是一个基于 Pandoc 的开源科技出版系统，新一代的markdown，支持VS_Code ，RStuido(Posit 一样构建自己的R包集: https://github.com/mkearney/pkgverse [10] Warp: https://github.com/warpdotdev/Warp [11] quarto - 支持多种语言的可执行markdown工具: https://quarto.org/ [12] Smart - 免费医学图像集合: https://smart.servier.com/ [13]
1.4K20编辑于 2022-12-30 - 来自专栏ai小工具
2026 年 AI 内容转 Word 工具盘点：Pandoc、Typora、ai2word 怎么选
导出稳定性看环境中想边改边看的个人用户ai2word.online是，在线使用是是，面向AI生成Markdown强调LaTeX无损转Word适合多段Mermaid一次整理低要把AI内容直接交付成Word的人Quarto Quarto：适合项目化长文档Quarto更偏“文档工程”而不是“临时转换器”。它把Word输出、交叉引用、参考文献和图表统一进项目结构里，适合需要反复生成周报、白皮书或论文草稿的用户。 这类需求怎么选想做长期稳定流程：优先看Pandoc或Quarto。你会花更多时间配置模板与导出规则，但一旦跑通，后续批量处理AI内容会非常省心。想先把内容整理顺再导出：Typora更合适。
1K20编辑于 2026-03-19 - 来自专栏C#
开源免费且稳定实用的.NET PDF打印组件itextSharp（.NET组件介绍之八）
Rectangle B9; public static readonly Rectangle CROWN_OCTAVO; public static readonly Rectangle CROWN_QUARTO ; public static readonly Rectangle DEMY_OCTAVO; public static readonly Rectangle DEMY_QUARTO; public static readonly Rectangle LARGE_CROWN_OCTAVO; public static readonly Rectangle LARGE_CROWN_QUARTO POSTCARD; public static readonly Rectangle ROYAL_OCTAVO; public static readonly Rectangle ROYAL_QUARTO
8.6K50发布于 2018-01-04 - 来自专栏R语言及实用科研软件
🤯 VS Code | 在VS Code中搭建你的R语言运行环境吧！~（图文介绍超详细）
editorLangId == r && editorTextFocus || editorLangId == rmd && editorTextFocus", // if you want using quarto editorLangId == r && editorTextFocus || editorLangId == rmd && editorTextFocus", // if you want using quarto
23.3K41编辑于 2023-02-24 - 来自专栏用户7627119的专栏
RStudio 改名 Posit，为了体现对 Python 和 VS code 社区的支持
reticulate (calling Python from R), Python features for the IDE, and support for Python and Julia within Quarto
2.1K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏兵马俑的CSDN
在VScode中对R语言进行环境配置
editorLangId == r && editorTextFocus || editorLangId == rmd && editorTextFocus", // if you want using quarto
2.3K10编辑于 2024-12-18 - 来自专栏生信星球学习小组
day4 呦呦鹿鸣——R for data science阅读笔记之ggplot（）
shape = species)) + facet_wrap(~island)Saving your plots保存到项目文件夹中ggsave(filename = "penguin-plot.png")Quarto
1.3K10编辑于 2024-01-19 - 来自专栏优雅R
生信爱好者周刊（第 64 期）：“讨好型人格”：越是乞求，越是被推开
renderthis包包含将xaringan幻灯片(Quarto支持即将到来!)渲染为不同格式的函数，包括html, pdf, png, gif, pptx和mp4格式，以在社交媒体上分享。
87220编辑于 2023-02-28 - 来自专栏ReganYue's Blog
Go-Excelize API源码阅读（十六）——GetSheetViewOptions、SetPageLayout
.) // 15 | Quarto paper (215 mm by 275 mm) // 16 | Standard paper (10 in. by 14 in.) //
59030编辑于 2022-09-20 - 来自专栏技术人生黄勇
让你的OpenClaw替你打工：从0到1跑通小红书运营全流程（实战教程）
让我总结一下我为你的OpenClaw配置的QMD记忆系统优化： ✅ QMD记忆系统配置完成 我已经成功为你的OpenClaw配置了优化的QMD（Quarto Markdown）记忆系统，具体包括： 核心配置
3.3K50编辑于 2026-03-11 - 来自专栏信数据得永生
Python 数据分析（PYDA）第三版（一）
本书的网络版本是使用Quarto 出版系统创建的。 第 3 版的新内容是什么？ 本书已更新到 pandas 2.0.0 和 Python 3.10。 请注意，由 Quarto 生成的本站点的某些方面与 O’Reilly 的印刷版和电子书版本的格式不同。 如果您发现本书的在线版本有用，请考虑订购纸质版或无 DRM 的电子书以支持作者。 Allaire 在帮助我将这本书从 Docbook XML“移植”到Quarto时是一个救星，Quarto 是一个出色的新科学技术出版系统，适用于印刷和网络。 请注意，由 Quarto 生成的本站点的某些方面与 O’Reilly 的印刷版和电子书版本的格式不同。 如果您发现本书的在线版本有用，请考虑订购纸质版或无 DRM 的电子书以支持作者。 请注意，由 Quarto 生成的本站点的某些方面与 O’Reilly 的印刷版和电子书版本的格式不同。 如果您发现本书的在线版本有用，请考虑订购纸质版或无 DRM 的电子书以支持作者。
70500编辑于 2024-05-24 - 来自专栏华章科技
终于有人把A/B测试讲明白了
其他的同义词还有结果、评估和适应度函数（Quarto-vonTivadar 2006）。
1.4K20发布于 2021-05-06 - 来自专栏信数据得永生
Python 数据分析（PYDA）第三版（四）
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1.4K00编辑于 2024-05-24 - 来自专栏信数据得永生
Python 数据分析（PYDA）第三版（六）
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71100编辑于 2024-05-24 - 来自专栏信数据得永生
Python 数据分析（PYDA）第三版（三）
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1.6K00编辑于 2024-05-24 - 来自专栏信数据得永生
Python 数据分析（PYDA）第三版（五）
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1.6K00编辑于 2024-05-24 - 来自专栏信数据得永生
Python 数据分析（PYDA）第三版（二）
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1.7K00编辑于 2024-05-24
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