pytorch-DataLoader的使用 import torch import torch.utils.data as Data # [1, 1, 1]相当于一句话的word embedding,
在没有用pytorch之前,读取数据一般时写一个load_data的函数,在里面导入数据,做一些数据预处理,这一部分就显得很烦索。对于深度学习来说,还得考虑batch的读取、GPU的使用、数据增强、数据乱序读取等等,所以需要有一个模块来集中解决这些事情,所以就有了data_loader的机制。
本博客讲解了pytorch框架下DataLoader的多种用法,每一种方法都展示了实例,虽然有一点复杂,但是小伙伴静下心看一定能看懂哦 :)
参考:根据代码解释,写的也很详细pytorch-DataLoader(数据迭代器)_学渣的博客-CSDN博客_数据迭代器j 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn