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  • 来自专栏刷题笔记

    7-9 人以群分 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688626 7-9 人以群分 (25 分) 社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”

    73120发布于 2019-11-08
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    【笔记】Operator课程(7-9)

    Indexer缓存k8s资源对象,并提供便捷的方式查询。例如获取某个namespace下的所有资源

    34620编辑于 2023-04-12
  • 来自专栏刷题笔记

    7-9 最长对称子串

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96307903 7-9 最长对称子串 对给定的字符串,本题要求你输出最长对称子串的长度。

    75730发布于 2019-11-08
  • 来自专栏后端开发从入门到入魔

    7-9 JAVA-水仙花数

    水仙花数是指一个N位正整数(7≥N≥3),它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如:153=13+53+33。 要求编写程序,计算所有N位水仙花数。

    39110编辑于 2024-03-01
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-9 目录树 (30 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727548 7-9 目录树 (30 分) 在ZIP归档文件中,保留着所有压缩文件和目录的相对路径和名称

    70110发布于 2019-11-07
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-9 人脸识别与特征脸

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本章的最后一个小节介绍PCA在人脸识别领域的一个特殊的应用,也就是所谓的特征脸。本小节会介绍什么是特征脸,并通过可视化的方式直观的感受特征脸。

    1.3K20发布于 2019-11-23
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《代码整洁之道》笔记(7-9章节)

    ——学习性测试 学习性测试的好处不只是免费 编写学习性测试很容易了解第三方代码,并且当第三方代码更新时,我们可以运行学习性测试,看看程序的行为是否有变化。 单元测试 TDD三定律 第一定律:在编写不能通过的单元测试前,不可变械生产代码。 第二定律:只可编写刚好不可通过的单元测试,不能编译也算不通过。 第三定律:只可编写刚好足以通过当前失败测试的生产代码。 保持测试的整洁 测试代码和生产代码一样重要。 单元测试是敢于重构代码的底气。 整洁的测试 在单元测试中,可读性甚至比在生产代码中还重要。 测试方法中不要违背单一职责原则。构建数据,执行测试目标方法,校验结果,这些该抽取就抽取,要让测试代码易读。 权衡优雅和性能。 单元测试中的断言数量应该最小化。 每个测试一个概念,符合单一职责原则,使其在一个抽象层面。 FIRST Fast:快速,测试应该快速运行。

    55010编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏ReganYue's Blog

    【PTA】7-9 递归实现逆序输出整数 (15point(s))

    本题目要求读入1个正整数n,然后编写递归函数reverse(int n)实现将该正整数逆序输出。

    1.4K10发布于 2021-09-16
  • 来自专栏python3

    Python 单元测试 & 文档测试

    1.1 单元测试 1.1.1 单元测试编写 单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。 编写一个Dict类,这个类的行为和dict一致,但是通过属性来访问。 1.1.2 运行单元测试 [root@daidai python]# python mydict_test.py #加上unittest.main()运行语句 ..... -------------- #if __name__ == '__main__': #   unittest.main() [root@daidai python]# pythonmydict_test.py    #发现这样测试没有作用 并且,Python内置的“文档测试”(doctest)模块可以直接提取注释中的代码并执行测试。 doctest严格按照Python交互式命令行的输入和输出来判断测试结果是否正确。 所以,不必担心doctest会在非测试环境下执行。

    1.5K10发布于 2020-01-15
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Rpc接口测试_Python接口测试

    :收到RPC接口测试信号后,在命令行终端上写入测试数据配置文件的测试参数,根据测试参数进行测试。 ),以Python语言(面向对象、解释型计算机程序设计语言)为主实现了后端服务器的Socket通信和RPC调用,并结合软件测试中的边界值、等价类、正交试验设计等方法编写接口测试用例。 本发明实施例进行RPC接口测试之前,需要实现与后端服务器的Socket进行通信、以及通过Python语言调用具体的RPC服务(RPC接口承载的是RPC服务)。 通过Python语言调用具体的RPC的流程为: (1)定义具体RPC的调用方法:call_RPC_A(args[])。 测试测试场景恢复模块用于:在RPC接口测试模块测试完成后,根据预先设置的测试场景恢复配置,进行测试场景恢复。

    1.9K20编辑于 2022-11-04
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-9 天梯赛座位分配

    7-9 天梯赛座位分配 天梯赛每年有大量参赛队员,要保证同一所学校的所有队员都不能相邻,分配座位就成为一件比较麻烦的事情。

    77910发布于 2020-06-23
  • 来自专栏python3

    python ftp测试

    刚学Python,做的ftp测试 1,简单ftp vim test.py #! /usr/bin/env python import time from ftplib import FTP local_dir_update="*****" local_dir_download /usr/bin/env python import time,socket from ftplib import FTP class MyFtp:         def __init__(self /usr/bin/env python import os,time from  myftp import MyFtp file_list=['xxxxxx','xxxxxx,'xxxxxx','

    1.4K40发布于 2020-01-13
  • 来自专栏开源部署

    Python代码测试

    1、单元测试的意义 作用 用来对一个函数、一个类或者一个模块来进行正确性检测的工具 结果 单元测试通过,说明我们测试的这个函数能够正常工作 单元测试不通过,要么有bug,要么测试条件输入不正确 如果不通过,说明此次的修改与原功能不一致,要么修改代码,要么修改测试 确保一个程序模块的行为符合设计测试的用例,在将来修改的时候可以极大的保证该模块依然正确 2、单元测试之函数 calculater.py ): print("结束测试……") # 测试函数名:tset__待测试函数名 # 注意:其实也可以不是待测试函数名 # 本质:只要是以test__开头的函数就都会被执行 test.py import unittest from myDict import MyDict # 定义测试类,一个测试类只能测试一个类 # 类名:Test待测试的类名 class TestMyDict # 该模块可以直接提取注释中的代码并执行测试 import doctest def mySum(x, y): # doctest严格按照python交互模式命令的输入和输出来判断结果

    65220编辑于 2022-09-08
  • 来自专栏python3

    python 并发测试

    最近在写一个简单的配置服务,用私有协议,用python写。用途是给某些局域网的机器提供配置服务。

    1.6K20发布于 2020-01-13
  • 来自专栏Python机器学习算法说书人

    Python 测试基础

    Python 中,不存在编译阶段,只有编辑和运行阶段。测试就是运行程序。 我将告诉你如何养成在编程中进行测试的习惯,并介绍一些可帮助编写测试的工具。 ? 如果在网上使用“Python 测试覆盖率”之类的关键字进行搜索,可找到一些相关的工具,其中之一是 Python 自带的程序 trace.py。 在 Python 中,可通过模块 subprocess 来使用命令行工具。下面的代码在前面的测试脚本示例中添加了两个代码检查测试。 提示 标准库还包含一个名为 timeit 的模块,提供了一种对一小段 Python 代码的运行时间进行测试的简单方式。 模块 doctest 和 unittest:需要在 Python 中进行单元测试时,这些工具必不可少。模块 doctest 设计用于检查文档字符串中的示例,但也可以轻松地使用它来设计测试套件。

    1.8K10发布于 2019-07-27
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-9 电路布线 (30 分)15分

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473534 7-9 电路布线 (30 分) 在解决电路布线问题时,一种很常用的方法就是在布线区域叠上一个网格

    41120发布于 2019-11-08
  • python运行测试

    print("123")python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试 python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试print("456")

    66710编辑于 2024-10-16
  • 来自专栏sktj

    python 测试文件

    directory os.path.isdir('/etc/passwd') False Is a symbolic link os.path.islink('/usr/local/bin/python3 ') True Get the file linked to os.path.realpath('/usr/local/bin/python3') '/usr/local/bin /python3.3' os.path.getsize('/etc/passwd') 3669 os.path.getmtime('/etc/passwd') 1272478234.0

    57330发布于 2019-10-21
  • 来自专栏Python自动化测试

    python接口测试测试报告

    在本文章中,主要使用jenkins和编写的自动化测试代码,来生成漂亮的测试报告,关于什么是CI这些我就不详细的介绍了,这里我们主要是实战为主。 这里我们使用allure来生成测试报告,我们知道,在python的自动化测试中,常用生成测试报告使用的是HTMLTestRunner库,但是该库生成的测试报告不是很漂亮,我们使用allure可以生成很直观的测试报告而且测试报告比较渲 OK,下面我们来编写代码,来进行测试,比如编写如下的测试代码,见编写后的源码: #! /usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- import unittest def div(a,b): return a-b class DivTest 见点击Allure Report后的测试报告,见截图: ? OK,测试报告就总结到这里

    1.7K40发布于 2018-10-25
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    2017年天梯赛大区赛题集 7-9 人以群分

    7-9 人以群分 社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”,现希望根据这个指标把人群分为两大类,即外向型(outgoing,即活跃度高的)和内向型(introverted,即活跃度低的)。

    36420发布于 2020-09-15
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