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- 来自专栏Python
6-4、Python 数据类型-元组
元组也是序列结构，但是是一种不可变序列，你可以简单的理解为内容不可变的列表。除了在内部元素不可修改的区别外，元组和列表的用法差不多。
31250编辑于 2023-11-09 - 来自专栏coding for love
6-4~7 Bundler 源码编写
我们获取到了文本以后，如果直接就拿来分析依赖当然也可以，但是处理起来非常麻烦，效率也低下，尤其是文件内容复杂的时候。所以我们需要将文本转化为 js 可直接操作的对象 ast。 前面我们讲到了 babel，它可以将 js 源文件根据我们的需要做内容变更，比如将我们的 es6 编写的源文件转成 es5，其实就是将我们的源文件内容先转为 ast 再去实现后续变更的。它有一个专门负责转换的模块，叫做 baben/parser，前身是 babylon。
62340发布于 2020-06-08 - 来自专栏全栈开发那些事
6-4 链式表的按序号查找 (10分)
裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define ERROR -1 typedef int ElementType; typedef struct
44030编辑于 2023-02-27 - 来自专栏python3
Python 单元测试 & 文档测试
1.1 单元测试 1.1.1 单元测试编写 单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。 编写一个Dict类，这个类的行为和dict一致，但是通过属性来访问。 1.1.2 运行单元测试 [root@daidai python]# python mydict_test.py #加上unittest.main()运行语句 ..... -------------- #if __name__ == '__main__': # unittest.main() [root@daidai python]# pythonmydict_test.py #发现这样测试没有作用 并且，Python内置的“文档测试”（doctest）模块可以直接提取注释中的代码并执行测试。 doctest严格按照Python交互式命令行的输入和输出来判断测试结果是否正确。 所以，不必担心doctest会在非测试环境下执行。
1.5K10发布于 2020-01-15 - 来自专栏全栈程序员必看
Rpc接口测试_Python接口测试
：收到RPC接口测试信号后，在命令行终端上写入测试数据配置文件的测试参数，根据测试参数进行测试。 )，以Python语言(面向对象、解释型计算机程序设计语言)为主实现了后端服务器的Socket通信和RPC调用，并结合软件测试中的边界值、等价类、正交试验设计等方法编写接口测试用例。 本发明实施例进行RPC接口测试之前，需要实现与后端服务器的Socket进行通信、以及通过Python语言调用具体的RPC服务(RPC接口承载的是RPC服务)。 通过Python语言调用具体的RPC的流程为： (1)定义具体RPC的调用方法：call_RPC_A(args[])。 测试测试场景恢复模块用于：在RPC接口测试模块测试完成后，根据预先设置的测试场景恢复配置，进行测试场景恢复。
1.9K20编辑于 2022-11-04 - 来自专栏python3
python ftp测试
刚学Python，做的ftp测试 1，简单ftp vim test.py #! /usr/bin/env python import time from ftplib import FTP local_dir_update="*****" local_dir_download /usr/bin/env python import time,socket from ftplib import FTP class MyFtp: def __init__(self /usr/bin/env python import os,time from myftp import MyFtp file_list=['xxxxxx','xxxxxx,'xxxxxx','
1.4K40发布于 2020-01-13 - 来自专栏开源部署
Python代码测试
1、单元测试的意义 作用 用来对一个函数、一个类或者一个模块来进行正确性检测的工具 结果 单元测试通过，说明我们测试的这个函数能够正常工作 单元测试不通过，要么有bug，要么测试条件输入不正确 如果不通过，说明此次的修改与原功能不一致，要么修改代码，要么修改测试 确保一个程序模块的行为符合设计测试的用例，在将来修改的时候可以极大的保证该模块依然正确 2、单元测试之函数 calculater.py ): print("结束测试……") # 测试函数名：tset__待测试函数名 # 注意：其实也可以不是待测试函数名 # 本质：只要是以test__开头的函数就都会被执行 test.py import unittest from myDict import MyDict # 定义测试类，一个测试类只能测试一个类 # 类名：Test待测试的类名 class TestMyDict # 该模块可以直接提取注释中的代码并执行测试 import doctest def mySum(x, y): # doctest严格按照python交互模式命令的输入和输出来判断结果
65220编辑于 2022-09-08 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 6-4 实现线性回归中的梯度下降法
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍如何在线性回归中使用梯度下降法以及将梯度下降法封装在我们自己创建的线性回归类中。
57720发布于 2019-11-13 - 来自专栏python3
python 并发测试
最近在写一个简单的配置服务，用私有协议，用python写。用途是给某些局域网的机器提供配置服务。
1.6K20发布于 2020-01-13 - 来自专栏Python机器学习算法说书人
Python 测试基础
在 Python 中，不存在编译阶段，只有编辑和运行阶段。测试就是运行程序。 我将告诉你如何养成在编程中进行测试的习惯，并介绍一些可帮助编写测试的工具。 ? 如果在网上使用“Python 测试覆盖率”之类的关键字进行搜索，可找到一些相关的工具，其中之一是 Python 自带的程序 trace.py。 在 Python 中，可通过模块 subprocess 来使用命令行工具。下面的代码在前面的测试脚本示例中添加了两个代码检查测试。 提示 标准库还包含一个名为 timeit 的模块，提供了一种对一小段 Python 代码的运行时间进行测试的简单方式。 模块 doctest 和 unittest：需要在 Python 中进行单元测试时，这些工具必不可少。模块 doctest 设计用于检查文档字符串中的示例，但也可以轻松地使用它来设计测试套件。
1.8K10发布于 2019-07-27 python运行测试
print("123")python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试 python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试print("456")
66610编辑于 2024-10-16- 来自专栏sktj
python 测试文件
directory os.path.isdir('/etc/passwd') False Is a symbolic link os.path.islink('/usr/local/bin/python3 ') True Get the file linked to os.path.realpath('/usr/local/bin/python3') '/usr/local/bin /python3.3' os.path.getsize('/etc/passwd') 3669 os.path.getmtime('/etc/passwd') 1272478234.0
57230发布于 2019-10-21 - 来自专栏Python自动化测试
python接口测试之测试报告
在本文章中，主要使用jenkins和编写的自动化测试代码，来生成漂亮的测试报告，关于什么是CI这些我就不详细的介绍了，这里我们主要是实战为主。 这里我们使用allure来生成测试报告，我们知道，在python的自动化测试中，常用生成测试报告使用的是HTMLTestRunner库，但是该库生成的测试报告不是很漂亮，我们使用allure可以生成很直观的测试报告而且测试报告比较渲 OK，下面我们来编写代码，来进行测试，比如编写如下的测试代码，见编写后的源码： #! /usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- import unittest def div(a,b): return a-b class DivTest 见点击Allure Report后的测试报告，见截图： ? OK，测试报告就总结到这里
1.7K40发布于 2018-10-25 - 来自专栏叶子陪你玩编程
python基础语法很OK？做几题测试一下（2）
上篇python基础语法很OK？做几题测试一下有些朋友留言说很简单，对于那些python掌握的还不错的人来说，可能确实非常简单。 如果你是走更专业的方向，那python后面更高级的知识，类，魔法函数，装饰器，闭包，高级函数等什么的可以根据需要再去具体学习了。 4)/(4/6)', '((12-4)-4)*6', '(12*4)-(4*6)', '((12+4)*6)/4', '(12+4)*(6/4)', '(12*4)-(6*4)', '(12*4)/(6- 4)/(4/6)', '((12-4)-4)*6', '(12*4)-(4*6)', '((12+4)*6)/4', '(12+4)*(6/4)', '(12*4)-(6*4)', '(12*4)/(6- 91 从1开始，报到4的退出，然后继续从1开始，报到4退出，直到最后只有3个人，得到编号 34， 45， 97 实现效果： 输入：3 输出：58，91 输入：4 输出：34， 45， 97 以上题目主要测试自己学习的效果如何
48120编辑于 2021-12-13 - 来自专栏职场亮哥
Python单元测试
简而言之，就是验证系统中最小可测试单元的功能是否正确的自动化测试。因此，单元测试的目地就是“对被测试对象的职责进行验证”, 在写单元测试之前，先识别出被测试对象的职责，就知道该怎么写这个单元测试了。 根据被测试对象，单元测试可以分为两大类： 对不依赖于外部资源的组件的单元测试：使用unittest基本功能即可 对依赖于外部资源的组件的单元测试：需要使用mock unittest使用 python单元测试库 unittest的基本使用参见廖雪峰Python单元测试 具体使用参考以下资料 Python中的单元测试 ningning.today-flask项目单元测试实践 Python unittest官方文档 其他资料可以参见： Python单元测试和Mock测试 mock-autospec 仿照这篇文章改写qk_log日志模块，qk_log.py代码如下 #! 在一次整体改造Python数据统计分析项目时打算引进单元测试，在写完公共库的单元测试之后发现花费在单元测试上的时间较多，而且公共库不常改动，业务逻辑有比较混乱，因此团队决定放弃单元测试。
76721发布于 2020-10-10 - 来自专栏用户7466307的专栏
python参数化测试
参数化测试的目的是针对多组参数运行测试。我们可以通过@ pytest.mark.parametrize做到这一点。 我们将在下面的示例中看到这一点。在这里，我们将3个参数传递给测试方法。 此测试方法将添加前两个参数，并将其与第三个参数进行比较。 使用以下代码创建测试文件test_addition.py import pytest @pytest.mark.parametrize("input1, input2, output",[(5,5,10 ),(3,5,12)]) def test_add(input1, input2, output): assert input1+input2 == output,"failed" 这里的测试方法接受 failed" E AssertionError: failed E assert (3 + 5) == 12 test_addition.py:5: AssertionError 您可以看到测试运行了
80310发布于 2020-06-16 - 来自专栏sktj
python 回归测试脚本
############################################################################## Test a directory of Python The subprocess module spawns and controls streams (much like os.popen3 in Python 2.X), and is cross-platform
1K20编辑于 2022-05-13 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
python pytest测试框架
一、安装二、第一个测试例子三、pytest参数 1、-K EXPRESSION 3、--maxfail=num 4、-m MARKEXPR 5、 -v, --verbose 6、-q, --quiet 二、第一个测试例子1.创建test_sample.py文件，创建一个方法、一个用例# content of test_sample.pydef func(x): return x + 1def test_answer 三、pytest参数1、-K EXPRESSION 执行某个关键字的用例 用例要匹配给出的表达式；使用python的语法，匹配的范围是文件名、类名、函数名为变量，用and来区分如下面一段测试用例# content 可以看出，test_a这个用例被取消选择了，没有运行了3、--maxfail=num 当错误个数到达给定数时，退出测试，这里就不列举实例了，结果与-x类似4、-m MARKEXPR 只能运行有相应标识的测试用例 ，使用这个参数，测试用例要使用@pytest.mark.marker修饰 如下实例# content of test.pyimport pytestclass TestClass(object):
1.9K20编辑于 2022-09-03 - 来自专栏python3
python测试dubbo接口
本文主要介绍使用Python调用Hession协议dubbo接口示例。 Python调用Hession协议接口基本流程如下： 1. 下载安装Python Hessian库，地址：https://github.com/theatlantic/python-hessian，或者pip install python-hessian进行安装
2.8K10发布于 2020-01-03 - 来自专栏python3
Python 6.3 文档测试
文档测试 如果你经常阅读Python的官方文档，可以看到很多文档都有示例代码。比如re模块就带了很多示例代码: >>>import re >>>m = re.search('(? 并且，Python内置的‘文档测试(doctest)’模块会直接提取注释中的代码并执行测试。 doctest严格按照Python交互式命令行的输入和输出判断测试结果是否正确。 只有测试异常的时候，可以用...一大段烦人的输出。 如果程序有问题，比如，将__getattr__()方法注释掉，在运行就会报错: $ python3 mydict2.py **************************************** 所以，不必担心doctest会在非测试环境下被运行。 小结： doctest非常有用，不但可以用来测试，还可以直接作为示例代码。通过某些文档生成工具，就可以自动把包含doctest的注释提取出来。
66030发布于 2020-01-10
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