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5个酷毙的Python工具
工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。 Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。 通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。 它是数据分析、机器学习的必备工具。 地址：http://jupyter.org/ ? Anaconda Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anoconda 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个
58990发布于 2018-04-24 - 来自专栏编程
5个酷毙的Python工具
工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。 Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。 它是数据分析、机器学习的必备工具。回复 “jupyter” 给你看一个基于 jupyter 写的 Python 教程。 Anoconda 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。 在你的工作中还有哪些好用的工具，留言分享你用过最好的工具，评论点赞排名第一可获图书一本，截止时间是12月27日24:00 最后推荐一个免费课程，想了解人工智能或者Python的可以去听一听。
94880发布于 2018-01-23 - 来自专栏程序员的知识天地
维护Python代码的5种工具
检查你的代码风格 PEP 8 是 Python 代码风格规范，它规定了类似行长度、缩进、多行表达式、变量命名约定等内容。 2、 Flake8 Flake8 是“将 PEP 8、Pyflakes（类似 Pylint）、McCabe（代码复杂性检查器）和第三方插件整合到一起，以检查 Python 代码风格和质量的一个 Python 工具”。 5、 Yapf Yapf 是另一种有自己的配置项列表的重新格式化代码的工具。
2.3K20发布于 2018-11-21 - 来自专栏机器学习与统计学
Python开发必备的5个酷毙的Python工具
作者 | 刘志军 来源 | Python之禅 工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python 社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利 Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。 通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。 它是数据分析、机器学习的必备工具。回复 “jupyter” 给你看一个基于 jupyter 写的 Python 教程。 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。
48020发布于 2019-12-06 - 来自专栏JAVAandPython君
Python开发必备的5个酷毙的Python工具
文 | 刘志军 来源 | Python之禅 工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python 社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利 Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。 通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。 它是数据分析、机器学习的必备工具。回复 “jupyter” 给你看一个基于 jupyter 写的 Python 教程。 地址：http://jupyter.org/ ? Anaconda Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anoconda 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个
64330发布于 2019-11-28 - 来自专栏数说工作室
Python5个数据可视化工具
以下详细道来： Plotly Plotly是一个开源，交互式和基于浏览器的Python图形库。可以创建能在仪表板或网站中使用的交互式图表（您可以将它们保存为html文件或静态图像）。 使用plotly的Python库，您可以使用DataFrame的系列和索引来描述图形，但是使用Cufflinks可以直接绘制它。 Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。 虽然 Python 和 R 使D3.js变得更简单，但只是一点点！总之D3.js是绝对不会错的上佳之选。 而且只是D3.js的一个瘦的python包装器。 R提供D3可视化接口。使用 r2d3 ，您可以将数据从R绑定到D3可视化。
5.4K21发布于 2019-05-29 - 来自专栏CSDNToQQCode
Python数学计算工具5、Python求最最小公倍数
6与9的最小公倍数是：18，也就是6*9=54/3=18，这里为什么要除以3呢，因为是最小公倍数，需要除以咱们上篇文章【 Python数学计算工具4、Python求最大公约数】的最大公约数来计算，由于咱们算过了我就不重复了 示例包下载地址： 使用打包工具：【pip3 install pyinstaller】 下面是打包过程： 安装完成后注意使用语法： pyinstaller -F -p C:\Users\qwe84\AppData \Local\Programs\Python\Python39\Lib -i D:\save\study\python\pythonProject\python.ico demo5.py -n "两个数的最小公倍数 " 可以看到我使用了2个绝对路径，绝对路径1是Python环境的包所在的位置，如果包不全的话需要自己通过pip进行下载，建议修改完镜像位置再下载。
89110编辑于 2022-11-30 - 来自专栏全栈程序员必看
md5 java 工具类_javamd5工具类
/** * 简单计算MD5 * * @author agapple 2015年3月26日 下午8:45:47 * @since 5.1.19 */ public class MD5Utils { private static final Log log = LogFactory.getLog(MD5Utils.class); private static char[] digits = { ‘0 (); private MD5Utils(){ try { mHasher = MessageDigest.getInstance(“md5”); } catch (Exception e) { getMD5String(String content) { return bytes2string(hash(content)); } public String getMD5String(byte hash(content); } /** * 对字符串进行md5 * * @param str * @return md5 byte[16] */ public byte[] hash(String
41940编辑于 2022-09-14 - 来自专栏编程
5个炫酷的Python工具，你都用过么？
工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。 通过这个工具，教师或学生可以直接在Web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。它不仅支持Python，还支持Java、JavaScript、Ruby、C语言。 它是数据分析，机器学习的必备工具。 Anaconda Python虽好，可总是会遇到各种包管理和Python版本问题，特别是Windows平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anoconda出现了，Anoconda包含了一个包管理工具和一个 使用skulpt结合CodeMirror编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。 更多实用的测试工具，请前往51Testing软件测试网。
1.4K60发布于 2018-01-19 - 来自专栏IT云清
MD5工具
MD5工具类 import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils; import java.io.UnsupportedEncodingException ; import java.security.SignatureException; /** * 功能：MD5签名处理核心文件，不需要修改 * */ public class MD5 { public static String sign(byte[] bytes) { return DigestUtils.md5Hex(bytes); } public static String sign(String text, String charset) { return DigestUtils.md5Hex(getContentBytes( text, charset)); } public static String sign(String text) { return DigestUtils.md5Hex
2.1K30发布于 2019-01-22 - 来自专栏python学习教程
5款Python程序员高频使用开发工具推荐
很多Python学习者想必都会有如下感悟：最开始学习Python的时候，因为没有去探索好用的工具，吃了很多苦头。后来工作中深刻体会到，合理使用开发的工具的便利和高效。 今天，我就把Python程序员使用频率比较高的5款开发工具推荐给大家，希望对大家的工作和学习有帮助。 ? 三、包管理必备：Anaconda 强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。 四、编辑器：Sublime3 小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。 五、前端在线编辑器：CodeSandbox 虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！
79900发布于 2019-10-10 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
Python奇淫技巧，5个数据可视化工具
源 / 程序君 & 小象 编 / 昱良 数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛，当你习惯其中一种或数种时，你会干得很出色，但是如果你因此而沾沾自喜，就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。 使用plotly的Python库，您可以使用DataFrame的系列和索引来描述图形，但是使用Cufflinks可以直接绘制它。 Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。 虽然 Python 和 R 使D3.js变得更简单，但只是一点点！总之D3.js是绝对不会错的上佳之选。 而且只是D3.js的一个瘦的python包装器。 R提供D3可视化接口。使用 r2d3 ，您可以将数据从R绑定到D3可视化。
4.3K20发布于 2019-07-04 - 来自专栏Python数据科学
Python奇淫技巧，5个数据可视化工具
源 / 程序君 & 小象 编 / 昱良 数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛，当你习惯其中一种或数种时，你会干得很出色，但是如果你因此而沾沾自喜，就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。 使用plotly的Python库，您可以使用DataFrame的系列和索引来描述图形，但是使用Cufflinks可以直接绘制它。 Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。 虽然 Python 和 R 使D3.js变得更简单，但只是一点点！总之D3.js是绝对不会错的上佳之选。 而且只是D3.js的一个瘦的python包装器。 R提供D3可视化接口。使用 r2d3 ，您可以将数据从R绑定到D3可视化。
4.9K30发布于 2019-05-16 - 来自专栏AI派
Python奇淫技巧，5个数据可视化工具
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛，当你习惯其中一种或数种时，你会干得很出色，但是如果你因此而沾沾自喜，就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。 使用plotly的Python库，您可以使用DataFrame的系列和索引来描述图形，但是使用Cufflinks可以直接绘制它。 Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。 虽然 Python 和 R 使D3.js变得更简单，但只是一点点！总之D3.js是绝对不会错的上佳之选。 而且只是D3.js的一个瘦的python包装器。 R提供D3可视化接口。使用 r2d3 ，您可以将数据从R绑定到D3可视化。
4.9K30发布于 2019-05-17 - 来自专栏从零开始学自动化测试
Python GUI开发- PyQt5 开发小工具环境入门
前言 常见的python开发gui的库有 Tkinter， PyQt5， wxPython等。本教程是选择PyQt5 开发桌面小工具。 QWidget 是所有用户界面对象的基类，在 PyQt5 中，它是一个非常基本和强大的类，用于创建窗口、对话框、按钮、列表等所有用户界面元素。 sys app = QApplication(sys.argv)# 创建 window 窗口window = QWidget() window.setWindowTitle('工具') window.resize (sys.argv) # 创建 window 窗口 window = QWidget() window.setWindowTitle('工具') window.resize(600, 300) # import sys app = QApplication(sys.argv) # 创建 window 窗口 window = QWidget() window.setWindowTitle('工具
72610编辑于 2024-04-25 - 来自专栏云云众生s
Python 中进行文本分析的 Top 5 NLP 工具
Python 中进行文本分析的 Top 5 NLP 工具 翻译自 Top 5 NLP Tools in Python for Text Analysis Applications 。 在本文中，我们将讨论在文本分析应用程序中使用 Python 的 NLP 工具——包括可用的库，以及如何使用它们。 Top 5 Python NLP 工具 现在我们已经了解了自然语言处理可以实现什么以及 Python NLP 库的目的，让我们来看看目前可用的一些最佳选项。 1. 该工具包深受经验丰富的 NLP 开发人员和初学者的青睐，它提供了一个为语言处理目的而设计的编程应用的简单介绍。 但是，需要注意的是，要使用 Genism，还必须安装 Python 包 SciPy 和 NumPy 以实现科学计算功能。 5.
1.3K10编辑于 2024-03-27 - 来自专栏cwl_Java
Java工具集-MD5加密工具
简单工具类 写作初衷:由于日常开发经常需要用到很多工具类,经常根据需求自己写也比较麻烦 网上好了一些工具类例如commom.lang3或者hutool或者Jodd这样的开源工具,但是 发现他们之中虽然设计不错 做到.在此诚邀各位大佬参与.可以把各自用过的工具,整合成只依赖JDK,每个类都能够单独 使用的工具.每个人当遇到业务需求需要使用的时候,只需要到这里单独拷贝一个即可使用. 做到完全解耦 package *; import java.security.MessageDigest; /** * @program: simple_tools * @description: MD5加密工具 * @author: ChenWenLong * @create: 2019-10-18 11:44 **/ public class Md5Utils { /** * 功能描述 MessageDigest algorithm; try { algorithm = MessageDigest.getInstance("MD5"
1.4K10发布于 2019-10-26 - 来自专栏HI林祈呀
python笔记5
循环 了解循环 while语法的重点 while应用 break和continue while循环嵌套 while循环嵌套应用 for循环 循环的作用 循环的作用：让代码更高效的重复执行 循环的分类 python 例子 i = 0 while i < 5: print('hello') i += 1 print('world') while的应用 # １－１００的累加和 i = 1 result = 0 while continue是循环中满足一定条件退出循环的两种不同方法 遇到break:终止此循环 遇到continue：退出当前一次循环继而执行下一次循环代码 break例子 i = 1 while i <= 5: print("xxxxx") i += 1 print("cf") print("cf结束") j +=1 while循环嵌套应⽤ 打印星号(正⽅形) # 重复打印5⾏ else 循环可以和else配合使用， else下方缩进的代码指的是当循环正常结束之后要执⾏的代码 while...else i = 1 while i <= 5: print('我错了
63920发布于 2020-06-12 - 来自专栏一日一工具
一日一工具|Python实现5行代码生成短链
一日一工具|Python实现5行代码生成短链 使用基于Python的pyshorteners包进行短链的创建操作， 要注意的是，pyshorteners并不是服务端，而是聚合了当前市面上很多可以生成短链的在线服务的 Python客户端。 pyshorteners代码仓库 官方文档 文档中代码生成图片使用工具 具体使用场景 pyshorteners提供了18种短链根域名供使用，作者提供了口子，如果你有发现比较好用在线短链服务的也可以贡献代码 436c-a755-a62315779f2c.png] 使用 [d4a7e3e7-ae9f-40f3-9ebb-318b05b481f9.png] [076def80-0859-49d0-bdb6-f5a813628f87
74911发布于 2020-06-30 - 来自专栏一日一工具
一日一工具|Python实现5行代码生成短链
一日一工具|Python实现5行代码生成短链 使用基于Python的pyshorteners包进行短链的创建操作， 要注意的是，pyshorteners并不是服务端，而是聚合了当前市面上很多可以生成短链的在线服务的 Python客户端。 pyshorteners代码仓库[1] 官方文档[2] 文档中代码生成图片使用工具[3] 使用简介 pyshorteners提供了18种短链根域名供使用，作者提供了口子，如果你有发现比较好用在线短链服务的也可以贡献代码 pyshorteners [2] 官方文档: https://pyshorteners.readthedocs.io/en/latest/contributing.html [3] 文档中代码生成图片使用工具
81020发布于 2020-07-02
腾讯云开发者
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