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Python 实用小技巧（6）
, 5.117260621617949), (3, 8.71363059466428), (4, 10.187466638278366), (5, 11.492275314042141), (6, 15.54479507833611), (7, 15.190090448274328), (8, 17.593253407659496), (9, 19.468177475201106)] 函数的五类参数 python 借助python 的 inspect 模块: >>> for name,val in signature(f).parameters.items(): ...
58210发布于 2021-06-24 盘点6个SQL小技巧
也正是因为这个特性，一种很常见的SQL技巧是，用left join可替换not exists、not in等相关子查询，如下：sql复制代码select * from tableA A where not
44410编辑于 2024-05-30- 来自专栏devops_k8s
Python优化小技巧
代码优化原则 本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。 第一个基本原则是不要过早优化。 的数据共享机制过于偏执，并没有很好地理解或信任 Python 的内存模型，滥用 copy.deepcopy()之类的函数。 numba可以将 Python 函数 JIT 编译为机器码执行，大大提高代码运行速度。 删除元素时操作类似，当已使用内存空间比预分配内存空间的一半还少时，会另外申请一块小内存，做一次元素复制，之后销毁原有大内存空间。 下面的网页给出了常用的 Python 数据结构的各项操作的时间复杂度：https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
72130编辑于 2022-05-09 - 来自专栏jeremy的技术点滴
python开发小技巧
python开发小技巧 今天在工作中写了一个python脚本从数据库中导数据，其中用到了一些技巧，在这里记录一下。 Syllables 42128 42191 A490 A4CF 64 彝文字根 Yi Radicals 42240 42527 A500 A61F 288 Vai Vai 42592 42751 A660 A6FF A980 A9DF 96 Chakma Chakma 43520 43583 AA00 AA3F 64 Varang Kshiti Varang Kshiti 43584 43631 AA40 AA6F 组合用半符号 Combining Half Marks 65072 65103 FE30 FE4F 32 CJK 兼容形式 CJK Compatibility Forms 65104 65135 FE50 FE6F 依赖库打包一起分发 有时执行脚本的服务器，没有足够的权限，无法通过pip安装python依赖库，这时可以将依赖库打包起来随同脚本一起分发。
1.4K40发布于 2018-05-10 - 来自专栏Frost's Blog
Python 列表小技巧
使用list工厂函数 为了创建一个a的拷贝，可以使用list工厂函数，这也是Python Cookbook中的推荐做法。 为了解决这个问题，python中自带了一个copy模块专门做拷贝的事情，使用模块下的deepcopy函数来深层次拷贝一个对象，调用它试试看： Python >>> import copy >>> b = 列表作为函数参数 参数的默认值 python的函数参数传递方法都是引用传递，而不是值传递，对于列表与字典这种可变类型就要特别小心了，可能会出现以下的错误： Python >>> def foo(a=[] Python >>> def foo(array): ... Python >>> def unique(array): ...
49340发布于 2019-11-30 - 来自专栏devops_k8s
Python优化小技巧
代码优化原则 本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。 第一个基本原则是不要过早优化。 的数据共享机制过于偏执，并没有很好地理解或信任 Python 的内存模型，滥用 copy.deepcopy()之类的函数。 numba可以将 Python 函数 JIT 编译为机器码执行，大大提高代码运行速度。 删除元素时操作类似，当已使用内存空间比预分配内存空间的一半还少时，会另外申请一块小内存，做一次元素复制，之后销毁原有大内存空间。 下面的网页给出了常用的 Python 数据结构的各项操作的时间复杂度：https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
64740发布于 2021-06-15 - 来自专栏渗透测试教程
6个Linux痕迹隐藏小技巧!
本文将会分享如下 6个linux痕迹隐藏技巧，来跟蓝队来一场斗智斗勇吧 <(￣︶￣)↗[GO!] 让某个文件只能往里面追加数据，但不能删除，适用于各种日志文件 # chattr +a /var/log/messages 6.
4.6K20发布于 2021-03-23 - 来自专栏Vamei实验室
Python补充02 Python小技巧
在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中，现在整理出来，和大家分享，也作为Python快速教程的一个补充。 脚本与命令行结合 可以使用下面方法运行一个Python脚本，在脚本运行结束后，直接进入Python命令行。这样做的好处是脚本的对象不会被清空，可以通过命令行直接调用。 $python -i script.py 安装非标准包 Python的标准库随着Python一起安装。当我们需要非标准包时，就要先安装。 pip是Python自带的包管理程序，它连接Python repository，并查找其中可能存在的包。 安装在一个非标准的路径(使用$which python来确认python可执行文件的路径)中，比如/home/vamei/util/python/bin中，你可以使用下面方法设置pip的安装包的路径:
91670发布于 2018-01-18 - 来自专栏python3
python小技巧-基于python本身
1 脚本与命令行结合 可以使用下面方法运行一个Python脚本，在脚本运行结束后，直接进入Python命令行。这样做的好处是脚本的对象不会被清空，可以通过命令行直接调用。 python -i script.py 或者你安装了ipython ipython -i script.py 2 使用__name__ 当我们编写Python库模块的时候，我们往往运行一些测试语句。 Python有一种更优美的解决方法，就是使用__name__。 下面是一个简单的库程序TestLib.py。当直接运行TestLib.py时，__name__为"__main__"。
45910发布于 2020-01-15 - 来自专栏自学测试之道
python之常用小技巧
前言 人生苦短，为什么我要用Python？很多读者都知道 Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。 实际上，很多人选择学习 Python 的首要原因是其编程的优美性，用它编码和表达想法非常自然。此外，Python 的编写使用方式有多种，数据科学、网页开发、机器学习皆可使用 Python。 Quora、Pinterest 和 Spotify 都使用 Python 作为其后端开发语言。 交换变量值 a , b = 5 ,10 print(a,b) a , b = b , a print(a,b) 将列表中所有元素组合成字符串 a = ['I',''Love',python','!'] (a.get('c', 3)) python装饰器 ?
47120发布于 2019-09-29 - 来自专栏数据STUDIO
Python 实用小技巧（1）
I use Python. 源代码（source）可以表示``Python`模块、语句或表达式。 文件名（filename）将用于运行时错误消息。 请输入您的密码：')" >>> r = compile(s,"<string>", "single") >>> print(r) <code object <module> at 0x00000272A97CF6F0 code object <module> at 0x00000272A96DED20, file "<string>", line 1> >>> exec(r) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 用法 （1）直接赋给一个变量，然后再像一般函数那样调用 >>> s = lambda x,y,z: x*y*z >>> s(1,2,3) 6 也可以在函数后面直接传递实参。
54650发布于 2021-06-24 - 来自专栏希里安
python使用小技巧汇总
Python的火热，在各行各业都有所展现，而对于Python的使用有些知识可能用过一次就不用了，下面来介绍下经常使用的小技巧。 在使用python的时候，大家免不了要引入各种包，但是光引入还不行，需要安装，这里就会使用pip安装包管理工具。 运行必须要有python环境，但是程序编号了，你想给别人用，别人电脑上又没有Python的环境，怎么办呢，那就给他打包一个exe执行文件，别人在windows下可以直接运行改程序了，步骤如下： （1）安装 Pyinstaller模块 pip install Pyinstaller 因为我已经安装过了，所以就会显示已经有了 （2）将目录切换到要打包的python源文件的目录下面 cd python 目录后执行 %f') （4）返回当前是周几 now.weekday() #周一是0、周天是6 （5）还有一种返回当前周几 now.isoweekday() #周一是1，周天是7 如何模拟人操作打开一个网页呢，步骤如下
41930编辑于 2023-10-30 - 来自专栏极客猴
几个 Python 编程小技巧
原因是 Python 中字符对象分为两种，一种是 Unicode 对象，另一种是 str 对象。 字符在 Python 中又以 Unicode 对象为基础，所以我们定义的字符串在内存中以 Unicode 编码的形式存储。另外，str 对象又可以有多种编码形式，如 UTF-8、GBK-2312 等。 int a=10, b=20,temp; temp = a; a = b; b = temp; 但是在 Python中，有个简单的办法能直接一步到位。 = ', b) b, a = a, b print('a = ', a, ' b = ', b) >> a = 10 b = 20 >> a = 20 b = 10 3 单例模式 Python 在 Python 中，一个类被初始化，那么 `__new__()` 函数一定会先被调用，然后再调用`__init__()`。
40320发布于 2018-08-16 - 来自专栏数据STUDIO
Python 实用小技巧（4）
例： >>> import os, sys # 打开文件 >>> path = "/Users/jim/opt/anaconda3/lib/python3.7/collections" >>> dirs
55130发布于 2021-06-24 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
【Colab Notebooks】6个小技巧，屡试不爽！
机器之心编译 切换暗黑模式、读取 CSV 文件… 这些非常实用的小技巧为开发者使用谷歌 Colab Notebooks 提供了便利。 为读者详细地介绍了使用 Google Colab Notebooks 的小技巧，主要包括以下几个方面： 切换暗黑模式 读取 CSV 文件 IT问答的快捷方式 启动内核 提交至 GitHub 存储库并共享
3.5K20发布于 2021-02-09 - 来自专栏软件测试技术
8个Python小技巧
交换变量值 a, b = 5, 10 print(a, b) # 5 10 a, b = b, a print(a, b) # 10 5 将列表中的所有元素组合成字符串 a = ['Python', ' is', 'awesome'] print(' '.join(a)) # Python is awesome 查找列表中频率最高的值 a = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 2, 2, 4, 5 zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba a = [1, 2, 3, 4, 5] print(a[::-1]) # [5, 4, 3, 2, 1] 转置矩阵 matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6] ] transposed = zip(*matrix) print(list(transposed)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 合并字典 d1 = {'a':1} d2 __getitem__) print(minIndex(lst)) # 1 print(maxIndex(lst)) # 0 zip 函数实现字典键值对互换 lang = {'python'
45920编辑于 2022-05-16 - 来自专栏数据STUDIO
Python 实用小技巧（3）
> isinstance(df, pd.DataFrame) True 4、聚合迭代器 创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器: >>> x = [3,2,1] >>> y = [4,5,6] >>> list(zip(y,x)) [(4, 3), (5, 2), (6, 1)] >>> a = range(5) >>> b = list('abcde') >>> b ['a', 'b',
46820发布于 2021-06-24 - 来自专栏数据STUDIO
Python 实用小技巧（5）
3*3=9 1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16 1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25 1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6 =30 6*6=36 1*7=7 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 7*7=49 1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 ])) >>> print(flatten([[1,2,3],[4,5]], [6,7])) >>> print(flatten([[[1,2,3],[4,5,6]]])) # 结果: [1, 2, 3, 4, 5, 6] [6, 7, 1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 另外，numpy 里的 flatten 与此有微妙不同，这里是 flatten 是递归版本。 ]] 展开的数组： [1 2 3 4 5 6] 以 F 风格顺序展开的数组： [1 4 2 5 3 6] 3、列表等分 from math import ceil def divide(lst, size
85220发布于 2021-06-24 - 来自专栏数据STUDIO
Python 实用小技巧（2）
map(lambda d: k in d, dl[1:]))] 例 >>> dl = [{1:'life', 2: 'is'}, {1:'short', 3: 'i'}, {1: 'use', 4: 'python 例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序 ，其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。 >>> d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4) >>> c.subtract(d) >>> c Counter({'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6} # counter相减, 相同的key的value相减，只保留正值的value Counter({'c': 5, 'a': 2}) >>> c & d # 交集: 取两者都有的key,value取小的那一个
71020发布于 2021-06-24 - 来自专栏北山啦的博客
Python常用小技巧总结
Pandas数据分析常用小技巧 ---- 数据分析中pandas的小技巧，快速进行数据预处理，欢迎点赞收藏，持续更新，作者：北山啦 ---- ---- 文章目录 Pandas数据分析常用小技巧 Pandas 小技巧 pandas生成数据 导入数据 导出数据 查看数据 数据选择 数据处理 数据分组 数据合并 数据替换--map映射 数据清洗--replace和正则 数据透视表分析--melt函数 将分类中出现次数较少的值归为 others Python合并多个EXCEL工作表 pandas中Series和Dataframe数据类型互转 相同字段合并 Python小技巧 简单的表达式 列表推导式 交换变量 检查对象使用内存情况 综合案例 演员关系分析 Pandas小技巧 import pandas as pd pandas生成数据 d = {"sex": ["male", "female", "male", "female" 小技巧 简单的表达式 列表推导式 例如，假设我们想创建一个正方形列表，例如 squares = [] for x in range(10): squares.append(x**2) squares
11.1K20编辑于 2022-11-27
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