补充:函数式编程 Python在应对“函数式编程”方面有一些有用的函数:map、filter和reduce函数(Python3.0中都被移至fuctools模块中)。 map和filter在目前版本的Python并非特别有用,并且可以使用列表推导式代替。 map(str,range(10)) #Equivalent to [str(i) for i in range(10)] ['0','1','2','3','4','5','6','7' Python中有两类参数:位置参数 和 关键数参数。参数在给定默认值时是可选的。 作用域。变量存储在作用域(也叫作命名空间)中。Python有两类主要的作用域——全局作用域 和 局部作用域。 | sum(seq) | 返回seq所有元素的和 | | apply(func,args[,kwargs]] | 调用函数,可以提供参数 | ---- 第7章
在python中最基本的数据结构是序列(sequence)。其中每一个元素都有编号,位置或者是索引,但从0开始的记号模式,0怎么说呢其实就是一种偏移量的的设计,更容易的回到末尾把。 序列也有很多种。 Python支持一种数据结构叫容器(container)就是可以包含其他对象的对象。两个主要的容器是序列和映射。 序列里面,每个元素都有编号 映射里面。 'December' ] # 一个列表,其中包含数1~3对应的结尾 endings = ['st','nd','rd']+17*['th']\ +['st','nd','rd']+7* 'Month (1-12): ') day = input('Day (1-31:) ') month_number = int(month) day_number = int(day) #别忘了-7,
Python Numpy基础教程 本文是一个关于Python numpy的基础学习教程,其中,Python版本为Python 3.x ? 什么是Numpy Numpy = Numerical + Python,它是Python中科学计算的核心库,可以高效的处理多维数组的计算。 In [7]: array[np.ix_([3, 0],[2, 1])] Out[7]: array([[3., 3.], [0., 0.]]) 举个例子: i = np.array([[1, 2], [3, 4]]) j = np.array([[5, 6], [7, 8]]) print(i + j) print(i - j) print(i j) print( i / j) 以上,乘法并不同于矩阵乘法,若需进行矩阵相乘,可使用: i = np.array([[1, 2], [3, 4]]) j = np.array([[5, 6], [7,
在Cocos Creator中切换游戏场景可以像切换幻灯片页面一样简单,这次教程我们稍微进阶一点点,带着大家编写这个场景切换组件。
Python 基础教程 本文是第三篇 @Author:Runsen @Date:Writern By 2019/04/15 and supplied By 2020/3/31 @CSDN:https:/ /maoli.blog.csdn.net/article/details/89316328 往期回顾: Python基础(一) Python基础(二) 上面两个基本搞定了Python中数据结构,下面花一篇讲讲最重要的类 面向对象编程 万物皆是对象,Python当然支持面向对象编程。类和对象是面向对象编程的两个主要方面,类创建一个新的对象,对象是这个类的实例。 python提供一个标准的模块,成为pickle,使用它可以在一个文件中存储任何python对象,之后可以完整的取出来,这被称为持久地存储对象;还有另外一个模块成为cPickle,它的功能和pickle python中可以使用try ... except处理。
基本使用 不同编程语言都有 for 语言,比如 C# 语言中的 foreach, Java 语言中的 for,在 Python 中的基本使用方法如下。 实例 example_list = [1,2,3,4,5,6,7,12,543,876,12,3,2,5] for i in example_list: print(i) 输出的结果为 1,2,3,4,5,6,7,12,543,876,12,3,2,5 , 内容依次为 example_list 中的每一个元素 注意 Python 是使用缩进表示程序的结构,如果程序这样编写, example_list = [1,2,3,4,5,6,7,12,543,876,12,3,2,5 进阶 range使用 在 Python 内置了工厂函数,range 函数将会
Python 解释器及丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码,这些可以到 Python 官网 https://www.Python.org/免费获取,并可自由地分发。 2.Python可以干什么? (1)Python 拥有强大的生态,使得它能够在很多领域得到广泛的应用,下图是 Python 可以应用的一些典型的领域。 3.Python之禅 (1)Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法,尤其是使用空格缩进划分代码块。相比于 Java,Python 让开发者能够用更少的代码表达想法。 下面的 **Python 之禅(The Zen of Python)**列出了 Python 所提倡的一些编程理念(进入到 Python 的命令行界面,输入 import this 便可以看到下面的文字 7.小结 总结一下本文的知识点: 8.课后习题 (1)下列转义字符中表示换行的是: A.\a B.\b C.\n D.
Python 作为一门计算机语言自然有它自己的语法规则,就像英语、汉语都有自己的语法规则一样。Python的语法以简洁著称,它以行、缩进、注释、标识符、保留关键字等几方面来规定了自己的语法。 下面我们先看一段Python代码: ? Python 的行 在Python里面,行分为逻辑行和物理行。物理行就是以行结束符(\n)结尾算作一行,通常一个物理行也就是一个逻辑行。 单行多条语句 Python 语法允许一行中有多条语句存在,语句之间用分号(;)分割,但是编码规范中强烈不建议这样做,还是一行一条语句更清晰。 Python给起名字做了相关的规定。 Python2只支持ASCII码作为标识符的字符集, 而Python 3 扩展了标识符字符集,我们可以在程序中起中文名字,但是打中文会累死人的哦。
3] Out[24]: 8.9 同样,元组也有负索引: In [25]: mytuple[-1] Out[25]: [1, 2] In [26]: mytuple[-2] Out[26]: 8.9 Python ------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-117-fe7b4192b649 ---------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-121-339ad61923f7> ) Out[68]: ['good', 'python', 'yuanrenxue'] (6)tuple() 生成一个空元组,或把其它类型数据转换成元组。 In [69]: tuple() Out[69]: () In [70]: tuple('python') Out[70]: ('p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n') (7)any
@Author:Runsen 往期回顾: Python基础教程(一) Python基础教程(二) Python基础教程(三) Python标准库 Python标准库是随Pthon附带安装的,包含了大量极其有用的模块 >>> sys.path ['', 'C:\\Python36\\Lib\\idlelib', 'C:\\Python36\\python36.zip', 'C:\\Python36\\DLLs', ' C:\\Python36\\lib', 'C:\\Python36', 'C:\\Python36\\lib\\site-packages'] sys.path本质上是一个列表,可以进行append、 ) print('v' + str(i) + ':', eval('v' + str(i))) v0: 0 v1: 1 v2: 2 v3: 3 v4: 4 v5: 5 v6: 6 v7: 7 assert assert语句用来断言某个条件是真的,并且在它非真的时候引发一个错误--AssertionError。
Index names = np.array(['Bob', 'Joe', 'Will', 'Bob', 'Will', 'Joe', 'Joe']) data = np.random.randn(7,
文章目录 一、引言 二、Python模块解析 三、创建Python模块 四、导入Python模块 1. 使用import语句导入整个模块 2. 模块是包含Python定义和语句的文件,通过模块,我们可以将功能代码进行封装,以便在其他Python脚本中重复使用。 二、Python模块解析 Python模块是扩展名为.py的文件,其中包含了Python代码和定义(函数、类、变量等)。模块可以包含执行代码,但通常仅包含函数定义、类定义等可重用的代码。 三、创建Python模块 创建Python模块非常简单,只需将Python代码保存为扩展名为.py的文件即可。 七、总结 Python模块是组织代码、提高代码可重用性和可维护性的重要工具。通过创建自定义模块和使用Python标准库中的模块,我们可以更加高效地编写和维护Python代码。
作者:一叶 介绍:放不下灵魂的搬砖者 全文共1899字,阅读全文需8分钟 Python版本3.8.0,开发工具:Pycharm Python函数 1> Python提供了许多内建函数,例如print( 就是python给你提供的,拿来直接⽤的函数, 比如print, input等等 1# Python官方文档中print函数 2print(*object, sep=' ', end='\n', file 对参数不了解的可以先往下看参数介绍 5- sep=' ':接收多个参数之后,输出时,分隔符号默认为空格,' '; 6- end='\n':输出行的末尾默认是换行符号 '\n'; 7- file=sys.stdout 1# 2# 我是函数说明 3def print_str(str): 4 "打印传入的字符串" 5 print(str) 6 return 7# 调用 print_str 函数, 下节将介绍Python文件 学习Python,我们不只是说说而已 End
作者:一叶 介绍:放不下灵魂的搬砖者 全文共952字,阅读全文需4分钟 Python版本3.8.0,开发工具:Pycharm 大多数情况下程序中的数据会来自于外部,包括数据库导出的规整化数据、爬虫获取的大量不规则数据 01 — Python文件 本来想着第一小节是利用传统方法进行文件操作,第二小节通过Pandas进行快速文件读取,考虑了一下,入门教程还是先不拿一些高阶的东西,后面会统一更高阶的内容。 模块 1import os 2 3# 若文件存在则删除文件,否则删除失败 4 5file_f = open('替换成自己的文件路径', 'w') 6print(file_f.name) 7file_f.close 替换成自己的文件路径', 'w') 3file_f.write('first line\nsecond line\nthird line\n') 4file_f.close() 5 6# 输出新的内容 7re_file_f 下节将介绍Python模块 学习Python,我们不只是说说而已 End
字典(dict, dictionary的简写)是Python中另一个非常重要的内置数据类型,是Python中映射类型(Mapping Type),它把“键”(key)映射到“值”(value),通过key : 2, 'c': 3} In [5]: d3 Out[5]: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} In [6]: d4 = {'a': 1, 'a':2, 'a':3} In [7] : d4 Out[7]: {'a': 3} 上面最后一个例子d4的初始化中,键都是'a',所以得到的字典只有一个键,它的值是最后一次赋值3. dict()创建字典对象 dict()无参数时生成空字典,也可以通过传入参数进行初始化 改变原来的字典 In [98]: d2 Out[98]: {'a': 2} # 浅拷贝的d2也跟着改变 In [99]: d3 Out[99]: {'a': 1} # 深拷贝的d3还是原来的值 (7) 中很重要的一个数据结构,也是Python内置的数据类型。
start和stop,如果它们在一个llist或tuple里面,可以通过*操作符解包来传值: In [207]: list(range(1, 8)) Out[207]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] In [208]: args = [1, 8] In [209]: list(range(*args)) Out[209]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 同样的,dict可以通过* In [4]: x = 'hello' In [5]: def func2(): ...: print(x) ...: In [6]: func2() hello In [7] : x Out[7]: 'hello' 如果要在函数内部修改全局变量,就需要用关键字global来声明全局变量: In [8]: def func3(): ...: global x ipython-input-14-0e6ad11a93c1> in <module> ----> 1 func4() NameError: name 'func4' is not defined 在Python
模块 Python内建的模块 变量名、函数名,不能与关键字重名一样,模块名称最好别与系统内建模块名称重合。 引入并使用化名 1# 引入函数并使用化名 2from my_module_code import print_str as ps 3# 调用函数 4ps(str = "我是参数") 5 6# 引入模块并使用化名 7import 1if __name__ == '__main__': 2 print('程序自身在运行') 3else: 4 print('我来自另一模块') 5 6# 输出 7程序自身在运行 dir() 函数 my_module_code) 1# 输出 2['__builtins__', 3 '__cached__', 4 '__doc__', 5 '__file__', 6 '__loader__', 7 下节将介绍Python异常 学习Python,我们不只是说说而已 End
Python异常:运行期检测到的错误被称为异常。 : 3 print(10 * (1/0)) 4except ZeroDivisionError as e: 5 print(e) 6except NameError as e: 7 6 7# 输出 8An exception flew by! 「左右滑动查看更多」 Python断言 Python assert(断言)用于判断一个表达式,在表达式条件为 false 的时候触发异常。 下节将介绍Python进阶教程部分 学习Python,我们不只是说说而已 End
# 打印出1-20 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20] for var print(var) 我们也可以在这个基础上进行进一步的数字计算,比如对 1 到 20 的数字进行求和: # 对 1 到 20 的数字求和 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, sun_in_sky = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] for i in sun_in_sky: if i > 1: print("继续射箭 Python 中,while 表示的信息是当…时候,也就是说当 while 循环的条件满足时,会一直执行满足条件的语句。 我们运行下方语句: 3.1.1 将 break 用于 for 循环 # 对 1 到 20 的数字求和,当和大于 100 时,便停止求和 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
Python集合(set),是一个很有意思的数据结构。从形式上看,它像字典有key但没有value,它的写法是这样的s = {'a', 'b', 'c'},是不是像一个没有value的字典? 其实,Python集合在内部实现上就是一个没有value的字典,所以它跟字典很像。既然和字典很像,那么还要集合干什么?集合主要用来干什么呢? python集合 Python集合(set)的创建 集合可以通过set()来创建一个空集合,也可以把一个列表转换为集合。 ipython-input-10-f0b724762652> in <module> ----> 1 s = {'a', {'a':1}} TypeError: unhashable type: 'dict' Python : s Out[14]: {'a', 'b', 'c'} In [15]: for x in s: ...: print(x) ...: a c b 集合相关的内置函数 Python