错误提示: Error fetching command 'build_solr_schema': The 'solr' backend requires the installation of 'pysolr pysolr Downloading pysolr-3.9.0.tar.gz (55 kB) |████████████████████████████████| 55 kB 88 kB ) (2.6) Building wheels for collected packages: pysolr Building wheel for pysolr (setup.py) ... done Created wheel for pysolr: filename=pysolr-3.9.0-py2.py3-none-any.whl size=19676 sha256=5f2e7b018cb1d171dfd3c2d679e58b8d92e46281c871e7180773ab67a55c03a3 Installing collected packages: pysolr Successfully installed pysolr-3.9.0
在CVM上安装Python 3版本(如3.7.3),通过pip安装elasticsearch 6.8.2版本、 pysolr 3.9.0版本: pip3 install elasticsearch ==6.8.2pip3 install pysolr==3.9.0 在CVM上拉取solr-to-es源码,并安装: git clone https://github.com/o19s/solr-to-es.gitcd
6、pysolr[13] Python Solr客户端。 7、Poetry[14] Python依赖项管理和打包变得很容易。 espresso [11] poodle: https://github.com/criticalhop/poodle [12] pew: https://github.com/berdario/pew [13] pysolr : https://github.com/django-haystack/pysolr [14] Poetry: https://github.com/sdispater/poetry
clone https://github.com/o19s/solr-to-es.gitcd solr-to-espython3 setup.py install依赖安装ES依赖安装对应版本原本安装的pysolr -3.9.3发生了依赖冲突,降低至3.6.0正常可用pip3 install elasticsearch==7.14.2pip3 install pysolr==3.6.0开始迁移solr-to-es
这包括用于构建爬网脚本的代码和用于使用pySolr索引页面的基于JSON的脚本。 ?
rest_framework.views import APIViewfrom rest_framework.response import Response# 连接SolrCloud集群(3主3从架构)solr = pysolr.Solr
Code courtesy of pysolr. """ if hasattr(value, 'strftime'): if not hasattr A port of the same method in pysolr, as they deal with data the same way. """ if value isinstance(prepared_value, (set, list, tuple)): # Then convert whatever we get back to what pysolr
搜索引擎,如 Solr、ElasticSearch 等,便于检索和实现⽂本匹配,常用的库有 elasticsearch、pysolr 等。
The official high-level Python client for Elasticsearch. django-haystack - Modular search for Django. pysolr
pysolr:支持 Apache Solr 的轻量级 Python 装饰器。 Whoosh:一个快速的纯 Python 搜索引擎库。 动态消息 用来创建用户活动的库。
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