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python2.x之pyshp的使用
pyshp是python读写shape文件的一个很简单的库。下面记录其用法： 用法详见代码中： 1 #!
1.6K60发布于 2018-09-05 - 来自专栏MeteoAI
如何使用Python处理shp文件
比如： •fiona[1]：基于ogr的封装，提供了更简洁的API•pyshp[2]：纯python实现的shape文件处理库，支持shp，shx和dbf文件的读写•ogr ：gdal中的用于处理边界文件的模块 pyshp 安装 pip install pyshp 文件读取 import shapefile shps = shapefile.Reader('CHN_adm2.shp') 读取后返回的 shps
15K30发布于 2019-07-24 [python]windows上安装cartopy最简单方法
Cartopy并不能像其他库直接通过pip install来安装，因为需要其他几个库来支撑，主要是 Pillow、Shapely、pyshp、pyproj，因此需要先下载这几个的.whl文件 2. python3.9的环境，如果不是的话需要创建一个新的环境 【下载轮子】 github仓库pythonlibs_whl_mirror 依次搜索并下载以上几个库的轮子文件 如果没有搜到，可以直接pip安装，比如pyshp
1.2K10编辑于 2026-02-06- 来自专栏数据科学学习手札
（数据科学学习手札59）从抓取数据到生成shp文件并展示
一、简介 shp格式的文件是地理信息领域最常见的文件格式之一，很好的结合了矢量数据与对应的标量数据，而在Python中我们可以使用pyshp来完成创建shp文件的过程，本文将从如何从高德地图获取矢量信息开始 获悉所需数据的位置之后，接下来我们在写入shp文件的过程中同时完成清洗过程，在此之间首先需要介绍pyshp中写出shp文件相关的用法； 三、写出shp文件 3.1 用pyshp写出shp文件 pyshp autoBalance：int型，建议传入1，即定义的属性有秩序的自动跟随定义的要素之后，避免出现错乱； 而pyshp中的Writer对象有如下常用方法： field：用于创建跟随矢量要素的属性表字段 对象之后，利用循环从rawSHP字典中抽取所有的站点名称、经纬度以及对应线路，因此属性表中创建字段name用于保存站点名称，route字段用于存放线路信息，具体代码如下（注意导入名需为shapefile，即pyshp
3K40发布于 2019-06-11 - 来自专栏点点GIS
Python最强地理可视化库Cartopy安装教学
的安装教程，大家照着安装就可以了 首先先说一下，我们知道pip安装包一般是如下的命令 pip install xxxxx 但是在Cartopy上不行，Cartopy必须要先安装GEOS、Shapely和 pyshp ，他喵的 备注:常用的Cartopy依赖库作用 pyproj：处理地图投影变形，Cartopy 基于它定义了丰富的地图投影； pillow：Python 的图像处理包，读写和操作栅格图像； pyshp：
7.1K31编辑于 2022-09-27 - 来自专栏气象杂货铺
Basemap系列教程：使用 shapefiles 文件裁剪栅格
程序 示例使用 pyshp [注3] 读取 shp文件。当然，ogr [注4] 也可以使用，但是 fiona 不行 [注5]，因为在相同的脚本中使用 gdal 时会失败。 srtm.csi.cgiar.org/SRT-ZIP/SRTM_V41/SRTM_Data_GeoTiff/srtm_37_04.zip 注3：https://code.google.com/archive/p/pyshp
2.3K10发布于 2020-04-20 - 来自专栏二猫の家
Cartopy安装教程
cartopy_\Pillow-8.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install F:\Anaconda3-1\envs\tensorflow\cartopy_\pyshp
1.1K20编辑于 2022-12-05 [python]cartopy在python3.7对应模块版本
cartopy == 0.17.0 geos == 3.7.0 matplotlib == 3.0.2 numpy == 1.21.6 pillow == 5.4.1 proj4 == 5.2.0 pyshp
37210编辑于 2026-02-06- 来自专栏GIS与遥感开发平台
Python | 爬取兴趣点详细攻略（POI）
else: last_page=True 位置信息储存为shp文件 接下来我们就需要把爬取下来的信息存储为shp文件，这里我们使用的是shapefile库（pip install pyshp
1.4K40编辑于 2022-04-29 - 来自专栏MeteoAI
python与地理空间分析（一）
feature.GetGeometryRef() print(geometry.GetX(),geometry.GetY(),feature.GetField("FIRST_FLD")) 这个是OGR读取shp文件的简单示例 PyShp PyShp是一个简单的完全使用python实现的包，主要用来读写shapefile文件，但是它并不能支持几何操作。 feature.shape.points[0] rec=feature.record[0] print(point[0],point[1],rec) 和上面一样，简单的读取shp文件的示例 dbfpy3 除了OGR，PyShp
9.5K52发布于 2019-07-24 - 来自专栏气python风雨
CINRAD | 新功能测试 极坐标转换经纬度函数以及cappi预告
cinrad-data>=0.1 in /opt/conda/lib/python3.9/site-packages (from cinrad) (0.1) Requirement already satisfied: pyshp
11910编辑于 2026-04-24 - 来自专栏python小分享
Python常用的6种绘制地图的方法
pip install pyshp==1.2.10 !
7.5K20编辑于 2021-12-29 - 来自专栏气python风雨
雷达系列 | 水凝物分类产品（HCL）的剖面怎么画
vanadis in /opt/conda/lib/python3.9/site-packages (from cinrad) (0.0.2) Requirement already satisfied: pyshp
11110编辑于 2026-04-24 - 来自专栏大大的小数据
用金山文档的python运行复杂统计计算行不行之一？2024.3.20
84 pyshp==2.3.1 pyshp Shapefile文件读写库 读写Shapefile（SHP）文件的Python库。
84510编辑于 2024-03-25 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
Python空间绘图绘图——Cartopy 进阶
二、数据读取接口 Cartopy提供了一个基于pyshp的接口以实现对地理文件的简单读取和操作： from cartopy.io.shapereader.Reader import Reader reader
4.5K20发布于 2021-02-22 - 来自专栏好奇心Log
python推荐 | 面向地学领域的Python库汇总
当然还有一些库不知道该怎么分类，因为分析画图的时候会用到，就放到这边吧： •geopandas：地理空间数据处理和可视化神器•pyshp，fiona等可处理常规的shapefile文件，常在画图的时候添加海岸线和边界线使用
4.1K44发布于 2020-12-22 - 来自专栏气python风雨
雷达系列 | 如果抛开pycinrad的可视化函数，我们怎么画雷达图
0.15 in /opt/conda/lib/python3.11/site-packages (from cinrad) (0.24.0) Requirement already satisfied: pyshp conda/lib/python3.11/site-packages (from cartopy>=0.22.0->frykit) (24.1) Requirement already satisfied: pyshp
14110编辑于 2026-06-02 - 来自专栏MeteoAI
背向NCL，面向对象
当然还有一些库不知道该怎么分类，因为分析画图的时候会用到，就放到这边吧： •geopandas：地理空间数据处理和可视化神器•pyshp，fiona等可处理常规的shapefile文件，常在画图的时候添加海岸线和边界线使用
3K32发布于 2019-07-24 - 来自专栏全栈程序员必看
python 程序员进阶之路：从新手到高手的100个模块
图表的类库 2D/3D类 ★★★☆☆ 81 第三方库 h5py HDF文件读写库 数据处理类 ★★★☆☆ 82 第三方库 netcdf4 NC文件读写库 数据处理类 ★★★☆☆ 83 第三方库 pyshp
64410编辑于 2022-07-25 - 来自专栏气python风雨
雷达系列：必须更新！测试cinrad最新更新的read_auto
0.15 in /opt/conda/lib/python3.9/site-packages (from cinrad) (0.22.0) Requirement already satisfied: pyshp
69210编辑于 2024-07-19
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