windows下安装pygrib记录 前言 上期cfgrib安装记录有读者留言,“请出一期pygrib安装,那个感觉比较复杂。” custom_channels.auto https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/ 创建环境 Image Name conda create -n pygrib2 python==3.10.12` 激活环境及安装依赖 Image Name conda activate pygrib2 Image Name conda install -c conda-forge eccodes` 安装与测试 Image Name pip install pygrib python -c "import pygrib; print(pygrib.
pygrib | 读取CFS数据及简单可视化 前言 之前在评论区有朋友留言想看pygrib的安装教程,我测试了一下。 安装核心库 pip install pygrib matplotlib cartopy 代码实战 1. 读取GRIB数据 import pygrib # 打开GRIB文件 grbs = pygrib.open('/home/mw/input/cfs85518551/flxf2025070818.01.2025022700 细化绘图 import pygrib # 打开GRIB文件 grbs = pygrib.open('/home/mw/input/cfs85518551/flxf2025070818.01.2025022700
,对于文件的信息一目了然- 重写数据容易出错 难以处理大文件 package install pygrib安装 pip install pygrib conda install -c conda-forge 下面主要介绍第二种方式,使用pygrib读取grib文件 pygrib使用 首先介绍一些基本的命令 pygrib提供了两种读取grib文件的命令(仅我所了解),分别是: 1pygrib.open() data : 只有通过pygrib.open()命令读取文件才能使用以上的大部分命令,使用pygrib.index()读取文件的大部分命令是不可用的。 同时,pygrib.open()相比于pygrib.index()读取大文件的速度要慢很多 2pygrib.index() data= pygrib.index('sampledata/gfs.grb :https://jswhit.github.io/pygrib/installing.html
很多工具都可以处理grib格式数据,比如matlab中nctoolbox工具箱,python中的pygrib,ncepgrib2,PyNIO等。 由于pygrib,ncepgrib2和PyNIO等工具没有Windows版本,因此本文仅适用于Unix系统(Win10中的Linux子系统),不适用于Windows系统。 安装 安装之前需要对Anaconda第三方源进行一些配置,关于Anaconda的配置看这里:一文教你解决Python所有安装配置 配置完成之后可以使用如下命令安装 conda install pygrib 如果未进行第三方源配置,可使用如下方式安装 conda install -c conda-forge pygrib 安装完成之后即可进行grib数据处理 数据读取 首先导入库 import pygrib 打印文件中所有记录信息 for d in data: print(d) pygrib所提供的处理方式类似二进制数据处理,其提供了一些处理二进制数据的方法,比如.seek .tell .rewind
Python python读取grib2格式数据主要有两种方式,1) 使用 pygrib 读取 2) 使用PyNio 由于 PyNio 的读取方式和 NCL 非常相似,这里主要说一下使用 pygrib 如果你没有 pygrib的话,需要先安装之,关于安装这里按下不表。 注:演示使用 Linux , Ipython2.7, pygrib 2.0.2 ,matplotlib 1.5.3 import pygrib data = pygrib.open('fnl_20160623 pygrib 除了可以读取grib格式数据之外,还可以在 grib1 和 grib2 之间互相转换。 总结 读取数据的方式多种多样,只要能实现要求即可。
总体流程:首先利用pygrib读取grib数据中的累计降水量数据,然后利用matplotlib进行绘图,其中利用cartopy进行地图shp文件的处理,并绘制南海小地图。 代码如下: #导入需要的包,缺什么就pip安装什么,主要依赖matplotlib、pygrib、cartopy三个包。 import matplotlib matplotlib.use('Agg') import pygrib as pg import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.io.shapereader
default_grib_keys={"centre": 98, "typeOfLevel": "surface"} ) 技巧三:快速打印变量 场景:未知文件快速解析 他山之石:pygrib meteva 变量过多,展示前20个意思一下 pygrib import pygrib def quick_scan(grib_path, max_show=20): with pygrib.open
学习笔记 | WSL下安装pynio与pyngl记录 项目概述 前几日的文章学习笔记 | windows下cfgrib安装记录中有读者提了如何安装pynio,于是写了 这样cfgrib 、pygrib、
30.970000000000454) title('Base reflectivity (' + t.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') + ')') python: import pygrib
依赖特定的软件或库:虽然Python等编程语言提供了处理GRIB数据的工具,但这些工具可能需要依赖特定的库,如pygrib,这些库可能只在特定的操作系统上有效,或者随着时间的推移而被淘汰 。
处理grib文件的常用工具包pygrib,Grib格式数据处理有详细介绍,gribapi也自带python接口,可以通过ECMWF提供的ecCodes或cgrib安装包进行安装使用。
•Grib格式:xarray,Iris,pygrib等,有些仅支持类Unix系统。
当前镜像:气象分析镜像 3.11 内测 使用资源:2 核 8G CPU资源 摘要 近年来,气象数据处理工具链持续演进,xarray在2024.11.0版本中进行了重大更新,正式弃用了传统的PyNio和pygrib shortName': 'gust'}) ds 简单可视化 ds.gust.plot() <matplotlib.collections.QuadMesh at 0x7fbd9396c110> 小结 pygrib
•Grib格式:xarray,Iris,pygrib等,有些仅支持类Unix系统。
二、利用NECP的再分析资料绘制纬度高度剖面图 由于笔者的电脑没办法安装pygrib,所以不能直接读取grib2格式的再分析资料,故委托基友杨雨蒙利用NCL转成nc格式的数据了。
pygrib 和 cfgrib:Python库,用于在Python环境中处理GRIB数据。