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来自专栏机器学习算法与Python学习
干货 | 自然语言处理（5）之英文文本挖掘预处理流程
拼写检查，我们一般用pyenchant类库完成。pyenchant的安装很简单："pip install pyenchant"即可。当然，我们也可以用pyenchant中的wxSpellCheckerDialog类来用对话框的形式来交互决定是忽略，改正还是全部改正文本中的错误拼写。大家感兴趣的话可以去研究pyenchant的官方文档。
3.9K120发布于 2018-04-18
来自专栏机器学习算法原理与实践
英文文本挖掘预处理流程总结
拼写检查，我们一般用pyenchant类库完成。pyenchant的安装很简单："pip install pyenchant"即可。　　　　当然，我们也可以用pyenchant中的wxSpellCheckerDialog类来用对话框的形式来交互决定是忽略，改正还是全部改正文本中的错误拼写。大家感兴趣的话可以去研究pyenchant的官方文档。 5.
1.4K20发布于 2018-08-07
来自专栏PPV课数据科学社区
用 Python 做文本挖掘的流程
pyenchant 可以帮你！（中文就没有这么些破事！） POS Tagging。nltk 是不二选择，还可以使用 pattern。去掉标点符号。使用正则表达式就可以。去掉长度过小的单词。
2K80发布于 2018-04-23
来自专栏Python数据分析实例
使用click创建完美的Python命令行程序
这可以使用 PyEnchant 模块实现： import click import enchant from caesar_encryption import encrypt @click.command
1.5K10编辑于 2022-11-07
来自专栏深度学习自然语言处理
每日论文速递 | NAACL'24：自生成翻译记忆缓解翻译持续学习遗忘问题
过滤（Filtering）：对生成的伪句子进行过滤，移除重复的句子，并使用拼写检查器（如PyEnchant）来过滤掉形态不正确的句子，以保证生成样本的质量。
41810编辑于 2024-04-11

干货 | 自然语言处理（5）之英文文本挖掘预处理流程

英文文本挖掘预处理流程总结

用 Python 做文本挖掘的流程

使用click创建完美的Python命令行程序

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