- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏全栈程序员必看
使用pydicom实现Dicom文件读取与CT图像窗宽窗位调整
在Dicom图像中CT的窗宽窗位是一个很重要的概念，但是找了半天在pydicom中没有相关设置函数，这里跟DCMTK还不一样。 代码实现 # -*- coding=utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import pydicom import pydicom.uid import , pydicom.uid.ImplicitVRLittleEndian, pydicom.uid.DeflatedExplicitVRLittleEndian, pydicom.uid.ExplicitVRBigEndian raise NotImplementedError("Pixel Data is compressed in a " "format pydicom 参考资料 Pydicom User Guide 【医学影像】窗宽窗位与其处理方法 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/148747.html原文链接：https
3.1K31编辑于 2022-09-14 - 来自专栏周拱壹卒
DICOM 数据字典
pydicom pydicom[11] 是一个用于处理 DICOM 文件的 Python 库。它允许用户读取、修改和创建 DICOM 文件，支持大部分 DICOM 标准的数据元素和功能。 pydicom 使用内置的数据字典来解释 DICOM 文件中的数据元素。 # 安装依赖 $ pip install pydicom matplotlib $ pip list|grep -E 'pydicom|matplotlib' matplotlib : https://github.com/pydicom/pydicom [12] _dicom_dict.py: https://github.com/pydicom/pydicom/blob/v3.0.1 /src/pydicom/_dicom_dict.py
12610编辑于 2026-03-16 - 来自专栏技术随笔
如何应用Python处理医学影像学中的DICOM信息
---- [Pydicom] Pydicom是一个处理DICOM文件的纯Python软件包。 作为一个纯Python包，Pydicom可以在Python解释器下任何平台运行，除了必须预先安装Numpy模块外，几乎无需其它任何配置要求。 导入主要框架：SimpleITK、pydicom、PIL、cv2和numpy import SimpleITK as sitk from PIL import Image import dicom import 应用pydicom来提取患者信息。
4.4K60发布于 2018-05-16 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
医学图像处理与深度学习入门
关于DICOM标准细节，在这里推荐一个很好的博客http://dicomiseasy.blogspot.com 分析DICOM图像 用于分析DICOM图像的一个很好的python包是pydicom。 安装OpenCV使用：pip install pydicom 安装pydicom软件包后，请回到jupyter笔记本。在笔记本中，导入dicom包和其他包，如下所示。 pyscience.wordpress.com/2014/09/08/dicom-in-python- 【2】importing-medical-image-data-into-numpy-with-pydicom-and-vtk
2.2K30编辑于 2022-05-22 - 来自专栏猫头虎博客专区
猫头虎分享：什么是 DICOM 3.0 协议？
使用 Python 的 pydicom 库读取 DICOM 文件，并结合 Pillow 库保存为普通图像格式。 示例代码： import pydicom from PIL import Image import numpy as np # 读取 DICOM 文件 dicom_file = pydicom.dcmread
1.8K10编辑于 2025-01-03 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI 技术讲座精选：利用深度学习分析医学图像
分析 DICOM 图像 Pydicom 是一个非常好的用于分析 DICOM 图像的 Python 软件包。在本节中，我会向大家介绍如何在 Jupyter notebook 上呈现 DICOM 图像。 安装开放源代码计算机视觉库（OpenCV）：pip install pydicom。 安装 pydicom 软件包之后，回到 Jupyter notebook。 https://pyscience.wordpress.com/2014/09/08/dicom-in-pythonimporting-medical-image-data-into-numpy-with-pydicom-and-vtk
1.8K80发布于 2018-04-26 100天跟着CP学PostgreSQL+AI,第31天 :PostgreSQL 如何处理 DICOM 文件？
安装 DICOM 解析库，如 pydicom，用于解析 DICOM 文件的元数据。 使用 pydicom 解析 DICOM 文件，提取患者 ID、姓名、检查时间、检查类型等元数据。 将 DICOM 文件作为大对象存储到 PostgreSQL 数据库，获取大对象 ID（loid）。 代码示例：影像检索 import psycopg2 import pydicom def search_dicom_images(patient_id, start_time, end_time):
31810编辑于 2025-08-27- 来自专栏AI研习社
深度学习下的医学图像分析（一）
下面的博客详细地介绍了DICOM标准： 分析DICOM图像 Pydicom是一个相当不错的、用于分析DICOM图像的Python工具包。 使用pip安装pydicom下载安装OpenCV Pydicom工具包安装完毕以后，回到Jupyter笔记本。将dicom工具包和下图中的其他工具包导入笔记本中。 ?
2.5K50发布于 2018-03-19 - 来自专栏登神长阶
【机器学习】机器学习赋能医疗健康：从诊断到治疗的智能化革命
在Python中，可以使用pydicom库来读取DICOM文件。 然后，我们可以使用matplotlib来显示图像 代码示例(伪代码) import pydicom import matplotlib.pyplot as plt # 加载DICOM文件 filename = 'example.dcm' # 替换为您的DICOM文件路径 dataset = pydicom.dcmread(filename) # 显示图像（这里我们假设图像是单通道的灰度图像 以下是一个简化的示例，展示了如何加载和显示3D图像的一个切片 代码示例(伪代码) import numpy as np import pydicom import matplotlib.pyplot for filename in filenames: file_path = os.path.join(folder_path, filename) dataset = pydicom.dcmread
96210编辑于 2024-06-14 - 来自专栏人工智能领域
DeepSeek医疗影像诊断：从数据到模型的落地密码（8/18）
读取 DICOM 文件并提取像素值可以使用pydicom库来实现，示例代码如下： import pydicom # 读取DICOM文件 dicom_file = pydicom.dcmread('path_to_your_dicom_file.dcm
1.3K10编辑于 2025-02-20 - 来自专栏机器之心
深度 | 从数据结构到Python实现：如何使用深度学习分析医学影像
现有篇博文很细致地描述了 DICOM 标准，此处为链接：http://dicomiseasy.blogspot.com/ 分析 DICOM 图像 Pydicom 是一个 python 包，它很适合分析 安装 Pydicom 使用：pip install pydicom。 安装 pydicom 包之后，回到 Jupyter notebook 进行操作。
4.1K90发布于 2018-05-07 - 来自专栏视觉求索无尽也
【置顶】Python开发中常见问题参考资料：问题汇总：
dir_name) return file_list #将所有文件的绝对路径存储在file_list[]中返回 问题：中文字符读取问题（gbk，utf-8，unicode），dicom文件用pydicom
2.1K30发布于 2018-09-13 - 来自专栏AI研习社
深度学习下的医学图像分析（四）
来源: https://www.leadtools.com/sdk/medical/dicom-spec1 Pydicom 是用于读取 DICOM 文件的 Python 库，详情请参阅文本第一部分的代码示例
2.3K60发布于 2018-03-19 - 来自专栏机器之心
教程 | 使用深度学习进行医疗影像分析：文件格式篇
来源：https://www.leadtools.com/sdk/medical/dicom-spec1 pydicom 是一个读取 dicom 文件的 python 库。
3.6K61发布于 2018-05-09 - 来自专栏Rust 编程
【Rust 视界】为什么要在医学成像中使用Rust？对下一代系统的现代技术的思考
是一个正在积极开发的开源项目，旨在成为 DICOM 标准 在纯Rust中的参考性开放实现，并与其他知名的DICOM框架一样实用（仅举几例：Java的 dcm4che；C++的DCMTK和GDCM；python的pydicom
1.5K20发布于 2021-10-13 人工智能在医学影像诊断中的应用现状、技术挑战及未来发展趋势研究
此外，还有一些专门针对医学影像处理的工具包，如SimpleITK、Nibabel、Pydicom等，它们能够方便地读取、处理和保存医学影像数据。
1.5K00编辑于 2025-07-09- 来自专栏AI科技评论
Nature：为高维度医学成像设计可临床转化的人工智能系统
有据可查的Python软件包（如pydicom）也可用于在使用或转给合作机构之前处理DICOM文件。然后可以提取成像数据并以各种机器可读格式存储。
69520编辑于 2021-12-22
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号