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PyBrain-Python的人工神经网络
如果你用的也是Anconda平台，那么在Anconda Prompt的命令行中敲下 pip install git+https://github.com/pybrain/pybrain.git@0.3.3 然后就能在ide里面import pybrain了。 PyBrain有自己的训练数据结构，当然，说白了就是ndarray。 http://www.pybrain.org/docs/index.html 不过似乎官网干货并不多。
88820发布于 2019-01-29 - 来自专栏大数据文摘
人工智能和机器学习领域中10个开源项目
项目主页： http://mahout.apache.org/ pybrain pybrain是Python的一个机器学习模块，它的目标是为机器学习任务提供灵活、易应、强大的机器学习算法。 pybrain包括神经网络、强化学习(及二者结合)、无监督学习、进化算法。以神经网络为核心，所有的训练方法都以神经网络为一个实例。 项目主页： http://pybrain.org/ OpenCV OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。
71960发布于 2018-05-23 - 来自专栏北京马哥教育
Python机器学习工具包
PyBrain PyBrain(Python-Based Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Neural Network)是Python （这名字很霸气） PyBrain正如其名，包括神经网络、强化学习(及二者结合)、无监督学习、进化算法。因为目前的许多问题需要处理连续态和行为空间，必须使用函数逼近(如神经网络)以应对高维数据。 PyBrain以神经网络为核心，所有的训练方法都以神经网络为一个实例。 项目主页： http://www.pybrain.org/ https://github.com/pybrain/pybrain/ 7.
3.8K140发布于 2018-05-04 - 来自专栏超级架构师
前20名Python机器学习开源项目
PyBrain, 969 commits, 27 contributors, www.github.com/pybrain/pybrain PyBrain is short for Python-Based
92440发布于 2018-04-09 - 来自专栏数据科学与人工智能
【陆勤推荐】人工智能和机器学习领域中有趣的开源项目
项目主页： http://mahout.apache.org/ pybrain pybrain是Python的一个机器学习模块，它的目标是为机器学习任务提供灵活、易应、强大的机器学习算法。 pybrain包括神经网络、强化学习(及二者结合)、无监督学习、进化算法。以神经网络为核心，所有的训练方法都以神经网络为一个实例。 项目主页： http://pybrain.org/ OpenCV OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。
92380发布于 2018-02-26 - 来自专栏AIRX三次方
Github上Top20 Python与机器学习开源项目推荐
（1）URL https://pypi.org/project/annoy/ （2）Github URL： https://github.com/spotify/annoy PyBrain PyBrain （1）URL： http://pybrain.org/ （2）Github URL： https://github.com/pybrain/pybrain Fuel Fuel是一个数据管道框架，它为你的机器学习模型提供它们需要的数据
1.9K00发布于 2020-12-05 - 来自专栏IT派
Top 20-Python 机器学习开源项目
PyBrain 是一个模块化的 Python 机器学习库。它致力于为机器学习任务提供灵活易上手但功能强大的算法，和一系列用于测试和比较算法的预定义环境。 提交数: 984, 贡献者: 31, Github 链接: PyBrain(http://github.com/pybrain/pybrain) 16. 在比较同时上榜 2015 和 2016 Top 20 的项目时，可以发现，Pattern，PyBrain 和 Pylearn2 没有新的贡献者（contributors）也没有新的贡献代码。
1K80发布于 2018-03-29 - 来自专栏数据科学与人工智能
【Python环境】Python机器学习库
PyBrain PyBrain(Python-Based Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Neural Network)是Python （这名字很霸气） PyBrain正如其名，包括神经网络、强化学习(及二者结合)、无监督学习、进化算法。因为目前的许多问题需要处理连续态和行为空间，必须使用函数逼近(如神经网络)以应对高维数据。 PyBrain以神经网络为核心，所有的训练方法都以神经网络为一个实例。 项目主页： http://www.pybrain.org/ https://github.com/pybrain/pybrain/ 7.
1.3K100发布于 2018-02-27 - 来自专栏企鹅号快讯
推荐：机器学习 Python库Top 20
PyBrain是一个模块化的 Python 机器学习库。它致力于为机器学习任务提供灵活易上手但功能强大的算法，和一系列用于测试和比较算法的预定义环境。 提交数: 984, 贡献者: 31, Github 链接: PyBrain(http://github.com/pybrain/pybrain) 16. 在比较同时上榜 2015 和 2016 Top 20 的项目时，可以发现，Pattern，PyBrain 和 Pylearn2 没有新的贡献者（contributors）也没有新的贡献代码。
1.2K80发布于 2018-01-12 - 来自专栏数据科学与人工智能
【Python环境】python数据挖掘领域工具包
PyBrain PyBrain(Python-Based Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Neural Network)是Python （这名字很霸气） PyBrain正如其名，包括神经网络、强化学习(及二者结合)、无监督学习、进化算法。因为目前的许多问题需要处理连续态和行为空间，必须使用函数逼近(如神经网络)以应对高维数据。 PyBrain以神经网络为核心，所有的训练方法都以神经网络为一个实例。 项目主页： http://www.pybrain.org/ https://github.com/pybrain/pybrain/ 7.
1.4K70发布于 2018-02-27 - 来自专栏ATYUN订阅号
【工具】学AI必须接触的12样工具，你知道吗？
7.PyBrain PyBrain是一个开源的、模块化的机器学习库，它完全面向框架，且PyBrains库是由算法组成的，这些算法允许开发人员使用强化学习等概念，非监督机器学习和神经网络。
1.1K50发布于 2018-03-05 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
GitHub最著名的20个Python机器学习项目，值得收藏！
https://github.com/nilearn/nilearn 5 PyBrain：Pybrain是基于Python语言强化学习，人工智能，神经网络库的简称。 https://github.com/pybrain/pybrain 6 Pattern：Pattern 是Python语言下的一个网络挖掘模块。
3.2K300发布于 2018-04-09 - 来自专栏IT派
GitHub最著名的20个Python机器学习项目
https://github.com/nilearn/nilearn PyBrain：Pybrain是基于Python语言强化学习，人工智能，神经网络库的简称。 https://github.com/pybrain/pybrain Pattern：Pattern 是Python语言下的一个网络挖掘模块。它为数据挖掘，自然语言处理，网络分析和机器学习提供工具。
1.3K60发布于 2018-03-28 - 来自专栏CDA数据分析师
盘点 | 今年GitHub排名前20的Python机器学习开源项目
提交：2701，贡献者：37 链接：https：//github.com/pymc-devs/pymc 15.PyBrain 是 Python 的一个模块化机器学习库。 提交：984，贡献者：31 链接：http：//github.com/pybrain/pybrain 16.Fuel 是一个数据管道框架（data pipeline framework），它为你的机器学习模型提供所需的数据 我们可以看到 Pattern、PyBrain 和 Pylearn2 的贡献率没有明显的改变，也没有新的贡献者。此外，我们可以在贡献者的数量和提交的数量中看到一个显著的相关性。
1.2K61发布于 2018-02-05 - 来自专栏PPV课数据科学社区
Python机器学习库和深度学习库总结
7.PyBrain www.github.com/pybrain/pybrain Pybrain是基于Python语言强化学习，人工智能，神经网络库的简称。
80440发布于 2018-04-24 - 来自专栏灯塔大数据
盘点 | 2016年GitHub排名前20的Python机器学习开源项目
提交：2701，贡献者：37 链接：https://github.com/pymc-devs/pymc 15.PyBrain 是 Python 的一个模块化机器学习库。 提交：984，贡献者：31 链接：http://github.com/pybrain/pybrain 16.Fuel 是一个数据管道框架(data pipeline framework)，它为你的机器学习模型提供所需的数据 我们可以看到 Pattern、PyBrain 和 Pylearn2 的贡献率没有明显的改变，也没有新的贡献者。此外，我们可以在贡献者的数量和提交的数量中看到一个显著的相关性。
86960发布于 2018-04-08 - 来自专栏FPGA技术江湖
满满的干货：机器学习资料（五）
https://github.com/piskvorky/gensim PyBrain—另一个机器学习库。 https://github.com/pybrain/pybrain Crab —可扩展的、快速推荐引擎。
51920发布于 2020-12-30 - 来自专栏加米谷大数据
常用python机器学习库总结
PyBrain is a modular Machine Learning Library for Python. PyBrain is short for Python-Based Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Neural Network “PyBrain(Python-Based Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Neural Network)是Python的一个机器学习模块 （这名字很霸气） PyBrain正如其名，包括神经网络、强化学习(及二者结合)、无监督学习、进化算法。因为目前的许多问题需要处理连续态和行为空间，必须使用函数逼近(如神经网络)以应对高维数据。 PyBrain以神经网络为核心，所有的训练方法都以神经网络为一个实例。”
90920发布于 2018-07-25 - 来自专栏人工智能头条
5种方式将机器学习带到Java、Python以及Go等编程语言
另一个紧随其后的是 PyBrain，它的设计目的在于降低使用难度并提供与其它强大工具相对接的能力。 顾名思义，PyBrain的关注重点在于神经网络与非监督式学习，它同时也提供一套用于培训与重新定义算法的机制。 Go 谷歌的系统语言，由于其并行设计，使其似乎是一个编写机器学习库理想的环境。
60640发布于 2018-06-05 - 来自专栏华章科技
GitHub最著名的20个Python机器学习项目！
PyBrain：Pybrain是基于Python语言强化学习，人工智能，神经网络库的简称。 它的目标是提供灵活、容易使用并且强大的机器学习算法和进行各种各样的预定义的环境中测试来比较你的算法。
49420发布于 2018-08-17
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