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高效的ChatGPT Prompt (三) 持续优化Prompt
当然, 参考下这些好的Prompt是非常有价值的. 但写出好的Prompt的一个关键的方式不在于去抄那些好的Prompts, 而是自己持续去改进微调你的Prompts. 根据你的期望,提出一个Prompt, 向ChatGPT提问 获得ChatGPT的响应,比对结果与你的期望的差距, 调整Prompt,弥补ChatGPT忽略的地方 再次获得ChatGPT的响应,检查是否满足你的需求 这才是好的Prompt的生成的最佳方式. 不存在一个放之四海皆标准的好Prompt, 你需要持续的与ChatGPT互动,去微调你的Prompt,才有可能让它更满足你的需求. 这篇文章是我从我过往的文章中随便选出来的 -- JMeter与LoadRunner的简要对比 第一版Prompt 我希望ChatGPT帮助我总结这篇文章说了什么, 所以我的第一版的Prompt是这样的 所以意识到这一点后,我改进了我的Prompt 第二版Prompt 我提供了一段文章,以---开始并结束. --- .... 文章内容过长,忽略.
1K10编辑于 2023-08-31 - 来自专栏GLM 技术文章
BPO：灵活的 Prompt 对齐优化技术
于是有了 「Prompt工程师」这一岗位，专门撰写适配 LLM 的 Prompt，从而让模型能够更好地生成内容。而另一种更为有效的方案则是，让模型向人对齐。 因此，我们提出另外的一种方案，即黑盒提示对齐优化技术（Black-box Prompt Optimization），通过优化用户指令，从输入角度对模型进行对齐。 三、研究者说问：BPO 和反馈学习方法（PPO、DPO）以及 Prompt Engineering方法（如OPRO）的区别是什么？ 与 OPRO 对比，BPO 最大的特点在于更加通用，OPRO 等现有的 Prompt Engineering 技术大多需要针对特定的数据进行搜索，并且会搜索得到一个针对特定任务的提示。 而 BPO 在训练得到提示优化器后，可以优化各种用户指令。问：BPO能否针对一条指令进行迭代优化？
66810编辑于 2023-12-22 - 来自专栏自然语言处理(NLP)论文速递
Auto-Prompt | 大模型提示(Prompt)优化新方法IPC：可根据用户意图进行定向优化
为了能够让LLMs发挥出最佳性能，自动提示（Auto-Prompt）工程至关重要。 今天给大家分享的这篇文章，提出了一种名为Intent-based Prompt Calibration (IPC) 的系统，旨在通过使用合成案例样本来优化大型语言模型（LLMs）的提示（prompt）工程 「该方法核心思想是根据用户意图迭代地细化提示」， 在优化过程中，系统生成相关案例样本数据集，并根据生成的数据集优化提示。 为了解决大模型的提示敏感性问题，有人提出使用软提示（soft-prompt）的方法，但此类方法需要对LLM本身做相应的改变才可进行优化。然而最近的研究表明，可以通过大模型本身来优化提示。 优化过程中，首先通过提供一个元提示（meta-prompt）来迭代执行，这个元提示结合最近几次的提示分数，最后引导模型选出分数更高的提示。
1.6K10编辑于 2024-03-02 - 来自专栏小七的各种胡思乱想
解密Prompt系列36. Prompt结构化编写和最优化算法UNIPROMPT
上一章我们聊了标准化的Prompt生成方案DSPy，但DSPy还是更多依赖few-shot的Prompt编写范式，在纯任务描述型指令上的优化效果有限。这一章我们就重点关注描述性指令优化。 我们先简单介绍下结构化Prompt编写，再聊聊从结构化多角度进行Prompt最优化迭代的算法方案UniPrompt1. Give an overview of the role's characteristics and skills### Skill-11.skill description 12.skill description 相比上一章DSPy里面提到的大模型反思直接优化，以及随机搜索的方案要更加有系统针对性~Prompt Optimization？论文前面很有意思，作者先尝试论证定向Prompt最优化这个事它靠不靠谱。 这里两阶段的设计和梯度累计的思路相似，其实还是想要降低个别样本，甚至个别mini-batch在prompt迭代时陷入个性而非共性优化的问题(其实你只要试试用大模型去做过prompt优化就会发现模型非常容易被带偏
1.3K22编辑于 2024-08-14 - 来自专栏CSDNToQQCode
【千帆大模型4】——Prompt优化——游戏对话语句优化
优化目标： 用于一个学习对话类的游戏。可以让大学生，特别是男孩子学会如何与女孩子对话。 此对话应用于对话小游戏： 【寻找游戏大模王】利用千帆大模型4制作小游戏 优化操作指引 优化指引在新手引导里面，右上角，直接点就行，描述的很直接，有动作指引。 优化效果还是不错的，这里有一些参数我们来看着调整。 这样又生成了个模板： 总结 这只是一个简单的游戏对话的优化，虽然可以在结果中看到想要解析出来我们需要的接口还是比较麻烦的，如果要能根据结果再做反推就好了，期待这个功能。
44310编辑于 2023-11-22 - 来自专栏练习bug时长两年半
Windows11优化
Windows11优化 1.还原到windows10右键 以管理员身份运行CMD，复制下列命令，按回车后即可恢复Win10的右键菜单 reg add "HKCU\Software\Classes\CLSID 如果想恢复Win11菜单，就把添加的注册表项删掉。 reg delete "HKCU\Software\Classes\CLSID\{86ca1aa0-34aa-4e8b-a509-50c905bae2a2}" /f 2.任务栏对齐方式调整 Win11默认将任务栏图标放在了中间
1.3K10编辑于 2022-08-24 - 来自专栏小七的各种胡思乱想
解密Prompt系列11. 小模型也能思维链推理
论文2优化了COT样本准确率。 并且在论文中验证了一个样本生成更多思维链会带来显著的效果提升 论文4优化了COT数据集的多样性，整了个COT Collection数据集包含1.88M的COT样本分布如下。 微调模型 微调样本 微调方式 1 FlanT5 250M~11B Few-shot-COT+Zero-shot-COT+Few-shot-Answer Only 蒸馏：Top5 Token的KL距离 2 T5 60M~11B Zero-shot-COT 指令微调SFT 3 GPT-3 0.3B~6.7B prompt模板Zero-shot-COT 指令微调SFT
3.1K71编辑于 2023-07-14 AI提示词（Prompt）设计优化方案 _ 高效使用AI工具
AI 提示词（Prompt）设计优化方案 | 高效使用 AI 工具嘿，各位技术探索家们！在这个 AI 横行的时代，你是不是常常感觉自己和 AI 之间隔着一层 “神秘面纱”？ 迭代优化机制建立设计提示词不是一蹴而就的，需要不断打磨、优化 。建立提示词优化闭环，包含测试、评估、改进三个阶段。 如果查询到航班取消，AI 客服接着说：“非常抱歉，您的航班已取消，系统已自动为您触发改签建议流程，我这边为您推荐几个合适的改签航班……”AI提示词（Prompt）设计优化方案 | 高效使用AI工具六、代码实现 请举例说明提示词的迭代优化过程优化案例：初始提示："写一篇关于新能源汽车的文章"1st优化："写一篇2000字的行业分析文章，重点对比比亚迪和特斯拉的技术路线"2nd优化："补充2024年最新电池技术参数 自动化优化系统# 提示词自动优化算法框架def auto_optimize(prompt): while True: response = call_llm(prompt)
3.5K10编辑于 2025-03-29- 来自专栏小工匠聊架构
Oracle优化11-10046事件
MyBatis-Spring可以将MyBatis代码无缝整合到Spring中，使用这个类库中的类，Spring将会加载必要的MyBatis工厂类和Session类。 这个类库也提供了一种简单的方式将MyBatis数据映射器和SqlSession注入到业务层的bean中，而且也可以处理事务，翻译MyBatis的异常到Spring的DataAcessException数据访问异常中。
41020发布于 2021-08-16 - 来自专栏Niko的小窝
Windows11 美化+优化教程
回到咱们主题: Windows11美化+优化教程 注意，是Windows 11。禁止Windows 10仿Win11入内！ Dism++优化 美化易上头，一上头就把持不住。尽早跳出坑来，让其他人跳进去。嘻嘻~ 下载解压后，选择自己系统版本，打开对应的Dism++ EXE，尽自己所能优化，不会别动就行。
5.9K30编辑于 2022-03-29 - 来自专栏NLP/KG
Prompt工程师指南应用篇：Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering
Prompt工程师指南应用篇：Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering 1.ChatGPT Prompt Engineering 主题： 与 ChatGPT A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT (Feb 2023) A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt 3.Prompt 应用 在这个指南中，将介绍一些高级和有趣的方式，通过 prompt engineering 来执行有用的更高级别的任务。 请注意，本节正在积极开发中。 24) # The answer formatted with %m/%d/%Y is today.strftime('%m/%d/%Y') # Q: Jane thought today is 3/11 # If Jane thought today is 3/11/2002, but today is in fact Mar 12, then today is 3/1/2002. today = datetime
2K30编辑于 2023-05-15 - 来自专栏数据库学习笔记
【参数优化】11gR2安装后参数优化
以下为11gR2安装完成后需要优化的参数，建议PC端查看。 前序： 【安装】CentOS7.7下图形化安装Oracle11gR2 【补丁】Oracle11gR2补丁更新（PSU） 一、参数优化 #如果指定为TRUE， 并行操作只会在当前instance里面并行 "=1200 scope=spfile; #基数反馈（Cardinality Feedback ）是 Oracle 11.2 中引入的关于 SQL 性能优化的新特性 但是该参数存在不稳定因素，可能会带来执行效率的问题，建议关闭优化器反馈。 11R2会遇到一个BLOOM过滤器导致的BUG 9124206和BUG 8361126，出现ORA-00060 ORA-10387错误 alter system set "_bloom_filter_enabled
1.6K30发布于 2021-04-22 - 来自专栏数据社
Prompt Engineering
在这里，我们讨论了几个撰写提示（输入模型的内容）的原则和技巧，这些提示将帮助您为您的任务获得最佳的生成结果。选择正确的温度也会对生成质量产生很大的影响，我们会在这里单独讨论温度。
38120编辑于 2023-10-22 - 来自专栏AI
Prompt工程
评估程序（或“评估”）对于优化系统设计很有用。
66310编辑于 2024-05-09 - 来自专栏数据社
Prompt Engineering
在这里，我们讨论了几个撰写提示（输入模型的内容）的原则和技巧，这些提示将帮助您为您的任务获得最佳的生成结果。选择正确的温度也会对生成质量产生很大的影响，我们会在这里单独讨论温度。
41610编辑于 2023-10-22 - 来自专栏圆圆的算法笔记
NLP Prompt系列——Prompt Engineering方法详细梳理
这篇文章详细汇总了近2年10篇论文中3种Prompt Engineering方法，主要包括人工构造prompt、自动生成prompt、隐空间prompt3种类型，看看顶会论文中都是如何构造prompt模板并以此提升 1 人工构造prompt 最基础的方法就是基于人工知识来定义prompt模板。Prompt模板可以分为prefix prompt和cloze prompt两类。 prompt模板的效果选择最优的prompt模板，或对多个prompt模板结果进行融合。 3 隐空间中的prompt 上面介绍prompt模板都是具体文本的prompt，另一种类型的prompt是在隐空间的prompt。 GPT Understands, Too（2021）采用的思路是将人工定义的prompt的token对应的embedding从预训练模型输出的改为一个可学习的hidden向量，让模型去优化。
4.7K31编辑于 2022-09-22 - 来自专栏工作总结
优化if-else的11种方案
优化前：public class NoEarlyReturnExample { public boolean hasPositiveNumber(int[] numbers) { boolean // 没有早返回，而是继续循环 } } return foundPositive; // 循环结束后返回结果 }}优化后 优化前：public class NoTernaryOperatorExample { public String getGender(int number) { if (number if (number < 0) { return "boy"; } else { return "other"; } }}优化后 11. 使用异常处理：在某些情况下，使用异常处理来简化错误条件的处理。
28500编辑于 2024-08-05 - 来自专栏针针小站
【Soft】Advanced SystemCare 11 系统优化清理
Advanced SystemCare 11 是一款易于使用的Windows电脑优化工具。它帮助用户清洁、优化、加速和保护系统,以及保护用户的在线隐私。 一款能分析系统性能瓶颈的优化软件。 通过对系统全方位的诊断,找到系统性能的瓶颈所在,然后针对性地进行修改、优化您的PC ? Advanced SystemCare 11功能可谓是非常多 个人最喜欢的还是内存优化功能 接下来 看图吧 ---- 安装过程 ? ? ? ? ? ? ---- 主页面板 ? 最好用的内存优化 ? 更强大的悬浮窗 ? ---- 还有很多优化的 就靠大家摸索啦~ 下载地址在墙外 搬运回国了~ 下载地址 联网激活key： 温馨提示: 此处内容需要评论本文后才能查看.----
90870发布于 2018-06-25 - 来自专栏前端新视界
Angular 11 中 Schematics 的代码优化
前言 升级 Angular 11 已经是几个月之前的事情了，在升级 Angular 11 之后，schematics 有些函数的用法变了，直接运行会报错，花了两天时间纠正了部分 API。 函数优化 1、使用 async/await 获取工作空间 更新前 function addLoaderToIndex(options: Schema): (host: Tree) => Tree { workspace, options.project); const projectIndexFiles = getProjectIndexFiles(project); ... } } 更新 11 总结 在升级 Angular 11 之后，除了上面提到的方法优化之外，还有一些方法的删减，总的来说， schematics 的代码变得更加简洁了。
1.3K20发布于 2021-04-30 - 来自专栏【腾讯云开发者】
一文掌握Prompt：万能框架+优化技巧+常用指标
我们利用一套统一的模版，解决最困难的初始 Prompt 书写的问题，并结合实际应用一步步的进行优化，从而体系化的完成 “Prompt 工程” 的工作。 02、Prompt 万能框架 在编写 Prompt 时，从0到1的编写出第一版 Prompt 往往是最难的，而基于已有 Prompt 利用各种技巧进行优化则相对简单。 而真的要让 RAG 变得准确好用，还是有很多值得优化的地方，RAG 框架也已经有了多种优化版本。 6.2 让大模型帮你优化 Prompt 我们可以使用各种技巧优化我们的 Prompt，那大模型可不可以帮我们自动优化我们的 Prompt 呢？ 利用更多技巧不断优化。 我们认为在一个大模型工程中，“Prompt”应该起到基石般的作用，有效稳定可扩展。
12.3K109编辑于 2024-07-30
腾讯云开发者
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