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ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db
如果您遇到 “ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db” 错误，这通常是由于GDAL在获取图像的投影信息时找不到proj.db 解决此问题的方法取决于您是使用conda还是pip安装的GDAL、PROJ和GEOS。 执行以下命令配置PROJ环境变量： set PROJ_LIB "C:\Anaconda3\envs\your_env_name\Library\share\proj" 或者在代码中添加 os.environ ['PROJ_LIB'] = r“C:\Anaconda3\envs\network37\Library\share\proj" 或者在系统环境变量path中添加： 'C:\Anaconda3\envs 希望以上解决方案可以帮助您解决 “ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db” 错误。
58110编辑于 2025-07-21- 来自专栏python3
eclipse新建python项Proj
安装好pydev后新建python项目时提示”Project interpreter not specified“的错误,这是因为没有导入python开发环境所致
92410发布于 2020-01-08 rasterio运行代码警告proj_create_from_database: Cannot find proj.db
PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db it is because the PROJ library (one of rasterio's In some installations the PROJ_LIB (PROJ < 9.1) | PROJ_DATA (PROJ 9.1+) environment variable must be set for PROJ to work properly. The PROJ conda package will set PROJ_LIB (PROJ < 9.1) | PROJ_DATA (PROJ 9.1+) to the proper value if If PROJ_LIB (PROJ < 9.1) | PROJ_DATA (PROJ 9.1+) is set in your program's environment and points to an
25600编辑于 2025-07-21- 来自专栏代码编写世界
GDAL使用PROJ坐标转换相关问题的总结
PROJ库 2.3. 参考 1. 概述 GDAL是使用PROJ进行坐标转换的，但是很容易出现转换不了的问题，这里总结一二，以供参考。 2. 详论 总的来说，要保证两个大致的方向不要出错。 2.1. 数据 PROJ库本身只是坐标转换的运算库，空间参考的定义依赖于我们传入的坐标参考的字符串。 PROJ库 如果使用的PROJ库是动态库（一般情况下），需要注意的是PROJ库的名称。GDAL是以显式加载的方式使用PROJ，并且使用的默认名称为proj.dll。 最近PROJ库开始疯狂飙版本号，所以编译出来的时候不一定是这个名字，所以最好把编译好的PROJ库名称修改成proj.dll，放在GDAL库的同目录下即可。 "C:\\projd.dll")); CPLSetConfigOption("PROJSO",strPrjLibFullPath.c_str()); 除此之外，还有个很好的办法是编译GDAL的时候使用PROJ
1.7K20发布于 2021-11-09 - 来自专栏一个有趣的灵魂W
python调用cmd运行GDAL报错解决：ERROR 1: PROJ
直到最近，不正常了，先上报错： ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db ERROR 1: Failed to process 看来问题出在os上 import os import sys os.environ['PROJ_LIB'] = os.path.dirname(sys.argv[0]) 附录： spyder更新了，越来越接近
2.9K31发布于 2020-09-15 - 来自专栏张善友的专栏
多种坐标系之间的转换 Proj.NET和DotSpatial
Proj.NET ( http://projnet.codeplex.com/)是一个.NET下开源的空间参照和投影引擎，遵循OGC相关标准。 Proj.NET支持基准面转换，地理坐标系，投影坐标系，地心坐标系，可在多种.NET框架下使用，并支持SilverLight。 主页：http://dotspatial.codeplex.com/ 相关文章 proj.net简单试用 地理坐标转换的C#实现 - Xian1980， BeiJing 1954, WGS84 利用DotSpatial
2.5K100发布于 2018-01-29 - 来自专栏C++开发学习交流
【C++】开源：地图投影和坐标转换proj库配置使用
项目介绍 官网：https://proj.org/en/9.4/ 项目Github地址：https://github.com/OSGeo/PROJ proj 库是一个开源的库，主要用于地理坐标系之间的转换和地图投影 *ctx = proj_context_create(); // 定义源和目标坐标系 PJ *source_crs = proj_create(ctx, "EPSG:4326 (transform); proj_context_destroy(ctx); return 0; } UTM转WGS84示例： #include <proj.h> #include <iostream> int main() { // 创建PROJ上下文 PJ_CONTEXT *ctx = proj_context_create(); // 定义UTM坐标系 (transform); proj_context_destroy(ctx); return 0; }
2.3K10编辑于 2024-07-24 - 来自专栏代码编写世界
CMake构建学习笔记24-使用通用脚本构建PROJ和GEOS
构建geos、proj 在实现了通用脚本build-common.ps1之后，构建程序就非常容易了，比如构建geos的脚本如下： # geos.ps1 param( [string]$Name 而构建proj的脚本如下： # proj.ps1 param( [string]$Name = "proj-9.4.1", [string]$SourceDir = ".. 是否强制重新构建 [bool]$Cleanup = $true # 是否在构建完成后删除源码和构建目录 ) # 目标文件 $DllPath = "$InstallDir/bin/proj $Librarys = @("nlohmann-json", "sqlite", "libtiff") # 符号库文件 $PdbFiles = @( "bin/RelWithDebInfo/proj CMakeCacheVariables ` -MultiConfig $false ` -Force $Force ` -Cleanup $Cleanup ` -Librarys $Librarys proj
24210编辑于 2025-09-05 - 来自专栏代码编写世界
Win64下编译集成GEOS和Proj4的GDAL
目录 1.编译GEOS 2.编译Proj4 3.GDAL集成Proj4和GEOS 1) 修改安装的目录 2) 配置Proj4 3) 配置GEOS 4) 自定义动态库名称（可跳过） 5) 编译 1.编译GEOS 2.编译Proj4 现在最新的proj5.2.0已经可以通过cmake进行编译了，尝试了一下确实比以前要方便点。 2) 配置Proj4 # PROJ stuff # Uncomment the following lines to link PROJ library statically. 4.x: #PROJ_FLAGS = -DPROJ_STATIC -DPROJ_VERSION=4 #PROJ_INCLUDE = -Id:\projects\proj.4\src PROJ_INCLUDE = -ID:\Work\GDALBuild\proj-5.2.0\src #PROJ_LIBRARY = d:\projects\proj.4\src\proj_i.lib !
1.7K10编辑于 2022-05-05 - 来自专栏生信技能树
(IF=14.5)11个高分杂志的scATAC-seq数据分析实战：GSE173682（paper代码学习）
$Sample) setwd("All/") for (i in sampleNames){ #i <- sampleNames[1] proj.i <- proj[proj$Sample == i ] proj.i # GMM for fragments per cell proj.i$nFrags depth.clust <- Mclust(log10(proj.i$nFrags) $cellNames,proj.i$TSS.cluster,proj.i$TSS.cluster.uncertainty,proj.i$TSSEnrichment) df.TSS <- dplyr: $cellNames,proj.i$depth.cluster,proj.i$depth.cluster.uncertainty,proj.i$nFrags) df.depth <- dplyr:: barcodes) proj.filter <- proj[proj$cellNames %in% cellsPass] proj <- filterDoublets(proj.filter,filterRatio
28200编辑于 2025-06-09 - 来自专栏零域Blog
文件被多个中间文件输出目录相同的工程包含
case 两个工程 Proj1 和 Proj2，同时包含 demo.cpp，其中 Proj1 在工程配置里预定义宏 MACRO_PROJ1，Proj2 在工程配置里预定义宏 MACRO_PROJ2，两个工程的中间文件输出目录为同一个 #elif defined MACRO_PROJ2 printf("output by proj2"); #endif return 0; } 然后编译两工程生成 Proj1.exe 和 Proj2.exe，期望的结果是 Proj1.exe 输出output by proj1，Proj2 输出output by proj2，但是……意外发生了： 会发现一定的概率下，两个 exe 输出的内容相同 ，至于是output by proj1还是output by proj2则比较随机。 confirmation 更改 Proj1 与 Proj2 两个工程的中间文件输出目录为两个不同的目录，问题不再发生。 Done!
1.4K30编辑于 2022-03-24 - 来自专栏自然语言处理
【LLM训练系列02】如何找到一个大模型Lora的target_modules
str = None v_proj: str = None qkv_proj: str = None qk_proj: str = None qa_proj: str .{}.self_attn.o_proj', q_proj='model.layers.{}.self_attn.q_proj', k_proj='model.layers.{}.self_attn.k_proj .{}.self_attn.qk_proj', o_proj='model.layers.{}.self_attn.o_proj', q_proj='model.layers.{}.self_attn.q_proj ', k_proj='model.layers.{}.self_attn.k_proj', v_proj='model.layers.{}.self_attn.v_proj', .{}.self_attn.o_proj', qa_proj='model.layers.{}.self_attn.q_a_proj', qb_proj='model.layers.{}
46510编辑于 2024-11-23 - 来自专栏闷骚的程序员
文件被多个中间文件输出目录相同的工程包含
case 两个工程 Proj1 和 Proj2，同时包含 demo.cpp，其中 Proj1 在工程配置里预定义宏 MACRO_PROJ1，Proj2 在工程配置里预定义宏 MACRO_PROJ2，两个工程的中间文件输出目录为同一个 #elif defined MACRO_PROJ2 printf("output by proj2"); #endif return 0; } 然后编译两工程生成 Proj1.exe 和 Proj2.exe，期望的结果是 Proj1.exe 输出output by proj1，Proj2 输出output by proj2，但是……意外发生了： 会发现一定的概率下，两个 exe 输出的内容相同 ，至于是output by proj1还是output by proj2则比较随机。 confirmation 更改 Proj1 与 Proj2 两个工程的中间文件输出目录为两个不同的目录，问题不再发生。 Done!
1.3K10发布于 2020-04-16 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞代码解析-妇科癌症单细胞转录组及染色质可及性分析7
<- proj[proj$Sample == i] # GMM for fragments per cell depth.clust <- Mclust(log10(proj.i$nFrags), $cellNames,proj.i$TSS.cluster,proj.i$TSS.cluster.uncertainty,proj.i$TSSEnrichment) df.TSS <- dplyr:: <- proj[proj$Sample == i] # GMM for fragments per cell depth.clust <- Mclust(log10(proj.i$nFrags), $cellNames,proj.i$TSS.cluster,proj.i$TSS.cluster.uncertainty,proj.i$TSSEnrichment) df.TSS <- dplyr:: <- proj[proj$cellNames %in% cellsPass]proj <- filterDoublets(proj.filter,filterRatio = 1,cutEnrich =
1.3K50编辑于 2022-08-29 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞代码解析-妇科癌症单细胞转录组及染色质可及性分析13
<- proj[proj$Sample == i] # GMM for fragments per cell depth.clust <- Mclust(log10(proj.i$nFrags), $cellNames,proj.i$TSS.cluster,proj.i$TSS.cluster.uncertainty,proj.i$TSSEnrichment) df.TSS <- dplyr:: $cellNames,proj.i$TSS.cluster,proj.i$TSS.cluster.uncertainty,proj.i$TSSEnrichment) df.TSS <- dplyr:: <- proj[proj$cellNames %in% cellsPass]proj <- filterDoublets(proj.filter,filterRatio = 1,cutEnrich = )saveRDS(proj,"proj_LSI_GeneScores_Annotations_Int.rds")proj <- readRDS("proj_LSI_GeneScores_Annotations_Int.rds
75920编辑于 2022-09-04 - 来自专栏小汪Waud
多行命令并行管理，只需要一个脚本
/3_trim/TR_5445_001_1*_1.fq.gz -2 /home/xiaowang/proj1115/3_trim/TR_5445_001_1*_2.fq.gz -S . /3_trim/TR_5445_001_2*_1.fq.gz -2 /home/xiaowang/proj1115/3_trim/TR_5445_001_2*_2.fq.gz -S . /3_trim/TR_5445_001_3*_1.fq.gz -2 /home/xiaowang/proj1115/3_trim/TR_5445_001_3*_2.fq.gz -S . /3_trim/TR_5445_002_1*_1.fq.gz -2 /home/xiaowang/proj1115/3_trim/TR_5445_002_1*_2.fq.gz -S . /3_trim/TR_5445_002_2*_1.fq.gz -2 /home/xiaowang/proj1115/3_trim/TR_5445_002_2*_2.fq.gz -S .
69930编辑于 2023-02-16 - 来自专栏数据库相关
Linux环境下的 pyenv的安装
proj # 这个是兼容旧版本存在的 [root@t71 /root]# pyenv local 3.6.0/envs/proj1 切换到新建的proj1环境下（必须事先存在这个 proj1） (3.6.0/envs/proj1) [root@t71 /root]# pyenv version # 可以看到PS1的内容已经变了，前面多了(3.6.0/envs/proj1) 3.6.0/envs/proj1 (set by /root/.python-version) ## 查看下这个虚拟环境的存放路径： (3.6.0/envs/proj1) [root@t71 /root python版本 [root@t71 /root]# [root@t71 /root]# pyenv uninstall proj1 或 pyenv virtualenv-delete proj1 删除proj1这个虚拟环境 pyenv-virtualenv: remove /root/.pyenv/versions/3.6.0/envs/proj1?
1.5K40发布于 2019-09-18 - 来自专栏好奇心Log
Python可视化 | 温度、水深&CTRL向量空间分布图
() proj.etopo(scale=0.2) parallels = np.arange(-50.,-19.9,5.) proj.drawparallels(parallels,labels=[True () proj.etopo(scale=0.2) parallels = np.arange(-50.,-19.9,5.) proj.drawparallels(parallels,labels=[True () proj.etopo(scale=0.2) parallels = np.arange(-50.,-19.9,5.) proj.drawparallels(parallels,labels=[True () proj.etopo(scale=0.2) parallels = np.arange(-50.,-19.9,5.) proj.drawparallels(parallels,labels=[True () proj.etopo(scale=0.2) parallels = np.arange(-50.,-19.9,5.) proj.drawparallels(parallels,labels=[True
2.2K30发布于 2021-03-25 - 来自专栏AI智能体从入门到实践
构建AI智能体：深入浅出LoRA：低成本高效微调大模型的原理与实践
目标模块（target_modules）q_proj、v_proj、k_proj、o_proj、gate_proj、up_proj、down_proj、lm_head 这些是Transformer模型中的关键组件名称 ", "up_proj", "down_proj"], # ...)3.5 完整工作流程3.5 常见目标模块说明模块名称所属组件作用q_proj, k_proj, v_proj注意力机制查询、键、 ", "k_proj", "v_proj", "o_proj", "gate_proj", "up_proj", "down_proj"]# 策略3：只调Q、V（参数最少）target_modules3 ", "k_proj", "v_proj", "o_proj", "gate_proj", "up_proj", "down_proj"], lora_dropout=0.1, # 较强的正则化 target_modules=["q_proj", "v_proj", "k_proj", "o_proj", "gate_proj", "up_proj", "down_proj"], # 以上指定了要把
2.9K31编辑于 2026-01-04 - 来自专栏BioIT爱好者
折腾了一天，终于把这个 R 包装上了
后来经过一番的折腾尝试，才发现： gdal-2.2.3+geos-3.4.0+proj-4.9.1 出现类似这个的报错 —— proj_conf_test.c:4:28: error: expected 手动源码安装的话，Proj.4 要先于 GDAL 安装，因为 GDAL 安装的时候需要指定 Proj.4 进行编译。 /build/proj-4.8.0/ . -2.2.0+proj-4.8.0 是可以的！ =/Bioinfo/Pipeline/SoftWare/proj-4.8.0/include --with-proj-lib=/Bioinfo/Pipeline/SoftWare/proj-4.8.0/
1.5K50编辑于 2023-09-06
腾讯云开发者
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