(cs.ox.ac.uk) 4)富范畴/度量化的“软匹配”:把“相似度/代价”内生化 表示:用Lawvere 富范畴把“距离/相似度”写进 Hom-对象;把两域间的“对应强度”表示为富 profunctor (GitHub) 如何找良好映射: 先学得/指定对象间的相似度(如[0,∞] 代价或[0,1] 隶属度),形成 (V)-profunctor (P:\mathcal A^{op}\times\mathcal B\to V); 取 profunctor 的 nucleus/Isbell 完备 得到概念对齐格(泛化的形式概念分析):核中的“闭包对”就是稳固的对应候选;再从这些候选抽取(近似)函子或最小代价匹配 若需要“软打分”,将对象/关系相似度放入 富 profunctor,用nucleus 提炼稳定对应再转为候选函子,Score 里再加“距离惩罚”。 (科学直通车) 富化与重排(可选):若需要连续/模糊相似,用 (V)-profunctor + nucleus 先选“强对应对”,再回到第3步细化为函子。
范畴论 把很多代数群一起来研究,看看有各个代数群之间有什么共通的特性; 常用术语 Functor, Bifunctor, Profunctor, Monad, Comonad, Bimonad, MonoidK