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  • 来自专栏开源519

    POLL机制

    01 1. poll机制适用场景 应用层采用超时机制访问驱动设备。 02 2.poll机制实现流程 Poll机制会判断fds中的文件是否可读,如果可读则会立即返回,返回的值就是可读文件描述符fd的数量,如果不可读,那么进程就会休眠timeout这么长的时间,然后再来判断是否有文件可读 Poll机制的实现需要等待队列的支撑。 03 3.代码应用 在驱动里若要使用poll机制,只需要初始化一个等待队列,实例化file_operations中.poll成员即可。 驱动程序: static DECLARE_WAIT_QUEUE_HEAD(queue_wait); …… static unsigned int drv_poll(struct file *fp, poll_table app: poll | drv:sys_poll | — do_sys_poll(struct pollfd __user * ufds, unsigned int

    1.4K00发布于 2020-07-23
  • 来自专栏用户2442861的专栏

    poll()函数总结

    2、poll函数   函数格式如下所示: # include <poll.h> int poll ( struct pollfd * fds, unsigned int nfds, int timeout timeout参数指定等待的毫秒数,无论I/O是否准备好,poll都会返回。 timeout指定为负数值表示无限超时,使poll()一直挂起直到一个指定事件发生;timeout为0指示poll调用立即返回并列出准备好I/O的文件描述符,但并不等待其它的事件。 这种情况下,poll()就像它的名字那样,一旦选举出来,立即返回。    返回值和错误代码   成功时,poll()返回结构体中revents域不为0的文件描述符个数;如果在超时前没有任何事件发生,poll()返回0;失败时,poll()返回-1,并设置errno为下列值之一

    2.6K20发布于 2018-09-20
  • 来自专栏CS学习笔记

    select、poll、epoll

    select、poll、epoll都是IO多路复用的机制且本质上都是同步I/O。 poll技术与select技术实现逻辑基本一致,重要区别在于其使用链表的方式存储描述符fd,没有最大连接数的限制,但是对于select存在的性能问题并没有解决。 定义了struct pollfd 结构体,用掩码位指定应用程序对文件描述符 fd 感兴趣的事件,因此不会修改传入的参数数组 int poll(struct pollfd *fds, // pollfd Epoll的效率就会远远高于select和poll。 select,poll实现需要自己不断轮询所有fd集合,直到设备就绪,期间可能要睡眠和唤醒多次交替,epoll其实也需要调用epoll_wait不断轮询就绪链表,看是否为空,开销会小 select,poll

    1.5K40编辑于 2022-04-18
  • 来自专栏后端技术

    select poll epoll

    参考 IO多路复用之select、poll、epoll详解 这一篇总结得好关于同步,异步,阻塞,非阻塞,IOCP/epoll,select/poll,AIO ,NIO ,BIO的总结 fd 文件描述符 poll poll本质上和select没有区别,它将用户传入的数组拷贝到内核空间 它没有最大连接数的限制,原因是它是基于链表来存储的。 poll还有一个特点是“水平触发”,如果报告了fd后,没有被处理,那么下次poll时会再次报告该fd。 注意:从上面看,select和poll都需要在返回后,通过遍历文件描述符来获取已经就绪的socket。 总结 select poll 和epoll都是同步的: 在有socket变为可读之前,进程都会阻塞,且将数据拷贝至用户区时,也会阻塞。

    1.2K90发布于 2019-05-25
  • 来自专栏黄日成的专栏

    大话 Select、Poll、Epoll

    下面就上面的两大逻辑,分别阐述select、poll、epoll的异同,为什么epoll能够比select、poll高效。 于是,select的多路复用逻辑就清晰了,select为每个socket引入一个poll逻辑,该poll逻辑用于收集socket发生的事件,对于可读事件来说,简单伪码如下: poll() { / poll和select非常相似,poll并没着手解决性能问题,poll只是解决了select的问题(1)fds集合大小1024限制问题。 下面是poll的函数原型,poll改变了fds集合的描述方式,使用了pollfd结构而不是select的fd_set结构,使得poll支持的fds集合限制远大于select的1024。 poll随着监控的socket集合的增加性能线性下降,poll不适合用于大并发场景。

    26.6K4921发布于 2017-07-17
  • 来自专栏米扑专栏

    select,poll,epoll区别

    1.所有的线程均是从1-32*max进行扫描,每个线程处理的均是一段fd值,这样做有点浪费 2.1024上限问题,一个处理多个用户的进程,fd值远远大于1024 所以这个时候应该采用pollpoll 传递的是数组头指针和该数组的长度,只要数组的长度不是很长,性能还是很不错的,因为poll一次在内核中申请4K(一个页的大小来存放fd),尽量控制在4K以内 epoll还是poll的一种优化,返回后不需要对所有的 poll poll在1986年诞生于System V Release 3,它和select在本质上没有多大差别,但是poll没有最大文件描述符数量的限制。 返回值和错误代码 成功时,poll()返回结构体中revents域不为0的文件描述符个数;如果在超时前没有任何事件发生,poll()返回0;失败时,poll()返回-1,并设置errno为下列值之一: /poll每次调用都会线性扫描全部的集合,导致效率呈现线性下降。

    1.6K21发布于 2019-02-19
  • 来自专栏EffectiveCoding

    select poll epoll 对比

    select不足的地方: 1 每次select都要把全部IO句柄复制到内核 2 内核每次都要遍历全部IO句柄,以判断是否数据准备好 3 select模式最大IO句柄数是1024,太多了性能下降明显 pollpoll使用链表保存文件描述符,因此没有了监视文件数量的限制,但其他三个缺点依然存在。

    77020发布于 2019-08-31
  • 来自专栏方亮

    朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——Poll模型

    那么这个时候我们就可以采用本文介绍的Poll模型。 然后我们就要在一个死循环中,不停的调用poll函数,监控我们关心的文件描述符是否发生了状态改变 timeout = (500); while (1) { rc = poll(fds, cur_fds_count //perror("poll timeout\n"); };         poll函数的返回值和select函数类似。 我们看下poll模型的处理能力。采用和《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——朴素模型》一文中相同的环境和压力,我们看下服务器的数据输出 ?         可见当前环境下poll模型的处理能力大概是每秒7500次请求。

    85120发布于 2019-01-16
  • 来自专栏linux驱动个人学习

    Linux select poll源码剖析

    在读select、poll源码前,需要先了解的知识点: 等待队列 文件系统(主要是进程的打开文件描述符表以及struct file) poll机制 资源注册监听poll() -> poll_wait( select()/poll()调用对应一个struct poll_wqueues 一个监听事件对应一个struct poll_table_entry Common poll机制是所有多路转接的共性;调用控制块 /* * Structures and helpers for sys_poll/sys_poll */ struct poll_wqueues { poll_table pt; struct 被封装在了poll_wqueues结构体中,以便之后向资源 * 注册监听的时候,能够用poll_table得到对应的poll_wqueues * * 初始化poll_wqueues 调用链: sys_poll() -> do_sys_poll() -> poll_initwait() -> do_poll() -> 1. do_pollfd

    3.6K20编辑于 2022-05-09
  • 来自专栏Elton的技术分享博客

    Erlang中启用Kernel Poll

    默认情况下 $ erl Erlang R15B03 (erts-5.9.3) [source] [64-bit] [smp:8:8] [async-threads:0] [hipe] [kernel-poll :false] my erlang Eshell V5.9.3 (abort with ^G) 1> 如果要启用Kernel Poll,需要加上+K true参数 $ erl +K true Erlang R15B03 (erts-5.9.3) [source] [64-bit] [smp:8:8] [async-threads:0] [hipe] [kernel-poll:true] my erlang Eshell V5.9.3 (abort with ^G) 1> 启用Kernel Poll的好处在于当有很多连接时,可以极大的降低CPU的占用率。 Num users 1500 3000 Kernel Poll no yes no yes Latency (ms) 16 16 28 28 CPU (%) 15 2 30 4 Memory

    1.1K20发布于 2021-01-26
  • 来自专栏goodcitizen

    使用 poll 检测管道断开

    一般使用 poll 检测 socket 或标准输入时,只要指定 POLLIN 标志位,就可以检测是否有数据到达,或者连接断开: 1 struct pollfd fds[3]; 2 fds[0].fd sock_fd; 5 fds[1].events = POLLIN; 6 fds[2].fd = pipe_fd; 7 fds[2].events = POLLIN; 8 ret = poll 一个已经关闭的句柄时(句柄号 >=0 有效),poll 本身并不返回错误,而是给对应的句柄事件中设置  POLLNVAL 标志位: 1 if (pfd[2].revents & POLLNVAL) { 2 // handle pipe close 3 ... 4 } 若 poll 一个无效句柄时(句柄号为-1),poll 本身仍不返回错误,但该句柄一定没有任何事件可供检测与返回 当然如果传入 poll 的句柄数组中所有句柄都为无效句柄时,poll仍不返回错误,此时若提供超时,可当成sleep使用; 若不提供超时,则会进入无限期等待…… 测试代码

    1K20编辑于 2022-08-19
  • 来自专栏技术杂记

    Simple CICD with poll SCM of Jenkins

    blank for ‘any’) 分支 (因为我的 Web 只发布于 gh-pages, 所以我只需要让其检查此分支的变化就可以了) 配置触发器 Build Triggers 这里为了简便,就使用了 Poll SCM H/2 * * * * 代表每两分钟检查一次 编辑框下面会提示下一次执行检查的时间 Poll SCM 与 Build periodically 区别 Build periodically 也会要求输入调动周期 那 Poll SCM 和它有什么区别呢 两者都会周期性地调动,但是 Poll SCM 只在检查到源码版本有变化的时候才会执行后面的 build 操作,而 Build periodically 是不论源码版本是否有变化都会执行后面的 f 2457bdb4a2ed540109acf164d9974519a5ec43b6 Commit message: "add _posts/2018-01-20-simple-cicd-with-poll-scm-of-jenkins.md gh-pages -> origin/gh-pages Updating 8b54a92..2457bdb Fast-forward ...8-01-20-simple-cicd-with-poll-scm-of-jenkins.md

    99930发布于 2021-08-12
  • 来自专栏老付的网络博客

    select,poll,epoll的区别

    在多路复用的IO的模型中,存在三种机制,分别是select,poll和epoll.为了便于理解,可以使用简单的伪代码来表示一个原始的IO的读写: while(true) { for(Stream epoll 时间复杂度O(1),epoll可以理解为event poll,不同于忙轮询和无差别轮询,epoll会把哪个流发生了怎样的I/O事件通知我们。 1、表面上看epoll的性能最好,但是在连接数少并且连接都十分活跃的情况下,select和poll的性能可能比epoll好,毕竟epoll的通知机制需要很多函数回调。 select,poll实现需要自己不断轮询所有fd集合,直到设备就绪,期间可能要睡眠和唤醒多次交替。 虽然都要睡眠和交替,但是select和poll在“醒着”的时候要遍历整个fd集合. 而epoll在“醒着”的时候只要判断一下就绪链表是否为空就行了,这节省了大量的CPU时间。

    81210发布于 2020-02-17
  • 来自专栏蝉沐风的码场

    彻底搞定select、poll、epoll

    这是poll与select的第2个不同点。再来看poll的第2个参数nfds,表示的是数组fds的元素个数,也就是用户进程想让poll同时监听的描述符的个数。 注意,这里的file_operations中定义的poll和上文讲到的poll()是两码事儿,只是恰好名字一样罢了。 poll函数的作用我们下文再说。 // file: /include/linux/poll.hstatic inline void init_poll_funcptr(poll_table *pt, poll_queue_proc qproc poll_wait来喽~~当epoll监听epoll类型的文件的时候,会把监听者放入被监听者的poll_wait队列中,上面的例子就是epollfd1的poll_wait队列保存了epollfd2,这样一来

    2.2K60编辑于 2023-02-01
  • 来自专栏深入理解Android

    select、poll、epoll之间的区别

    (2)poll==>时间复杂度O(n) poll本质上和select没有区别,它将用户传入的数组拷贝到内核空间,然后查询每个fd对应的设备状态, **但是它没有最大连接数的限制,**原因是它是基于链表来存储的 只有活跃可用的FD才会调用callback函数; 即Epoll最大的优点就在于它只管你“活跃”的连接,而跟连接总数无关,因此在实际的网络环境中,Epoll的效率就会远远高于select和poll。 ,这个开销在fd很多时会很大 (2)同时每次调用select都需要在内核遍历传递进来的所有fd,这个开销在fd很多时也很大 (3)select支持的文件描述符数量太小了,默认是1024 poll和select 总结: (1)select,poll实现需要自己不断轮询所有fd集合,直到设备就绪,期间可能要睡眠和唤醒多次交替。 虽然都要睡眠和交替,但是select和poll在“醒着”的时候要遍历整个fd集合,而epoll在“醒着”的时候只要判断一下就绪链表是否为空就行了,这节省了大量的CPU时间。

    77920编辑于 2022-06-22
  • 来自专栏linux驱动个人学习

    深度理解select、poll和epoll

    在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序。 在大数据、高并发、集群等一些名词唱得火热之年代,select和poll的用武之地越来越有限,风头已经被epoll占尽。 相比select模型,poll使用链表保存文件描述符,因此没有了监视文件数量的限制,但其他三个缺点依然存在。 epoll IO多路复用模型实现机制 由于epoll的实现机制与select/poll机制完全不同,上面所说的 select的缺点在epoll上不复存在。 这个回调方法在内核中叫ep_poll_callback,它会将发生的事件添加到rdlist双链表中。

    2.4K40发布于 2018-07-30
  • 来自专栏原创分享

    nodejs事件循环阶段之poll io

    poll io是nodejs非常重要的一个阶段,文件io、网络io、信号处理等都在这个阶段处理。这也是最复杂的一个阶段。处理逻辑在uv__io_poll这个函数。 开始说poll io之前,先了解一下他相关的一些数据结构。 1 io观察者uv__io_t。这个结构体是poll io阶段核心结构体。他主要是保存了io相关的文件描述符、回调、感兴趣的事件等信息。

    84310发布于 2020-03-12
  • 来自专栏LINUX阅码场

    阿里飞绪: poll 性能回归分析

    Aliyun Linux 2 4.19.24 发布之后,使用 will-it-scale testbench 性能测试发现 poll1\poll2 等系统调用,相较于 Aliyun Linux 1 4.4.95 will-it-scale 使用每秒钟完成的系统调用次数来衡量系统调用的性能,以下为各个内核版本下使用 will-it-scale 测试 poll1 性能的结果。 4.4 4.4.95 4.19.24 845 万次每秒 860 万次每秒 720 万次每秒 Aliyun Linux 2 4.19.24 下的 poll1 性能相较于 Aliyun Linux 1 4.4.95 存在 16.2% 的性能下降,此外 poll2 也存在 7.5% 的性能下降。 () for short strings) 21d375b6b34f (x86/entry/64: Remove the SYSCALL64 fast path) will-it-scale 测得的 poll1

    1.5K11发布于 2019-10-08
  • 来自专栏xcywt

    select的限制以及poll的使用

    :~/test/sock10_poll$ ulimit -n 2048  // n 这里进行修改 xcy@xcy-virtual-machine:~/test/sock10_poll$ ulimit - n 2048 xcy@xcy-virtual-machine:~/test/sock10_poll$ 这就意味着我们的服务器进程最多能打开1024个文件描述符。 想要突破这个限制,就需要poll函数了。 2.poll函数 先看man手册(截取部分): SYNOPSIS        #include <poll.h>        int poll(struct pollfd *fds, nfds_t poll可以突破FD_SETSIZE的限制,但是还是无法突破进程能打开最大文件描述符的限制。

    1.3K10编辑于 2022-05-09
  • IO 多路复用, select, poll, epoll

    网络带宽较为简单,带宽大小,基本脱离软件领域设计硬件层面,而操作系统涉及 I/O 就必然离不开select,poll 和 epoll了。 #define bind_port 8888#define BUFFER_LENGTH 1024#define POLL_SIZE 1024#define EPOLL_SIZE 1024 void handle_next(int sockfd){ //poll 使用 struct pollfd fds[POLL_SIZE] = {0}; //文件描述符使用动态数组fds[0 ].fd = sockfd; //初始化fdfds[0].events = POLLIN; //fd状态int max_fd = 0, i = 0;for (i = 1;i < POLL_SIZE;i ++) { //初始化fdfds[i].fd = -1;}while (1) {int nready = poll(fds, max_fd+1, 5); //类似select ,这里设计了阻塞 I/O

    31400编辑于 2024-05-16
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