---概述Percona Backup for MongoDB(PBM)是一个针对MongoDB副本集和分片的一致性备份开源工具,它支持逻辑备份、物理备份、增量备份以及选择性备份和恢复等特性,并且支持Point-in-Time 但非常可惜的是物理备份相关功能目前仅适用于Percona Server for MongoDB的分支,因此下面主要围绕逻辑备份与Point-in-Time来展开,MongoDB Community版本要求 恢复的oplog块admin.pbmPITRState:存储point-in-time恢复增量备份的状态admin.pbmRestores:存储还原历史记录和状态admin.pbmStatus:记录PBM 可以设置--older-than参数,传递下列格式的时间戳%Y-%M-%DT%H:%M:%S (e.g. 2020-04-20T13:13:20)%Y-%M-%D (e.g. 2020-04-20)增量备份Point-in-Time Point-in-Time Recovery是v1.3.0加入的,需要手动启用pitr.enabled参数pbm config --set pitr.enabled=true 在启用Point-in-Time
♣ 答案部分 TSPITR(Tablespace Point-In-Time Recover,表空间基于时间点恢复)也称为小范围的不完全恢复,用于将一个或多个表空间恢复到过去某个时间点的状态,而其它表空间仍然保持现有状态 下面的几个概念值得了解一下: l DBPITR(Database Point-In-Time Recovery,数据库时间点恢复)表示将数据库的所有表空间恢复到过去时间点的状态。 26736162/viewspace-1671741/ 真题1、Which options must you configure while performing an automated Tablespace Point-in-Time 真题2、Which of the following restrictions are not true with respect to tablespace point-in-time recovery
对于基于时间点的恢复(Point-in-Time Recovery),YashanDB可以回放所需的归档日志,以将数据库精确恢复至指定时间。 配置归档日志以支持Point-in-Time Recovery,确保能够恢复至任意特定时间。利用YashanDB提供的自动化备份管理工具,简化备份及恢复过程,降低人工干预的风险。
快照和复制技术的结合可以保证我们得到一个实时的在线MySQL备份解决方案 当主库发生误操作时,只需要恢复备库上的快照,然后再根据binlog执行point-in-time的恢复即可 下面假定一个场景: root@localhost lvm]# pwd /mnt/lvm [root@localhost lvm]# ls lost+found mysql 12.启动MySQL 13.利用binlog执行point-in-time
如当一个数据库全备文件恢复后,我们可以通过二进制的日志进行point-in-time的恢复。
Using PGO v5.1 (CrunchyData)Paul Ramsey Parquet and Postgres in the Data Lake (Timescale)Ryan Booz Point-in-Time
使用local undo的益处 1、隔离后,减少undo表空间的争用,同时方便拔插 2、flashback a PDB 3、point-in-time recovery PDB 4、relocating
RDB(持久化) 内存数据保存到磁盘 在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot) 优点:速度快,适合做备份,主从复制就是基于RDB持久化功能实现 rdb通过再
storage 二级存储 bulk operation 批量操作 master/slave replication stored procedure 存储过程 spatial index 空间索引 point-in-time
Persistence Options Redis provides two options for disk persistence: Point-in-time snapshots of the dataset Because the Point-in-time snapshot persistence is enabled by default, you only need to set up AOF persistence
4.3 Point-in-time Recovery (PITR) Point-in-time Recovery(PITR)是一种高级的恢复技术,它允许你利用WAL日志来还原数据库到指定的时间点。
PostgreSQL 8.0(2005年) 关键变化: 增加了Windows平台支持,加入了Point-in-time recovery功能。 10.
需要将所有需要的二进制文件写在一起,不可分多次 如果在开始备份时没有指定--flush-logs参数,则需要首先查看备份时所处的位置 -- Position to start replication or point-in-time
Performing Tablespace Point-in-Time Recovery Identify the situations that require TSPITR Perform automated
当你的POSTGRESQL12V中存在两个信号文件, 1 standby.singal 2 recovery.singal 到底那个信号量优先被发现和使用,答案是 standby.singal 当在point-in-time
指明到要导出的文件名 -q 指明导出数据的过滤条件 --authenticationDatabase 验证数据的名称 --gzip 备份时压缩 --oplog use oplog for taking a point-in-time 指明到要导出的文件名 -q 指明导出数据的过滤条件 --authenticationDatabase 验证数据的名称 --gzip 备份时压缩 --oplog use oplog for taking a point-in-time main; replica sets 架构下:local.oplog.rs 参数说明 $ mongodump --help --oplog use oplog for taking a point-in-time 如果在dump数据的基础上,再重做一遍oplog中记录的所有操作,这时的数据就可以代表dump结束时那个时间点(point-in-time)的数据库状态。 home/mongod/backup/config 至此一次恢复就完成了 1.3.5 mongodb的备份准则 只针对replica或master/slave,满足这些准则MongoDB就可以进行point-in-time
POINT-IN-TIME DOCUMENTATION over constant updates 第四条是优先 “时点文档”,而非 “持续更新”—— 多数文档只需完成当下使命,无需长期维护,避免精力浪费 Point-in-time documentation is a lot more useful when it’s obvious how out-of-date it is.
指明到要导出的文件名 -q 指明导出数据的过滤条件 --authenticationDatabase 验证数据的名称 --gzip 备份时压缩 --oplog use oplog for taking a point-in-time 指明到要导出的文件名 -q 指明导出数据的过滤条件 --authenticationDatabase 验证数据的名称 --gzip 备份时压缩 --oplog use oplog for taking a point-in-time main; replica sets 架构下:local.oplog.rs 参数说明 $ mongodump --help --oplog use oplog for taking a point-in-time 如果在dump数据的基础上,再重做一遍oplog中记录的所有操作,这时的数据就可以代表dump结束时那个时间点(point-in-time)的数据库状态。 home/mongod/backup/config 至此一次恢复就完成了 1.3.5 mongodb的备份准则 只针对replica或master/slave,满足这些准则MongoDB就可以进行point-in-time
灵活恢复:支持时间点恢复(Point-in-Time Recovery)和增量备份。在线备份:无需停机即可备份正在使用的数据卷。3.
增量备份/point-in-time恢复先做一次全量备份,再用binlog回放到指定时间点或指定位置。