基础 R函数和plyr plyr包中一些有用的函数 R程序 参考资料 plyr: The split-apply-combine strategy for R 不再是循环,而是向量操作,这个包的目的是简化 R函数和plyr ? result2 = ddply(baseball,"year",function(df) colMeans(df[,6:9])) # contrast head(result2) head(result) plyr )) install.packages("doMC") library(doMC) registerDoMC(2) system.time(llply(x,wait,.parallel=T)) # plyr
这个库的名字叫做 Plyr,顾名思义其实就是 Player 的缩写,整体的预览效果如下: 官方网站:https://plyr.io/ GitHub 地址是:https://github.com/sampotts /plyr 看来一圈,发现这个库不仅美观优雅,而且功能十分丰富。 使用 要使用 Plyr,可以直接引用 Plyr 的 CDN 文件,添加如下引用即可: <script src="https://cdn.<em>plyr</em>.io/3.6.12/<em>plyr</em>.js"></script> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.<em>plyr</em>.io/3.6.12/<em>plyr</em>.css" /> 当然 Plyr 还支持 Node.js 项目直接引用,安装方式如下 : yarn add plyr 然后这样引用即可: import Plyr from 'plyr'; const player = new Plyr('#player'); Plyr 有一个非常强的功能
大叔给大家推荐一款开源的视频播放器 plyr,在 GitHub 标星21.9k。 项目介绍 plyr 是一个简单、轻量级、可访问和可定制的 HTML5、YouTube 和 Vimeo 媒体播放器,支持现在主流的浏览器。 整体 UI 挺简洁的,样式也挺好看的。 ,可以直接引用 Plyr 的 CDN 文件 <script src="https://cdn.<em>plyr</em>.io/3.6.12/<em>plyr</em>.js"></script> <link rel="stylesheet " href="https://cdn.<em>plyr</em>.io/3.6.12/<em>plyr</em>.css" /> HTML5 Video <video id="player" playsinline controls 总结 plyr 是一个使用 HTML5 开发的基于浏览器上的多媒体播放器。
Plyr Plyr是一个简单,轻量级,可访问和可定制的 HTML5,YT 和 Vimeo 媒体播放器,支持现代浏览器。 /3.7.2/plyr.js"></script> or <script src="https://cdn.<em>plyr</em>.io/3.7.2/<em>plyr</em>.polyfilled.js"></script> or yarn add plyr 视频 & 音频 Plyr 扩展了原生 HTML5 中 Media 相关标签的功能,如 Video、Audio标签 <video id="player" playsinline origin=https://plyr.io&iv_load_policy=3&modestbranding=1&playsinline=1&showinfo=0& Github地址:https://github.com/sampotts/plyr 官网地址:https://plyr.io/
这个问题困扰了我一周的时间,昨天在公众号发推文提到了这个问题,与人留言给出了解决方案:另一个包plyr相冲突导致的问题。 可以把plyr detach 掉 我也没有加载plyr这个包呀,那很有可能是加载其他包的时候因为依赖plyr这个包同时也把它加载了。 不在使用已经加载的包可以用detach()函数,写法是 detach('package:plyr') 运行这条命令的时候报错Error: package ‘plyr’ is required by ‘ 那就一次关闭已经加载的包 detach('package:Rmisc') detach('package:plyr') 这样再分组计算就没有问题了 非常感谢以下两位的留言提供解决办法,月底还会组织一次抽奖活动
========================================= 日常工作中常见的需求之一便是数据框合并,在R语言中最常用的是基于Rbasa的merge函数方法,除此之外还可以借助plyr match,匹配y中所有记录 如何理解inne,left,right,可以看之前的博客: Python数据处理从零开始----第二章(pandas)(十)pandas合并数据 - 简书 代码: > plyr BJ CN 20 NA 4 4 Newyork US 40 3 5 5 London BR 50 NA > plyr BJ CN 20 NA 4 4 Newyork US 40 3 5 5 London BR 50 NA > plyr GZ CN 100 3 2 2 ZZ CN 30 5 3 4 Newyork US 40 3 > plyr
支持 HTML5 视频和 Media Source Extensions 支持 YouTube 和 Vimeo 等其他回放技术 在桌面设备和移动设备上都可以进行视频播放 sampotts/plyr[2] Stars: 24.2k License: MIT Plyr 是一个简单、轻量级、易于访问和可定制的 HTML5、YouTube 和 Vimeo 媒体播放器,支持现代浏览器。 HTML5 视频播放 可以自定义新的媒体支持接口 相关链接 [1] videojs/video.js: https://github.com/videojs/video.js [2] sampotts/plyr : https://github.com/sampotts/plyr [3] video-dev/hls.js: https://github.com/video-dev/hls.js [4] clappr
但是按行合并时常用的rbind,限制条件有点多,发现plyr包的rbind.fill 函数能比较好的解决这个问题。 2)列数相同的时候,变量名不一致也会合并,导致出错 二 rbind.fill“智能”合并 列数不一致多个数据集,需要按行合并,尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill
Plyr:Plyr 是一款简单、轻量级、可访问和可定制的 HTML5 媒体播放器,支持现代浏览器。 Plyr 引入对应的视频文件和样式文件; <link href="https://vjs.zencdn.net/7.15.4/video-js.css" rel="stylesheet" /><script 视频文件对象地址;
Plyr:Plyr 是一款简单、轻量级、可访问和可定制的 HTML5 媒体播放器,支持现代浏览器。 Plyr 引入对应的视频文件和样式文件; <link href="https://vjs.zencdn.net/7.15.4/video-js.css" rel="stylesheet" /><script COS 视频文件对象地址;
t.test(m6a_expr_type[,gene]~m6a_expr_type$type)$p.value #存放p值 pval=c(pval,p) } #输出p值看看 pval 方法二、使用plyr 和reshape2 #如果没有安装plyr和reshape2这两个R包,先去掉下面两行的#,运行进行安装 #BiocManager::install("plyr") #BiocManager::install ("reshape2") #加载plyr和reshape2包 library(plyr) library(reshape2) #melt对m6a_expr_type数据格式进行转换 ddply(melt
Eye, group = "Hair", data = dat, type = "Bar",labels = 1:4) p2 ##柱状图坐标轴转置 hPlot(freq ~Exer, data = plyr 'Exer')), type = 'bar', group ='Sex', group.na = 'NA\'s') ##增加点击事件 a <-hPlot(freq ~ Exer, data = plyr #")))) a ##增加直线分割 a <-hPlot(freq ~ Exer, data = plyr::count(MASS::survey, c('Sex', 'Exer')), type = c(1,2, 3)) hPlot(x ="key", y = "value", data = x, type = "pie") ##混合图像绘制 hPlot(freq ~Exer, data = plyr
seq(-pi, pi, length = 50), seq(pi, -pi, length = 50)) circle <- cbind(cos(theta), sin(theta)) library(plyr qchisq(prob, df = 2)) data.frame(sweep(circle %*% chol(sigma) * ed, 2, mu, FUN = '+')) } ell <- plyr inherit.aes = F) + NoLegend() 版本二 微调 下面就是进行一些微调,将椭圆缩小使注释指在亚群上更好的位置 ## 调整prob参数 ell <- plyr
.) # use of . dcast(md,month~.) table(md$month) # with plyr library(plyr) acast(md,climate_variable~
plyr包 您需要安装plyr软件包以创建直方图,使用标准R功能来安装库。 Install.packages(“plyr”)Library(plyr)Hist(YOUR_DATASET_NAME) 这能够创建数据的可视化,以快速发现任何异常。 它与plyr包非常相似,虽然年龄较大,但有些用户只是觉得它的使用更容易,功能也更标准化。 sqldf包 很多R用户更习惯用SQL语言而不是R编码。
R语言排序问题的方法: order from base arrange from dplyr setorder and setorderv from data.table arrange from plyr or data.table solutions, unless having no-dependencies is important, in which case use base::order. plyr ::arrange(dd, desc(z), b) ## plyr arrange(dd, desc(z), b) ## dplyr sort(dd, f = ~ -z +
R语言系统环境配置: R version 3.2.3 RStudio Version 0.99.484 在正式开始之前,必须确保你的R语言环境中已经安装以下包: ggplot2 plyr maptools 如果还未安装,需要先安装:install.packages("ggplot2","plyr","maptools") 下面是正式作图步骤: 1、加载所需要的R包: library(ggplot2) library(plyr) library(maptools) 2、读入作图数据: CHN_adm2 <- readShapePoly("c:/rstudy/CHN_adm/CHN_adm2.shp")
library(maps) library(ggplot2) library(RColorBrewer) library(plyr) 按照做中国疫情图的思路,先把全球数据模板进行导入(来源:张杰《R语言数据可视化之美 》)然后在和自己的数据进行匹配,用plyr包中的join函数。
代码如下: rm(list = ls()) library(librarian) shelf(openxlsx, dplyr, plyr) setwd("Project/EXCEL/") shtnames - 1)), nrow = 1) %>% data.frame(), xlsxlist[[i]] ) } # View(xlsxlist) dat <- do.call(plyr
3. plyr 当我第一次使用R时,我用基本的控制运算来操纵数据(for, if, while, etc.)。我很快知道这是一个业余的做法,并且有更好的方法去实现。 我发现plyr包 是一个对R基础库中诸如split,apply, combine的泛函的更好用的替代。 plyr 给予你一些函数 (ddply, daply, dlply, adply, ldply)按照常见的蓝图:将数据结构分组拆分,对每个组应用一个函数,将结果返回到数据结构中。 ("plyr")library(plyr)# 按照 Species 拆分数据库,汇总一下,然后转换结果# 到数据框ddply(iris, . 我一般会和ggplot2 及 plyr一起使用它。