幸运的是,FairwindOps 的pluto等工具可帮助我们发现已弃用和即将删除的资源 API 版本。 releases/download/v5.18.1/pluto_5.18.1_linux_amd64.tar.gz $ tar zxf pluto_5.18.1_linux_amd64.tar.gz $ mv pluto /usr/local/bin/ Pluto示例 目录中的文件检测 $ wget https://github.com/FairwindsOps/pluto/archive/refs /heads/master.zip $ unzip master.zip $ pluto detect-files -d pluto-master/pkg/finder/testdata/ NAME Automate Pluto for free with Fairwinds Insights!
在电子领域里面,这个射频应该是最难的部分了,那ADI早就出了这种集成的收发器,还做了教育套件:ADALM-PLUTO 是一个用于学习 SDR / RF / 无线通信的 Active Learning Module MHz,带宽 56 MHz,2Rx2Tx 然后它说,通过 fw_setenv 写入某些 name/value 对,Pluto 可以用“兼容模式”去启用更大的调谐范围/带宽(尤其针对早期硬件或特定版本) 其实很简单,但是只能是原版和早期的Pluto,个人爱好者的不行。 import adi import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 连接 Pluto(走 IP) sdr = adi.Pluto("ip:192.168.2.1 Pluto 的 rx() 返回的是归一化数字码流(不是伏特)。要做绝对 dBm/Hz,需要:已知输入功率(用信号源喂入)或用已知参考(校准转换系数)。
都难以同时解决上述问题,最终决定我们自己来做一个,一个专注性能和开发效率的排版引擎,Pluto。 目前 Pluto 已经应用于 QQ,Qzone 上大部分的空间 Feed 样式,关于 Pluto 和这些现有的排版渲染引擎对比的细节,我后面会说明,我们先来看看 Pluto 用起来是怎么样的。 值得强调的是,Pluto 里面对视图的重用优化,是已经内置的功能,调用方不需要额外操作。 特点分析 这里梳理一下 Pluto 的一些特点。 快速: Pluto 的排版性能与直接书写的排版代码性能相差不大。目前在手机 QQ 上跟其他列表相比,流畅度领先。 图文混排: Pluto 支持基础控件的混排,比如 Text 标签,Image 标签,也支持自定义标签和自定义控件。
都难以同时解决上述问题,最终决定我们自己来做一个,一个专注性能和开发效率的排版引擎,Pluto。 目前 Pluto 已经应用于 QQ,Qzone 上大部分的空间 Feed 样式,关于 Pluto 和这些现有的排版渲染引擎对比的细节,我后面会说明,我们先来看看 Pluto 用起来是怎么样的。 值得强调的是,Pluto 里面对视图的重用优化,是已经内置的功能,调用方不需要额外操作。 特点分析 ---- 这里梳理一下 Pluto 的一些特点。 快速:Pluto 的排版性能与直接书写的排版代码性能相差不大。目前在手机 QQ 上跟其他列表相比,流畅度领先。 图文混排:Pluto 支持基础控件的混排,比如 Text 标签,Image 标签,也支持自定义标签和自定义控件。
都难以同时解决上述问题,最终决定我们自己来做一个,一个专注性能和开发效率的排版引擎,Pluto。 目前 Pluto 已经应用于 QQ,Qzone 上大部分的空间 Feed 样式,关于 Pluto 和这些现有的排版渲染引擎对比的细节,我后面会说明,我们先来看看 Pluto 用起来是怎么样的。 值得强调的是,Pluto 里面对视图的重用优化,是已经内置的功能,调用方不需要额外操作。 特点分析 这里梳理一下 Pluto 的一些特点。 快速:Pluto 的排版性能与直接书写的排版代码性能相差不大。目前在手机 QQ 上跟其他列表相比,流畅度领先。 图文混排:Pluto 支持基础控件的混排,比如 Text 标签,Image 标签,也支持自定义标签和自定义控件。
而PLUTO-T型等离子清洗机作为其中的一员,其独特的工作机理使其成为清洗领域的一颗璀璨明星。PLUTO-T型等离子清洗机采用射频等离子体来进行清洗工作。 具体来说,PLUTO-T型等离子清洗机中的射频等离子体是通过一个射频发生器产生的。该发生器会产生高频电场,将气体离子化并加热,形成高温高能的等离子体。 PLUTO-T型等离子清洗机的工作机理使其在清洗过程中具有高效、彻底的特点。射频等离子体的高能粒子能够深入物体表面,清除微小的污垢和残留物,使清洗效果更加出色。 除了在清洗领域中的应用,PLUTO-T型等离子清洗机还可以广泛用于半导体制造、电子工业、医疗设备等领域。其工作机理的独特性使其能够应对不同类型的物体和污染物,具备广泛的适应性和应用前景。 总而言之,PLUTO-T型等离子清洗机中射频等离子体通过离子轰击和化学反应的双重
ADI Pluto是ADI公司推出的主动学习模块(Active Learning Module),其主要包含三个设备:ADALM1000,ADALM2000,ADALM-PLUTO。 Pluto的固件也是开源的。 为什么叫做“Pluto” 在地理学中,天体“冥王星”(Pluto)是一颗矮行星,它类似于一颗小行星,但缺乏将其归类于此的技术准则。 https://wiki.analog.com/university/tools/pluto https://wiki.analog.com/university/tools/pluto/users https://wiki.analog.com/university/tools/pluto/developers https://wiki.analog.com/university/tools/pluto
("brother", jupiter) pluto.addEdge("brother", neptune) pluto.addEdge("lives", tartarus, "reason", "no fear of death") pluto.addEdge("pet", cerberus) cerberus.addEdge("lives", tartarus) ? Find who are pluto's cohabitants g.V().hasLabel('character').has('name','pluto').out('lives').in('lives Find pluto can't be his own cohabitant pluto = g.V().hasLabel('character').has('name', 'pluto') g.V(pluto Pluto's Brothers pluto = g.V().hasLabel('character').has('name', 'pluto').next() // where do pluto's
Tartarus的同居者 gremlin> pluto = g.V().has('name', 'pluto').next() ==>v[2048] gremlin> // who are pluto's gremlin> g.V(pluto).out('lives').in('lives').values('name') ==>pluto ==>cerberus gremlin> // pluto can't be his own cohabitant gremlin> g.V(pluto).out('lives').in('lives').where(is(neq(pluto))).values('name >cerberus Pluto的兄弟 gremlin> // where do pluto's brothers live? ') ==>[god:jupiter, place:sky] ==>[god:neptune, place:sea] 最后Pluto居住在Tartarus因为他不在乎死亡。
ADALM-PLUTO主动学习模块(PlutoSDR)易于使用,有助于向电气工程专业学生介绍软件定义无线电(SDR)、射频(RF)和无线通信的基础知识。 matlab 提供了简单易用的 PLUTO 访问接口,使得用户非常方便地使用使用PLUTO。 clear all close all clc %pluto rx 设置 rxPluto = sdrrx('Pluto'); rxPluto.CenterFrequency = 2400000000 发送端代码: txPluto = sdrtx('Pluto','RadioID','usb:0','CenterFrequency',800e6, ...' PlutoSDR 官方网站:https://wiki.analog.com/university/tools/pluto
1 软件无线电及Pluto简介 软件无线电平台最通俗的语言来说,即通信系统中的功能采用软件实现,且可反复使用。比如简单的发射和接收信号。可以通过软件设置。信号的编码解码,可以通过软件设置。 Pluto硬件组成为PlutoSDR学习模块、两根天线、一根USB线、一根SMA连接线。 ? ADALM-PLUTO 资料分享,包括与原理图,PCB,产品介绍,使用说明等等! ? 2,搜索 Pluto ,点击 “ pluto ” 。 ? 3,点击 “ 安装 ”。 ? 4,需要自己注册一个MathWorks账户。 ? ? ? ? ? 并显示平台的名称为 “ ADALM-PLUTO ”,以及 ID 和 串行编码。 ? 7,选择此处,接下会来打开测试例程 ? 8,打开 pluto 的例程界面。 ?
《Pluto》欲把所有VR应用社交化 《Pluto》由西雅图公司Pluto VR开发,旨在为用户提供视频消息服务。
(因为官方文档不好,我自己整理一下,写程序时候可以用) 本文档整理了 adi.Pluto 类的主要属性和方法。基于 pyadi-iio 库。 1. 初始化与连接 (Initialization) import adi # 连接本地 Pluto (USB 默认 IP) sdr = adi.Pluto("ip:192.168.2.1") # 连接远程或指定 URI # sdr = adi.Pluto("ip:192.168.1.10") # sdr = adi.Pluto("usb:1.2.5") 2. 注意:Pluto 上通常是衰减值 (0 到 -89 dB)。0 为最大输出。 DDS (直接数字频率合成) Pluto 内置 FPGA 逻辑,可以生成简单的单音或双音信号用于测试,无需从 PC 传输 IQ 数据。
通过推理API,我们可以查看短语“Is Pluto a planet?”的预测值。 POST /_ml/trained_models/.elser_model_2_linux-x86_64/_infer{ "docs":[{"text_field": "is Pluto a planet 这将返回以下推理结果:{ "inference_results": [ { "predicted_value": { "pluto": 3.014208, ": { "query": "pluto", "boost": 3.014208 } } }, text_expansion": { "ml.tokens": { "model_id": ".elser_model_2", "model_text": "Is pluto
例子请看 testing/pluto/multinet-* leftprotoport 指定隧道中允许的通过的协议和端口。 具体参数请看 ipsec_pluto(8) uniqueids 唯一ID。 参数为 yes 或 no(缺省为yes) plutopts 设置pluto的额外参数。 具体请看ipsec_pluto(8) plutostderrlog 不使用syslog,把日志输出重定向到指定的文件中 pluto 是否启动pluto。 参数为 yes 或 no(缺省为no) prepluto 配置Pluto启动前执行的脚本 postpluto 配置Pluto启动后执行的脚本 dumpdir 设置core dump
此前,极限竞速(Forza)的一位玩家Pluto在Tiktok上发布了自己与虚拟女友BlueDreams4207一起游戏的视频。 在女友去世2个月后,Pluto试图用各种方法寻觅她的足迹。 凭借极限竞速中「虚拟车手(Drivatar)」的系统,Pluto通过账号里有200多个好友随机匹配,终于找到了已故女友的账号。 Pluto不仅成功找到了自己的「女友」,还与她玩了近一小时游戏。 在游戏崩溃之前,Pluto与女友「幽灵」在游戏中相伴飞驰,倾诉着自己的思念和痛苦,可她再无回应。
此前,极限竞速(Forza)的一位玩家Pluto在Tiktok上发布了自己与虚拟女友「BlueDreams4207」一起游戏的视频。 在女友去世2个月后,Pluto试图用各种方法寻觅她的足迹。 凭借极限竞速中「虚拟车手(Drivatar)」的系统,Pluto通过账号里有200多个好友随机匹配,终于找到了已故女友的账号。 Pluto不仅成功找到了自己的「女友」,还与她玩了近一小时游戏。 在游戏崩溃之前,Pluto与女友「幽灵」在游戏中相伴飞驰,他倾诉着自己的思念和痛苦,可她再无回应。 除了这位Forza玩家与已故女友重逢的故事,还有发生在8年前另一个催人泪下的故事。
false delete(key): 通过键值从Map中移除对应的数据 clear(): 将这个Map中的所有元素删除 var m=new Map( ); //初始化一个空的 map m.set('Pluto ',23); //添加新的key-value 值 m.has('Pluto'); //true 是否存在key ‘Pluto’ m.get('Pluto'); //23 m.delete('Pluto '); //删除key ‘Pluto ’ 一个key只能对应一个value,所以多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉 const m=new Map([['Lily',100],
下面使用Java代码示例来演示这些概念: Traversal t = g.V().has("name", "pluto"); // Define a traversal // Note the traversal is not executed/iterated yet Vertex pluto = null; if (t.hasNext()) { // Check if results are available pluto = g.V().has("name", "pluto").next(); // Get one result g.V(pluto).drop().iterate(); // Execute a traversal to drop pluto from graph } // Note the traversal can be cloned for reuse Traversal tt = t.asAdmin().clone(); if (tt.hasNext()) { System.err.println("pluto was not dropped!")
| character.age |=========================================================| 6761447489613431910 | pluto " │ └───────────┘从一起居住的人物中排除 pluto 本人# nGQLnebula> GO FROM hash("pluto") OVER lives YIELD lives = "pluto" YIELD $$.character.name AS cohabitants;===============| cohabitants |===============| cerberus |---------------# Gremlingremlin> g.V(pluto).out('lives').in('lives').where(is(neq(pluto))).values ## nGQLnebula> GO FROM hash("pluto") OVER brother YIELD brother.