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pipelinedb 初探
pipelinedb的安装： ref: http://docs.pipelinedb.com/installation.html#installation http://docs.pipelinedb.com /quickstart.html#quickstart 说明： pipelinedb 现在已经是pg的一个插件 ，【Since PipelineDB runs as an extension to PostreSQL rpm -ivh pipelinedb-postgresql-11-1.0.0-13.centos7.x86_64.rpm # 初始化pg su - postgres /usr/pgsql-11/bin pgsql/11/data 修改pg的配置文件 listen_addresses = '*' max_worker_processes = 128 shared_preload_libraries = 'pipelinedb ( hour timestamp, project text, title text, view_count bigint, size bigint) SERVER pipelinedb; -- 创建
92220发布于 2019-09-17 - 来自专栏挖掘大数据
PipeLineDB数据库介绍和总结
PipelineDB 是开源的关系型数据库，可以在 streams 中持续运行 SQL 查询，逐渐将结果存储在表中。本文将对PipelineDB做相应的总结。 可见，PipelineDB的性能消耗在于计算部分，即使数据不落盘，但是计算仍然还是比较消耗性能。 窗口: PipelineDB中只支持滑窗。使用当前时间和到达时间做对比，来确定窗口范围。 Clock_Timestmap：当前时间，Arrival_timestamp到达pipelinedb的时间。 CREATE CONTINUOUS VIEW recent_users WITH (sw = '1 minute') AS SELECT user_id::integer FROM stream; pipelinedb 步长决定了窗口内数据更新的频率，pipelinedb使用一个1-50的范围数字用来描述更新粒度，单位为百分比，步长是数据更新的间隔，数据一个步长一个步长的过期 一个较小的步长，滑窗统计会更加精确，但是会占用更多的数据存储空间
1.7K00发布于 2017-12-27 - 来自专栏光城(guangcity)
流式数据库PipelineDB之BF杂谈
流式数据库 PipelineDB 1.导语 PipelineDB是一个PostgreSQL的一个流式数据库，是pg社区的一个扩展。 下面来引入PipelineDB里面的一些概念： 1.1 什么是流？ 流是一种允许客户端将时序数据写入流视图的抽象管道。 简单来说，在PipelineDB中是一个foreign table，该表仅仅写数据，不可读取。 AS query 使用如下： ---创建流 CREATE FOREIGN TABLE test_stream_targets_stream (x int) SERVER pipelinedb; -- 在PipelineDB中处理的方式是统一类型位Bloom类型。
93330编辑于 2022-12-02 - 来自专栏JAVA烂猪皮
消息中间件的对比
这方面可以参考PipelineDB https://www.pipelinedb.com/Kafka会让你重新思考系统的构建方式，使以前不可能的事变为可能，是一个系统中最重要的最核心的部分，不夸张的说，
2K00发布于 2018-08-03 - 来自专栏java思维导图
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的介绍和对比
这方面可以参考PipelineDB https://www.pipelinedb.com/Kafka 参考文章：http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance
8K10发布于 2019-12-05 - 来自专栏用户4480853的专栏
2022云栖大会：东数西算理论在云原生数据库的实践
TEE：硬件和操作系统层面提供的可信执行环境 阿里云Link TEE、ARM、Trustzone、Intel SGX 基于统计学 2020-2021 差分隐私保护：描述数据统计特征而不公开个人信息 PipelineDB
72920编辑于 2022-11-16 - 来自专栏韩锋频道
浅谈“HTAP”
近些年来，很多数据库开始支持流式数据处理，例如MemSQL、PipelineDB。有些专有流式数据处理平台开始提供SQL接口，例如KSQL基于Kafka提供了流式SQL处理引擎。
10.1K1614发布于 2019-09-25 - 来自专栏宜信技术实践
混合事务分析处理“HTAP”的技术要点分析
近些年来，很多数据库开始支持流式数据处理，例如MemSQL、PipelineDB。有些专有流式数据处理平台开始提供SQL接口，例如KSQL基于Kafka提供了流式SQL处理引擎。
2.7K30发布于 2019-09-24 - 来自专栏「3306 Pai」社区
3306π武汉站嘉宾专访-斗鱼网络资深DBA赵飞祥
另外，postgresql数据库在一些特定场景，如pg+postgis空间数据库，timescaleDB时序数据库，pipelineDB流式数据库，都可以在关系型数据库的范畴下，比较好的解决空间、时间、
1K30发布于 2018-10-18 - 来自专栏Kubernetes 与 Devops 干货分享
Python第三方库大全
PipelineDB：流式 SQL 数据库。 TinyDB：一个微型的，面向文档型数据库。 ZODB：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
3.9K20编辑于 2022-10-31 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
腾讯、阿里、字节竟然是这么做数据库的？！
运行在PostgreSQL上的扩展生态 1.1 行业事实标准PostGIS 1.2 流式数据处理 Extension Pipelinedb 1.3 时序数据Extension Timescaledb 1.4
1.5K20编辑于 2023-04-14 - 来自专栏IT派
Python家族全家福，看你到底有多少熟人？
PipelineDB – 流式 SQL 数据库。 TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。 ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
3K50发布于 2018-03-27 - 来自专栏进步集
【python】标准库详解
HTTP urllib3 一个具有线程安全连接池，支持文件post，清晰友好的HTTP 库 Python 实现的数据库 pickleDB 一个简单，轻量级键值储存数据库 Python 实现的数据库 PipelineDB
1.5K20编辑于 2023-03-06 - 来自专栏自动化办公
108个Python精选库，建议收藏留用！
PipelineDB：流式 SQL 数据库。 TinyDB：一个微型的，面向文档型数据库。 ZODB：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
2.4K30编辑于 2022-06-08 - 来自专栏萝卜大杂烩
整理了上千个Python类库，简直太酷啦！
Tomorrow：用于产生异步代码的库 uvloop：在 libuv 之上超快速实现 asyncio 事件循环的库 数据库相关 Python 实现的数据库 pickleDB：简单轻量级键值储存数据库 PipelineDB
3.5K81编辑于 2022-09-28 - 来自专栏Urlteam
哪些 Python 库让你相见恨晚？
官网 PipelineDB：流式 SQL 数据库。官网 TinyDB：一个微型的，面向文档型数据库。官网 ZODB：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
4.6K32发布于 2019-11-27 - 来自专栏bit哲学院
Python的框架集合
PipelineDB - 流式的 SQL 数据库。TinyDB - 一个很小的面向文档的数据库。ZODB - 为Python中的原生对象数据库。键值和对象的图形数据库。
2.8K10发布于 2020-11-30 - 来自专栏程序员八阿哥
年薪20万Python工程师进阶（7）：Python资源大全，让你相见恨晚的Python库
PipelineDB – 流式 SQL 数据库。 TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。 ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
3.1K21发布于 2018-08-20 - 来自专栏bit哲学院
Python资源
PipelineDB – 流式 SQL 数据库。 TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。 ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
2.2K60发布于 2020-12-10 - 来自专栏全栈程序员必看
常用Python库_编程代码大全
PipelineDB – 流式 SQL 数据库。 TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。 ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
2.1K30编辑于 2022-09-27
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