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别再用 requirements.txt 来管理依赖了
那就是用 pip-tools，具体方法如下： 1、安装 首先，我们来创建一个虚拟环境，然后使用 pip 安装 pip-tools: python3 -m venv venv source venv/bin /activate pip install pip-tools 2、创建 requirements.in 文件 现在，我们需要创建一个 requirements.in 文件，并且只包含项目的直接依赖项 4、额外功能 除此之外，pip-tools 还提供了其他有用的功能： 1、升级包。 最后的话 好了，你又学到了一个新的技能 pip-tools，是精细化管理依赖库的必备工具 参考资料 [1]文档: https://github.com/jazzband/pip-tools
3.6K21编辑于 2022-02-15 - 来自专栏Python无止境
pip、pipreqs、pigar、pip-tools、pipdeptree 任君挑选
（PS：pipreqs 也支持这个识别，详见这个合入：https://github.com/bndr/pipreqs/pull/80） pip-tools pip-tools 包含一组管理项目依赖的工具 ：pip-compile 与 pip-sync，可以使用命令“pip install pip-tools”统一安装。 pip-sync 命令可以根据 requirements.txt 文件，来对虚拟环境中进行安装、升级或卸载依赖库（注意：除了 setuptools、pip 和 pip-tools 之外）。 请查阅官方文档： https://github.com/bndr/pipreqs https://github.com/damnever/pigar https://github.com/jazzband/pip-tools
2.5K10发布于 2019-11-12 - 来自专栏国内互联网大数据
解决Python中的包管理与依赖问题代码实操
package-name $pipenv install package-name==version $pipenv uninstall package-name ``` 3.使用依赖管理工具 步骤： a.安装pip-tools 或者poetry： 在命令行中输入以下命令安装pip-tools： ``` $pip install pip-tools ``` b.创建requirements.in文件并列出项目的依赖包： requirements.in ``` d.安装依赖包： ``` $pip install-r requirements.txt ``` 4.注意版本冲突和兼容性 在使用pip、pipenv、poetry、pip-tools
1K40编辑于 2023-09-11 - 来自专栏NLP/KG
uv 实用指南速览：简化 Python 项目依赖管理与虚拟环境配置，告别 pipenv 与 poetry？
它的核心目标是极速地替代 pip、pip-tools 和 venv 等工具的功能。 它之所以特别，主要有以下几个原因： 极致的速度： 这是 uv 最引以为傲的特性。 统一工具： uv 旨在将虚拟环境管理（venv）、依赖安装（pip install）、依赖解析和锁定（pip-tools compile）以及环境同步（pip-tools sync）等功能集成到一个工具中 vs pip-tools: uv 的 pip compile 和 pip sync 直接对标 pip-tools 的同名命令。uv 的主要优势在于压倒性的速度。 此外，uv 是一个单一工具，而 pip-tools 是一个依赖于 pip 和 Python 环境的 Python 包。 它以 Rust 带来的极致速度为核心优势，旨在成为 pip、venv 和 pip-tools 的高性能替代品。
14.2K61编辑于 2025-05-21 - 来自专栏开源服务指南
比 pip 快 10-100 倍！更快更强的 Python 包管理器 | 开源日报 No.193
该项目的主要功能、关键特性、核心优势： ️ 可以替代常见 pip、pip-tools 和 virtualenv 命令。 ️ 比 pip 和 pip-tools（如 pip-compile 和 pip-sync）快 10 到 100 倍。 全局缓存，节省磁盘空间，避免重复依赖。
1.2K10编辑于 2024-02-26 - 来自专栏IT大咖说
分享一个日常使用的一段shell脚本
-name '*.egg' -exec rm -f {} + } function deps () { assert_env pip install pip-tools pip setuptools pip-compile dev.in } function update () { assert_env # --build-isolation --generate-hashes pip install --upgrade pip-tools command -v pip-sync; then echo "pip-tools not installed" && exit; fi pip-sync requirements/*.txt } function
40040编辑于 2022-08-26 - 来自专栏技术汇总专栏
深入探索 Python 包管理工具 Pip全面指南与技术应用手册
Pip 的扩展功能Pip 还支持一些扩展功能，比如使用 pipenv 进行更强大的虚拟环境管理，或者使用 pip-tools 管理项目依赖的精确版本。 9.1 使用 Pipenv$ pip install pipenv$ pipenv install9.2 使用 pip-tools$ pip install pip-tools$ pip-compile
1.7K20编辑于 2024-04-15 - 来自专栏码字搬砖
python 的 uv、pip 和 conda 对比和技术选型
所以把他们三个对比一下，为后续选择打下基础 二、介绍 一、工具定义与核心功能对比 1. uv 定位：新一代高性能 Python 包管理工具，由 Rust 开发，目标是替代传统工具链（如 pip、venv、pip-tools 求解器（全局最优） 虚拟环境管理 ✅ 内置 .venv（轻量级） ❌ 需搭配 venv/virtualenv ✅ 内置（含 Python 解释器） 锁文件支持 ✅ uv.lock（跨平台） ❌ 需配合 pip-tools
3.4K00编辑于 2025-05-16 从混沌到秩序：Python的依赖管理工具分析
2.4. pip-tools轻量级工具，引入锁文件机制。 Pipenv整合了 pip、virtualenv 和 pip-tools 的功能，通过Pipfile和Pipfile.lock管理依赖和虚拟环境，自动更新文件。 如果我们的项目只有对Python包的依赖，那么推荐uv和Pixi；如果需要维护多个互斥的环境，那么推荐pip + venv + pip-tools + pyenv；如果需处理无法通过 pip 安装的依赖
63500编辑于 2025-01-22- 来自专栏老齐教室
Python虚拟环境
Jinja2==2.10 MarkupSafe==1.1.1 python-dateutil==2.8.0 six==1.12.0 Werkzeug==0.14.1 除了上面简单的方法之外，还可以通过pip-tools 再安装pip-tools。 python3venv) $ cat <<EOF > requirements.in > arrow==0.13.1 > Flask==1.0.2 > EOF 然后，使用pip-compile （是pip-tools 有了requirements.txt文件之后，就可以使用pip-sync（也是pip-tools中的一个工具）将虚拟环境中的配置与之同步。 pip freeze arrow==0.13.1 Click==7.0 Flask==1.0.2 itsdangerous==1.1.0 Jinja2==2.10 MarkupSafe==1.1.1 pip-tools
2K20发布于 2021-03-12 - 来自专栏云发布
生成python依赖包文件
方式二安装工具pip install pip-tools创建文件在应用根目录下创建requirements.in文件，内容如下：flask==2.3.1生成依赖包文件在应用根目录下执行：pip-compile
74920编辑于 2023-09-25 - 来自专栏机器学习与统计学
pip 的高阶玩法
get_installed_distributions(): call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True) 替代方案是使用pip-review，这是一个分叉pip-tools
98110发布于 2020-12-08 - 来自专栏伪架构师
（译）多数 Dockerfile 示例可能都不够严谨
建议：创建 requirements.txt，其中记载所有依赖的版本号，可以用 pip-tools 完成这一任务。 问题 3：代码的变更会让构建缓存失效 Docker 的层缓存对提高构件速度很有帮助。
65220发布于 2019-07-24 - 来自专栏漫谈测试
聊一聊接口自动化测试脚本如何进行维护的？
对接口用例性能优化引入并行执行（如pytest-xdist），减少执行时间，依赖管理定期更新测试框架和库版本（通过pip-tools或Poetry管理依赖）。
36310编辑于 2025-04-18 - 来自专栏用户10781703的专栏
加速你的Python之旅：一键换源，pip安装飞速提升！
不过，更常见的做法是直接使用国内镜像提供的源列表文件，通过安装pip-tools或编写脚本来动态选择最优的源。
1.1K10编辑于 2024-07-25 - 来自专栏Python使用工具
Python中的包管理方法
比如，可以使用pip提供的requirements.txt文件来列出项目的依赖包和版本；或者使用第三方工具如pip-tools和poetry来自动解析和管理复杂的依赖关系。5.
75640编辑于 2023-09-11 - 来自专栏云云众生s
Python Linter Ruff是开源和Rust的胜利
2 月，该公司 宣布了 uv，将其描述为“一个极快的 Python 包安装程序和解析器，用 Rust 编写，旨在作为 pip 和 pip-tools 工作流程的直接替代品。” 在这里，它比 pip 和 pip-tools 快 75 倍以上。 当然，Astral 继续更新 Ruff。
31110编辑于 2024-07-10 - 来自专栏Python无止境
Python 小技巧：如何实现操作系统兼容性打包？
另外关于 Python 依赖库的管理（requirements.txt），这篇文章 详细比较了 pip、pipreqs、pigar、pip-tools 和 pipdeptree 等工具，也推荐一读。
2.1K20发布于 2020-03-26 十五天Python系统学习教程第五天
pip freeze > requirements.txt 复现环境 pip install -r requirements.txt 2.2 高级依赖管理工具 工具 特点 Java近似工具 pip-tools
17510编辑于 2025-10-14- 来自专栏不仅仅是python
（三十四）初遇python之Pipenv（windows）
--clear Clears caches (pipenv, pip, and pip-tools).
1.1K20发布于 2019-07-23
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