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小程序端的 Pinia 持久化
uni-app 的本地持久化处理与网页端是有所不同的，其它使用都差别不大，如下是实现小程序端的 Pinia 持久化的改变： 网页端 API 兼容多端 API 修改： // TODO: 持久化
41810编辑于 2024-05-28 - 来自专栏知码前端
香~来自己动手做一款基于Pinia的可持久化插件吧~
值得一说的是这次升级也给大家带来的了一款基于Pinia的可持久化插件。只需要简单的几个配置就可以让 state 进行本地化存储。 02 包含功能 先来看一下我们开发的这款插件有什么样的功能吧。 enable 类型：boolean 默认：false 说明：该选项默认值是false，也就是说需要你显示的指定为 true，才会开启对某个Store的持久化功能。 该选项可以指定需要排队存储的哪些字段，不指定则是存储全部字段 resetToState 类型：((store:Store)=>void) |boolean 默认：undefined 说明：该选项可以指定是否需要从持久化中恢复数据到 04 使用 1、安装使用： 由于我们并没有把插件托管到 npm 中，所以这里无需安装，直接把源码放到本地，然后进行使用 import { createPinia } from 'pinia' import /plugin/persist' const pinia = createPinia() pinia.use(PersistPlugin) export default pinia 2、在某个Store
72420编辑于 2022-10-28 - 来自专栏码艺坊
Pinia 高级用法：模块化存储、跨 Store 通信与持久化方案
复杂应用需要模块化拆分、跨Store数据交互，以及持久化存储等高级能力。本文将带你深入Pinia的高级用法，结合实际场景，逐一解析模块化存储、跨Store通信与持久化方案。一、为什么需要高级用法？ 数据持久化：页面刷新或重新打开时，状态会丢失，需要本地化存储。Pinia在设计上提供了灵活的API，完全可以优雅地解决这些问题。 四、持久化存储方案默认情况下，Pinia的状态存储在内存中，刷新页面会丢失。对于用户信息、购物车数据等，需要实现持久化存储。 1.使用插件实现持久化Pinia官方并未内置持久化功能，但可以借助社区插件pinia-plugin-persistedstate。 持久化方案：借助插件pinia-plugin-persistedstate，让状态在页面刷新后依然保持。最佳实践建议：模块化设计：每个业务功能一个Store，避免过于集中。
73301编辑于 2025-09-12 - 来自专栏Java
uniapp项目实战第五章：小程序Pinia持久化
小程序Pinia持久化 说明：项目中 Pinia 用法平时完全一致，主要解决持久化插件兼容性问题。 持久化存储插件 持久化存储插件： pinia-plugin-persistedstate 插件默认使用 localStorage 实现持久化，小程序端不兼容，需要替换持久化 API。 网页端持久化 API // 网页端API localStorage.setItem() localStorage.getItem() 多端持久化 API // 兼容多端API uni.setStorageSync member.ts export const useMemberStore = defineStore( 'member', () => { //…省略 }, { // 配置持久化
1.1K10编辑于 2025-01-21 - 来自专栏执行上下文
Nuxt3中pinia持久化处理！
在使用nuxt3开发SSR渲染的项目的时候，如何将pinia持久化到本地？如何自动引入自定义的仓库store模块，减少手动引入的麻烦？ 使用插件 @pinia-plugin-persistedstate/nuxt 来达到持久化的目的。 所以需要添加判断只能在客户端的时候持久化。 2、pinia 中设置storesDirs，就能直接在页面使用相关store的配置，而无需手动引入。 'localStorage' : 'cookies', debug: import.meta.env.DEV }, }) 另外有的解决方法中，让在plugins 新建如下插件配置，经过测试后其实是没有用的 $pinia.use(piniaPluginPersistedstate) }) 然后在自定义pinia的模块中添加 persist:true选项来进行持久化配置。
35610编辑于 2025-11-20 - 来自专栏golang云原生new
k8s 持久化存储
我们继续来查看 k8s 的卷，上一次我们分享了将磁盘挂载到容器中，empyDir 和 gitRepo 都是会随着 pod 的启动而创建，随着 pod 的删除而销毁 那么我们或许会有这样的需求，期望在 若节点上的副本发生异常，那么会马上在当前节点立刻创建一个 新的 pod ，因此，新的 pod ，自然就能够正常的访问到 上一个 pod 留下来的数据了，自然就可以接着上一个 pod 的运行状态运行下去了 持久化存储 61ed74f43c34bef84d2f5a4c"), "name" : "xiaomotong888" } 第二步： 通过上图已经证实了我们上述的想法，这是符合预期的，哪怕 pod 被删除后重建，持久化存储的磁盘中仍然有 pod 实例中持久化的数据 另外一个持久化存储卷 还记得之前我们列的一堆卷类型，emptyDir，gitRepo，hostPath 都说了，现在就差 NFS 卷了 NFS 卷 NFS 卷是啥呢？ 这个用起来就没有那么多幺蛾子，数据挂载了别的地方，这些数据都是持久化的，跟 pod 的启动，删除，就没有什么关系了
57640编辑于 2023-09-01 - 来自专栏崔哥的专栏
k8s 持久化存储
为什么需要持久化存储： 1、使得使用资源的pod的生命周期与存储卷的生命周期分开 2、使得使用资源的pod在被重启后仍然能够使用之前的存储卷 3、使得使用资源的pod在被调度到其它节点后仍然能够使用之前的存储卷 Host类型volume 测试用 - 仅适用于单节点k8s apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment name: www-storage persistentVolumeClaim: claimName: www-pvc StorageClass 详见 k8s
48710编辑于 2022-05-25 - 来自专栏小手冰凉
K8s——数据持久化
数据的持久化一直都是需要我们非常关心的问题，docker如此，K8s也不例外。在k8s中，有一个数据卷的概念。 说白了，emptyDir的数据持久化的生命周期和使用的pod一致。一般是作为临时存储使用。 这种数据持久化的方式，使用场景不多，因为它增加了pod与节点之间的耦合。 集群本身的数据持久化和docker本身的数据持久化会使用这种方式。 nfs本地目录下的数据，但是，一旦这个PVC被删除，那么本地的数据就会随着PVC的销毁而不复存在，也就是说，采用PV这种数据卷来实现数据的持久化，它这个数据持久化的生命周期是和PVC的生命周期是一致的。
2.5K30发布于 2020-09-11 - 来自专栏公众号：Lucifer三思而后行
MySQL 8 新特性：全局参数持久化！
本文主要讨论下 MySQL 8.0 版本的新特性：全局参数持久化 文末送书 ???? 活动 《MySQL 8 查询性能优化》，走过路过，不要错过！ 全局参数持久化 MySQL 8.0 版本支持在线修改全局参数并持久化，通过加上 PERSIST 关键字，可以将修改的参数持久化到新的配置文件（mysqld-auto.cnf）中，重启 MySQL 时，可以从该配置文件获取到最新的配置参数 ----------+----------------+ 1 row in set (0.00 sec) 系统会在数据目录下生成一个包含 json 格式的 mysqld-auto.cnf 的文件，格式化后如下所示 max_connections | 151 | +-----------------+----------------+ 1 row in set (0.00 sec) 如果想要移除所有的全局持久化参数
1.5K30发布于 2021-09-26 - 来自专栏码艺坊
Pinia 状态持久化：刷新页面数据不丢失的 3 种方案
大家好，我是腾讯云开发者社区的Front_Yue，本篇文章将带大家深入探讨如何在Vue3项目中使用Pinia实现状态持久化，确保页面刷新后数据不会丢失。 一、为什么需要Pinia状态持久化？在前端开发中，Pinia作为Vue官方推荐的状态管理库，已经逐渐取代Vuex。 接下来，我们就来看3种常见的Pinia状态持久化方案。二、方案一：手动使用localStorage/sessionStorage这是最简单直接的方案。我们在Piniastore中通过订阅store. =createPinia()pinia.use(piniaPluginPersistedstate)exportdefaultpinia在store中开启持久化收起代码语言：TypeScriptAI代码解释 →推荐方案二少量轻量配置→推荐方案一离线应用、大量缓存→推荐方案三六、结语以上就是本篇文章分享的Pinia状态持久化的3种方案。
2.4K00编辑于 2025-09-14 - 来自专栏EffectiveCoding
Redis 持久化之AOF持久化&混合持久化
上一篇提到了Redis的RDB持久化方式，同时也提到了一点关于AOF的内容。 RDB（snapshotting） 是一种内存快照的方式进行持久化，AOF（append-only-file）是通过追加写入命令的方式进行持久化，混合持久化是指RDB和AOF协同完成持久化工作来发挥各自有点的持久化方式 协议格式来保存命令内容的，有兴趣可以看一下： https://redis.io/topics/protocol 很显然，如果命令操作量非常大的时候，与RDB不同，AOF因为是追加命令，所以很大概率上AOF持久化文件会越来越大 混合持久化： 混合持久化是Redis 4.X之后的一个新特性，说是新特性其实更像是一种RDB&AOF的结合，持久化文件变成了RDB + AOF，首先由RDB定期完成内存快照的备份，然后再由AOF完成两次 在大多数场景下RDB + AOF的混合持久化模式其实还是很合适的。
1.9K20发布于 2019-07-31 - 来自专栏爱可生开源社区
技术译文 | MySQL 8 持久化系统变量
作者：Arunjith Aravindan 翻译：管长龙 本文来源：https://www.percona.com/blog/2020/10/27/using-mysql-8-persisted-system-variables / ---- MySQL 8 之前，使用的动态变量不是永久性的，并且在重启后会重置。 可在运行时使用 SET 语句更改这些变量，以影响当前实例的操作，但是我们必须手动更新 my.cnf 配置文件以使其持久化。 持久化系统变量是 MySQL 8 中引入的功能之一。新功能可帮助 DBA 动态更新变量并注册它们，而无需从服务器端访问配置文件。 如何持久化全局系统变量？ 是的，persisted_globals_load 参数用于启用或禁用持久化的系统变量。禁用后，服务器启动顺序将忽略 mysqld-auto.cnf 文件。
1.2K20发布于 2020-11-30 - 来自专栏AustinDatabases
MYSQL 8 统计信息持久化 与 null
在任何数据库中统计信息是帮助数据库查询中走更适合的查询路径的基础，MYSQL 8 中持久化的统计信息怎么做，怎么能持久化后提高执行计划的稳定性。 所以上面的截图就是一个类似细微调整的参数 stats_persistent = 1 是要持久化性能计数器 stats_auto_recale 是控制这个表到底要不要进行自动的性能分析，例如有人ORACLE
97020发布于 2020-06-01 - 来自专栏小手冰凉
K8s——MySQL实现数据持久化
1、搭建nfs存储 [root@docker-k8s01 ~]# yum -y install nfs-utils [root@docker-k8s01 ~]# mkdir /nfsdata/mysql -p [root@docker-k8s01 ~]# cat /etc/exports /nfsdata *(rw,sync,no_root_squash) [root@docker-k8s01 ~]# systemctl restart nfs-server [root@docker-k8s01 ~]# systemctl enable rpcbind [root@docker-k8s01 ~]# mysql-persistent-storage mountPath: /var/lib/mysql //MySQL容器的数据都是存在这个目录的，要对这个目录做数据持久化 ; +------+ | id | +------+ | 1234 | +------+ 1 row in set (0.01 sec) 证明:当使用PV来做数据持久化的话，容器的新陈代谢并不会造成丢失数据的
2.2K21发布于 2020-09-11 - 来自专栏EffectiveCoding
Redis 持久化之RDB持久化
Redis 相对于其他NoSQL 内存数据库而言，除了更富的数据结构和速度快之外，Redis 的丰富的持久化方案也就一个很显著的优势，Redis 支持RDB、AOF、混合持久化三种模式。 RDB（snapshotting） 是一种内存快照的方式进行持久化，AOF（append-only-file）是通过追加写入命令的方式进行持久化，混合持久化是指RDB和AOF协同完成持久化工作来发挥各自有点的持久化方式 RDB 持久化有自动触发、手动触发两种方式。 自动触发 具体可以看一下redis.conf 中的配置项及对应注释来了解这一部分内容，翻一下注释就很明了了： 当达到如下条件的时候就出发自动持久化，这种持久化在后台进行的bgsave 先看一下save选项 恢复： 数据恢复的过程，整个Redis 都是被阻塞在那里的，一直到持久化完成才正常工作。具体恢复步骤就是把文件移到刚才dir指定的文件下，然后启动redis 就可以啦。
83520发布于 2019-07-31 无法找到模块“pinia-plugin-persist”的声明文件。“c:Users16566Desktopdemo，pinia持久化依赖报错，解决亲测有效
前言 最近在写vue3 项目时用到pinia，为了让pinia数据持久化就在项目中下载了依赖pinia-plugin-persist,但在main.ts中注册时报错无法找到模块“pinia-plugin-persist 参考文章：【报错解决】import piniaPersist from ‘pinia-plugin-persist‘ 解决方法 在项目src文件夹下创建types文件夹，types文件夹下创建新文件名为 pinia-plugin-persist.d.ts，在这文件下添加代码 declare module 'pinia-plugin-persist'; 然后，在 tsconfig.json 文件中的 compilerOptions
19410编辑于 2025-12-15- 来自专栏运维开发故事
【K8S专栏】Kubernetes数据持久化管理
---- Kubernetes为了能更好的支持有状态应用的数据存储问题，除了基本的HostPath和EmptyDir提供的数据持久化方案之外，还提供了PV，PVC和StorageClass资源对象来对存储进行管理 PV的全称是Persistent Volume（持久化卷），是对底层数据存储的抽象，PV由管理员创建、维护以及配置，它和底层的数据存储实现方法有关，比如Ceph，NFS，ClusterFS等，都是通过插件机制完成和共享存储对接 PVC的全称是Persistent Volume Claim（持久化卷声明），我们可以将PV比喻为接口，里面封装了我们底层的数据存储，PVC就是调用接口实现数据存储操作，PVC消耗的是PV的资源。 （3）、persistentVolumeReclaimPolicy：回收策略，也就是释放持久化卷时的策略，其有以下几种： Retain：保留数据，如果要清理需要手动清理数据，默认的策略； Delete： 总结 在Kubernetes中，虽然我们建议使用无状态应用，但是对于有些特殊应用，数据持久化还是必不可少的。
1.5K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏陈琛的Redis文章
Docker系列——8.docker的volume持久化操作
引入持久化volume 之前我们都说过，容器间是独立存储的，并且容器内部的修改是没有被持久化的。 这就要引入今天要讲的持久化volume。 怎么玩volume 我们先以守护进程的方式启动一个进程，然后将里面的某个虚拟地址映射到本机的某个实际地址，具体命令如下。 ?
42810发布于 2020-06-12 - 来自专栏散尽浮华
K8S持久化存储PV、PVC笔记
Kubernetes 使用Persistent Volume和Persistent Volume Claim 两种API资源来管理存储。
1.1K10发布于 2021-03-11 - 来自专栏不温卜火
Spark Core快速入门系列(8) | RDD 的持久化
RDD 数据的持久化 每个 job 都会重新进行计算, 在有些情况下是没有必要, 如何解决这个问题呢? Spark 一个重要能力就是可以持久化数据集在内存中. 当我们持久化一个 RDD 时, 每个节点都会存储他在内存中计算的那些分区, 然后在其他的 action 中可以重用这些数据. 这个特性会让将来的 action 计算起来更快(通常块 10 倍). 可以使用方法persist()或者cache()来持久化一个 RDD. 在第一个 action 会计算这个 RDD, 然后把结果的存储到他的节点的内存中. RDD 的各个 Partition 是相对独立的, 因此只需要计算丢失的部分即可, 并不需要重算全部 Partition 另外, 允许我们对持久化的 RDD 使用不同的存储级别. 有一点需要说明的是, 即使我们不手动设置持久化, Spark 也会自动的对一些 shuffle 操作的中间数据做持久化操作(比如: reduceByKey).
47410发布于 2020-10-28
腾讯云开发者
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