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python3之成像库pillow
python提供了python image library图像库，处理图像功能，该库提供了广泛的文件格式支持，如JPEG、PNG、GIF、等，它提供了图像档案、图像显示、图像处理等功能 PIL中所涉及到的基本概念包括 L：表示黑白之间的灰度，占8bit像素 p：8位像素，使用调色版映射 RGB：为真彩色，占用3x8位像素，其中R为red红色，G为green绿色，B为blue蓝色，三原色叠加形成的色彩变化，如三通道都为 PIL的安装： pip3 install pillow 1、图像模块（Image.Image） 图像模块提供PIL名称的类，该模块提供了许多功能，包括文件加载和创建新图像等，下面我们创建一个图像对象，然后旋转图像 rgb=im3.split() rgbs=[im1_rgb[0],im2_rgb[1],im3_rgb[2]] #使用三个图像的单通道 im_merge=Image.merge('RGB',rgbs) 只是个基础的图像处理库，若不深入图像处理，已够使用；专业人士都使用opencv
2.1K20发布于 2019-06-13 - 来自专栏pillow库的使用
图像处理库Pillow(PIL)的使用-3(实例+详细注释+图片脚本)
后面还会讲解一些利用Pillow库制作的一些图片脚本以及利用pyqt5和tkinter做的图形化界面。 导航 pillow库的使用篇 图像处理库Pillow(PIL)的使用-1(实例+详细注释+图片脚本) 图像处理库Pillow(PIL)的使用-2(实例+详细注释+图片脚本) 图像处理库Pillow(PIL exe可执行文件) python图片脚本3-批量图片格式转换-(详细注释+GUI界面+exe可执行文件) python图片脚本4-批量图片加水印(详细注释+GUI界面+exe可执行文件) Tkiner库的使用篇 库的使用用-3(Button+Radiobutton+Checkbutton) 图形化界面的开发(GUI):Tkinter库的使用-4(Entry+Spinbox+Listbox+Combobox) 图形化界面的开发 (GUI):Tkinter库的使用-5(Menu+Canvas+Scale+Scrollbar) pillow库的使用 图像的增强 Pillow 通过 ImageFilter 类来实现图像的增强效果，该类中集成了不同种类的滤波器
2.1K10编辑于 2025-02-26 - 来自专栏Python碎片公众号的专栏
Python Pillow(PIL)库的用法介绍
Pillow库是一个Python的第三方库。 在Python2中，PIL(Python Imaging Library)是一个非常好用的图像处理库，但PIL不支持Python3，所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow ，可以在Python3中使用。 官方文档路径：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/ 一、安装Pillow pip install pillow Pillow库安装成功后，导包时要用PIL来导入 import PIL from PIL import Image 在Pillow库中，除了有二十多个模块，还支持非常多的插件。
2.7K30发布于 2021-02-26 - 来自专栏站长的编程笔记
Python3 Pillow 安装
Python3 Pillow 是一个用于图像处理的Python库，可以实现图像的打开、编辑、保存等操作。本文将从安装 Pillow 开始，逐步介绍如何在 Python3 中使用 Pillow 库。 一、安装 Pillow 1、使用pip安装 Pillow pip install pillow 2、确认安装成功 import PIL print(PIL. (50, 50, 200, 200), outline=(0, 255, 0), width=2) # 保存绘制后的图像 image.save("shape_image.jpg") 此外，Pillow 通过学习以上基本操作，可以逐步探索 Pillow 的更多功能。 六、总结 本文介绍了如何在 Python3 中安装 Pillow 并使用其基本功能，包括图像的打开、编辑、保存，以及图像尺寸调整、滤镜应用和图像绘制等操作。
1.5K40编辑于 2023-09-07 - 来自专栏Python碎片公众号的专栏
Python使用Pillow(PIL)库实现验证码图片
Pillow库有很多用途，本文使用Pillow来生成随机的验证码图片。 Pillow的用法参考：Python Pillow(PIL)库的用法介绍 验证码是随机的，使用Python内置的random库来生成随机的颜色和随机的字符。 传入3个参数，画布的模式('RGB'表示真彩图片)、尺寸和颜色，画布的颜色就是验证码图片中的背景颜色。 传入两个参数，画布和绘图的模式，画布使用前面Image.new()创建的画布，模式继续使用'RGB'真彩模式。 Draw()函数会将传入的两个参数传给ImageDraw类，实例化一个类对象并返回，以便后面使用类对象draw调用对应的方法执行绘图，使用draw对象将验证码中的字符画在画布上。
1.5K20发布于 2021-02-26 - 来自专栏Python碎片公众号的专栏
Python Pillow(PIL)库的用法介绍(二)
在上一篇文章中介绍了Pillow库的一些基本用法，参考：Python Pillow(PIL)库的用法介绍 Pillow库的功能非常多，本文继续介绍。 超出原图区域的部分使用此颜色填充。 现在将不同转换方法method的效果进行对比。 如果只需要提取其中一种颜色的图片，可以使用getchannel(channel)方法。 五、图片的混合 为了体现出混合的效果，需要使用两张图片，所以再加入一张图片。 ? composite(image1, image2, mask): 将两张图片复合成一张图片，使用蒙版。composite()是Image模块中的一个函数，不是Image类中的方法，有3个参数。
2.4K20发布于 2021-02-26 - 来自专栏Chasays
Python常用库-Pillow图像处理
在Pyhton图像库「Python Imaging Library」支持大量的图片格式，是图像处理和批处理的最佳选择，可以用这个来创建缩略图、文件格式之间的转换、打印图片、大小转换、颜色转换、还有对图片加滤镜 ---- 安装 安装的仍然使用pip安装，非常简单快捷。 $ pip install Pillow # python2 $ pip3 install Pillow # python3 如果没有添加pip3软连接，用python3的pip一样的 $ pip install CONTOUR DETAIL EDGE_ENHANCE EDGE_ENHANCE_MORE EMBOSS FIND_EDGES SMOOTH SMOOTH_MORE SHARPEN 创建缩略图 也是同样使用实例的 剪切、粘贴 剪切使用crop方法即可，指定 2 个坐标，需要说明的是左上角是(0 ,0)； box = (10, 10, 200, 200) # 对应： 左 上 右 下 region = im.crop
1K30发布于 2019-02-20 - 来自专栏Chasays
Python常用库-Pillow图像处理
在Pyhton图像库「Python Imaging Library」支持大量的图片格式，是图像处理和批处理的最佳选择，可以用这个来创建缩略图、文件格式之间的转换、打印图片、大小转换、颜色转换、还有对图片加滤镜 **** 安装 安装的仍然使用pip安装，非常简单快捷。 $ pip install Pillow # python2 $ pip3 install Pillow # python3 如果没有添加pip3软连接，用python3的pip一样的 $ pip install CONTOUR DETAIL EDGE_ENHANCE EDGE_ENHANCE_MORE EMBOSS FIND_EDGES SMOOTH SMOOTH_MORE SHARPEN 创建缩略图 也是同样使用实例的 更多阅读 Pillow 官方文档
1.3K40发布于 2019-02-13 - 来自专栏Python项目
详解Python图像处理Pillow库
在Python的图像处理领域，Pillow是一个强大而广泛使用的第三方库。它提供了丰富的图像处理功能，包括打开、保存、调整大小、裁剪、旋转等操作。 本文将详细介绍Pillow库的使用方法，并通过代码示例进行讲解，帮助你理解和应用Pillow库进行图像处理。一、安装和导入Pillow库在使用Pillow之前，首先需要安装Pillow库。 使用Pillow库可以轻松打开各种图像格式的文件。我们可以使用open()函数打开图像文件，并将其赋值给一个变量。 通过指定文本的位置、颜色和字体等参数，我们可以自定义水印效果。五、总结本文详细介绍了Python第三方库Pillow的使用。 掌握Pillow库的使用，将使你能够在Python中进行图像处理、生成缩略图、添加水印等操作。希望本文对你理解和应用Pillow库进行图像处理有所帮助。
1.5K60编辑于 2023-07-25 - 来自专栏pillow库的使用
图像处理库Pillow(PIL)的使用-2(实例+详细注释+图片脚本)
后面还会讲解一些利用Pillow库制作的一些图片脚本以及利用pyqt5和tkinter做的图形化界面。 导航 pillow库的使用篇 图像处理库Pillow(PIL)的使用-1(实例+详细注释+图片脚本) 图像处理库Pillow(PIL)的使用-2(实例+详细注释+图片脚本) 图像处理库Pillow(PIL exe可执行文件) python图片脚本3-批量图片格式转换-(详细注释+GUI界面+exe可执行文件) python图片脚本4-批量图片加水印(详细注释+GUI界面+exe可执行文件) Tkiner库的使用篇 库的使用用-3(Button+Radiobutton+Checkbutton) 图形化界面的开发(GUI):Tkinter库的使用-4(Entry+Spinbox+Listbox+Combobox) 图形化界面的开发 (GUI):Tkinter库的使用-5(Menu+Canvas+Scale+Scrollbar) pillow库的使用 图片的保存 图片的保存主要有两种方法，分别是Image模块中的save方法和convert
2.3K10编辑于 2025-02-26 - 来自专栏pillow库的使用
图像处理库Pillow(PIL)的使用-1(实例+详细注释+图片脚本)
导航 pillow库的使用篇 图像处理库Pillow(PIL)的使用-1(实例+详细注释+图片脚本) 图像处理库Pillow(PIL)的使用-2(实例+详细注释+图片脚本) 图像处理库Pillow(PIL exe可执行文件) python图片脚本3-批量图片格式转换-(详细注释+GUI界面+exe可执行文件) python图片脚本4-批量图片加水印(详细注释+GUI界面+exe可执行文件) Tkiner库的使用篇 库的使用用-3(Button+Radiobutton+Checkbutton) 图形化界面的开发(GUI):Tkinter库的使用-4(Entry+Spinbox+Listbox+Combobox) 图形化界面的开发 (GUI):Tkinter库的使用-5(Menu+Canvas+Scale+Scrollbar) Pillow库的使用 安装 既然是第三方库，肯定免不了安装：使用pip安装Pillow pip install Pillow 这里还有一个需要注意的就是不同的pillow库支持的python版本不同， Pillow库目前最新的版本为11.0.0，我这里使用的就是最新版本，根据你自己的python解释器版本下载对应的
2.1K10编辑于 2025-02-26 - 来自专栏pythonista的日常
Python的Pillow库进行图像文件处理
Pillow是python处理图片非常好用的一个库，这次主要介绍pillow的基本使用，知道它可以解决哪些需求。 复习图像模式（mode） ? pillow库使用的图像坐标系 ? 图像的坐标从左上角开始（0,0），坐标值表示像素的角，它实际上位于（0.5,0.5）；python中坐标通常以2元组(X,Y)的形式传递，矩形表示为4元组（l_x,t_y,r_x,b_y），X轴从左到右 ，Y轴从上到下，顺序是从左上右下表示，从左上角开始，如一个800X600像素的图像矩形表示为（0,0,10,10），它实际上是左上角锁定，向右下延伸的。 图形 安装pillow方法 pip install pillow pillow的常用的方法 ? 50%后的图片长和宽是: %sx%s' % (w//2, h//2)) # 把缩放后的图像用jpeg格式保存: im.save('boat_girl_small.jpg', 'jpeg') ?
1.1K30发布于 2020-06-16 - 来自专栏python3
python3 pillow生成简单验
使用Python的pillow模块 random 模块随机生成验证码图片，并应用到Django项目中 安装pillow $ pip3 install pillow 生成验证码图片 \vericode.py random_color(32,127)) #模糊滤镜 image = image.filter(ImageFilter.BLUR) return code,image 应用 编写Django应用下的视图函数 if submitcode == vericode: return HttpResponse('ok') return HttpResponse('error') 这里使用了 Django的session，需要在Django settings.py的INSTALLED_APPS中添加'django.contrib.sessions'(默认添加) verify_code视图函数将验证码添加到 session中和验证码图片一起发送给浏览器，当提交表单到submit_xxx()时，先从session中获取验证码，再对比从表单中的输入的验证码。
61910发布于 2020-01-02 - 来自专栏Java
Python制作字符画(pillow,numpy的使用)
Python制作字符画 简介：本文讲解，如何使用python制作字符画，这里使用的是pillow和numpy这两个python的库。 编码 安装相关的库 首先安装pillow库 再安装numpy库 如果pycharm下载的速度过慢，可以尝试下面的命令的方式，进行下载。 pip install pillow -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com pip install numpy 这里我用我的老婆，胡桃给大家演示一下 这是第一版的代码，详细的过程已经在代码中写下了注释，原理并不是特别困难，主要是一个pillow和numpy的使用。 我们需要下载一个新的字符集，然后使用这段代码，对这个问题进行解决 # 这段代码可以处理图片拉伸的情况 font = ImageFont.truetype("Font/SourceCodePro-Black
90610编辑于 2025-01-21 - 来自专栏算法channel
Python使用pillow处理图片，很简单！
今日分享 使用pillow处理图像 首先安装pillow: pip install pillow 然后，导入我们待处理的图像： from PIL import Image im = Image.open 3. 过滤图像 from PIL import ImageFilter im.filter(ImageFilter.CONTOUR).show() ? ---- 点击阅读原文，了解更多...
67710发布于 2020-02-12 - 来自专栏CDA数据分析师
Python图像处理库：Pillow 初级教程
Pillow由PIL而来，所以该导入该库使用import PIL 本文相关的代码：https://github.com/445141126/pillow_example Image类 Pillow中最重要的类就是 （windows中应该调用默认图片查看器打开） 读写图片 Pillow库支持相当多的图片格式。 直接使用Image模块中的open()函数读取图片，而不必先处理图片的格式，Pillow库自动根据文件决定格式。 Pillow左边系统的原点（0，0）为图片的左上角。坐标中的数字单位为像素点，所以上例中截取的图片大小为300*300像素^2。 而原图和region的mode不需要匹配，Pillow会自动处理。
2.8K101发布于 2018-02-05 - 来自专栏编程
使用Python＋pillow绘制矩阵盖尔圆
盖尔圆是矩阵特征值估计时常用的方法之一，其定义为： 与盖尔圆有关的两个定理为： 定理1：矩阵A的所有特征值均落在它的所有盖尔圆的并集之中。 定理2：将矩阵A的全体盖尔圆的并集按连通部分分成若干个子集，（一个子集由完全连通的盖尔圆组成，不同子集没有相连通的部分），对每个子集，若它恰好由K个盖尔圆组成，则该子集中恰好包含A的K个特征值。 与盖尔圆定理有关的几个推论为： 推论1：孤立盖尔圆中恰好包含一个特征值。 推论2：实矩阵的孤立盖尔圆恰好包含一个实特征值。 推论3：盖尔圆方法中盖尔圆半径可以按列求和。 （因为方阵转置后特征值不变） 下面的代码使用Python+pillow绘制给定矩阵的盖尔圆： 当输入矩阵[[10,20,30],[30,40,50],[50,65,70]]时，得到的图形如下： 当输入矩阵 [[6,27,33],[39,28,17],[80,60,71]]时，得到的图形如下：
1.3K90发布于 2018-01-08 - 来自专栏Urlteam
python库之–turtle,matplotlib,numpy,opencv,os,pillow
对我来说，这些东西有着很大的吸引力。学习这些东西非常有趣，好玩，在休闲时间做做这些，挺享受，但是也挺虐心（库中的各种函数不会使用）。唯一遗憾的是，到了现在才了解到这些东西。 所以我们找到了图片转化字符的样例，就是一张图片转化为字符存到文本里，实现用字符实现对图片的转化。而我们怎么进行对图片的处理呢？由此，我们用到了pillow库（又学到了）。 Pillow库 要知道Pillow库，首先要知道PIL。 PIL：Python imaging Library 即python的图像处理库。 Pillow 是PIL派生的一个分支，支持3以上Python版本。 Pillow库支持相当多的图片格式。 直接使用Image模块中的open()函数读取图片，而不必先处理图片的格式，Pillow库自动根据文件决定格式。
2.6K21发布于 2019-11-27 - 来自专栏站长的编程笔记
如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像？
其中一个库是 Pillow，它用于图像处理任务，如调整大小、裁剪和操作图像。 在本教程中，我们将探讨如何使用 Pillow 在 Python 中水平和垂直连接图像。 我们将在本文的后续部分中深入探讨使用 Pillow 加载图像、调整图像大小并最终将它们水平和垂直连接的过程。 如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像？ 图像串联是一种强大的技术，可让您创建令人惊叹的图像拼贴、将多个图像组合成单个图像或创建图像序列。在本教程中，我们将学习如何使用 Python 中的 Pillow 库连接图像。 在开始之前，我们需要安装 Pillow 库。在本教程中，我们假设您的系统上安装了 Python。 要安装 Pillow 库，我们可以使用 pip，它是 Python 的软件包安装程序。 我们使用 Pillow 库来加载和操作图像，然后使用 Image 模块的 concatenate（） 方法来水平和垂直连接图像。
2K20编辑于 2023-08-11 - 来自专栏Python小屋
使用Python+pillow绘制矩阵盖尔圆
盖尔圆是矩阵特征值估计时常用的方法之一，其定义为： 与盖尔圆有关的两个定理为： 定理1：矩阵A的所有特征值均落在它的所有盖尔圆的并集之中。 定理2：将矩阵A的全体盖尔圆的并集按连通部分分成若干个子集，（一个子集由完全连通的盖尔圆组成，不同子集没有相连通的部分），对每个子集，若它恰好由K个盖尔圆组成，则该子集中恰好包含A的K个特征值。 与盖尔圆定理有关的几个推论为： 推论1：孤立盖尔圆中恰好包含一个特征值。 推论2：实矩阵的孤立盖尔圆恰好包含一个实特征值。 推论3：盖尔圆方法中盖尔圆半径可以按列求和。 （因为方阵转置后特征值不变） 下面的代码使用Python+pillow绘制给定矩阵的盖尔圆： 当输入矩阵[[10,20,30],[30,40,50],[50,65,70]]时，得到的图形如下： 当输入矩阵 [[6,27,33],[39,28,17],[80,60,71]]时，得到的图形如下：
1.6K40发布于 2018-04-16
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