发表于2019-06-102019-06-10 作者 Ryan Linux bcc/BPF Tracing Tools image.png 2. Linux Performance Benchmarking Tools image.png 3. image.png 4. Linux Performance Tools image.png 5. Linux Static Performance Tools image.png 6. Linux Performance Tuning Tools ima
But it doesn't provide the `perf' command, which is used intensively. One solution is to build `perf' from the source code. And it is the most reliable way to keep the `perf' command matching the Linux kernel. Without this functionality, perf (top\|report) -g's output is ugly and not readable. If everything is OK, you can run the perf command under tools/ directory or copy it to /usr/bin/perf.
1、perf命令简要介绍 1.1 perf采集数据 让我们从 perf 命令(performance 的缩写)讲起, 它是 Linux 系统原生提供的性能分析工具, 会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈 2、 生成火焰图 首先用 perf script 工具对 perf.data 进行解析 # 生成折叠后的调用栈 perf script -i perf.data &> perf.unfold 将解析出来的信息存下来 , 供生成火焰图 首先用 stackcollapse-perf.pl 将 perf 解析出的内容 perf.unfold 中的符号进行折叠 : Brendan D. /stackcollapse-perf.pl perf.unfold &> perf.folded 最后生成 svg 图 . /flamegraph.pl perf.folded > perf.svg 我们可以使用管道将上面的流程简化为一条命令 perf script | FlameGraph/stackcollapse-perf.pl
注:通过指定 -e 选项,您可以改变 perf stat 的缺省事件 perf probe perf-porbe 定义新的动态的tracepoint 大致用法: perf probe [options ] --add='PROBE' [...] perf probe [options] PROBE perf probe [options] --del = perf probe --list perf perf.data文件 root@ecs-148531:/home/i# perf record -e probe:tcp_sendmsg_1 -aR sleep 1 [ perf record: Woken ecs-148531:/home/i# ls perf.data perf.data 查看数据 root@ecs-148531:/home/i# perf script sshd and wrote 0.240 MB perf.data (24 samples) ] i@ecs-148531:~$ sudo perf script perf 489024
采样时间 这里采样10s root@localhost ~]#perf record -F 99 -g -p PID -- sleep 10 # perf sript 对 perf record 生成的 perf.data进行解析 # stackcollapse-perf.pl 对 perf script 结果中的符号进行折叠 # flamegraph.pl 生成svg格式火焰图 root@localhost ~]#perf script | . /flamegraph.pl > perf.svg 注意点 perf record 高负载采样时,最好指定采样频率或控制采样时间,特别是现网环境下,尽量将生成的perf.data控制在200M内,不然perf 另外,还遇到系统高负载时perf top 分析把系统搞挂的情况(小概率),虽然perf record我还没遇到过,但也请多加注意。
场景 观察进程的CPU使用情况 观察进程内各个函数的CPU使用情况: sudo perf top -p <pid> 同时显示函数调用链: sudo perf top -g -p <pid> 记录采样结果 ,以供后续分析,加上-g会记录调用链: sudo perf record -g -p <pid> 读取采样结果: sudo perf report 观察容器内进程CPU使用情况 容器内的进程实际上可以在 <pid> <perf-top-options> perf-java-record-stack <pid> <perf-record-options> perf-java-report-stack < 还可以使用perf-java-flames <pid> <perf-record-options>生成火焰图,你得先安装FlameGraph(下面有安装方法)。 perf 安装perf $ sudo apt install -y linux-tools-common 运行perf会出现: $ perf WARNING: perf not found for kernel
perf top -g 观测2 这里会看到Children和Self两列,怎么理解呢? Self:当前函数本身的代码上消耗CPU时间的百分比,不包括它调用的其他函数的时间。 4 PERF RECORD / PERF REPORT 一般PG独占物理机时,偏IO的业务不会占用很高的CPU,perf看整机不太好看到瓶颈。 perf record -p 86684 -ag -- sleep 60 大部分信息直接看就好了,没必要火焰图。 按SELF排序:perf report --no-children 按CHILDREN排序:perf report 按SELF排序展开:perf report --no-children --stdio 5 PERF STAT 注意vm上使用会有限制,在物理机上测试。
perf 是 Linux 官方的性能分析工具,它具备 profiling、tracing 和脚本编写等多种功能,是内核 perf_events 子系统的前端工具。 使用 perf version --build-options 查看 perf 的 build 选项: $ perf version --build-options perf version 6.2.16 从源码构建 perf 源码下载 首先下载 perf 的源代码。perf 的源码位于 Linux 内核源码中的 tools/perf 目录下。 中加入 perf 命令的路径。 验证 perf 的构建选项: $ sudo perf version --build-options perf version 6.2.0 ...
1、perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果; perf record perf report 举例: sudo perf record -e cpu-clock -g -p 2548 -g 选项是告诉perf record额外记录函数的调用关系 ,那么之前的perf.data文件会被覆盖 获得这个perf.data文件之后,就需要perf report工具进行查看 perf report -i perf.data -i 指定要查看的文件 以诊断 . 2、第二步 用perf script工具对perf.data进行解析 perf script -i perf.data &> perf.unfold 3、第三步 将perf.unfold中的符号进行折叠 /stackcollapse-perf.pl perf.unfold &> perf.folded 4、最后生成svg图: .
1. perf:CPU暴涨问题排查 顾名思义,perf是做性能分析用的。perf支持两种模式,计算模式和采样模式。比如,perf stat使用的是计算模式,而perf record采用的是采样模式。 perf提供了非常多的命令,我们可以直接输入perf输出这些选项。 Perf的功能非常多,常用的有perf list、perf stat、perf top、perf record、perf report等。下面以几个常见的例子,来说明它的应用场景。 ] [ perf record: Captured and wrote 14.282 MB perf.perf (160302 samples) ] 程序将会运行10秒钟,然后将采样结果输出到perf.perf perf report -i perf.perf 可以看到大多数cpu的损耗都是在dd命令上,甚至里面的调用树,也能够清晰的展示。
本文是perf系列的第五篇文章,后续会继续介绍perf,包括用法、原理和相关的经典文章。 引 今天我们接着聊perf,开始尝试边阅读源码边理解perf。 perf的用户态源码位于tools/perf目录下,通过调用perf_event_open系统调用来获取内核的支持从而得到数据。 这篇文章主要基于内核文档翻译而成,目录为:tools/perf/design.txt。介绍了perf的部分设计,但是关于perf_event_open的部分有点陈旧,可以参看最新文档。 如果raw_type等于0,那么type就会定义需要使用哪一种计数器: enum perf_type_id { PERF_TYPE_HARDWARE = 0, PERF_TYPE_SOFTWARE { PERF_COUNT_SW_CPU_CLOCK = 0, PERF_COUNT_SW_TASK_CLOCK = 1, PERF_COUNT_SW_PAGE_FAULTS = 2, PERF_COUNT_SW_CONTEXT_SWITCHES
《The Linux Perf Master》(暂用名) 是一本关于开源软件的电子书。 GitBook地址: https://www.gitbook.com/book/riboseyim/linux-perf-master/details GitBook 工具链 该书编辑过程中 更多细节请查看:我的写作工具链(持续更新) 《Linux Perf Master》 GitBook 访问数据 时间点 订阅用户数 Downloads Unique visitors Page
一、Perf 的用法 Perf 提供了许多子命令来完成不同的性能分析任务,常用的子命令如下: perf stat:统计程序运行时的硬件事件,如缓存未命中、分支预测错误等。 perf record:记录程序运行时的性能事件,用于后续的性能分析。 perf report:分析记录的性能事件,生成报告。 perf list:列出所有可用的性能事件。 Perf 通过与 Linux 内核的 perf_event 子系统交互,获取这些硬件性能计数器的值。 三、Perf 的使用示例 1. 使用 perf report 分析记录的性能事件: $ perf report 4. 使用 perf top 实时显示系统中占用 CPU 最多的函数: $ perf top 5. 使用 perf annotate 对特定函数进行详细的性能分析: $ perf annotate function_name 四、注意事项 使用 Perf 时,需要确保 Linux 内核支持 perf_event
本篇主要讲性能分析中常用的工具——perf。 perf是一款Linux性能分析工具。 perf 的使用 序号 命令 作用 1 annotate 解析perf record生成的perf.data文件,显示被注释的代码。 全局性概况: perf list查看当前系统支持的性能事件; perf bench对系统性能进行摸底; perf test对系统进行健全性测试; perf stat对全局性能进行统计; 全局细节: perf pref record记录信息到perf.data; perf report生成报告; perf diff对两个记录进行diff; perf evlist列出记录的性能事件; perf annotate 显示perf.data函数代码; perf archive将相关符号打包,方便在其它机器进行分析; perf script将perf.data输出可读性文本; 可视化工具perf timechart perf
perf是Linux下的一款性能分析工具,能够进行函数级与指令级的热点查找。 1. 安装perf yum install perf 3. perf几个常用命令 # 统计全局性能 perf record -g 一段时间后 # 查看记录 perf report ? 查看某个进程的异常问题 # 查看进程ID ps aux|grep index.php # 查看记录 perf record -p 276 一段时间后 # 查看记录 perf report ? 实时的观测 我们还可以使用类似top的指令用法 # 全局性能观测 perf top # 监控某个进程 perf top -p 327 ? 我们还可以 # 根据comms限定范围 perf top --comms nginx,php 可能并不是一个进程在提供服务,如果需要全部分析的话可以利用,分隔 perf top -p 23015,32476
perf除了上述的采样形式,还支持解析函数执行的完整调用栈,并得到调用栈中各个环节的cpu消耗,并对位于同一调用栈的各个环节的采样占比进行加总,得到占用cpu比例最高的顶层栈。 使用如下命令进行采样 perf record -g --call-graph fp xxx # xxx 代表具体要执行的命令 perf record -g --call-graph fp -p $( pid) #采集特定的pid perf record -g --call-graph fp -a #采集整个系统 perf report > perf.txt 比如我对本地一个centos系统的采集结果如下 这其实是 perf report 默认携带了 --children参数的结果,在3.16版本以后的内核perf report都是默认携带的–children的参数,会存在children那一列,并对该结果进行计算 perf report --no-children > perf.txt #默认读取perf.data 可以得到如下结果,overhead的加总为100%,同时可以看到具体符号的调用栈 # To display
本文是perf系列的第六篇文章,后续会继续介绍perf,包括用法、原理和相关的经典文章。 引 今天我们会介绍perf内核源码中很重要的数据结构perf_event及其相关内容。 perf_event_open 在开始之前,我们先给出一个perf的调用原理图: perf原理图:https://plantegg.github.io/2021/05/16/Perf_IPC%E4%BB %A5%E5%8F%8ACPU%E5%88%A9%E7%94%A8%E7%8E%87/ 可以看到,我们在用户态中触发sys_perf_event_open系统调用,内核陷入中断以后会调用perf_event_open event open flags */ SYSCALL_DEFINE5(perf_event_open, struct perf_event_attr __user *, attr_uptr, *pmu_ctx; struct perf_event *event, *sibling; struct perf_event_attr attr; struct perf_event_context
perf 是什么 perf 是由 Linux 官方提供的系统性能分析工具 。 我们通常说的 perf 实际上包含两部分: perf 命令,用户空间的应用程序 perf_events ,Linux 内核中的一个子系统 内核子系统 perf_events 提供了性能计数器(hardware 通过perf 命令可以设置和操作内核子系统 perf_events,完成系统性能数据的收集和分析。 下图显示了 perf 命令和 perf_events 的关系,以及 perf_events 支持的事件源。 perf 事件源 perf 支持来自硬件和软件方面的各种事件。 glibc 没有提供对系统调用 perf_event_open 的包装,perf 在 tools/perf/perf-sys.h 定义了自己的包装函数: static inline int sys_perf_event_open
Profiling # Sample on-CPU functions for the specified command, at 99 Hertz: perf record -F 99 command by its /sys/fs/cgroup/perf_event cgroup: perf record -F 99 -e cpu-clock --cgroup=docker/1d567f4393190204 # Sample CPUs at 49 Hertz, and show top addresses and symbols, live (no perf.data file): perf top - used (see: man perf_event_open): perf record -vv -e context-switches -a # Trace all context-switches -o /tmp/perf.data -a # Trace kswapd wakeup events, until Ctrl-C: perf record -e vmscan:mm_vmscan_wakeup_kswapd
一、perf top 我们通过man perf top查看perf top的使用帮助,我们注意到有一个-g选项,大意就是能够追踪链路调用 -g Enables call-graph 二、调用链 要生成如前文所说的调用链的话,首先需要使用perf record记录采样数据保存在文件中,然后使用perf report进行分析生成报告输出 perf record常用选项 -e record record -F 99 -a -g -p 13499 -- sleep 60 采集60秒以后会保存在文件perf.data中,然后使用perf report工具进行分析 perf report 用perf script工具对perf.data(第二步使用perf record采集到的数据)进行解析 perf script -i perf.data &> perf.unfold 将perf.unfold /stackcollapse-perf.pl perf.unfold &> perf.folded 最后生成svg图: .