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parsel类库使用
一、parsel类库使用 parsel这个库可以解析HTML和XML，并支持使用Xpath和CSS选择器对内容进行提取和修改，同时还融合了正则表达式的提取功能。 parsel灵活且强大，同时也是python最流行的爬虫框架Scrapy的底层支持 # coding=utf-8 """ 作者：gaojs 功能： 新增功能： 日期：2022 /3/25 19:35 """ import os.path import requests import parsel def get_address(): """ 获取url地址 requests.get(url, headers=headers) res.encoding = res.apparent_encoding selector = parsel.Selector requests.get(list_url, headers=headers) # print(res1.text) selector1 = parsel.Selector
82120编辑于 2022-08-24 - 来自专栏云原生生态圈
Python原来如此美丽|Request & Parsel
学习Python的Request与Parsel模块今天分享一个爬取代理节点的小脚本，我们在使用爬虫的时候，可以通过设置一些代理避免(或者尽可能避免)我们的服务器IP被封掉，可是这些代理从哪里来呢？ date: 2020-02-20 Change Activity: 2020-02-20 IDE: PyCharm """ import requests,parsel return content.text def GetElementSelectorObj(htmlData, extractRule,isSelector): htmlData = parsel.Selector 是不是看着很简单，但是对于小白来说，知识点还是不少的，简单的总结一下: 温习了一下代理基本原理和requests包proxy的使用方法 学习了一下Parsel如何通过XPATH获取HTML元素 得到一个免费代理服务地址的网站
34730发布于 2021-11-15 - 来自专栏爬虫
爬取美国公司案例-parsel库教学篇（Xpath的详细使用）
@TOC 前言 本文分享一个爬虫案例，通过使用parsel库中的xpath来爬取美国排名前一百名的公司，来详细解释下Xpath的使用。 导航 爬取小说案例-BeautifulSoup教学篇 爬取二手房案例--parsel教学篇（CSS选择器） 爬取美国公司案例-parsel库教学篇（Xpath的详细使用） 爬取东方财富网-parsel 教学篇（正则表达式的详细使用+实例） 爬取QQ音乐的评论-JSON库的详细使用 Xpath的使用 Xpath的介绍 XPath 是一门在 XML /HTML文档中查找信息的语言。 完整源码 import requests # 数据请求库 import parsel # 数据解析库 # 目标网站 url='https://companiesmarketcap.com/' # 请求体 537.36 Edg/126.0.0.0' } # 响应数据 response = requests.get(url=url, headers=headers) # 实例化对象 selector = parsel.Selector
38710编辑于 2025-01-16 - 来自专栏python-爬虫
python爬虫网页解析之parsel模块
08.06自我总结 python爬虫网页解析之parsel模块 一.parsel模块安装 官网链接https://pypi.org/project/parsel/1.0.2/ pip install parsel ==1.0.2 二.模块作用 改模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配 三.使用 import requests import parsel response = requests.get(url) sel = parsel.Selector(response.text) #注意这里的S要大写 # re正则 # print(sel.re('正则匹配格式')
3.5K20发布于 2019-09-11 - 来自专栏以终为始
7-8 Left-pad （20 分)
7-8 Left-pad （20 分) 根据新浪微博上的消息，有一位开发者不满NPM（Node Package Manager）的做法，收回了自己的开源代码，其中包括一个叫left-pad的模块，就是这个模块把
50610编辑于 2023-03-09 day 7-8 GEO数据挖掘
2.GEO背景介绍+分析思路 表达数据实验设计：分组需要有意义 分组为病变组织VS 健康组织 如果公共数据库没有，需要自己测 2.1数据挖掘：有差异的材料→差异基因→找功能/找关联→解释差异,缩小基因范围
51010编辑于 2025-08-15- 来自专栏刷题笔记
7-8 阅览室 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688636 7-8 阅览室 (20 分) 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序
66810发布于 2019-11-08 - 来自专栏萌海无涯
centos 7-8重置root密码
引导至GRUB菜单并进入编辑模式。使用箭头导航至通常从中引导 Centos 7 Linux系统的菜单项。按下e以开始编辑所选菜单项。
1.8K10发布于 2021-02-24 - 来自专栏刷题笔记
7-8 堆栈模拟队列 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97869472 7-8 堆栈模拟队列 (25 分) 设已知有两个堆栈S1和S2，请用这两个堆栈模拟出一个队列
1.2K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏爬虫资料
Parsel vs BeautifulSoup：从性能到用法的全方位对决
摘要本文对比了 Parsel 与 BeautifulSoup 两种常用 Python HTML 解析库在性能、用法、易用性和生态上的差异。 全文分为四大模块：核心主题：解析库选型要点多分支技术路线：Parsel 与 BeautifulSoup 用法与性能对比图谱展示：思维导图一览路线建议：基于项目需求的选型指引核心主题项目背景：在爬取 eastmoney.com Parsel 路线Parsel 基于 lxml，支持 XPath 与 CSS Selector，适合对性能要求较高且习惯使用 XPath 的场景。 混合使用：在同一项目中，针对简单列表页用 BS4，针对复杂嵌套与深度解析用 Parsel。 ，相信您能根据项目需求，在 Parsel 和 BeautifulSoup 之间做出最适合的选型。
38610编辑于 2025-05-13 - 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-8 到底有多二 (15分)
一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值。如果这个数是负数，则程度增加0.5倍；如果还是个偶数，则再增加1倍。例如数字-13142223336是个11位数，其中有3个2，并且是负数，也是偶数，则它的犯二程度计算为：3/11×1.5×2×100%，约为81.82%。本题就请你计算一个给定整数到底有多二。
75330发布于 2021-09-16 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-8 最长有效括号串 (20 分)13分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473397 7-8 最长有效括号串 (20 分) 给定一个只含左右小括号的括号串序列
47530发布于 2019-11-08 - 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-8 显示菱形 (10point(s))
请编写函数，输入菱形的行数和组成菱形的字符，输出对应的菱形图像。 输入样例 5 $ 输出样例 $ $$$ $$$$$ $$$ $ 要求：若行数小于等于 0，则输出 None；若行数是偶数，则输出Error。 #include int main() { int n; char c; scanf("%d %c",&n,&c); if(n<=0) printf("None"); else if(n%2==0) printf("Error"); else { int m=n/2+1;
36720发布于 2021-09-16 - 来自专栏刷题笔记
7-8 汉诺塔的非递归实现
点这里 7-8 汉诺塔的非递归实现 借助堆栈以非递归（循环）方式求解汉诺塔的问题（n, a, b, c），即将N个盘子从起始柱（标记为“a”）通过借助柱（标记为“b”）移动到目标柱（标记为“c”），并保证每个移动符合汉诺塔问题的要求
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-8 社交集群 (30 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727534 7-8 社交集群 (30 分) 当你在社交网络平台注册时，一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好
50300发布于 2019-11-07 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-8 矩阵A乘以B
7-8 矩阵A乘以B 给定两个矩阵A和B，要求你计算它们的乘积矩阵AB。需要注意的是，只有规模匹配的矩阵才可以相乘。
79520发布于 2020-06-23 - 来自专栏AI
2025年7-8月全球人工智能领域热点汇总
2025年7-8月，全球人工智能领域在技术突破、产业落地、政策治理等方面迎来密集进展。 （来源：小姚）总结：技术突破与治理平衡成核心命题2025年7-8月，AI领域呈现“技术跃迁-资本涌入-政策规范”三重共振：生成式视频、多模态模型等技术逼近实用化，Runway、Luma等企业估值爆发式增长
3.5K10编辑于 2025-08-06 - 来自专栏全栈程序员必看
Python网络爬虫精要
本文所用到的第三方库如下: requests, parsel, selenium requests负责向网页发送HTTP请求并得到响应，parsel负责解析响应字符串，selenium负责JavaScript 怎么抓包：F12 – Network – F5刷新即可 | 或者用fiddle等工具也可以 情形2：不开放api的网站 如果此网站是静态页面，那么你就可以用requests库发送请求，再用HTML解析库 （lxml、parsel等）来解析响应的text 解析库强烈推荐parsel，不仅语法和css选择器类似，而且速度也挺快，Scrapy用的就是它。 比如获取konachan的所有原图链接 from parsel import Selector res = requests.get('https://konachan.com/post') tree import requests from parsel import Selector from concurrent import futures domain = 'https://www.doutula.com
70240编辑于 2022-07-11 - 来自专栏爬虫逆向案例
js逆向-猿人学(7-8)动态字体-图文点选
这种动态字体现在已经有固定的处理方式了，用 python处理字体的库 fontTools。 先保存一份woff字体，查看一下内容。
1.5K30发布于 2021-11-22 - 来自专栏爬虫
爬虫案例1-爬取图片的三种方式之一：requests篇(1)
@TOC 前言 本文分享一个爬虫案例，使用requests库爬取彼岸网中的动物的图片，利用parsel库进行数据解析，并把这些照片保存到本地。 requests.get(url, headers=headers).text 解析内容 解析数据有很多种方式，常用的包括但不限于xpath,正则表达式，lxml，Beautiful Soup等等，今天我们来用一下第三方库parsel 使用parsel库首先需要创建一个Selector对象，然后利用css选择器来解析其中照片数据。 parsel库支持Xpath、css选择器以及正则表达式来提取数据。 不了解parsel库的语法的同学可以先去了解下。 replace("*",'-') # 把其中的空格和特殊字符*替换掉 de_src='https://pic.netbian.com'+img_src # 完整的图片地址 存储数据 利用第三方库parsel
73000编辑于 2024-12-23
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