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IBM DOORS+Parasoft：需求管理与测试的完美碰撞
Parasoft的C/C++test和DTP能够与IBM DOORS Next的集成，为现代需求管理和综合测试策略提供了强大的解决方案。 Parasoft工具符合功能安全合规性，增强的可追溯性确保了每个需求都得到验证，从而降低审计风险并提高开发质量。 Parasoft C/C++test解决方案可以自动化测试流程和方法，确保全面覆盖和高质量的软件。 将IBM DOORS Next强大的需求管理与Parasoft的全面测试相结合，创造了一种协同效应，从而提高了软件质量。 无论您是在构建尖端的汽车系统，还是确保医疗软件的安全性，Parasoft与DOORS Next的集成都是一个颠覆性的变革。
36610编辑于 2025-03-06- 来自专栏研发管理
Parasoft用AI自动创建虚拟化服务，快速搭建API测试环境
现在，Parasoft带来了全新的解决方案——只需用自然语言描述需求，就能自动生成虚拟服务，让服务虚拟化进入一个更高效、更易用的阶段。 引入代理型AI，实现对话到配置Parasoft 是首家将代理型AI引入服务虚拟化的厂商，通过自然语言就能生成虚拟服务。 其核心是一个嵌入在Parasoft Virtualize界面中的AI助手，采用对话式交互，用户只需描述服务的操作名称和数据结构，助手就会自动完成配置工作。 Parasoft Virtualize加快了测试进度，提升了整体质量保障能力。对于追求更快迭代、更高稳定性的软件团队来说，这不仅是工具上的升级，更是工作方式的转变。 未来，相信Parasoft讲会推出更多AI辅助能力在更多场景中的应用，会成为更多团队日常开发和测试工作的重要组成部分。
18610编辑于 2025-12-29 - 来自专栏研发管理
Parasoft如何利用AI加速嵌入式项目的静态分析
先进的自动化测试解决方案Parasoft通过在静态分析工具中集成机器学习和生成式人工智能，为这种困境带来了新的解决方式。 专为C/C++代码构建的静态分析能力在AI与ML发挥作用之前，Parasoft的静态分析引擎已经建立在成熟而可靠的技术基础之上。 Parasoft在DTP中加入了机器学习模型，用来学习开发团队的真实行为模式，并基于此为新产生的违规排序。 Parasoft的修复建议可以直接在VS Code中查看、接受或修改，同时也能提升团队内部对规则的理解，减少重复错误。 AI文档助手降低学习门槛为了让更多用户能够顺利使用C/C++test，Parasoft在2025.1版本中新增了AI文档助手。
36210编辑于 2025-12-09 - 来自专栏研发管理
Parasoft测试技术分享：服务虚拟化在金融业测试的应用
且无需依赖昂贵的硬件或共享资源，应用服务虚拟化可以：按需快速搭建轻量化的测试环境减少对昂贵、稀缺基础设施的依赖保持一致、可复用的测试数据支持多团队并行测试，避免资源冲突在CI/CD流程中减少不稳定因素，加快反馈速度Parasoft 最终，ING集团采用Parasoft Virtualize构建了容器化的虚拟测试环境：虚拟化关键服务，摆脱对不稳定组件的依赖使用容器化技术构建自包含、可复用的环境集中管理测试数据 最终结果是，整个测试准备与执行时间缩短到
17110编辑于 2025-11-25 - 来自专栏研发管理
【干货拆解】软件测试+AI在嵌入式项目中的应用
Parasoft C/C++Test作为优秀的针对嵌入式系统的测试解决方案，在AI安全应用领域拥有丰富的经验，为嵌入式开发者分享集成AI功能的总结和思考。 Parasoft的安全测试工具能够模拟各种攻击场景，帮助开发团队在早期阶段识别和修复潜在的安全漏洞，为AI系统构建坚固的安全防线。 Parasoft的智能化测试平台利用AI技术优化测试流程，能够自动生成测试用例、智能识别潜在缺陷模式，并通过机器学习算法持续改进测试效率。 Parasoft作为自动化软件测试领域的全球领导者，凭借其三十多年的技术积累和创新能力，为开发团队提供了从开发到质量保证的全套软件测试解决方案。 通过集成AI和ML技术的智能化测试平台，Parasoft不仅能够减少软件交付的时间、精力和成本，更能确保嵌入式AI系统的安全性、可靠性和合规性。
43710编辑于 2025-11-06 - 来自专栏研发管理
软件测试的未来更高效：UI测试 VS API测试
借助AI驱动的Parasoft，落地API测试虽然API测试优点明显，但团队落地过程中常面临“上手门槛高”“技术认知不足”等现实问题。 Parasoft SOAtest的智能API测试生成器正是解决这一痛点的关键。通过分析现有Web UI测试流程，它可自动捕获底层的API调用路径，并一键生成结构化的API测试脚本，快速补齐覆盖盲区。 Parasoft SOAtest这一AI驱动工具可帮助 QA 团队在保留关键 UI 验证的同时，把更多测试资源投入到更具价值的API测试上，实现从“UI主导”到“API优先”的过渡。 搭配 Parasoft 自动化测试解决，原本看似“高门槛”的 API 测试也能迅速落地、自然过渡。越早做出这一步，越能为产品质量与交付速度奠定坚实基础。
29710编辑于 2025-09-25 - 来自专栏研发管理
深度解析汽车软件测试：性能安全与AI集成
Parasoft作为汽车软件测试的优秀供应商，不断尝试更多AI用于测试与验证的方式并累计了丰富经验，随着系统复杂度提高，效率提升现在已经变得非常关键。 在实施方面，Parasoft总结了一些步骤和技巧供汽车领域的AI工程师参考：定义用例：选择适合嵌入式 AI 的任务，例如预测性维护或基于传感器的异常检测。 Parasoft对如何在嵌入式环境中结合AI和自动化测试有清晰的流程说明和丰富经验。 为了减轻团队负担，可通过Parasoft的工具链实现流程自动化，并获得嵌入式环境的测试支持。 Parasoft在嵌入式软件测试上的积累，为团队在AI时代的开发、验证与合规提供了更可靠的支持。
39510编辑于 2025-12-02 - 来自专栏软测小生
Gartner报告:2019年软件测试行业的3个最新研究
“我尝试过的最好的测试应用”——来自媒体行业的Project Manager Website: https://www.neotys.com/ 5、Parasoft Parasoft提供创新的工具，自动化耗时的测试任务 推荐Parasoft的产品，包括Parasoft开发测试平台、Parasoft虚拟化、Parasoft SOATest，因为它们具有灵活性、全面性和丰富的特性，如与Selenium WebDriver的集成 “Parasoft SOAtest帮助我们加快了CI/CD管道的创建。” ——来自通信行业API测试Lead Website: https://www.parasoft.com/ 6、Unified Functional Testing （UFT） 由Micro Focus开发的统一功能测试
1.9K30发布于 2019-10-15 - 来自专栏研发管理
静态代码分析在智能网联汽车ADAS系统中的3大作用
Parasoft软件测试解决方案的价值Parasoft C/C++test作为优秀的嵌入式软件测试解决方案，拥有业内少数能够全面支持车规标准的静态分析工具。 通过运用Parasoft C/C++test，团队能够把潜在缺陷挡在开发初期，降低返工和延误的成本，在确保安全性的同时提升整体交付效率。智能驾驶的未来，不仅是技术的比拼，更是安全与合规的竞赛。 通过Parasoft软件测试解决方案的应用，团队能够更早识别风险，减少后期修复带来的损耗，建立起从代码到系统层面的安全保障。
27610编辑于 2025-10-10 - 来自专栏研发管理
AI智能体在API测试中的应用：数据处理&无代码技术
Parasoft基于AI智能体的API测试解决方案，通过自然语言交互的方式，让API测试变得像日常对话一样简单直接。API测试的最新挑战当前API测试面临的核心问题可以归纳为几个方面。 AI智能化的测试数据处理在实际演示中，Parasoft SOAtest的AI助手展现出了令人印象深刻的智能化能力。 Parasoft未来计划推出的AI断言功能，也能帮助测试人员用自然语言描述验证逻辑，而不需要掌握复杂的XPath语法。AI数据提取功能将进一步简化对复杂响应数据的处理。
32710编辑于 2025-11-04 - 来自专栏全栈程序员必看
12款最常用的Java测试工具
Parasoft Jtest Jtest是Parasoft公司推出的一款针对java语言的自动化白盒测试工具,它通过自动实现java的单元测试和代码标准校验，来提高代码的可靠性。
4.4K20编辑于 2022-11-07 - 来自专栏简单就是美！
17th Annual Jolt Award Winners - CSS: The Missing Manual
Testing Jolt Winner: AgitarOne (Agitar Software) Productivity Winners: Mindreef SOAPscope (Mindreef) Parasoft SOAtest (Parasoft) TestComplete (AutomatedQA) 14.
70730发布于 2019-02-28 - 来自专栏研发管理
如何运用测试影响分析(TIA)技术，帮助回归测试提效
Parasoft应用案例与流程自动化测试解决方案供应商Parasoft能够很好的适配和应用测试影响分析技术，接下来用Spring Pet Clinic这一基于微服务架构的Java示例应用为例，介绍具体应用方式及 环境配置 在平台的环境管理界面中，为每个微服务部署Parasoft覆盖率采集代理，并开启多用户模式。这样可以确保不同测试人员的操作被独立追踪，并且覆盖率数据能够准确关联到具体用户。2.
27010编辑于 2025-12-22 - 来自专栏Java架构师历程
如何进行微服务的API测试
Parasoft的Continuous Testing Platform中的Environment Manager模块可以为您管理这些不同的环境配置： ? 使用服务定义时，Parasoft SOAtest和Parasoft Virtualize中的Change Advisor模块 可以自动检测哪些API已更改，然后自动重构现有功能测试或虚拟服务，以使用API Parasoft SOAtest测试场景将使用两个测试构建：一个执行Portfolio服务的REST API，另一个测试从Accounts服务发布事件。 可以构建Parasoft SOAtest测试场景，将付款处理的事件发布到Payment Processed队列。然后，该方案订阅“发票创建”队列，以验证发票服务响应是否发布了正确的发票创建事件。 要创建容器化虚拟服务，您可以获取包含Parasoft Virtualize及其所有依赖项的基础映像，并将其与包含虚拟服务的所有虚拟资产配置的另一个映像分层。
3.3K20发布于 2018-09-26 - 来自专栏程序你好
持续测试，商业价值是什么?
在最近一项Parasoft关于API采用的调查中，超过80%的受访者表示，他们已经停止使用API，因为它“漏洞百出”。此外，当我们问同样的受访者是否会考虑再次使用该API时，97%的人说“不会”。 Parasoft分析了2012年和2013年最显著的软件故障;每起事件都导致股票价格平均下跌-3.35%，相当于市值平均下跌- 21.5亿美元。这是股东价值的巨大损失。
52270发布于 2018-07-23 - 来自专栏啄木鸟软件测试
单元测试最佳实践：如何最大程度地利用测试自动化
在此处查看来自Parasoft的报告和分析中心的示例代码覆盖率报告，如果您正在使用Parasoft Jtest进行单元测试，则可以浏览该示例： ? 有很多工具可以提供帮助，例如Parasoft Jtest。首先测量您当前的覆盖范围数字，然后为应该覆盖的范围设定目标，首先解决重要的差距，然后再从那里开始工作。
1.9K30发布于 2021-04-26 - 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
调查：86％ 的 Java 开发人员依赖 Spring 框架
调查报告还指出，DiffBlue Cover 被 39% 的受访者描述为"非常有用"，仅次于 JUnit(44%)和 TestNG(40%);Parasoft 的 JTest 排名第四，占比 38%。
66820发布于 2021-04-29 - 来自专栏程序你好
持续测试资源前10名
Wayne Ariola on the Future of the Software Development Lifecycle: Parasoft的首席战略官讨论了软件开发生命周期的未来，以及为什么完全重新发明
48330发布于 2018-07-23 - 来自专栏全栈程序员必看
10款常用Java测试工具
Jtest Jtest是Parasoft公司推出的一款针对java语言的自动化白盒测试工具,它通过自动实现java的单元测试和代码标准校验，来提高代码的可靠性。 参考网站：http://www.parasoft.com/jsp/aep/aep.jsp 推荐指数：★★★★☆ 6.
2.2K170编辑于 2022-11-02 - 来自专栏JavaGuide
Spring工程师？调查显示 86％ 的 Java 开发人员依赖 Spring 框架
调查报告还指出，DiffBlue Cover 被 39% 的受访者描述为"非常有用"，仅次于 JUnit（44%）和 TestNG（40%）；Parasoft 的 JTest 排名第四，占比 38%。
62040发布于 2021-04-30
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