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  • 来自专栏Chris生命科学小站五年归档

    【画图】ggplot2直方图,找到一个可能会炸雷的例子~

    画图 library(ggplot2) library(ggsci) pubpeer<-read.csv("Papermill Productions.csv",header = T) p1<-ggplot

    39520编辑于 2023-02-28
  • 来自专栏Chris生命科学小站五年归档

    【画图】用413篇疑似造假文章信息画个图,附文章list链接

    pal_lancet("lanonc")(9))(53)) 3、翻转一下更合适 coord_flip() 画图 library(ggplot2) library(ggsci) pubpeer<-read.csv("Papermill

    24200编辑于 2023-02-28
  • 来自专栏磐创AI技术团队的专栏

    412 篇论文涉嫌造假,上百家医院沦陷,全方位服务中国客户的论文工厂浮出水面

    1KXqTAyl4j-jVorFPMD2XRpr76LcIKJ0CVyIvRj0exYQ/edit#gid=0 PDF 版: https://scienceintegritydigest.files.wordpress.com/2020/02/tadpole-papermill-list.pdf

    1.5K30发布于 2020-03-04
  • 来自专栏信数据得永生

    GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

    自动执行 AI 笔记本 一旦开发了代码并能够基于运行时配置参数使其工作,就可以使用称为 Papermill 的库来执行和评估这些笔记本。 让我们来看看 Papermill 可以为我们做些什么: 该库允许您生成各种笔记本并同时运行它们。 Papermill 还可以帮助您收集和汇总笔记本集合中的指标。 它还允许您从各个地方读取或写入信息。 在撰写本文时,Papermill 最近添加了 Google Cloud Bucket 帮助。 我们将在本章中演示如何使用此新功能。 由于 Papermill 不会更改笔记本电脑室通常缺少的原始笔记本电脑,因此我们收到的功能特征已添加到我们的工作定义中。 希望您现在对 Papermill 库有了很好的了解。 您需要完成以下步骤,以完成在生产环境中使用 AI 笔记本的过程。

    20.7K10编辑于 2023-04-26
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