pandas-Bokeh的GitHub链接如下: https://github.com/PatrikHlobil/Pandas-Bokeh 老样子,用pip安装即可,pip install pandas-bokeh
环境准备 我们用到的是pandas-bokeh,它为Pandas、GeoPandas和Pyspark 的DataFrames提供了Bokeh绘图后端,类似于Pandas已经存在的可视化功能。 安装第三方库 pip install pandas-bokeh or conda: conda install -c patrikhlobil pandas-bokeh 如果你是使用jupyter 以下绘制表格和散点图: # Load Iris Dataset: df = pd.read_csv( r"https://raw.githubusercontent.com/PatrikHlobil/Pandas-Bokeh 2002 年以来德国所有联邦议院选举结果的数据集为例展示 df_pie = pd.read_csv(r"https://raw.githubusercontent.com/PatrikHlobil/Pandas-Bokeh 我们以全球超过100万居民所有城市为例简单展示一下: df_mapplot = pd.read_csv(r"https://raw.githubusercontent.com/PatrikHlobil/Pandas-Bokeh
【Pandas+Bokeh集成Python绘图】 https://github.com/PatrikHlobil/Pandas-Bokeh ? No 13.
这是一个名为的库Pandas-Bokeh,该库直接使用Pandas并使用Bokeh渲染数据。语法非常简单,我相信您可以立即开始使用它! 条形图示例 让我使用一个示例来演示该库。
安装Bokeh库 用pip安装Bokeh库,运行以下命令 pip install pandas-Bokeh 为conda环境安装Bokeh库,运行以下命令 conda install -c patrikhlobil pandas-Bokeh 导入Bokeh库 为Bokeh库导入必要的包。