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Spark系列--OutputFormat 详解
前言 本文主要内容 什么是OutputFormat及其运行机制？ 如何自定义自己的OutputFormat？ 实战自定义mysql OutputFormat。 一丶什么是OutputFormat？ 这也许会让你想到 Hadoop Mapreduce 的 OutputFormat，没错，其实他们是一个东西，嗯，完全一样。 ，在每个Executor 单元内的每个task有且只有一个 Outputformat 实例。 三丶自定义 OutputFormat 解析 首先我们来看一下 OutputFormat 接口 public interface OutputFormat<K, V> { /** * 根据给予的参数返回一个 五丶额外的思考 能否自定义一个outputformat来实现控制spark 文件的输出数量呢？
1.1K10发布于 2019-10-30 - 来自专栏无题~
MapReduce之自定义OutputFormat
OutputFormat接口实现类 OutputFormat是MapReduce输出的基类，所有实现MapReduce输出都实现了OutputFormat接口。 下面介绍几种常见的OutputFormat实现类。 文本输出TextoutputFormat 默认的输出格式是TextOutputFormat，它把每条记录写为文本行。 自定义OutputFormat 根据用户需求，自定义实现输出。 自定义OutputFormat使用场景及步骤 使用场景 为了实现控制最终文件的输出路径和输出格式，可以自定义OutputFormat。 例如：要在一个MapReduce程序中根据数据的不同输出两类结果到不同目录，这类灵活的输出需求可以通过自定义OutputFormat来实现。
56720发布于 2020-08-11 - 来自专栏大数据成长之路
MapReduce之自定义outputFormat
而本题的关键点是要在一个mapreduce程序中根据数据的不同输出两类结果到不同目录，这类灵活的输出需求我们可以通过自定义outputformat来实现! 第一步：自定义一个outputformat public class Custom_OutputFormat extends FileOutputFormat<Text, NullWritable> { ); // 这里path的路径可以任意设置,因为我们在自定义outPutFormat中已经将输出路径确定 Custom_OutputFormat.setOutputPath 程序运行完后,我们进入到outputformat1目录下,看到程序将我们想要的不同的结果放在了两个独立的文件中! ? 分别打开文件查看内容 ? ? 到了这里说明我们的自定义outputFormat算是成功了。那本期的分享到这里也就该结束了,小伙伴们有什么疑惑或好的建议可以在评论区留言或者私信小菌都是可以的。
43920发布于 2021-01-22 - 来自专栏不温卜火
MapReduce快速入门系列(12) | MapReduce之OutputFormat
，那么这篇文章博主继续为大家讲解OutputFormat数据输出。 一. OutputFormat接口实现类 OutputFormat是MapReduce输出的基类，所有实现MapReduce输出都实现了OutputFormat接口。 1.3 自定义OutputFormat 根据用户需求，自定义实现输出。 二. 自定义OutputFormat的使用场景和步骤 2.1 使用场景 为了实现控制最终文件的输出路径和输出格式，可以自定义OutputFormat。 eg：要在一个MapReduce程序中根据数据的不同输出两类结果到不同目录，这类灵活的输出需求可以通过自定义OutputFormat来实现。
88440发布于 2020-10-28 - 来自专栏全栈程序员必看
java dom4j生成xml格式化_Java DOM4J方式生成XML的方法「建议收藏」
Document对象 通过Document的addElement()方法创建节点 通过Element的addAttribute()方法为节点添加属性 通过Element的setText()方法为节点设置内容 通过OutputFormat 的createPrettyPrint()方法创建OutputFormat对象(会自动缩进、换行) 创建XMLWriter对象，将目的文件包装成OutputStream传入构造方法中，并将OutputFormat org.dom4j.Document; import org.dom4j.DocumentHelper; import org.dom4j.Element; import org.dom4j.io.OutputFormat 创建title子节点 Element title = channel.addElement(“title”); // 设置title节点的值 title.setText(“”); // 创建输出格式(OutputFormat 对象) OutputFormat format = OutputFormat.createPrettyPrint(); ///设置输出文件的编码 // format.setEncoding(“GBK”)
3K20编辑于 2022-09-17 - 来自专栏全栈程序员必看
java dom4j 增删改查[通俗易懂]
format = OutputFormat.createPrettyPrint(); // format.setEncoding("UTF-8");//指定编码：这是默认编码 XMLWriter format = OutputFormat.createPrettyPrint(); // format.setEncoding("UTF-8");//指定编码：这是默认编码 XMLWriter format = OutputFormat.createPrettyPrint(); // format.setEncoding("UTF-8");//指定编码：这是默认编码 XMLWriter format = OutputFormat.createPrettyPrint(); // format.setEncoding("UTF-8");//指定编码：这是默认编码 XMLWriter format = OutputFormat.createPrettyPrint(); // format.setEncoding("UTF-8");//指定编码：这是默认编码 XMLWriter
75010编辑于 2022-09-14 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊flink的JDBCAppendTableSink
String[] fieldNames; private TypeInformation[] fieldTypes; JDBCAppendTableSink(JDBCOutputFormat outputFormat ) { this.outputFormat = outputFormat; } public static JDBCAppendTableSinkBuilder builder emitDataStream(DataStream<Row> dataStream) { dataStream .addSink(new JDBCSinkFunction(outputFormat )); } @Override public void emitDataSet(DataSet<Row> dataSet) { dataSet.output(outputFormat >[] fieldTypes) { int[] types = outputFormat.getTypesArray(); String sinkSchema =
87050发布于 2019-03-05 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊flink的JDBCAppendTableSink
[] fieldNames; private TypeInformation[] fieldTypes; JDBCAppendTableSink(JDBCOutputFormat outputFormat ) { this.outputFormat = outputFormat; } public static JDBCAppendTableSinkBuilder builder ); } @Override public void emitDataSet(DataSet<Row> dataSet) { dataSet.output(outputFormat >[] fieldTypes) { int[] types = outputFormat.getTypesArray(); String sinkSchema = return copy; } @VisibleForTesting JDBCOutputFormat getOutputFormat() { return outputFormat
1.6K40发布于 2019-02-02 - 来自专栏云计算与大数据技术
Hive 六种存储格式
avro.AvroSerDe' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat' OUTPUTFORMAT org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat' OUTPUTFORMAT org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' OUTPUTFORMAT STORED AS SEQUENCEFILE STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat' OUTPUTFORMAT org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileOutputFormat' STORED AS TEXTFILE STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' OUTPUTFORMAT
1.9K10发布于 2021-04-27 - 来自专栏10km的专栏
dom4j:控制xml输出格式
https://blog.csdn.net/10km/article/details/53309472 org.dom4j.io.OutputFormat用于输出xml时的格式控制,通过对 OutputFormat的参数设置，可以实现xml输出时换行、缩进、编码方式、是否显示xml声明等等控制。 java.io.IOException; import org.dom4j.Document; import org.dom4j.DocumentException; import org.dom4j.io.OutputFormat org.dom4j.io.XMLWriter; public class TestXml { public TestXml() throws DocumentException, IOException { OutputFormat XML_FORMAT = new OutputFormat(); // 设置换行 为false时输出的xml不分行 XML_FORMAT.setNewlines(true
1.6K30发布于 2019-05-25 - 来自专栏啥都有的专栏
Hive Format异常分析
write-process Write过程：Serializer将列对象转化为纪录（<key，value>），OutputFormat将纪录（<key，value>）格式化为输出流（OutputStream 从图中可知，序列化器Serializer的输出数据，就是OutputFormat的输入数据。接下来就是确定目标表的SerDe/InputFormat/OutputFormat分别是什么。 : org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat 由上可知，目标表的SerDe为LazySimpleSerDe，而其Input/OutputFormat OUTPUTFORMAT ...的区别？ ：org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat 当我们显示的指定STORED AS INPUTFORMAT/OUTPUTFORMAT： STORED
93650编辑于 2022-05-12 - 来自专栏Data分析
Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力（二）
数据输出 3.4.1 OutputFormat 接口实现类 OutputFormat是MapReduce输出的基类，所有实现MapReduce输出都实现了OutputFormat 接口。 下面我们介绍几种常见的OutputFormat实现类。 1．OutputFormat实现类 2．默认输出格式TextOutputFormat 3．自定义OutputFormat 3.1 应用场景： 例如：输出数据到MySQL/HBase/Elasticsearch 3.2 自定义OutputFormat步骤 ➢ 自定义一个类继承FileOutputFormat。 ➢ 改写RecordWriter，具体改写输出数据的方法write()。 3.4.2 自定义OutputFormat案例实操 1）需求 过滤输入的log日志，包含atguigu的网站输出到e:/atguigu.log，不包含atguigu的网站输出到e:/other.log
30010编辑于 2024-01-30 - 来自专栏全栈程序员必看
AVAudioEngine录音崩溃, reason: ‘format.sampleRate == hwFormat.sampleRate
= audioEngine.mainMixerNode.outputFormat(forBus: 0) //崩溃在这行代码 audioEngine.connect(audioEngine.inputNode , to: audioEngine.mainMixerNode, fromBus: 0, toBus: 0, format: outputFormat) audioEngine.mainMixerNode.installTap (onBus: 0, bufferSize: 4096, format: outputFormat) { [weak self] pcmBuffer, when in ... } 解决办法：将format ) audioEngine.attach(rateEffect) let inputFormat = audioEngine.inputNode.inputFormat(forBus: 0) let outputFormat = audioEngine.mainMixerNode.outputFormat(forBus: 0) //修改format为inputNode的format，防止录音崩溃 audioEngine.connect
1.7K100编辑于 2022-11-02 - 来自专栏音视频直播技术专家
iOS下解码AAC并播放
如下： AudioStreamBasicDescription outputFormat; memset(&outputFormat, 0, sizeof(outputFormat)); outputFormat.mSampleRate = 44100; outputFormat.mFormatID = kAudioFormatLinearPCM; outputFormat.mFormatFlags = kLinearPCMFormatFlagIsSignedInteger | kAudioFormatFlagIsPacked; outputFormat.mChannelsPerFrame = 1; outputFormat.mFramesPerPacket = 1; outputFormat.mBitsPerChannel = 16; outputFormat.mBytesPerFrame = inputFormat.mBitsPerChannel / 8 * inputFormat.mChannelsPerFrame; outputFormat.mBytesPerPacket
3.9K21发布于 2020-04-01 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊flink的JDBCOutputFormat
/org/apache/flink/api/java/io/jdbc/JDBCOutputFormat.java /** * OutputFormat to write Rows into a JDBC * The OutputFormat has to be configured using the supplied OutputFormatBuilder. ) { this.outputFormat = outputFormat; } public static JDBCAppendTableSinkBuilder builder ; JDBCSinkFunction(JDBCOutputFormat outputFormat) { this.outputFormat = outputFormat; } @Override public void invoke(Row value) throws Exception { outputFormat.writeRecord
84430发布于 2018-12-24 - 来自专栏Java架构师必看
Hive文件格式之textfile,sequencefile和rcfile的使用与区别详解
所以对于不同的数据源，或者写出不同的格式就需要不同的对应的InputFormat和Outputformat类的实现。 以stored as textfile（其实这就是下面stored as inputformat -outputformat的缩减写法）为例，其在底层java API中表现是输入InputFormat格式 ：TextInputFormat以及输出OutputFormat格式：HiveIgnoreKeyTextOutputFormat。 而Outputformat定义了如何将这些切片写回到文件里或者直接在控制台输出。 STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' OUTPUTFORMAT
2K30发布于 2021-05-14 - 来自专栏备份
MapReduce工作笔记——Streaming多路输出
多路输出 加入如下命令： -outputformat org.apache.hadoop.mapred.lib.SuffixMultipleTextOutputFormat \ -jobconf suffix.multiple.outputformat.filesuffix=file_path_1,file_path_2 \ -jobconf suffix.multiple.outputformat.separator ="#" \ 指定outputformat org.apache.hadoop.mapred.lib.SuffixMultipleTextOutputFormat 注： 上面三个是必须参数，否则会报错 当value为空时要在key值与"suffix.multiple.outputformat.separator"之间补充一个\t分隔符 输出不能有空行 key和value
1.2K41发布于 2020-09-10 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊flink的JDBCOutputFormat
/org/apache/flink/api/java/io/jdbc/JDBCOutputFormat.java /** * OutputFormat to write Rows into a JDBC * The OutputFormat has to be configured using the supplied OutputFormatBuilder. ) { this.outputFormat = outputFormat; } public static JDBCAppendTableSinkBuilder builder ; JDBCSinkFunction(JDBCOutputFormat outputFormat) { this.outputFormat = outputFormat; (ctx); outputFormat.open(ctx.getIndexOfThisSubtask(), ctx.getNumberOfParallelSubtasks());
2.3K20发布于 2018-12-04 - 来自专栏码的一手好代码
Spark Streaming写出文件自定义文件名
class * supporting the key and value types K and V in this RDD. */ def saveAsHadoopFile[F <: OutputFormat Compress the result with the * supplied codec. */ def saveAsHadoopFile[F <: OutputFormat[K, V Class[F]], codec) } /** * Output the RDD to any Hadoop-supported file system, using a Hadoop `OutputFormat : String, keyClass: Class[_], valueClass: Class[_], outputFormatClass: Class[_ <: OutputFormat : String, keyClass: Class[_], valueClass: Class[_], outputFormatClass: Class[_ <: OutputFormat
1.6K20发布于 2019-07-24 - 来自专栏关键帧Keyframe
iOS AVDemo（5）：音频解码，免费获得源码丨音视频工程示例
AudioStreamBasicDescription outputFormat = {0}; outputFormat.mSampleRate = inputFormat.mSampleRate outputFormat.mFormatID = kAudioFormatLinearPCM; // 输出的 PCM 格式。 outputFormat.mBitsPerChannel = 16; // 对于 PCM，表示采样位深。 outputFormat.mBytesPerFrame = outputFormat.mChannelsPerFrame * outputFormat.mBitsPerChannel / 8; // 每帧字节数 outputFormat.mBytesPerPacket = outputFormat.mFramesPerPacket * outputFormat.mBytesPerFrame; // 每个包的字节数
1K40编辑于 2022-06-13
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