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Github项目推荐 | AMD GPU上的HD画质50fps实时车辆检测
/main.py ('Loaded', 'yoloOpenVX') OK: loaded 22 kernels from libvx_nn.so OK: OpenVX using GPU device#0 工具包是一个全面的计算机视觉和机器智能库，实用程序 CMake, Caffe 谷歌的Protobuf 安装步骤 1.模型转换 此步骤为voc数据集下载yolov2-tiny并转换为MIVision的openVX Threadripper 1900X 8核处理器 加速器=RadeonInstinct MI25加速器 2.软件 Ubuntu 16.04 LTS OS Python 2.7 MIVisionX 1.7.0 AMD OpenVX GCC 5.4 致谢 MIVisionX 团队 参考项目 yoloV2 paper Tiny Yolo aka Darknet reference network MiVisionX Setup AMD OpenVX Optimization with OpenVX Graphs Measuring Traffic Speed With Deep Learning Object Detection
1.7K30发布于 2019-08-06 - 来自专栏SDNLAB
英特尔推出OpenVINO工具包，将可视化和AI引入边缘计算
该工具包中包含三个新的API：深度学习部署工具包，兼容英特尔可视化产品的通用深度学习推理工具包，以及针对OpenCV*和OpenVX*的优化。
1.1K40发布于 2018-06-11 - 来自专栏GPUS开发者
从NVIDIA发布VPI看NVIDIA的大局观
VisionWorks是NV手写的, 调好的OpenVX的GPU加速版本了. 我们之前看到了VPI将会替代OpenCV, 现在又说了VPI会替代VisionWorks/OpenVX, 毕竟VisionWorks只是GPU加速, 而VPI能根据算法的特性和当前系统中的任务量, 自动分配给底层的
1.5K10发布于 2021-03-12 - 来自专栏GPUS开发者
从NVIDIA发布VPI看NVIDIA的大局观
VisionWorks是NV手写的, 调好的OpenVX的GPU加速版本了. 我们之前看到了VPI将会替代OpenCV, 现在又说了VPI会替代VisionWorks/OpenVX, 毕竟VisionWorks只是GPU加速, 而VPI能根据算法的特性和当前系统中的任务量, 自动分配给底层的
1.9K30发布于 2021-02-22 - 来自专栏GPUS开发者
NVIDIA®Jetson嵌入式平台开发工具JetPack 3.0正式发布
NVX库允许直接访问VPI，OVX库允许通过OpenVX框架间接访问VPI。 CUDA 8 CUDA工具包为构建GPU加速应用程序的C和C ++开发人员提供了一个全面的开发环境。
2.4K90发布于 2018-04-02 - 来自专栏音视频专栏
OpenCv库的精简
DWITH_NVCUVID=OFF -DWITH_OPENCL=OFF -DWITH_OPENCL_SVM=OFF -DWITH_OPENEXR=OFF -DWITH_OPENMP=OFF -DWITH_OPENVX
3.3K20发布于 2021-02-22 - 来自专栏SIGAI学习与实践平台
干货|手把手教你在NCS2上部署yolo v3-tiny检测模型
除了硬件，英特尔推出了OpenVINO深度学习部署工具包，并且在2018年下半年更新了5个版本，早期称为dldt[1]，其中包括模型优化器和推理引擎以及面向OpenCV和OpenVX的优化计算机视觉库。 OpenVINO实际上包含了Movidius SDK，相对于Movidius SDK一是增加了对深度学习功能的支持，其中包含一个深度学习的部署工具套件，里面包括了模型优化器和推理引擎；另外增加了对OpenCV、OpenVX
2.7K20发布于 2019-03-01 - 来自专栏机器之心
赛灵思推出reVISION堆栈，进军广泛的视觉导向机器学习领域
对应用层面的开发来说，赛灵思支持流行的框架，包括用于机器学习的 Caffe 和用于计算机视觉的 OpenVX（将于 2017 年下半年推出）。 在 SDSoC 环境中，软件工程师和系统工程师能以 reVISION 硬件平台为目标，并采用大量的加速就绪型计算机视觉库，很快还能采用 OpenVX 框架，允许开发者快速构建应用。 ?
81290发布于 2018-05-07 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
干货|手把手教你在NCS2上部署yolo v3-tiny检测模型
除了硬件，英特尔推出了OpenVINO深度学习部署工具包，并且在2018年下半年更新了5个版本，早期称为dldt[1]，其中包括模型优化器和推理引擎以及面向OpenCV和OpenVX的优化计算机视觉库。 OpenVINO实际上包含了Movidius SDK，相对于Movidius SDK一是增加了对深度学习功能的支持，其中包含一个深度学习的部署工具套件，里面包括了模型优化器和推理引擎；另外增加了对OpenCV、OpenVX
2.2K20发布于 2019-08-21 - 来自专栏新智元
英特尔收购机器视觉公司，进军 5000 亿美元自动驾驶汽车市场
此外，Itseez 负责管理计算视觉标准 OpenCV，与英伟达、AMD 公司都在使用的机器视觉软件库 OpenVX 也有紧密合作。
72280发布于 2018-03-22 - 来自专栏云+直播
腾讯云大学英特尔专区发布升级2.0 ——赋能开发者创无限可能
，并可在不改变软件的基础上，快速完成硬件产品升级和算法移植； 3）提供预先转换的Caffe、TensorFlow、MXNet模型的MO文件，还具备超过20个预先训练的模型； 4）可以使用OpenCV、OpenVX
73741发布于 2020-08-05 - 来自专栏云计算行业
腾讯云大学英特尔专区发布升级2.0 ——赋能开发者创无限可能
，并可在不改变软件的基础上，快速完成硬件产品升级和算法移植； 3）提供预先转换的Caffe、TensorFlow、MXNet模型的MO文件，还具备超过20个预先训练的模型； 4）可以使用OpenCV、OpenVX
34920编辑于 2023-05-29 - 来自专栏用户8907256的专栏
Opencv 源码初探
尝试使用 openvx 进行中值滤波 CV_OVX_RUN(true, openvx_medianFilter(_src0, _dst, ksize)) / L2gradient ) { /// 一些基本的条件检查 const Size size = _src.size(); ... /// 依次尝试使用 opencl，hal，openvx
3.2K20发布于 2021-08-13 - 来自专栏全志嵌入式那些事
全志V853 NPU 系统介绍
NPU 系统介绍 V853 芯片内置一颗 NPU，其处理性能为最大 1 TOPS 并有 128KB 内部高速缓存用于高速数据交换，支持 OpenCL、OpenVX、android NN 与 ONNX 的
1.1K10编辑于 2024-02-02 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
手撕OpenCV源码之高斯模糊
ksize.height, sigma1, sigma2, borderType&~BORDER_ISOLATED); CV_OVX_RUN(true, openvx_gaussianBlur
2.7K30发布于 2018-07-26 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
手撕OpenCV源码之高斯模糊
ksize.height, sigma1, sigma2, borderType&~BORDER_ISOLATED); CV_OVX_RUN(true, openvx_gaussianBlur
73120发布于 2019-06-18 - 来自专栏福大大架构师每日一题
opencv 4.12.0版本发布详解：核心优化与新特性全解析
架构支持扩展： • 将HAL实现提取为专用文件夹 • 为RISC-V RVV 1.0平台实现了新HAL • 重构了OpenVX实现为HAL • 部分将Intel IPP集成重构为HAL 2.
1.5K10编辑于 2025-07-09 - 来自专栏音视频技术
用FFmpeg搭建基于CNN的视频分析方案
OpenVINO中也包含许多已经成熟的视觉相关的开发套件，包括OpenCV、OpenVX，同样也支持英特尔的MediaSDK与主要用于GPU加速的OpenCL，当然也支持FPGA开发环境。
1.2K40发布于 2020-04-02 - 来自专栏音视频技术
用FFmpeg搭建基于CNN的视频分析方案
OpenVINO中也包含许多已经成熟的视觉相关的开发套件，包括OpenCV、OpenVX，同样也支持英特尔的MediaSDK与主要用于GPU加速的OpenCL，当然也支持FPGA开发环境。
1.5K10发布于 2020-04-01 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI规模化落地，英特尔至强的七重助力
具体来说，OpenVINO具有面向OpenCV和OpenVx的优化计算机视觉库，并支持跨计算机视觉加速器的异构执行，可通过基于英特尔架构的处理器（CPU）及核显（Integrated GPU）和深度学习加速器
86220发布于 2019-08-20
腾讯云开发者
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