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Windows 下编译 OpenCV 和 OpenCV-contrib
导言 在本文中，我们将介绍如何在 Windows 系统下编译 OpenCV 和 OpenCV-contrib。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，它包含了许多图像处理和计算机视觉的功能。 而 OpenCV-contrib 则是一个由社区贡献的额外功能模块，可以为 OpenCV 提供更多的功能。 环境准备 在编译源码前，需要准备以下源码及环境， OpenCV 源码 OpenCV-contrib 源码 Visual Studio 环境 CMake 环境 下面，将首先讲解如何获取编译源码所需的环境 生成成功即可： 总结 本文介绍了如何在 Windows 系统下编译 OpenCV 和 OpenCV-contrib。 希望本文能够帮助大家编译 OpenCV 和 OpenCV-contrib，更好地完成 OpenCV 的学习。
2.8K60编辑于 2023-10-12 - 来自专栏全栈程序员必看
opencv-contrib模块详解_opencv安装包
近来由于需要用到 opencv 的SIFT特征，但是SIFT等功能已经移入了opencv_contrib 中，所以需要重新编译opencv和opencv_contrib。
4.1K40编辑于 2022-09-27 - 来自专栏全栈程序员必看
anaconda安装opencv（whl文件）
这样就大功告成了，赶快去用opencv库写代码吧~ ---- 补充1： 我最近发现只安装opencv包可能不够用，还需要安装opencv-contrib包。 特意查了下opencv和opencv-contrib的区别： run pip install opencv-python if you need only main modules run pip install 也就是说opencv-contrib是opencv的扩展包。 步骤： 1、这里我们还是进入清华的opencv-contrib-python网站下载。
5.8K21编辑于 2022-08-31 - 来自专栏大数据智能实战
Ubuntu环境下OpenCV 3.2版本中CMake error the source directory does not exist
无非都是以下几步： (1) 下载opencv, opencv-contrib源码。
2K50发布于 2018-01-09 - 来自专栏微卡智享
C++ OpenCV特征提取之Harris角点检测
把获取到的的大于阈值的的角点画红色的圆显示出来 代码演示 我们新建一个项目opencv--connerharris，简单说一下，以后我们就不再说了，我们把Opencv3.4.1重新用Cmake编译了一遍，因为做特片简单需要加入Opencv-contrib
2.4K10发布于 2019-07-24 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
简单的Python调用C++程序
刚刚生成的库文件的路径 lib.display() lib.display_int(0) 输出为： First display Second display:0 OK，基本功能实现，高级调用后期在填坑 下载1：OpenCV-Contrib
97510编辑于 2025-02-25 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
多模态深度学习：用深度学习的方式融合各种信息
原文链接：https://towardsdatascience.com/multimodal-deep-learning-ce7d1d994f4 —完— 下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程
1.9K20发布于 2021-08-06 - 来自专栏全志嵌入式那些事
Yuzuki Lizard V851S开发板 –编译 OPENCV 4.5.4
在这里要找到三个地方进行修改; 1、勾选上BUILD_opencv_world 2、在CMAKE_BUILD_TYPE后填上：RELEASE 3、在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH后填上opencv-contrib
47010编辑于 2024-02-02 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
2D和3D机器视觉检测技术的优势和局限性
对比度不变，是检查低对比度物体的理想选择 体积测量(X，Y和Z轴)提供形状和位置 对较小的照明变化或环境光不敏感 集成的光学，照明和校准功能提高了重复性 建立大型物体检测的多传感器设置更简单 下载1：OpenCV-Contrib
2.8K10发布于 2021-08-05 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
【GCN】图卷积网络 Graph Convolutional Networks
target=https%3A//github.com/frank0532/graph_convolutional_networks 下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 在「小白学视觉
1.4K40发布于 2021-08-05 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
利用OpenCV实现基于深度学习的超分辨率处理
近期有小伙伴反馈自己安装扩展模块失败，为了解决这个问题，小白近期在筹划搭建一个各个版本opencv-contrib编译完成的数据库。各位小伙伴随时关注我们公众号的动态。 2.
2.7K40发布于 2020-05-31 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
如何用OpenCV制作一个低成本的立体相机
下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 在「小白学视觉」公众号后台回复：扩展模块中文教程，即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版，涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪
2K20发布于 2021-02-22 - 来自专栏机器之心
教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测
Note：请确保自己下载和安装的是 OpenCV 3.3（或更新版本）和 OpenCV-contrib 版本（适用于 OpenCV 3.3），以保证其中包含有深度神经网络模块。
3.6K70发布于 2018-05-08 - 来自专栏北京马哥教育
深度学习 + OpenCV，Python实现实时目标检测
Note：请确保自己下载和安装的是 OpenCV 3.3（或更新版本）和 OpenCV-contrib 版本（适用于 OpenCV 3.3），以保证其中包含有深度神经网络模块。
4.5K70发布于 2018-05-03 - 来自专栏人工智能之视觉领域
人工智能之视觉领域 计算机视觉 第十七章 简单滤镜效果
更多创意滤镜思路滤镜实现方法负片255-img高对比度cv2.convertScaleAbs(img,alpha=1.5,beta=0)素描边缘检测+反色+模糊混合油画cv2.xphoto.oilPainting()（需opencv-contrib
12010编辑于 2026-02-26 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
基于OpenCV修复表格缺失的轮廓--如何识别和修复表格识别中的虚线
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6.5K10发布于 2021-01-21 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
基于OpenCV的条形码检测
总结 值得去思考的点 1、为啥要转变成灰度图 2、如何去除干扰因素，特别是条形码下面的材料说明的区域是采用什么办法去除的，小的斑点是如何去除的 下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程
1.6K10发布于 2021-01-21 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
【CV】PAA论文解读：在物体检测中利用概率分布来将anchor分配为正负样本
—END— 下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 在「小白学视觉」公众号后台回复：扩展模块中文教程，即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版，涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉
96730发布于 2021-08-05 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
CVPR 2024 | ODCR: 正交解耦对比正则化用于非配对图像去雾
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67510编辑于 2025-01-11 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
卷积调制空间自注意力SpatialAtt，轻量高效，即插即用！
运行结果 便捷下载 https://github.com/AIFengheshu/Plug-play-modules/blob/main/(TPAMI%202024)%20ConvSAtt.py 下载1：OpenCV-Contrib
46710编辑于 2025-01-20
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