适用场景:在 Windows 本地(PowerShell)一键部署 OpenClaw教程。 安装skills工具参考:OpenClaw 最新必安装 10 个 Skills 步骤 1:安装 OpenClaw 打开 PowerShell。 注意:事件订阅和回调配置建议在openclaw部署完成后统一在飞书后台设置,避免向导卡住。 登录 OpenClaw 管理后台。 检查事件订阅是否为 长连接模式。 确认已添加的事件列表完整。 步骤 7:测试部署是否成功 发送消息给飞书机器人(如 @机器人 你好)。 如果机器人正常回复,则部署成功! 快速排错提示 onboard 卡住或报错 → 检查网络,重新运行 openclaw-cn onboard。
初始界面如下我们这里采用有线的方式进行连接,这样后面我们运行OpenClaw会稳定一些。查看本机IP,方便我们后面通过其他系统通过ssh进行操作。 安装OpenClaw安装Node.js运行一下命令安装curl展开代码语言:TXTAI代码解释sudoyum-yinstallcurl```! 可以输入以下命令进行查看`nvmls-remote`验证nodejs版本nvmuse24node-v展开代码语言:TXTAI代码解释验证npm的版本npm-v展开代码语言:TXTAI代码解释###**安装****openclaw **运行如下命令自动安装curl-fsSLhttps://openclaw.ai/install.sh|bash展开代码语言:TXTAI代码解释输入密码后等待安装必要依赖! 因为我们是通过ssh访问的,因此需要做一下端口映射ssh-N-L18789:127.0.0.1:18789tango@192.168.1.80`输入密码后,再次在浏览器中输入就能看到如下画面了,恭喜你完成了OpenClaw
Hermes Agent 横空出世之后,很多人第一时间被它的能力吸引,但真正动手时,往往又止步于复杂的部署门槛。 如果你之前部署过OpenClaw或者有其他的Claw类Agent, 可以使用本教程让OpenClaw帮你部署Hermes Agent。 并完成OAuth 授权在Lighthouse中部署Hermes Agent在OpenClaw中输入如下提示词, 即可完成Hermes Agent部署 Step 2 购买服务器 使用tencentcloud-infra :Hermes 部署在 agentuser 用户下(不是 root)请用agentuser用户启动和重启服务,所有配置文件都在:/home/agentuser/.hermes/ 模型配置从本机的 openclaw.json Hermes Agent玩转OpenClaw|云上OpenClaw快速接入飞书指南
本文将聚焦于sliverp/qqbot插件,从安装、配置到运行全流程详解,帮助开发者高效完成部署,并规避常见陷阱。一、插件简介:什么是sliverp/qqbot? 二、部署前准备1.获取QQ开放平台凭证前往QQ频道开放平台创建机器人应用,获取以下信息:AppID:应用唯一标识ClientSecret:用于鉴权的密钥⚠️注意:若需使用Markdown消息,必须在“权限管理 2.安装OpenClaw主程序确保已安装最新版OpenClaw(建议v0.5.0+):#示例(具体方式依发行版而定)curl-fsSLhttps://get.openclaw.dev|sh验证安装:openclaw 结语sliverp/qqbot作为OpenClaw生态中最活跃的中文社交插件之一,极大降低了AI智能体接入QQ平台的门槛。通过本文的完整指引,你已掌握从零部署、配置到排错的全链路能力。 相关链接OpenClaw技术专栏:本专栏作者致力于OpenClaw技术的生态建设与实战落地。
采用自托管部署模式,用户可自主掌控数据与服务,安全更可控。 对国内中文用户来说,直接查阅英文官方文档往往存在一定难度。为解决这一痛点,OpenClaw 中文文档(ClawDocs)正式上线。 作为 OpenClaw 项目的专属中文本地化文档平台,ClawDocs 致力于为广大中文开发者与爱好者打造更便捷的学习交流阵地。 ClawDocs 同步上游官方文档中文译版,专属中国用户打造部署集成指南,配套本地化生态工具与辅助库,大幅降低国内用户使用门槛。 OpenClaw快速上手教程 在掌握 OpenClaw 核心能力后,最重要的就是快速完成部署运行。接下来将带你完成基础配置,从零开始,快速搭建首个可交互的 AI 对话场景。 具体教程可以查看: OpenClaw 全网爆火,手把手教你本地部署保姆级实战部署教程来了!
简介OpenClaw是一个强大的AI代理平台,通过Docker部署可以快速搭建环境并运行。本文档将详细介绍如何使用Docker部署OpenClaw以及相关的调试方法。 前置要求Docker Engine >= 20.10Docker Compose >= v2.0.0至少4GB可用内存至少10GB可用磁盘空间网络连接正常快速部署1. root用户运行容器(如果支持)结语通过Docker部署OpenClaw可以快速搭建一个稳定可靠的AI代理环境。 按照本文档操作,你应该能够成功部署并维护OpenClaw服务。 参考文献从零开始搭建部署 OpenClaw/Moltbot/Clawdbot 完整攻略手把手实战本地从零到一轻松部署OpenClaw保姆级教程
OpenClaw 支持通过 Docker 容器化部署,适用于需要环境隔离、快速验证或在无本地安装权限的主机上运行的场景。 因此,Docker 并非仅用于全容器化部署。 macOS/Windows)或 Docker Engine(Linux) Docker Compose v2 至少 2GB 内存(1GB 主机可能因内存不足导致构建失败) 足够磁盘空间存储镜像与日志 若部署于公网 :支持直接使用 docker build + docker compose 流程,适合定制化场景 总结 Docker 为 OpenClaw 提供了灵活的部署选项:既可作为轻量级开发沙箱,也能构建高隔离性的生产环境 官方镜像地址:ghcr.io/openclaw/openclaw 文档参考:https://docs.openclaw.ai/install/docker
部署前准备(腾讯云专属)2.1 推荐云资源选型结合腾讯云官方教程最佳实践,优先选择轻量应用服务器(Lighthouse),开箱即用、运维成本低,完美适配 OpenClaw 私有化部署需求。» SSD个人测试、轻量自动化任务广州、上海、北京(就近选择)Ubuntu 22.04 LTS 64 位4 核 8GB 内存 100GB SSD企业团队、本地模型运行、生产环境广州、上海(低延迟)Ubuntu 模型配置:输入云端模型 API Key,或选择 “Ollama 本地模型”(推荐 4 核 8GB 以上配置)。腾讯云集成:可选配置 COS 存储(用于持久化任务日志)。 服务是否正常运行公网访问卡顿切换服务器地域至就近节点;升级服务器带宽规格本地模型运行缓慢升级服务器配置至 4 核 8GB 以上;开启腾讯云 GPU 轻量应用服务器加速5. 容灾备份:每周定时备份 /opt/openclaw(容器部署)或 ~/.openclaw(源码部署)目录至腾讯云 COS。
上一篇内容我们在OpenCloudOS部署好了OpenClaw,但是还没有配置它的LLM,今天我们在艾克斯开发板上使用Ollama来部署一个小模型。 添加ollama的模型我们在ollama的官网可以看到,它们已经可以很方便的和OpenClaw进行对接了,因此我们按照官网的提示进行配置看看是否可行。 _5hQTw92aAcVs8FyTtsuFQ8lonV4QaHcWMWgbBja8A6M&q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKID0t8RO6HmjlKO2E33zEnACKH1UmKLnBn )>获取的AppID与AppSecret将用于配置OpenClaw,请妥善保存。 host&q-url-param-list=x-cos-security-token&q-signature=0a0158ec25415b76a543381cb2869d068605c513)###配置OpenClaw
部署方式 1. 应用镜像一键部署 支持阿里云、百度云等厂商的OpenClaw镜像,一键部署即可。 # 以阿里云为例,选择OpenClaw镜像后直接启动实例 2. 提供预装环境,支持一键部署OpenClaw。 CPU: 4核以上 内存: 8GB 存储: 50GB SSD 操作系统: Ubuntu 20.04 LTS 或 CentOS 8 部署过程中遇到端口冲突怎么办? OpenClaw支持多节点部署吗? 支持,需配置负载均衡和节点间通信密钥。参考官方文档“集群部署”章节。 日志文件太大,如何清理? 总结 本文介绍了 OpenClaw服务器部署 的流程,包括系统要求、部署方式、安全配置和优化建议。
部署前准备(腾讯云专属)2.1 推荐云资源选型结合腾讯云官方教程最佳实践,优先选择轻量应用服务器(Lighthouse),开箱即用、运维成本低,完美适配 OpenClaw 私有化部署需求。 50GB SSD个人测试、轻量自动化任务广州、上海、北京(就近选择)Ubuntu 22.04 LTS 64 位4 核 8GB 内存 100GB SSD企业团队、本地模型运行、生产环境广州、上海(低延迟) 模型配置:输入云端模型 API Key,或选择 “Ollama 本地模型”(推荐 4 核 8GB 以上配置)。腾讯云集成:可选配置 COS 存储(用于持久化任务日志)。 服务是否正常运行公网访问卡顿切换服务器地域至就近节点;升级服务器带宽规格本地模型运行缓慢升级服务器配置至 4 核 8GB 以上;开启腾讯云 GPU 轻量应用服务器加速5. 容灾备份:每周定时备份 /opt/openclaw(容器部署)或 ~/.openclaw(源码部署)目录至腾讯云 COS。
在基础设施选型上,如果追求快速落地验证: 结合腾讯云官方教程最佳实践,优先选择轻量应用服务器(Lighthouse),开箱即用、运维成本低,完美适配 OpenClaw 私有化部署需求。 容器化部署核心优势 相比传统虚拟机,Docker + K8s 组合能将 OpenClaw 的资源利用率提升 40% 以上。 实战部署流程 1. 单机 Docker 部署 腾讯云轻量 + K8s 方案 资源利用率 35%-45% 60%-70% 82%-91% 故障自愈 15-30分钟 5-8分钟 30-90秒 扩容响应 2-4小时 20-40 腾讯云轻量服务器方案在 OpenClaw 部署测试中,成功将 GPU 推理服务冷启动压缩至 12 秒以内,并保持了 99.7% 的可用性。
本文将手把手带你,用 Lighthouse 、 OrcaTerm AI 助手,几次点击完成 OpenClaw 的部署,并且保留历史数据。 一、什么样的用户,最适合通过 AI 助手部署 OpenClaw ?在所有部署方式里,AI 助手部署并不是“唯一方案”,但它是最省心的方案之一。 只要在 AI 助手中表达一句清晰的意图,例如:“帮我部署 OpenClaw”AI 助手就会自动识别你的需求,并进入部署引导流程2️⃣ 操作极简, AI 会替你处理「最烦人的部分」整个过程高度“自动化”, 第三步:触发 OpenClaw 部署你可以选择以下任意方式:● 直接点击首屏的 「帮我部署 OpenClaw」 快捷提示● 或者手动输入:帮我部署 OpenClaw四、接下来的操作流程:你负责"点",AI Lighthouse 、 OrcaTerm AI 助手部署 OpenClaw,本质是把“原本人工手搓的部署流程”,变成了一次“对话式、引导式”的产品体验。
1.概述一键部署脚本是我自己编写的自动化安装工具,可以帮助新手快速完成OpenClaw的完整部署。脚本会自动检测操作系统、安装必要的依赖、配置GPUNexus模型,并生成配置文件。 为什么使用一键部署脚本? <spanclass="hljs-built_in">install-openclaw.ps1#方式二:使用参数直接部署. [INFO]提示:onboard会重置并重新配置服务,按Ctrl+C可中断7.验证部署7.1查看配置文件部署完成后,配置文件位于~/.openclaw/openclaw.json。 8.常见问题Q1:脚本执行失败怎么办?确认网络连接正常检查是否有足够的磁盘空间Linux用户确保有sudo权限查看终端输出的错误信息Q2:Node.js安装失败怎么办?
适用场景:OpenClaw最初部署在云端(VPS/服务器),调教完成后迁移到本地机器(Mac/Linux/Windows)继续使用。 1.2检查数据量展开代码语言:BashAI代码解释du-sh~/.openclaw/#总大小du-sh~/.openclaw/workspace/#workspace大小du-sh~/.openclaw ~/openclaw-restore/#2.查看解压结果ls~/openclaw-restore/#3.备份本地已有的openclaw目录(如果有)mv~/.openclaw~/.openclaw.local.bak2 /\~/.openclaw/agents/\~/.openclaw/workspace/\~/.openclaw/cron/\~/.openclaw/memory/\~/.openclaw/skills /使用Rsync的--compress选项减少传输量Q8:迁移后发现缺少文件怎么办?
还没有一台OpenClaw云服务器?点此即可享»OpenClaw专属优惠«,一键秒级部署,支持快速接入微信、QQ、企微、飞书、钉钉等聊天软件。 更多云上OpenClaw实践教程,请参考:云上OpenClaw最全教程合辑引言今年一月下旬,开源AI助理应用OpenClaw(原名Clawdbot/Moltbot,中文俗称“龙虾”)在中外技术社区及社交媒体迅速走红 ,覆盖X、Reddit平台及中文技术圈,引发广泛传播。 基于OpenClaw应用模版完成服务器创建后,此时OpenClaw也已经同步在服务器中完成安装部署。 如果您希望在保留现有服务器中的应用和数据的同时再部署OpenClaw,可以尝试使用轻量云AI助手进行安装,详情参考AI助手部署教程。
上个小节,我们介绍了什么是OpenClaw(小龙虾),本小节我们就来在一台Windows电脑上部署。 3.安装安装 OpenClaw(小龙虾) 我选择的是汉化版,如果安装原版则可能需要访问国外网站才可以。 (核心) openclaw-cn onboard --install-daemon 安全提示,选Yes。 选快速开始 认证提供商,这里先跳过,可以简单理解这里就是那些账号可以访问这个OpenClaw(小龙虾)。 然后我们打开上面的地址,就可以访问到下面,到此我们的OpenClaw就算部署完成。 如果我们这个时候我们选择对话,则会一直卡住,因为我们还没有配置模型,从网关的日志也可以看到对应的错误。
OpenClaw部署Gateway报错:Failed to connect to bus问题背景在腾讯云 ubuntu24 24.04 root用户环境下安装OpenClaw后,执行openclaw gateway --user start openclaw-gateway6. 验证服务状态systemctl --user status openclaw-gateway预期输出:● openclaw-gateway.service - OpenClaw Gateway | grep 18789# 应该看到Gateway正在监听 ws://127.0.0.1:18789可用的管理命令OpenClaw原生命令openclaw gateway restart # 重启网关 openclaw gateway stop # 停止网关openclaw gateway start # 启动网关openclaw gateway status # 查看状态openclaw
部署前准备(腾讯云专属)2.1 推荐云资源选型结合腾讯云官方教程最佳实践,优先选择轻量应用服务器(Lighthouse),开箱即用、运维成本低,完美适配 OpenClaw 私有化部署需求。 50GB SSD个人测试、轻量自动化任务广州、上海、北京(就近选择)Ubuntu 22.04 LTS 64 位4 核 8GB 内存 100GB SSD企业团队、本地模型运行、生产环境广州、上海(低延迟) 模型配置:输入云端模型 API Key,或选择 “Ollama 本地模型”(推荐 4 核 8GB 以上配置)。腾讯云集成:可选配置 COS 存储(用于持久化任务日志)。 服务是否正常运行公网访问卡顿切换服务器地域至就近节点;升级服务器带宽规格本地模型运行缓慢升级服务器配置至 4 核 8GB 以上;开启腾讯云 GPU 轻量应用服务器加速5. 容灾备份:每周定时备份 /opt/openclaw(容器部署)或 ~/.openclaw(源码部署)目录至腾讯云 COS。
本指南将完整介绍其原理,并提供完全不依赖云、且使用DeepSeek开源模型的本地部署方案。一、OpenClaw是什么? 三、部署方案:使用DeepSeek模型DeepSeek提供了多个高质量的开源模型(如deepseek-coder,deepseek-math,deepseek-v3),非常适合本地部署。 我们将通过Ollama加载DeepSeek模型来驱动OpenClaw。✅优势:完全离线、免费、中文能力强、代码理解优秀。 Q:DeepSeek中文效果如何?A:DeepSeek系列模型对中文支持良好,尤其deepseek-chat经过专门优化,适合日常任务。Q:能否使用更大模型(如70B)? 结语通过本教程,你已成功将OpenClaw与DeepSeek开源模型结合,打造了一个完全本地化、不依赖云、且具备强大中文和代码能力的AI智能体。