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猫头虎分享：如何在本地使用 openai-whisper 实现音频转文本？
猫头虎分享：如何在本地使用 openai-whisper 实现音频转文本？ 最近很多小伙伴咨询 如何在本地环境使用 OpenAI 的 Whisper 模型把音频文件转换成文本。 准备工具和环境 在开始之前，确保你的本地电脑具备以下条件： Python 环境：Python 3.8 及以上版本 ffmpeg：处理音频所必需的工具 openai-whisper：OpenAI 提供的开源语音识别模型 Ubuntu) sudo apt update && sudo apt install ffmpeg # macOS (使用 Homebrew) brew install ffmpeg ️ 步骤 2：安装 openai-whisper 在终端输入： pip install openai-whisper 如果你的网络不稳定，可以使用国内镖像加速： pip install openai-whisper -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 总结与展望 通过以上步骤，你已经成功在本地环境中使用 openai-whisper 模型实现了音频转文本 。
3K10编辑于 2024-12-18 - 来自专栏python-爬虫
音频转文字
choco install ffmpeg # on Windows using Scoop (https://scoop.sh/) scoop install ffmpeg pip install -U openai-whisper
1.5K20编辑于 2023-09-27 - 来自专栏Dance with GenAI
AI办公自动化-用kimi将音频批量转换为文本
打开文件夹：D:\CHATGPT For TikTok TikTok Mastery with CHATGPT 文件夹里面有多个子文件夹，子文件夹中有mp3格式的音频，读取子文件夹中的所有音频文件； 用openai-whisper 库将mp3格式音频识别为和音频同名的文本文档，然后保存在和mp3音频的同一个文件夹中； 注意：Whisper语音模型使用medium模型，要识别的音频为英文内容 下面是openai-whisper库的使用示例 用conda创建一个3.9版本的Python环境：conda create n myenv python=3.9 在这个虚拟环境中安装whisper库：pip install openai-whisper
1.2K10编辑于 2024-06-24 - 来自专栏崔哥的专栏
openai whisper 语音识别，语音翻译
安装 apt install ffmpeg pip install -U openai-whisper 使用 指令 whisper video.mp4 whisper audio.flac audio.mp3
4.4K11编辑于 2024-03-08 - 来自专栏Dance with GenAI
有效使用 kimichat 的15个高级技巧
打开文件夹：D:\CHATGPT For TikTok TikTok Mastery with CHATGPT 文件夹里面有多个子文件夹，子文件夹中有mp3格式的音频，读取子文件夹中的所有音频文件； 用openai-whisper 库将mp3格式音频识别为和音频同名的文本文档，然后保存在和mp3音频的同一个文件夹中； 注意：Whisper语音模型使用medium模型，要识别的音频为英文内容 下面是openai-whisper库的使用示例
70410编辑于 2024-06-24 - 来自专栏移动机器人
利用人工智能和机器人技术实现复杂的自动化任务！
mylangrobot 软件分析根据开头描述的项目流程具体的流程如下：音频输入：首先录入音频指令音频处理：使用“openai-whisper”对音频进行处理，转化为文本语言模型交互：利用GPT-4模型处理转换后的文本指令 : def __init__(self): self.r = sr.Recognizer() self.mic = sr.Microphone() # openai-whisper
65210编辑于 2024-01-08 - 来自专栏Python 自动化
自媒体创作利器：混剪如何快速找到对应画面？（多套方案）
离线使用对本地显卡有一定要求，具体可以参考官网 首先，在本地安装 ffmpeg https://ffmpeg.org/ 然后安装依赖包 # 安装依赖 # 注意：python版本必须3.8以上 pip3 install openai-whisper
1.1K10编辑于 2023-12-14 - 来自专栏Python 自动化
自媒体创作利器：混剪如何快速找到对应画面？（多套方案）
离线使用对本地显卡有一定要求，具体可以参考官网 首先，在本地安装 ffmpeg https://ffmpeg.org/ 然后安装依赖包 # 安装依赖 # 注意：python版本必须3.8以上 pip3 install openai-whisper
70010编辑于 2023-12-14 - 来自专栏最新Python入门基础合集
基于OpenAI Whisper AI模型自动生成视频字幕：全面解析与实战指南
四、实现代码与示例 以下是一个基于Python和OpenAI Whisper模型生成视频字幕的示例代码： # 安装必要的依赖库 # pip install ffmpeg-python openai-whisper
2.4K10编辑于 2024-12-28 - 来自专栏HelloGitHub
七个很实用的开源项目「GitHub 热点速览」
语音识别部分基于 openai-whisper 离线模型，文字翻译部分使用 Google 翻译接口，文字合成语音分布则使用 Microsoft Edge tts，背景音乐去除部分用到了 Spleeter
1.2K41编辑于 2023-11-06 - 来自专栏翩翩白衣少年
『GitHub项目圈选02』一款可实现视频自动翻译配音为其他语言的开源项目
其语音识别基于 openai-whisper 离线模型、文字翻译使用 google翻译接口，文字合成语音使用 Microsoft Edge TTS，背景音乐去除使用 Spleeter。
1.8K20编辑于 2023-11-10 标星 62.9 万，8 个 yyds 的 GitHub 开源项目 ！
语音识别支持 faster-whisper模型 openai-whisper模型 和 GoogleSpeech zh_recogn阿里中文语音识别模型 。
67410编辑于 2025-03-26- 来自专栏AI技术体系搭建过程
AIGC10: AI转文服务器的搭建过程记录
安装whipser并测试 sudo apt update && sudo apt install ffmpeg pip install setuptools-rust pip install -U openai-whisper
33300编辑于 2025-07-01 - 来自专栏python前行者
[1305]whisper(音转文)使用教程
gh_mirrors/whisp/whisper/overview https://github.com/jhj0517/Whisper-WebUI 安装Whisper pip install -U openai-whisper
1.7K11编辑于 2024-11-24 - 来自专栏Datawhale专栏
深度剖析AI机会，数字人智能对话系统：未来的人机交互新范式
print(res) return res[0]['text'] ''' https://github.com/openai/whisper pip install -U openai-whisper
2.4K11编辑于 2024-06-19 - 来自专栏AIGC
AIGC: 2 语音转换新纪元-Whisper技术在全球客服领域的创新运用
ffmpegArch Linux： sudo pacman -S ffmpeg 5 .安装 Whisper安装Whisper：通过pip安装Whisper的最新版本，使用以下命令： pip install -U openai-whisper
1.1K10编辑于 2024-03-10 - 来自专栏技术专栏全家桶
Agent之最新OpenClaw原理与实战大全
goplaces │ ◻ himalaya │ ◻ mcporter │ ◻ nano-banana-pro │ ◻ nano-pdf │ ◻ obsidian │ ◻ ️ openai-whisper
3.1K10编辑于 2026-03-05 - 来自专栏信数据得永生
Transformers 4.37 中文文档（八十一）
使用示例： pip install -U openai-whisper python convert_hf_to_openai.py \ --checkpoint openai/whisper-tiny
1.4K10编辑于 2024-06-26
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