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漫谈多模光纤类型：OM1、OM2、OM3、OM4、OM5，深度好文，值得阅读！
有这么多选择（OM1、OM2、OM3、 OM4、OM5），选择最合适的多模光纤可能很困难。本文就带大家了解一下相关内容。 什么是多模光纤？ 按照ISO 11801标准，多模光缆可分为OM1光纤、OM2光纤、OM3光纤、OM4光纤和新发布的OM5光纤。下一部分将从纤芯尺寸、带宽、数据速率、距离、颜色和光源等方面详细比较这些光纤。 OM4光纤 OM4 光纤与 OM3 光纤完全向后兼容，并共享相同的独特 浅绿色 护套，OM4 专为 VSCEL 激光传输而开发，与 OM3 的 300M 相比，它允许高达 550m 的 10 Gig/s OM5光纤 OM5光纤，也称为WBMMF（宽带多模光纤），是最新的多模光纤，向下兼容OM4，它的核心尺寸与 OM2、OM3 和 OM4 相同，OM5纤维外套的颜色选择为柠檬绿。 可在以下位置找到更多详细信息：OM5 光纤电缆的三个关键重点 OM1、OM2、OM3、OM4、OM5：有什么区别？ 多模光纤的主要区别在于物理差异。因此，物理差异导致不同的传输数据速率和距离。
13K00编辑于 2022-01-05 - 来自专栏亿源通科技HYC
OM5光纤跳线对比OM3OM4有哪些优势？
光通信中“OM”是指“Optical Multi-mode”，光模式，是多模光纤表示光纤等级的标准。目前，TIA和IEC定义的光纤跳线标准有OM1, OM2, OM3, OM4, 以及OM5。 32.jpg OM1, OM2, OM3, OM4, OM5有什么区别？ 多模光纤中OM1、OM2是橙色，OM3、OM4是水蓝色，OM5是水绿色。 OM3和OM4的通常工作波长是850nm和1300nm。也就是说传统的OM1、OM2、OM3、OM4多模光纤只有一条通道，而OM5具有四个通道，传输能力提高了四倍。 OM5具有与OM3, OM4相同的光纤尺寸，这意味着与OM3, OM4是完全兼容的，如要在现有布线应用OM5是不需要更改的。
1.7K30发布于 2019-09-12 - 来自专栏Java实战博客
Redis-OM-Spring
image.png 地址：https://github.com/redis/redis-om-spring <dependency> <groupId>com.redis.om.spring</groupId > <artifactId>redis-om-spring</artifactId> <version>${version}</version> </dependency> 特殊说明： 解决问题的光鲜
80810编辑于 2022-01-19 - 来自专栏杨焱的专栏
验证 OM SDK 集成实现
当SDK通过错误和异常发出重要的实施问题信号时，您应该执行其他验证步骤，以确保实施工作端到端。您可以通过使用与SDK分发捆绑在一起的JavaScript脚本（称为Validation Verification Client）来执行此操作。
97020编辑于 2021-12-07 - 来自专栏Java技术栈
重磅官宣：Redis OM 发布，Redis 对象映射框架来了！！
Redis OM 前几天，Redis 发布了对象映射框架：Redis OM，即：Object Mapping，不过目前它还是预览版。 目前只支持 4 种开发语言： Redis OM for Spring（Java） Redis OM for .NET Redis OM for Node.js Redis OM for Python 相信后续会支持更多语言 Redis OM for Spring Redis OM for Spring 是对咱们 Java 的支持的对象映射类库。 快速开始 Redis OM 可以和 Spring Boot 快速集成。 最后，你觉得 Redis OM 怎么样？
1.2K40发布于 2021-12-02 - 来自专栏数据和云
MogDBopenGauss 手动部署(非OM工具)单机、主备、主备级联架构
注：本文源自墨天轮”我的国产数据库之路“的征文，原文链接：https://www.modb.pro/db/70779
1.5K20发布于 2021-07-30 - 来自专栏数据库架构之美
不使用华为om工具如何手工部署openGauss主从流复制环境
5434 max_connections 800 这个设置要注意下，从库的max_connections必须要大于主库的 remote_read_mode non_authentication 因为不带om
1.5K30发布于 2020-08-13 - 来自专栏YashanDB知识库
ycm托管数据库时报错OM host ip：127.0.0.1 is not support join to YCM-YashanDB
**问题现象**托管数据库时检查报错OM的IP是127.0.0.1，不支持托管到YCM**问题的风险及影响**导致数据库无法托管监控**问题影响的版本****问题发生原因**安装数据库时修改了OM的监听 ip为127.0.0.1**解决方法及规避方式**后台修改OM的ip为本机的ip或者0.0.0.0**问题分析和处理过程**1、修改env文件中的om IP地址，修改为0.0.0.0或本机的IP地址，视实际情况而定 select \* from host;3、update host set manage\_ip='0.0.0.0',listen\_addr='0.0.0.0:1676';**经验总结**1、后台修改OM
15310编辑于 2025-02-18 CANN 运行时系统深度解析：从 .om 加载到 NPU 执行的全链路剖析
CANN 运行时系统深度解析：从 .om 加载到 NPU 执行的全链路剖析 当你调用： python model = AclModel("resnet50_cann.om") output = model.infer (input_data) 短短两行代码背后，CANN Runtime 实际完成了一系列复杂操作： 解析 .om 二进制结构； 分配设备内存； 构建执行流（Stream）； 提交任务至 NPU 队列； Model Manager：.om 文件解析器 .om 不是简单权重文件，而是包含完整执行图的二进制包，结构如下： 段 内容 Header 版本、芯片类型、输入/输出元数据 Model IR 优化后的计算图 Section 量化后的权重（INT8/FP16） Task List NPU 指令序列（Cube/Mad/DMA） 加载过程： // C++ 示例 aclmdlLoadFromFile("model.om CANN Runtime 通过精细化的资源管理、异步调度与硬件协同，将 .om 模型的潜力完全释放。 相关资源链接 cann组织链接：cann组织 ops-nn仓库链接：ops-nn仓库
11510编辑于 2026-02-09【YashanDB知识库】ycm托管数据库时报错OM host ip：127.0.0.1 is not support join to YCM
问题现象托管数据库时检查报错OM的IP是127.0.0.1，不支持托管到YCM问题的风险及影响导致数据库无法托管监控问题影响的版本问题发生原因安装数据库时修改了OM的监听ip为127.0.0.1解决方法及规避方式后台修改 OM的ip为本机的ip或者0.0.0.0问题分析和处理过程1、修改env文件中的om IP地址，修改为0.0.0.0或本机的IP地址，视实际情况而定，如下图所示2、修改yasom后台数据库中的IP，修改方法如下所示 cod_domor.db2、select * from host;3、update host set manage_ip='0.0.0.0',listen_addr='0.0.0.0:1676';经验总结1、后台修改OM
16700编辑于 2025-02-14【YashanDB知识库】ycm托管数据库时，数据库非OM安装无法托管
问题现象 ps -ef | grep yas 查看无yasom和yasagent进程，且在{数据库安装目录}/om/{数据库名称}的目录下没有conf、data、log等目录，确定数据库不是用yasboot drwxrwxr-x 2 yashan yashan 6 4月 17 16:06 log drwxrwxr-x 3 yashan yashan 38 4月 17 15:50 om
1.3K00编辑于 2025-02-14YashanDB 知识库|OM 仲裁节点异常?如何手动切换主备并重新纳管数据库集群
在部署 YashanDB 一主一备集群的实际运维过程中，若遇到仲裁节点(OM)故障或需重新部署 yasom 服务，运维人员需手动完成主备切换或重新纳管数据库集群。本文提供完整的操作指引与注意事项。 场景一：OM 仲裁节点异常，如何手动切换主备？ 导致自动切换机制失效时，可通过命令行完成主备切换：操作步骤：① 构造 yasom 故障场景(测试用)：ps -ef | grep yasomkill -9② 关闭自动切换开关（若已开启）：确认配置中 OM_ELECTION_ENABLE 如果仲裁服务因异常需要重新部署，重新启动 yasom 服务后，可手动将数据库集群重新纳入 OM 管理。 bashrcsource ~/.bashrc⑤ 验证集群状态登录数据库并执行如下语句查看当前集群状态：SELECT * FROM v$instance;建议补充对于核心生产环境，建议配置 yasom 自动启动;建议将 OM_ELECTION_ENABLE
18600编辑于 2025-05-07YCM 不允许“只本地可见”的 OM!
在使用 YashanDB Cloud Manager(YCM)对数据库进行托管时，有用户遇到如下报错提示：“OM host ip: 127.0.0.1 is not support join to YCM 一、问题现象在托管数据库的过程中，系统提示如下错误：OM host ip: 127.0.0.1 is not support join to YCM二、风险与影响数据库无法被 YCM 正常托管监控、运维 、告警等功能均无法使用影响平台统一管理与自动化调度能力三、问题根因这是由于安装数据库时，将 OM 的监听 IP 设置成了127.0.0.1（仅本地访问）。 YCM 纳管逻辑要求：OM 必须对外提供服务，不能只绑定本机;127.0.0.1 会导致其他主机(包括 YCM 服务器)无法访问 OM;因此，系统判定为非法配置，直接拒绝托管。 restart -c 方法二（不推荐）：直接修改后台数据库中的 IP（适用于特殊情况）如果已经安装完成且无法重装，可通过以下方式手动修改 OM 的后台数据库：# 进入 OM 的配置数据库sqlite3
29810编辑于 2025-04-23YashanDB知识库｜非 OM 安装数据库无法纳管到 YCM？原来是少了这一步！
别急，这其实是 OM 组件缺失导致的兼容性问题。本文将详细解析问题背景、处理方法以及规范建议。 /{数据库名称} 目录下 缺少 conf、data、log 等 OM 相关目录，说明该数据库并非使用 yasboot 安装，而是通过脚本方式部署的。 非 OM 安装的数据库缺乏这些管理组件，自然无法被 YCM 识别与纳管。 四、解决方案：先接入 OM，再接入 YCM总体思路：1.补装 yasom/yasagent，实现 OM 层纳管2.通过 join-demo 模板补登记数据库信息3.再由 YCM 正常纳管已注册的 OM 若初期部署时未使用标准流程，也无需担心，通过补装 OM 模块同样可实现纳管，只要配置到位、路径不冲突，一切都好解决!
14200编辑于 2025-04-23离线推理精度问题分析
离线推理，输入输出格式为np.arraynp.save("input_om.npy", om_input)np.save("output_om.npy", om_output)# 也可以通过ais_bench /resnet.onnx -om ./resnet50_bs1.om -i ./input_onnx.npy -o . /resnet.onnx -om ./resnet50_bs1.om -i ./input_onnx.bin -o . om算子输出结果，如输出对比结果不满足精度要求，则确认是om算子问题；如比对结果满足要求，则表示是输入的问题，需要进一步往前定位om的算子，参考下面《3.累计误差问题定位》。 将ONNX模型截断为两部分，第一个ONNX模型转为OM，并使用OM做第一步推理，OM的输出作为输入使用ONNX做第二步推理。因为ONNX模型为精度的标杆，可认为第二步推理的精度完全正确。
43410编辑于 2025-06-23- 来自专栏10km的专栏
opencl:慎用-cl-opt-disable选项编译kernel(可能会导致一些无法解释的问题)
=%d,om_info.row_stride=%d,height=%d,size=%d\n",om_info.width,om_info.row_stride,om_info.height,om_info.row_stride *om_info.height); DEBUG_LOG("sizeof(om_info)=%d om_info.row_stride=%x\n",sizeof(om_info),om_info.row_stride -&om_info.width); } ......// other code } 在主机端给 im_info传递{738,1024,752},给om_info传递{714,1000,752 请注意红框中om_info.row_stride的值不对了，是个非常大的数，下一行，是以16进制打印出来的om_info.row_stride的值0x7866000居然是下一个指针参数hit_mat的值 后来我尝试改变参数顺序，将om_info参数放到第9位（倒数第二），居然正常了！
1.3K10发布于 2019-05-25 - 来自专栏python3
tkinter -- OptionMenu
功能类似 创建 OptionMenu 代码: import tkinter as tk root = tk.Tk() v = tk.StringVar(root) v.set('python') om = tk.OptionMenu(root, v, 'python', 'php', 'java', 'c', 'javascript') om.pack() root.mainloop() 结果: ? 代码: import tkinter as tk root = tk.Tk() v = tk.StringVar(root) v.set('python') # 创建一个OptionMenu控件 om ) om.pack() root.mainloop() 结果: ? = tk.OptionMenu(root, v, tuple(Lang)) om.bind('<Button-1>', printoption) om.pack() root.mainloop() 结果
2.4K40发布于 2018-08-03 - 来自专栏终码一生
重磅发布：Redis 对象映射框架来了，操作大大简化！
四个客户端工具库分别对应四种编程语言 Redis OM for .NET：.Net 平台的 Redis OM，依赖 StackExchange.Redis 实现。 Redis OM for Node.js：为 TypeScript 和 JavaScript 提供一级支持 Redis OM for Python：原生集成流行的 FastAPI 框架，将 FastAPI Redis OM Python 库还支持同步和异步使用 Redis OM for Spring：原生集成 Spring，扩展了 Spring Data Redis（提供熟悉的界面），添加了对 RedisBloo 2 Redis OM for Spring 作为一枚java开发，我们重点了解一下 Redis OM for Spring。 注意：Redis OM Spring 目前仅适用于 Jedis，同时 Redis OM 的一些高级特性依赖于两个可用 Redis 模块的核心特性：RediSearch和RedisJSON。
51510编辑于 2022-04-15 - 来自专栏python3
好玩图像PIL处理
=im.filter(ImageFilter.CONTOUR) 4 om.save("D:\\我的文件\\Python\\壁纸2.jpg") 5 om=im.filter(ImageFilter.EMBOSS =ImageEnhance.Contrast(im) #调整图像的对比度 5 om.enhance(20).save("D:\\我的文件\\Python\\壁纸7.jpg") 6 om=ImageEnhance.Sharpness ("D:\\我的文件\\Python\\壁纸5.jpg") 6 r,g,b=im.split() 7 om=Image.merge("RGB",(b,g,r)) 8 om.save("D:\\我的文件 \\Python\\壁纸3.jpg") 9 om=im.filter(ImageFilter.CONTOUR) 10 om.save("D:\\我的文件\\Python\\壁纸2.jpg") 11 om (im) #调整图像的锐度 7 om.enhance(20).save("D:\\我的文件\\Python\\壁纸6.jpg") 8 om=ImageEnhance.Brightness(im
1.1K10发布于 2020-01-16 - 来自专栏YashanDB知识库
【YashanDB知识库】OM仲裁节点故障后手工切换方案和yasom仲裁重新部署后重新纳管数据库集群方案
一主一备数据库集群部署登录OM节点，上传软件包后解压，以/home/shuiwu/install路径为例cd /home/shuiwu/installtar -zxf yashandb-22.2.2.0 shuiwu/yasdb_home/yashandb/22.2.16.100/conf/yashandb.bashrc >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc查看数据库状态，检验安装是否成功OM 仲裁故障时手动切换方案构造yasom故障的场景，使用kill -9 杀掉yasom进程环境中配置了自动切换的，需要先关闭 OM_ELECTION_ENABLE开关；通过本地登录的方式，登录到备节点，使用 /bin/yasboot cluster join -t SE --config join_demo.toml● 新的OM节点查看原集群信息，新纳管集群名称为新取的名字，实际集群为老的数据库集群.
21310编辑于 2025-02-25
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