下载地址rust下载地址https://www.rust-lang.org/zh-CN/learn/get-started配置环境变量在自己安装rust的文件目录下创建.cargo和 .rustup文件夹这两个文件会存放 rust文件和下载的第三方包,以下是我的目录:找到对应的目录添加把.cargo和.rsutup添加到环境变量,在设置页面搜索点击编辑系统环境变量进入这个页面后,点击环境变量点击红色圈住的新建,添加自己的安装路径找到 path,双击进入并在path添加以下内容安装rust点击下载好的rust安装包以管理员身份运行程序,可以看见安装目录就改变了,之后输入数字1便可以快速安装。 gcc -v输入如下注意 gcc版本要用seh的版本安装1.点开下载的rust安装程序,显示如下自定义安装,输入2, 回车host triple输入,x86_64-pc-windows-gnu 然后回车其他直接回车默认安装 ,又会回到选择页面,这个时候选择1回车,自动安装回车安装完毕我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文,快来和我瓜分大奖!
ollama安装时候不能选择安装路径,只能默认安装C盘大概需要5GB空间,面对C盘没有多少的用户就很难装上去。 windows默认安装在C盘,不支持修改程序安装目录,可以在Windows终端中输入以下命令来自定义安装路径 在OllamaSetup.exe安装包文件路径下打开终端 D:\Ollama为安装的目标路径 OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama" 自定义模型储存路径 在用户环境变量中添加一个OLLAM_MODELS环境变量来定义模型的储存位置
安装后是默认路径:C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Ollama Ollama大模型仓库 https://ollama.org.cn/library 安装注意: 安装路径不可选只能被强制安装在 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Ollama文件夹下面,占用空间5GB,需要您的C盘足够大。 Ollama配置服务端口 编辑环境变量 配置端口 变量名称:OLLAMA_HOST 值: 0.0.0.0:8080 配置大模型本地存储路径 变量名称:OLLAMA_MODELS 值:D:\ollama 5.OLLAMA_NUM_PARALLEL=2 设置2个用户并发请求 6.OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2 设置同时加载多个模型 启动Ollama后安装启动本地大模型 模型操作命令 ollama serve:启动 Ollama 服务,是后续操作的基础。 ollama create:从模型文件创建模型,适用于自定义模型或本地已有模型文件的情况。
我下载的是Ollama的 0.1.49 版本,后面均以此版本为例说明 在线安装 在线安装地址https://ollama.com/download选择服务器系统,按照步骤完成安装 离线安装 查看服务器 离线下载Linux环境的Ollama安装脚本 保存到/home/Ollama目录 ## 下载地址1,浏览器中打开下面地址 https://ollama.com/install.sh ## 下载地址 }" 修改ollama安装目录 status "Installing ollama to $BINDIR..." http在局域网中访问了 下载的大模型存储在哪个路径? 默认情况下,不同操作系统存储的路径如下: macOS: ~/.ollama/models Linux: /usr/share/ollama/.ollama/models Windows: C:\Users
1 环境 以下是以centos 7.9.2009 安装ollama为例 [docker@**-**-**-50 ~]$ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) [docker@**-**-**-50 ~]$ 2.下载ollama安装包 可以直接浏览器下载 官网地址:https://ollama.com/download/linux GitHub手动安装文档地址:https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md 安装包下载地址:https://ollama.com/download 下载安装脚本install.sh 下载 https://ollama.com/install.sh,编辑如下 修改安装路径改成本地安装 #! ; then echo " fi done fi status "NVIDIA GPU ready." install_success 5 运行install.sh脚本进行安装
问题在ollama官网上,找到了linux上安装ollama的命令后,复制到自己的虚拟机中,下载完ollama,运行 ollama serve,提示以下报错:ollama: /lib64/libm.so 参考以下文档:https://blog.csdn.net/2301_81522768/article/details/143132834感觉是同类型问题,第一行报错应该是缺失了 GLIBC_2.27查看系统内安装的 2.11GLIBC 2.12GLIBC 2.13GLIBC 2.14GLIBC 2.15GLIBC 2.16GLIBC 2.17GLIBC PRIVATE...## 没有需要的 GLIBC 2.27 版本缺失解决1.安装 GLIBC_2.28执行以下命令,安装需要的GLIBC版本wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.28.tar.gz注:没有 wget的话,使用 yum install wget 安装tar xf glibc-2.28.tar.gz cd glibc-2.28/ && mkdir build && cd build..
前言在安装ollama的时候,大家有没有下载了几个AI大模型后,惊讶地发现系统盘空间所剩无几?或者想要将模型文件集中管理,却不知道如何改变默认存储路径? 本文,我将手把手教你如何完全掌控Ollama的安装和模型存储位置,让大模型“住”进你指定的文件夹!一、自定义ollama安装路径首先,访问Ollama官网下载对应操作系统的安装程序。 Ollama虽然安装包不大,但下载的模型文件却相当庞大,所以需要通过自定义安装和存储路径,在ollama安装目录打开cmd,在执行安装得时候制定目录:等到安装之后,验证是否安装成功ollama--version 三、测试大模型安装完成之后,再次执行ollamarunqwen2.5进入聊天模式,比如输入:你是谁?至此,自定义ollama安装就已经完成,后面下载的ollama大模型也会存储在我们指定的目录中。 总结通过自定义Ollama安装路径与模型存储目录,成功解决了大模型占满系统盘空间的痛点。
查看Python安装路径方法 在使用python的时候,有时候会需要找到python包的安装位置,怎么办? 对于Windows平台,打开cmd 使用命令py -0p 【其中0是零】 显示已安装的 python 版本且带路径的列表,参见下图: 其中带星号*的为默认版本。 其它还有 一、对于Windows平台,打开cmd 输入命令where Python,回车(即按下Enter键)可输出Python的安装路径。 参见下图: 【提示:若安装了python虚拟环境virtualenv,其路径也将显示。】 但这种方式只能看到当前运行的Python的安装路径。
在使用 Nginx 作为 Web 服务器时,很多初学者会直接使用默认的安装路径。但实际项目中,我们常常需要将 Nginx 安装到自定义目录,比如为了便于管理、权限控制或磁盘空间规划。 本文将详细讲解如何在 Linux 系统中修改 Nginx 的安装路径,即使是小白也能轻松上手。为什么要修改 Nginx 安装路径? 为例):wget https://nginx.org/download/nginx-1.24.0.tar.gztar -zxvf nginx-1.24.0.tar.gzcd nginx-1.24.0配置自定义安装路径关键步骤来了 常用操作命令由于路径是自定义的,你需要使用完整路径来管理 Nginx:启动:/opt/mynginx/sbin/nginx重新加载配置:/opt/mynginx/sbin/nginx -s reload 希望这篇关于 Nginx自定义安装目录 的教程对你有所帮助!如有疑问,欢迎留言交流。来源:https://www.vps5.cn/
Ollama是什么?一个本地部署运行大模型的工具,一行命令一键启动,支持linux、windows和mac操作系统的安装。Ollama支撑哪些大模型? 访问:https://ollama.com/library,列表下的大模型,它都支持。Ollama运行大模型的配置? mac地址:/Users/xxx/.ollama/modelswindos和linux在官网可查到地址说明,这里只用mac进行说明。ModelFile是什么?有什么作用? 用来创建自定义模型,作为一个配置文件去指定模型推理相关设置。比如,我们要对大模型进行微调,需要修改模型推理的参数,此时要重新创建模型,可以通过modelfile调整参数来实现。 有的,仓库地址:https://github.com/ollama-ui/ollama-ui安装完成之后,访问:http://localhost:8000/?
主页搜索ollama,打开ollama官方主页,然后点击download 选择合适自己系统的版本,常用的就是win系统 默认安装到C盘 如果你安装到c盘以外(详细图文教学百度搜索-【语义熔炉网】) ollama 官网下载模型 进入ollama官网的Models页面,找到deepseek-r1模型,在模型型号的下拉栏里,根据你的显卡的显存大小找到适合的模型(若显存能覆盖模型大小,则能跑GPU,若不能覆盖模型大小,
而且没有办法修改安装路径和缓存路径。 那么你可以试试下面的方法,来修改这些路径。 –disk-cache-size 缓存大小(自己定义) –user-data-dir 用户数据目录 –disk-cache-dir 上网缓存目录 下面以D盘为例: 先下载离线安装版 chrome(注意官方下载的在线安装包没办法使用此法),地址可以自己搜索,或者直接下载 将下回的exe安装文件用winrar打开,解压出7z文件,再次解压得到Chrome-Bin文件夹制作成Chrome user-data-dir="X:\文件夹" –disk-cache-dir="Y:\文件夹" — "%1\" 全部弄好后,不管点击Chrome快捷方式,还是QQ、迅雷外部调用,chrome都会使用用户自定义路径
Ollama 安装与使用指南笔记 在探索大模型的道路上,Ollama 作为一款开源项目为我们提供了很大的便利。下面将详细介绍它的安装与使用,并补充一些常见问题及解决方法。 //ollama.com/install.sh | sh 手动安装 如果您需要更精细地控制安装过程,可以选择手动下载并解压包: curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 .tgz -o ollama-linux-amd64.tgz sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz 验证安装 启动服务后,可以通过ollama -v验证安装是否成功 模型操作命令 ollama serve:启动 Ollama 服务,是后续操作的基础。 ollama create:从模型文件创建模型,适用于自定义模型或本地已有模型文件的情况。 Mountpoint 字段,它指向卷在宿主机上的实际存储路径 docker volume inspect open-webui { "CreatedAt": "2023-10
自定义python模块路径: 方法一: $ mkdir ~/.pip $ mkdir ~/.python $ vi ~/.pip/pip.conf [install] install-option=--
Linux下指定pip install安装路径、修改pip安装路径 在Linux下直接用pip install packageName,有些文件会被放到根目录下,如果没有sudo权限的话,是会安装失败的 这个以后我们就需要指定安装的目录了。 需要注意的是,这个路径可能会因为操作系统版本、Python 版本、安装方式等因素而有所不同。 要修改pip安装目录,可以按照以下步骤操作: 在 Linux中,pip 的默认安装路径为 Python 的 site-packages 目录下。 具体来说,一般是在以下路径中: /usr/lib/pythonX.Y/site-packages/ 如果你不确定 pip 的安装路径,可以通过以下命令来查询,这个命令会显示 pip 的详细信息,其中包括 pip 安装的路径: pip show pip Name: pip Version: 23.3.1 Summary: The PyPA recommended tool for installing
由于笔者自己经常忘记了如何查看Python的安装路径,又经常会用到Python的安装路径,因此记录一下,我们可以在命令行模式下输入: >>> import sys >>> sys.path ['', '
Table of Contents 一、前言 二、安装过程 1、下载VS Code 2、安装过程 3、下载C++ 模块 4、汉化 5、常用快捷键 ---- ---- 一、前言 因为要用到在ubuntu系统中使用 VS Code 来编写C++代码,在此分享VS Code的安装过程。 之前我们讲了如何制作U盘启动盘,如何安装双系统,如何安装谷歌浏览器等,如果不了解的同学请看我的分类[操作系统]: 操作系统:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article 2、安装过程 在刚下载的文件的所在文件夹右键打开终端,输入以下命令,注意,sudo dpkg -i 后面的是文件的名称,为防止出现差错,请直接复制。 4、汉化 查找Chinese并安装可以变成中文版: 1.查找chinese 2.安装后重启 用于对当前系统的可用更新列表进行更新。
检查当前安装路径首先,确认软件的当前安装路径是否正确。1.1 查找软件的安装路径使用 which 命令查找可执行文件的路径。 修改软件安装路径如果安装路径不正确,可以尝试重新安装软件并指定正确的路径。 2.1 卸载软件sudo apt remove <package_name>2.2 重新安装软件并指定路径有些软件允许在安装时指定路径。 8.1.1 安装 timeshiftsudo apt install timeshift8.1.2 创建快照在安装软件之前,创建一个系统快照。 sudo timeshift --create --comments "Before installing <package_name>"8.1.3 恢复快照如果安装路径问题导致问题,恢复到之前的快照。
一、查看文件安装路径 由于软件安装的地方不止一个地方,所有先说查看文件安装的所有路径(地址)。 这里以mysql为例。 比如说我安装了mysql,但是不知道文件都安装在哪些地方、放在哪些文件夹里,可以用下面的命令查看所有的文件路径 在终端输入: whereis mysql 回车,如果你安装好了mysql,就会显示文件安装的地址 ,例如我的显示(安装地址可能会不同) [root@localhost ~]# whereis mysql mysql: /usr/bin/mysql /usr/lib/mysql /usr/share /mysql /usr/share/man/man1/mysql.1.gz 二、查询运行文件所在路径(文件夹地址) 如果你只要查询文件的运行文件所在地址,直接用下面的命令就可以了(还是以mysql为例)
@TOC1.环境说明有些时候,需要离线进行本地大模型的部署,此次为保证环境离线,我使用的是笔记本电脑安装的虚拟机(系统是openEuler),安装的整个流程笔记本电脑都是断网状态。 2.安装软件首先要安装 Ollama,下载 ollama-linux-amd64.tgz后解压即可使用,完全可以离线。 3.导入模型3.1 使用 sha256 缓存联网时将执行ollama run xxxx下载的模型文件 sha256-6e4c38...复制到其他服务器的 /root/.ollama/models/blobs 3.2 使用下载的 gguf 模型可以去《魔搭社区》下载需要的 gguf 格式的模型文件,这里以最新发布的 gemma3-1b 模型举例,搜索到模型后,选择模型文件,我使用的是 Git 下载,需要先安装 添加 Modelfile 文件(模型的配置文件)vim Modelfile# 文件内容为模型文件的完整路径FROM <model_path>/<mode_file>实例vim Modelfile-orca