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ollama官网安装包下载
主页搜索ollama，打开ollama官方主页，然后点击download 选择合适自己系统的版本，常用的就是win系统 默认安装到C盘 如果你安装到c盘以外（详细图文教学百度搜索-【语义熔炉网】） ollama 官网下载模型 进入ollama官网的Models页面，找到deepseek-r1模型，在模型型号的下拉栏里，根据你的显卡的显存大小找到适合的模型(若显存能覆盖模型大小，则能跑GPU，若不能覆盖模型大小，
1.7K10编辑于 2025-02-12 Shimmy，超越ollama?
/models/•或从其他来源获取模型文件（如Ollama模型目录）。 自动发现路径：•Shimmy默认扫描以下路径：◦~/.cache/huggingface/hub/（HuggingFace缓存）◦~/.ollama/models/（Ollama模型目录）◦.
56111编辑于 2026-04-29- 来自专栏机器学习与统计学
Ollama，危？
大家好，我是 Ai 学习的老章 Ollama 是咱们公众号的常客了，比较重要的几个功能升级我都写过文章介绍 Ollama 发布新 app，文档聊天，多模态支持，可在 macOS 和 Windows 上使用 Ollama 的新动作：大模型联网搜索 API、MCP 客户端集成 Ollama 可以启动云端大模型了，免费 Ollama 背后执行推理的核心技术其实是由 llama.cpp 承担的，GGUF 模型格式也是由 现在 llama.cpp 迎来重大更新，它也有了自己的 Web UI，我测试了安装部署和自行打包，很多地方确实比 Ollama 还有方便好用。 的 Shimmy 要好很多，但是 Ollama 玩了这么久也不是吃素的 1、Ollama 有更加方便的 app，随时切换本地模型甚是方便 2、Ollama 还有免费云模型可以调用呢，deepseek-v3.1 并发太差：不要再用 _Ollama_，不要再用 llama.cpp
79910编辑于 2025-11-20 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列05：Ollama API 使用指南
本文是Ollama系列教程的第5篇，在前面的4篇内容中，给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型，演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务 在今天的分享中，我将分享如何通过API来调用ollama服务，通过整合ollama API，将AI能力集成到你的私有应用中，提升你的职场价值！ Ollama API Ollama 提供了一套简单好用的接口，让开发者能通过API轻松使用大语言模型。 本篇内容将使用Postman作为请求工具，和开发语言无关。 参考内容 官方API文档：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 官方兼容OpenAI文档：https://github.com /ollama/ollama/blob/main/docs/openai.md
5.4K21编辑于 2025-03-21 centos7 安装ollama 运行 ollama -v 报错解决
问题在ollama官网上，找到了linux上安装ollama的命令后，复制到自己的虚拟机中，下载完ollama，运行 ollama serve，提示以下报错：ollama: /lib64/libm.so .6: version `GLIBC_2.27' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX _3.4.25' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by ollama )ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11' not found (required by ollama)ollama: /lib64/
4.1K11编辑于 2025-06-12- 来自专栏代码简单说
Ollama最新版安装包下载和安装教程（开源，简单，小白5分钟学会）
Ollama最新版安装包下载和安装教程（开源，简单，小白5分钟学会） 关键词：Ollama下载安装教程、Ollama Windows安装、Ollama Linux安装、Ollama本地大模型部署、Ollama 模型路径修改、Ollama使用方法 最近在折腾本地大模型环境，试了几种方案之后，发现 Ollama 的部署体验相对友好： 开源、安装简单、对小白也比较友好，几分钟就能跑起来。 一、下载 Ollama 1️⃣ 安装包下载 https://pan.quark.cn/s/dd6a9d3a50cd 下载安装包后打开安装即可 二、安装 Ollama Ollama 支持： Windows macOS Linux 本文主要介绍： Windows 安装 Linux 安装（Ubuntu 示例） 三、Windows 安装教程 1️⃣ 系统要求 Windows 10 及以上版本 安装包约 1.2GB 六、简单使用示例 安装完成后，可以拉取模型： ollama pull llama3 运行模型： ollama run llama3 如果成功进入交互界面，说明本地大模型已经跑起来了。
14.3K11编辑于 2026-06-16 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列06：C#使用OllamaSharp集成Ollama服务
本文是Ollama系列教程的第6篇，主要介绍如何通过SDK将ollama集成到c#程序中。 Ollama 提供了HTTP API的访问，如果需要使用SDK集成到项目中，需要引用第三方库OllamaSharp，直接使用nuget进行安装即可。 功能亮点 简单易用：几行代码就能玩转Ollama 值得信赖：已为Semantic Kernal、.NET Aspire和Microsoft.Extensions.AI提供支持 全接口覆盖：支持所有Ollama = new OllamaApiClient(uri); 获取模型列表 // list models var models = await ollama.ListLocalModelsAsync(); var chat = new Chat(ollama); Console.WriteLine(); Console.WriteLine($"Chat with {ollama.SelectedModel
1.1K10编辑于 2025-03-26 - 来自专栏养虾记
OpenClaw 接入本地 Ollama
1.概述本手册介绍如何在OpenClaw中配置本地Ollama服务。Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架，支持在本地机器上运行多种开源模型，如Llama、DeepSeek、Qwen等。 ，Ollama服务会自动启动。 列表中，选择Ollama。 6.常见问题Q1:Ollama服务无法启动？ :OpenClaw无法连接到Ollama？
5.7K42编辑于 2026-03-31 - 来自专栏黄腾霄的博客
2018-9-25-如何使用winrar制作一个安装包
安装包？太难。 折中一下，搞一个自解压安装包如何？ ---- 工具很简单，Rar就可以了 首先将想要的文件创建rar压缩包，在选项中勾选，创建自解压格式压缩文件 ? ? 这样就有一个简单实用的安装包啦 ? 本文会经常更新，请阅读原文： https://xinyuehtx.github.io/post/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8winrar%E5%88%B6%E4%BD%9C
86520发布于 2020-06-10 - 来自专栏软件安装技巧
【原型设计软件】Axure RP软件 9 中文版安装包下载激活
随着互联网时代的到来，产品设计变得越来越重要。而在产品设计领域，原型设计是关键的一环。设计好的原型不仅可以帮助产品从概念阶段到开发阶段的转变，还可以帮助团队更好地协作和沟通。因此，一款优秀的原型设计软件非常重要。Axure RP正是在这样的背景下应运而生，它被广泛运用于各类产品设计领域，成为了行业内的一款标准软件。本文将从软件的独特竞争力和使用方法两个方面进行详细讨论，并结合实际案例进行说明。
64920编辑于 2023-04-22 - 来自专栏用户10436734的专栏
专业性原型设计软件 Axure 安装包下载，Axure 9安装激活
随着互联网行业的快速发展，用户体验设计越来越成为网络产品成功的关键。而原型设计作为UI设计中最为重要的一个环节，也逐渐受到了越来越多的关注。Axure RP原型设计软件便是一款常用的原型设计工具之一，其强大的功能和可靠的性能备受用户青睐。本文将从软件特性、使用方法和实际应用三个方面详细介绍Axure RP软件的功能和优势。
99220编辑于 2023-04-21 ollama安装初体验
Ollama配置服务端口 编辑环境变量 配置端口 变量名称：OLLAMA_HOST 值： 0.0.0.0:8080 配置大模型本地存储路径 变量名称：OLLAMA_MODELS 值：D:\ollama \models 访问端口允许跨域 变量名称：OLLAMA_ORIGINS 值：* 配置环境变量后重启Ollama 常见ollama 属性设置 我们在平时使用ollama过程中会遇到不少问题，比如模型镜像加载在 模型操作命令 ollama serve：启动 Ollama 服务，是后续操作的基础。 ollama create：从模型文件创建模型，适用于自定义模型或本地已有模型文件的情况。 ollama pull: 从注册表中拉取模型，如ollama pull llama3，方便获取官方或其他来源的模型。 ollama push：将模型推送到注册表，便于共享模型。 ollama list：列出本地已有的模型，方便管理和选择。 ollama cp：复制模型，可用于备份或创建模型副本。 ollama rm：删除模型，释放存储空间。
1.8K10编辑于 2025-07-16- 来自专栏leehao
Ollama整合open-webui
It supports various LLM runners, including Ollama and OpenAI-compatible APIs.
82710编辑于 2025-02-11 - 来自专栏云技术与
ollama 离线安装本地模型
7.9.2009 (Core) [docker@**-**-**-50 ~]$ 2.下载ollama安装包 可以直接浏览器下载 官网地址：https://ollama.com/download/linux GitHub手动安装文档地址：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md 安装包下载地址：https://ollama.com/download $IS_WSL2" = true ]; then if available nvidia-smi && [ -n "$(nvidia-smi | grep -o "CUDA Version: [0-9] *\.[0-9]*")" ]; then status "Nvidia GPU detected." check_gpu nvidia-smi || [ -z "$(nvidia-smi | grep -o "CUDA Version: [0-9]*\.[0-9]*")" ]; then case $
2.7K10编辑于 2025-10-31 - 来自专栏Java Tale
Linux内网离线安装Ollama
CPU的型号 ## 查看Linux系统CPU型号命令，我的服务器cpu型号是x86_64 lscpu 根据CPU型号下载Ollama安装包 保存到/home/Ollama目录 下载地址 https ://github.com/ollama/ollama/releases/ # x86_64 CPU选择下载ollama-linux-amd64 # aarch64|arm64 CPU选择下载ollama-linux-arm Ollama安装包存放目录 注释下载链接 status "Downloading ollama..." ## 在install.sh的第65行 #curl --fail --show-error -- <模型名称> ollama run qwen2:7b 关闭 Ollama 服务 # 关闭ollama服务 service ollama stop Ollama 常用命令 ## 启动Ollama服务 ollama 模型名称 ## 将模型推送到注册表 ollama push ## 列出模型 ollama list ## 复制模型 ollama cp ## 删除模型 ollama rm 模型名称 ## 获取有关Ollama
14.9K12编辑于 2024-08-15 - 来自专栏王磊的博客
1分钟学会DeepSeek本地部署，小白也能搞定！
Ollama 官网：https://ollama.com/ 下载并安装Ollama 下载地址：https://ollama.com/ 用户根据自己的操作系统选择对应的安装包，然后安装 Ollama 软件即可 安装完成之后，你的电脑上就会有这样一个 Ollama 应用： 点击应用就会运行 Ollama，此时在你电脑状态栏就可以看到 Ollama 的小图标，测试 Ollama 有没有安装成功，使用命令窗口输入“ (如 NVIDIA RTX 3060, 12GB 显存) 16GB 20GB 以上 SSD 中等规模 NLP、对话系统、文本分析 14b (140亿) 中大型推理、复杂任务 8核以上 (Intel i9 / AMD Ryzen 9) 高端 GPU (如 NVIDIA RTX 3090, 24GB 显存) 32GB 50GB 以上 SSD 复杂 NLP、多轮对话、知识问答 32b (320亿) 大型推理、 ChatBox 官网地址：https://chatboxai.app/zh 点击下载按钮获取 ChatBox 安装包： 安装完 Chatbox 之后就是配置 DeepSeek 到 Chatbox 了，如下界面所示
3.1K20编辑于 2025-02-09 - 来自专栏释然IT杂谈
网工效率神器完美整合DeepSeek+Ollama,性能暴增300%
最新版ANToolsProV3.0迎来重大更新,不仅完美支持DeepSeek官方API和硅基流动API,更引入了强大的本地Ollama支持。 Ollama作为一款专业的LLM管理工具,具备以下优势: 支持多种主流操作系统 安装配置极其简单 模型管理灵活便捷 二、快速部署指南 获取安装包: 访问官网 https://ollama.com/download 下载适合自己系统的版 2.空间管理技巧: 如果C盘空间紧张,可通过设置OLLAMA_MODELS环境变量,将模型存储位置指向其他磁盘,如:D:\Ollama 3.模型部署: 打开命令行,根据需求选择: 部署DeepSeek: ollama run deepseek-r1:14b 部署千问: ollama run qwen2.5-coder:14b 三、ANToolsPro配置要点 软件亮点: 支持多种 chat 实现流式输出,响应快速流畅 界面交互直观友好 (设置API参数) (右上角弹出的AI助手就可以对其进行提问了) 获取方式 软件下载链接:https://www.alipan.com/s/v9ffGQVKAkj
92220编辑于 2025-02-18 ollama指定目录安装
ollama安装时候不能选择安装路径，只能默认安装C盘大概需要5GB空间，面对C盘没有多少的用户就很难装上去。 windows默认安装在C盘，不支持修改程序安装目录，可以在Windows终端中输入以下命令来自定义安装路径 在OllamaSetup.exe安装包文件路径下打开终端 D:\Ollama为安装的目标路径 OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama" 自定义模型储存路径 在用户环境变量中添加一个OLLAM_MODELS环境变量来定义模型的储存位置
4.6K00编辑于 2025-07-16- 来自专栏nobody
Ollama大模型入门指南
前提条件 在开始之前，请确保你已经安装Ollama并下载qwen3:4b模型： 代码解析 import asyncio from ollama import AsyncClient # 创建异步客户端 ，连接本地 Ollama 服务 client = AsyncClient(host='http://localhost:11434') asyncdef chat(): # 构造用户消息 运行程序 你将看到类似以下的实时输出： 提示：如果看到连接错误，请确认 Ollama 服务是否正在运行（可在浏览器访问 http://localhost:11434 测试）。 LangChain连接 Ollama 准备 Python 环境 你需要安装 LangChain 的核心库以及专门用于连接 Ollama 的社区库。 pip install langchain langchain-community langchain-core langchain-ollama LangChain 连接 Ollama 基础用法 1
42210编辑于 2026-03-16 - 来自专栏喔家ArchiSelf
雕虫小技：Ollama的使用技巧
当启动 Ollama 时，它会自动启动侦听端口 11434 的REST API。这个REST API允许您从任何支持 HTTP 请求的编程语言或环境与 Ollama 进行交互。 我们可以使用它来执行各种任务，例如查询模型、管理配置或将 Ollama 集成到应用程序中。你可参考 Ollama 有关如何使用 API 的文档（Ollama/docs/api.md）。 pulling 966de95ca8a6... 100% ▕████████████████▏ 1.4 KB pulling fcc5a6bec9da ... 100% ▕████████████████▏ 7.7 KB pulling a70ff7e570d9... 100% ▕███████████ 9.更改端口号 如何更改 Ollama REST API 使用的端口号 (默认为 11434)？像配置模型目录一样，这是通过OLLAMA_HOST环境变量管理的。
51810编辑于 2026-06-15
腾讯云开发者
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