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ollama官网安装包下载
主页搜索ollama，打开ollama官方主页，然后点击download 选择合适自己系统的版本，常用的就是win系统 默认安装到C盘 如果你安装到c盘以外（详细图文教学百度搜索-【语义熔炉网】） ollama 官网下载模型 进入ollama官网的Models页面，找到deepseek-r1模型，在模型型号的下拉栏里，根据你的显卡的显存大小找到适合的模型(若显存能覆盖模型大小，则能跑GPU，若不能覆盖模型大小，
1.7K10编辑于 2025-02-12 Shimmy，超越ollama?
/models/•或从其他来源获取模型文件（如Ollama模型目录）。 自动发现路径：•Shimmy默认扫描以下路径：◦~/.cache/huggingface/hub/（HuggingFace缓存）◦~/.ollama/models/（Ollama模型目录）◦.
56111编辑于 2026-04-29- 来自专栏机器学习与统计学
Ollama，危？
大家好，我是 Ai 学习的老章 Ollama 是咱们公众号的常客了，比较重要的几个功能升级我都写过文章介绍 Ollama 发布新 app，文档聊天，多模态支持，可在 macOS 和 Windows 上使用 Ollama 的新动作：大模型联网搜索 API、MCP 客户端集成 Ollama 可以启动云端大模型了，免费 Ollama 背后执行推理的核心技术其实是由 llama.cpp 承担的，GGUF 模型格式也是由 现在 llama.cpp 迎来重大更新，它也有了自己的 Web UI，我测试了安装部署和自行打包，很多地方确实比 Ollama 还有方便好用。 的 Shimmy 要好很多，但是 Ollama 玩了这么久也不是吃素的 1、Ollama 有更加方便的 app，随时切换本地模型甚是方便 2、Ollama 还有免费云模型可以调用呢，deepseek-v3.1 并发太差：不要再用 _Ollama_，不要再用 llama.cpp
79910编辑于 2025-11-20 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列05：Ollama API 使用指南
本文是Ollama系列教程的第5篇，在前面的4篇内容中，给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型，演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务 在今天的分享中，我将分享如何通过API来调用ollama服务，通过整合ollama API，将AI能力集成到你的私有应用中，提升你的职场价值！ Ollama API Ollama 提供了一套简单好用的接口，让开发者能通过API轻松使用大语言模型。 本篇内容将使用Postman作为请求工具，和开发语言无关。 参考内容 官方API文档：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 官方兼容OpenAI文档：https://github.com /ollama/ollama/blob/main/docs/openai.md
5.4K21编辑于 2025-03-21 centos7 安装ollama 运行 ollama -v 报错解决
.6: version `GLIBC_2.27' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX _3.4.25' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by ollama )ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11' not found (required by ollama)ollama: /lib64/ libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6:
4.1K11编辑于 2025-06-12- 来自专栏AIOT
在Jetson上玩转大模型Day6：Ollama的Webui智能助手
前面已經教會大家很輕鬆地使用 Ollama 搭建一個在指令終端的交互式智能助手，但這種操作模式畢竟比較粗糙，而且只能在一臺機器上使用，實用性並不高，如果能搭建一個Web界面的智能助手，並且可以讓局域網裏的其他人一起使用的話 在https://github.com/open-webui/open-webui這個項目與Ollama項目能搭配得天衣無縫，只要在前面ollama容器執行的狀況下（表示ollama server已啓動 ），然後執行以下指令，就能爲Ollama提供一個非常美觀的Web交互界面： $ docker run -it --rm --network=host \ --add-host=host.docker.internal 這裏顯示的模型選項，就是 Ollama已經下載到本地的模型，可以非常輕鬆地在各種模型直接切換，這樣就很容易去測試各種不同模型的特色與效果。 現在搭配Open Webui的Ollama智能助手已經建立好了，我們可以在另一臺機器上打開瀏覽器，然後輸入 <IP_OF_OLLAMA>:8080 ，例如我們搭建Ollama + Open WebUI的
81410编辑于 2024-10-28 - 来自专栏软件使用指南
Studio One 6 安装包下载，智能模板、歌词、视频支持
无论你是第一次接触数字音乐工作站（DAW），还是第一次尝试制作属于自己的音乐，Studio One 6都能给你非凡的体验！ Studio One 6新功能包括智能模板、乐谱支持歌词，全局视频轨，还有全新的声码器插件。 Studio One6安装包：souurl.cn/3ubTJVStudio One6最新功能：1、智能模板：更快的启动全新的智能模板为你手头的任务提供了必要的工具集，包括基本录制、混音词干、母带制作专辑和设置现场表演等 6、De-Esser驯服人声嘶嘶声和其他高频声音。和其他 Studio One 中新的去实体插件一样高效且直观易用。 Studio One 6全新版本上线，升级了不少功能。
1.8K10编辑于 2023-04-22 - 来自专栏代码简单说
Ollama最新版安装包下载和安装教程（开源，简单，小白5分钟学会）
Ollama最新版安装包下载和安装教程（开源，简单，小白5分钟学会） 关键词：Ollama下载安装教程、Ollama Windows安装、Ollama Linux安装、Ollama本地大模型部署、Ollama 模型路径修改、Ollama使用方法 最近在折腾本地大模型环境，试了几种方案之后，发现 Ollama 的部署体验相对友好： 开源、安装简单、对小白也比较友好，几分钟就能跑起来。 一、下载 Ollama 1️⃣ 安装包下载 https://pan.quark.cn/s/dd6a9d3a50cd 下载安装包后打开安装即可 二、安装 Ollama Ollama 支持： Windows macOS Linux 本文主要介绍： Windows 安装 Linux 安装（Ubuntu 示例） 三、Windows 安装教程 1️⃣ 系统要求 Windows 10 及以上版本 安装包约 1.2GB 六、简单使用示例 安装完成后，可以拉取模型： ollama pull llama3 运行模型： ollama run llama3 如果成功进入交互界面，说明本地大模型已经跑起来了。
14.3K11编辑于 2026-06-16 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列06：C#使用OllamaSharp集成Ollama服务
本文是Ollama系列教程的第6篇，主要介绍如何通过SDK将ollama集成到c#程序中。 Ollama 提供了HTTP API的访问，如果需要使用SDK集成到项目中，需要引用第三方库OllamaSharp，直接使用nuget进行安装即可。 功能亮点 简单易用：几行代码就能玩转Ollama 值得信赖：已为Semantic Kernal、.NET Aspire和Microsoft.Extensions.AI提供支持 全接口覆盖：支持所有Ollama = new OllamaApiClient(uri); 获取模型列表 // list models var models = await ollama.ListLocalModelsAsync(); var chat = new Chat(ollama); Console.WriteLine(); Console.WriteLine($"Chat with {ollama.SelectedModel
1.1K10编辑于 2025-03-26 - 来自专栏养虾记
OpenClaw 接入本地 Ollama
1.概述本手册介绍如何在OpenClaw中配置本地Ollama服务。Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架，支持在本地机器上运行多种开源模型，如Llama、DeepSeek、Qwen等。 ，Ollama服务会自动启动。 列表中，选择Ollama。 6.常见问题Q1:Ollama服务无法启动？ 查看配置文件：展开代码语言：BashAI代码解释$cat.openclaw/openclaw.json|greptokenQ6:如何更新模型？
5.7K42编辑于 2026-03-31 - 来自专栏GPUS开发者
在Jetson上玩转大模型Day6：Ollama的Webui智能助手
前面已經教會大家很輕鬆地使用 Ollama 搭建一個在指令終端的交互式智能助手，但這種操作模式畢竟比較粗糙，而且只能在一臺機器上使用，實用性並不高，如果能搭建一個Web界面的智能助手，並且可以讓局域網裏的其他人一起使用的話 在https://github.com/open-webui/open-webui這個項目與Ollama項目能搭配得天衣無縫，只要在前面ollama容器執行的狀況下（表示ollama server已啓動 ），然後執行以下指令，就能爲Ollama提供一個非常美觀的Web交互界面： $ docker run -it --rm --network=host \ --add-host=host.docker.internal 這裏顯示的模型選項，就是 Ollama已經下載到本地的模型，可以非常輕鬆地在各種模型直接切換，這樣就很容易去測試各種不同模型的特色與效果。 現在搭配Open Webui的Ollama智能助手已經建立好了，我們可以在另一臺機器上打開瀏覽器，然後輸入 <IP_OF_OLLAMA>:8080 ，例如我們搭建Ollama + Open WebUI的
79210编辑于 2024-10-29 - 来自专栏开源部署
U-Mail for CentOS(6.X) 安装教程（独立安装包）
1、下载U-Mail for CentOS(6.X) 独立安装包 注：最新版本请参考http://www.comingchina.com/html/downloads/下载页面。 5、输入mysql数据的root帐号密码（请修改成自己需要的密码），输入后选择“Next”确认，如下图： 6、输入域管理员（admin）的登录密码（请修改成自己需要的密码），输入后选择“Next”确认
1.3K30编辑于 2022-06-30 ollama安装初体验
Ollama配置服务端口 编辑环境变量 配置端口 变量名称：OLLAMA_HOST 值： 0.0.0.0:8080 配置大模型本地存储路径 变量名称：OLLAMA_MODELS 值：D:\ollama \models 访问端口允许跨域 变量名称：OLLAMA_ORIGINS 值：* 配置环境变量后重启Ollama 常见ollama 属性设置 我们在平时使用ollama过程中会遇到不少问题，比如模型镜像加载在 5.OLLAMA_NUM_PARALLEL=2 设置2个用户并发请求 6.OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2 设置同时加载多个模型 启动Ollama后安装启动本地大模型 模型操作命令 ollama serve：启动 Ollama 服务，是后续操作的基础。 ollama create：从模型文件创建模型，适用于自定义模型或本地已有模型文件的情况。 ollama list：列出本地已有的模型，方便管理和选择。 ollama cp：复制模型，可用于备份或创建模型副本。 ollama rm：删除模型，释放存储空间。
1.8K10编辑于 2025-07-16- 来自专栏leehao
Ollama整合open-webui
It supports various LLM runners, including Ollama and OpenAI-compatible APIs.
82710编辑于 2025-02-11 - 来自专栏云技术与
ollama 离线安装本地模型
7.9.2009 (Core) [docker@**-**-**-50 ~]$ 2.下载ollama安装包 可以直接浏览器下载 官网地址：https://ollama.com/download/linux GitHub手动安装文档地址：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md 安装包下载地址：https://ollama.com/download 13921 Feb 7 14:27 install.sh -rw-r----- 1 docker docker 1682401421 Feb 6 10:27 ollama-linux-amd64.tgz -rw-r----- 1 docker docker 2569 Feb 6 10:00 wget-log [docker@**-**-**-50 hyh]$ 4. /build_android.sh：/bin/sh^M：解释器错误: 没有那个文件或目录，执行 sed -i 's/\r$//' install.sh 6 下载运行模型 4c8g 的机器上，下载1.5b
2.7K10编辑于 2025-10-31 - 来自专栏Java Tale
Linux内网离线安装Ollama
CPU的型号 ## 查看Linux系统CPU型号命令，我的服务器cpu型号是x86_64 lscpu 根据CPU型号下载Ollama安装包 保存到/home/Ollama目录 下载地址 https ://github.com/ollama/ollama/releases/ # x86_64 CPU选择下载ollama-linux-amd64 # aarch64|arm64 CPU选择下载ollama-linux-arm Ollama安装包存放目录 注释下载链接 status "Downloading ollama..." ## 在install.sh的第65行 #curl --fail --show-error -- <模型名称> ollama run qwen2:7b 关闭 Ollama 服务 # 关闭ollama服务 service ollama stop Ollama 常用命令 ## 启动Ollama服务 ollama 模型名称 ## 将模型推送到注册表 ollama push ## 列出模型 ollama list ## 复制模型 ollama cp ## 删除模型 ollama rm 模型名称 ## 获取有关Ollama
14.9K12编辑于 2024-08-15 ollama指定目录安装
ollama安装时候不能选择安装路径，只能默认安装C盘大概需要5GB空间，面对C盘没有多少的用户就很难装上去。 windows默认安装在C盘，不支持修改程序安装目录，可以在Windows终端中输入以下命令来自定义安装路径 在OllamaSetup.exe安装包文件路径下打开终端 D:\Ollama为安装的目标路径 OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama" 自定义模型储存路径 在用户环境变量中添加一个OLLAM_MODELS环境变量来定义模型的储存位置
4.6K00编辑于 2025-07-16- 来自专栏喔家ArchiSelf
雕虫小技：Ollama的使用技巧
当启动 Ollama 时，它会自动启动侦听端口 11434 的REST API。这个REST API允许您从任何支持 HTTP 请求的编程语言或环境与 Ollama 进行交互。 我们可以使用它来执行各种任务，例如查询模型、管理配置或将 Ollama 集成到应用程序中。你可参考 Ollama 有关如何使用 API 的文档（Ollama/docs/api.md）。 = data, headers = headers ) print(response.json()) 6. ▕████████████████▏ 2.0 GB pulling 966de95ca8a6... 100% ▕████████████████▏ 1.4 KB pulling fcc5a6bec9da... 100% ▕████████████████▏ 7.7 KB
51810编辑于 2026-06-15 - 来自专栏nobody
Ollama大模型入门指南
前提条件 在开始之前，请确保你已经安装Ollama并下载qwen3:4b模型： 代码解析 import asyncio from ollama import AsyncClient # 创建异步客户端 ，连接本地 Ollama 服务 client = AsyncClient(host='http://localhost:11434') asyncdef chat(): # 构造用户消息 运行程序 你将看到类似以下的实时输出： 提示：如果看到连接错误，请确认 Ollama 服务是否正在运行（可在浏览器访问 http://localhost:11434 测试）。 LangChain连接 Ollama 准备 Python 环境 你需要安装 LangChain 的核心库以及专门用于连接 Ollama 的社区库。 pip install langchain langchain-community langchain-core langchain-ollama LangChain 连接 Ollama 基础用法 1
42210编辑于 2026-03-16 - 来自专栏希里安
周末用笔记本搞点大事：手把手教学部署 1.5、7B 版本 DeepSeek 智能助手
https://ollama.com/ 二、准备工作 2.1 系统要求 操作系统：Windows 10 及以上版本 硬件配置：我这里是四年前的笔记本，16G 内存，2060 的 6G 显存，虽然 1.5B 模型对 GPU 与内存要求较低，但建议至少 8GB 内存 网络环境：安装过程中需要联网下载相关安装包，但部署后可以离线使用 2.2 下载 Ollama 安装包 访问 Ollama 官网（或搜索“Ollama 部分用户可能会遇到下载速度较慢的情况，可使用百度云盘提供的备用链接（ Chatbox-1.9.8-Setup.exe链接: https://pan.baidu.com/s/166beRur_JL8ryolNO6qM3A pwd=3nne ） 三、Ollama 的安装与验证 3.1 安装 Ollama 双击下载好的 OllamaSetup.exe 文件，按照安装向导提示进行安装。 输入以下命令检测版本： ollama -v 若命令返回类似 ollama version is 0.5.7 的版本信息，则说明 Ollama 安装成功。
1.3K10编辑于 2025-03-31
腾讯云开发者
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