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ollama官网安装包下载
主页搜索ollama，打开ollama官方主页，然后点击download 选择合适自己系统的版本，常用的就是win系统 默认安装到C盘 如果你安装到c盘以外（详细图文教学百度搜索-【语义熔炉网】） ollama 官网下载模型 进入ollama官网的Models页面，找到deepseek-r1模型，在模型型号的下拉栏里，根据你的显卡的显存大小找到适合的模型(若显存能覆盖模型大小，则能跑GPU，若不能覆盖模型大小，
1.6K10编辑于 2025-02-12 - 来自专栏码匠的流水账
langchain4j+ollama+deepseek小试牛刀
序 本文主要研究一下如何使用langchain4j集成ollama+deepseek 步骤 pom.xml <dependency> <groupId>dev.langchain4j >dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-ollama-spring-boot-starter</artifactId 为1.0.0-beta1 application.yaml langchain4j: ollama: chat-model: base-url: http://localhost :11434 model-name: deepseek-r1:8b controller @RequestMapping("/ollama") @RestController public 小结 langchain4j提供了langchain4j-ollama-spring-boot-starter，可以方便地通过ollama去访问deepseek。 doc langchain4j
63610编辑于 2025-02-25 - 来自专栏码匠的流水账
langchain4j+ollama+deepseek小试牛刀
序本文主要研究一下如何使用langchain4j集成ollama+deepseek步骤pom.xml <dependency> <groupId>dev.langchain4j langchain4j-spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>dev.langchain4j </groupId> <artifactId>langchain4j-ollama-spring-boot-starter</artifactId> <version 为1.0.0-beta1application.yamllangchain4j: ollama: chat-model: base-url: http://localhost:11434 小结langchain4j提供了langchain4j-ollama-spring-boot-starter，可以方便地通过ollama去访问deepseek。doclangchain4j
1.5K00编辑于 2025-02-23 - 来自专栏菩提树下的杨过
langchain4j 学习系列(1)-ollama本地调用
langchain4j是比spring-ai更早出现的大模型相关工程开源框架，社区成熟，活跃度高。下面演示如何用langchain4j调用本地ollama 一、核心pom依赖 1 <! -- LongChain4j Ollama Integration --> 9 <dependency> 10 <groupId>dev.langchain4j</groupId> 11 <artifactId>langchain4j-ollama</artifactId> 12 <version>1.1.0-rc1</version> 13 </dependency> 二、注入对应实例 ; @Value("${ollama.timeout:60}") private Integer timeoutSeconds; /** * 配置Ollama聊天模型 name: LongChain4j Study version: 1.0.0 description: LongChain4j学习项目 - 集成Ollama聊天示例 四、API
1.2K10编辑于 2025-10-16 - 来自专栏菩提树下的杨过
longchain4j 学习系列(1)-ollama本地调用
longchain4j是比spring-ai更早出现的大模型相关工程开源框架，社区成熟，活跃度高。下面演示如何用longchain4j调用本地ollama 一、核心pom依赖 1 <! -- LongChain4j Ollama Integration --> 9 <dependency> 10 <groupId>dev.langchain4j</groupId> 11 <artifactId>langchain4j-ollama</artifactId> 12 <version>1.1.0-rc1</version> 13 </dependency> 二、注入对应实例 ; @Value("${ollama.timeout:60}") private Integer timeoutSeconds; /** * 配置Ollama聊天模型 name: LongChain4j Study version: 1.0.0 description: LongChain4j学习项目 - 集成Ollama聊天示例 四、API
80210编辑于 2025-08-22 - 来自专栏机器学习与统计学
Ollama，危？
大家好，我是 Ai 学习的老章 Ollama 是咱们公众号的常客了，比较重要的几个功能升级我都写过文章介绍 Ollama 发布新 app，文档聊天，多模态支持，可在 macOS 和 Windows 上使用 Ollama 的新动作：大模型联网搜索 API、MCP 客户端集成 Ollama 可以启动云端大模型了，免费 Ollama 背后执行推理的核心技术其实是由 llama.cpp 承担的，GGUF 模型格式也是由 Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct-GGUF --jinja -c 0 --host 127.0.0.1 --port 8033 量化后模型文件来到不到 500Mb，我发现它默认选 q4_ 的 Shimmy 要好很多，但是 Ollama 玩了这么久也不是吃素的 1、Ollama 有更加方便的 app，随时切换本地模型甚是方便 2、Ollama 还有免费云模型可以调用呢，deepseek-v3.1 :671b-cloud都敢给 3、网络问题，它目前只能支持 HF 下载模型，国内用户不友好 4、网络搜索和 MCP 也不支持 最后再说一句，它和 ollama 一样，都适合个人用户使用，企业就别折腾了，
72210编辑于 2025-11-20 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列05：Ollama API 使用指南
本文是Ollama系列教程的第5篇，在前面的4篇内容中，给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型，演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务 在今天的分享中，我将分享如何通过API来调用ollama服务，通过整合ollama API，将AI能力集成到你的私有应用中，提升你的职场价值！ Ollama API Ollama 提供了一套简单好用的接口，让开发者能通过API轻松使用大语言模型。 本篇内容将使用Postman作为请求工具，和开发语言无关。 参考内容 官方API文档：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 官方兼容OpenAI文档：https://github.com /ollama/ollama/blob/main/docs/openai.md
5.2K21编辑于 2025-03-21 Shimmy，超越ollama?
下载方法：•使用huggingface-cli下载模型到本地目录：pipinstallhuggingface-hubhuggingface-clidownloadmicrosoft/Phi-3-mini-4k-instruct-gguf /models/•或从其他来源获取模型文件（如Ollama模型目录）。 自动发现路径：•Shimmy默认扫描以下路径：◦~/.cache/huggingface/hub/（HuggingFace缓存）◦~/.ollama/models/（Ollama模型目录）◦. Docker部署（可选）创建模型目录并下载模型：展开代码语言：TXTAI代码解释mkdirmodelscurl-L"https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct-gguf /resolve/main/Phi-3-mini-4k-instruct-q4.gguf"-omodels/phi-3-mini.gguf启动容器：dockerrun-v$(pwd)/models:/app
46011编辑于 2026-04-29- 来自专栏代码简单说
Ollama最新版安装包下载和安装教程（开源，简单，小白5分钟学会）
Ollama最新版安装包下载和安装教程（开源，简单，小白5分钟学会） 关键词：Ollama下载安装教程、Ollama Windows安装、Ollama Linux安装、Ollama本地大模型部署、Ollama 模型路径修改、Ollama使用方法 最近在折腾本地大模型环境，试了几种方案之后，发现 Ollama 的部署体验相对友好： 开源、安装简单、对小白也比较友好，几分钟就能跑起来。 一、下载 Ollama 1️⃣ 安装包下载 https://pan.quark.cn/s/dd6a9d3a50cd 下载安装包后打开安装即可 二、安装 Ollama Ollama 支持： Windows macOS Linux 本文主要介绍： Windows 安装 Linux 安装（Ubuntu 示例） 三、Windows 安装教程 1️⃣ 系统要求 Windows 10 及以上版本 安装包约 1.2GB 2️⃣ 如果没有 curl 先安装 curl： sudo apt install curl 3️⃣ 安装过程示意 4️⃣ 验证安装是否成功 ollama --version 输出版本号说明安装成功： 五
8.1K10编辑于 2026-06-16 - 来自专栏福大大架构师每日一题
ollama v0.6.7震撼发布！支持Meta Llama 4+微软Phi 4推理，性能大飞跃！
大家期待已久的ollama v0.6.7版本终于来了！本次升级带来了多项重磅新特性和性能优化，助力开发者和AI爱好者开启更加高效智能的新篇章。 一、震撼新品：支持顶尖大模型 • Meta Llama 4多模态模型加入阵营 作为当下最先进的多模态人工智能模型，Llama 4赋能ollama多场景应用，视觉与文本的完美融合，极大拓宽AI的想象空间。 • 微软Phi 4系列推理模型全支持 引入了尖端的Phi 4推理模型及轻量级Phi 4 mini推理模型，两款新模型引领推理效能新高度，复杂问题解析更加精准高效。 ollama v0.6.7不仅带来了全新模型支持，更是一次底层性能和稳定性的质变升级。无论你是AI研究者，深度学习工程师，还是应用开发者，这次升级都能让你的项目更智能、更高效、更可靠。
94120编辑于 2025-05-04 centos7 安装ollama 运行 ollama -v 报错解决
问题在ollama官网上，找到了linux上安装ollama的命令后，复制到自己的虚拟机中，下载完ollama，运行 ollama serve，提示以下报错：ollama: /lib64/libm.so (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by ollama )ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11' not found (required by ollama)ollama: /lib64/ usr/bin/g++ /usr/bin/g++-4.8.5ln -s /opt/rh/devtoolset-8/root/bin/g++ /usr/bin/g++# 升级 make(默认为3 升级为4) CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo注：如果没有wget命令，请先下载wget# 清理缓存yum clean allyum makecache4.
4K11编辑于 2025-06-12- 来自专栏养虾记
OpenClaw 接入本地 Ollama
1.概述本手册介绍如何在OpenClaw中配置本地Ollama服务。Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架，支持在本地机器上运行多种开源模型，如Llama、DeepSeek、Qwen等。 ，Ollama服务会自动启动。 deepseek-coder33B18GB更强的代码能力codellama7B3.8GBMeta开源代码模型codellama13B7.4GB更强的代码理解llama38B4.7GB通用能力强mistral7B4.1GB推理能力强4. 列表中，选择Ollama。 减小模型大小：使用量化版本（如:q4_0后缀）选择更小的模型（如7B替代13B）配置Ollama使用CPU：展开代码语言：BashAI代码解释$exportOLLAMA_NO_GPU=1$ollamaserveQ4
5.3K41编辑于 2026-03-31 ollama指定目录安装
ollama安装时候不能选择安装路径，只能默认安装C盘大概需要5GB空间，面对C盘没有多少的用户就很难装上去。 windows默认安装在C盘，不支持修改程序安装目录，可以在Windows终端中输入以下命令来自定义安装路径 在OllamaSetup.exe安装包文件路径下打开终端 D:\Ollama为安装的目标路径 OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama" 自定义模型储存路径 在用户环境变量中添加一个OLLAM_MODELS环境变量来定义模型的储存位置
4.2K00编辑于 2025-07-16- 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列06：C#使用OllamaSharp集成Ollama服务
本文是Ollama系列教程的第6篇，主要介绍如何通过SDK将ollama集成到c#程序中。 Ollama 提供了HTTP API的访问，如果需要使用SDK集成到项目中，需要引用第三方库OllamaSharp，直接使用nuget进行安装即可。 功能亮点 简单易用：几行代码就能玩转Ollama 值得信赖：已为Semantic Kernal、.NET Aspire和Microsoft.Extensions.AI提供支持 全接口覆盖：支持所有Ollama = new OllamaApiClient(uri); 获取模型列表 // list models var models = await ollama.ListLocalModelsAsync(); var chat = new Chat(ollama); Console.WriteLine(); Console.WriteLine($"Chat with {ollama.SelectedModel
1.1K10编辑于 2025-03-26 - 来自专栏玖月学堂
Cinema 4D(C4D) 2023软件安装包以及安装教程分享
Cinema 4D（简称C4D）是由德国公司Maxon Computer开发的三维建模、动画和渲染软件。 此外，C4D软件还具有多边形建模和曲面建模工具，使得用户可以创建各种形状的模型。 C4D软件的材质编辑器也非常强大。 id=YVDWIdfuberf54416 详细安装教程 1.选择我们下载的安装包，右键解压。 2.解压后，右键以管理员身份运行安装程序。 3.点击前进。 温馨提示：不要去掉【启动Maxon Cinema 4D】勾选，让软件启动一次出现第8步窗口关闭即可。 8.点击右上角X关闭。 9.打开解压后的安装包，打开【Crack】解析文件夹。 14.打开软件后是英文，若需使用中文版，可将安装包中汉化文件【Chinese.c4dupdate】拖入到软件窗口。 15.点击[是]。 16.点击Restart重启软件。
3.6K40编辑于 2023-03-10 - 来自专栏leehao
Ollama整合open-webui
It supports various LLM runners, including Ollama and OpenAI-compatible APIs.
75810编辑于 2025-02-11 ollama的setup.exe和ollama-windows-amd64.zip区别
在Windows系统上，安装Ollama最为便捷的途径是利用OllamaSetup.exe安装程序。该程序无需管理员权限，即可在你的个人账户中顺利完成安装。 我们致力于不断更新Ollama，以确保其能够支持最新的模型，而该安装程序将助你轻松保持软件的最新版本。 若你有意将Ollama作为服务进行安装或集成，那么可以选择使用独立的ollama-windows-amd64.zip压缩包。 此压缩包内仅包含Ollama CLI以及Nvidia和AMD的GPU库依赖项，这为你提供了将Ollama嵌入现有应用程序中的灵活性，或者通过如ollama serve等工具，利用NSSM等服务管理器将其作为系统服务来运行
2.3K00编辑于 2025-07-16- 来自专栏软件资源
Octane for C4D3.07：打造全新的高效渲染体验 安装步骤 安装包+Octane全版本安装包
Octane for C4D3.07是一款基于GPU的高效渲染器。该软件专门为Cinema 4D设计，是3D设计领域中常常用到的渲染器软件之一。 软件全版本安装包获取指南：zyku666.com 这款渲染器的一大特点在于其基于GPU的计算方式。它可以利用显卡的计算能力，让用户轻松高效地完成渲染任务。 Octane for C4D3.07安装步骤： 1.鼠标右击【C4D插件-octane3.07】选择【解压到C4D插件-octane3.07】。 2.打开【C4D插件-octane3.07】文件夹。 ） 3.双击打开对应C4D版本的文件夹。 4.鼠标右击【c4doctane】选择【复制】。 19.打开【c4doctane】文件夹。 20.打开【res】文件夹。 21.在空白处鼠标右击点击【粘贴】。 22.运行【CINEMA 4D】。
1.5K20编辑于 2023-04-07 - 来自专栏Java Tale
Linux内网离线安装Ollama
CPU的型号 ## 查看Linux系统CPU型号命令，我的服务器cpu型号是x86_64 lscpu 根据CPU型号下载Ollama安装包 保存到/home/Ollama目录 下载地址 https ://github.com/ollama/ollama/releases/ # x86_64 CPU选择下载ollama-linux-amd64 # aarch64|arm64 CPU选择下载ollama-linux-arm Ollama安装包存放目录 注释下载链接 status "Downloading ollama..." ## 在install.sh的第65行 #curl --fail --show-error -- <模型名称> ollama run qwen2:7b 关闭 Ollama 服务 # 关闭ollama服务 service ollama stop Ollama 常用命令 ## 启动Ollama服务 ollama 模型名称 ## 将模型推送到注册表 ollama push ## 列出模型 ollama list ## 复制模型 ollama cp ## 删除模型 ollama rm 模型名称 ## 获取有关Ollama
14.4K12编辑于 2024-08-15 - 来自专栏云技术与
ollama 离线安装本地模型
7.9.2009 (Core) [docker@**-**-**-50 ~]$ 2.下载ollama安装包 可以直接浏览器下载 官网地址：https://ollama.com/download/linux GitHub手动安装文档地址：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md 安装包下载地址：https://ollama.com/download 的大小1.1G 的模型 3：47 开始 很慢 打开终端，输入以下命令下载并运行deepseek模型，例如下载1.5B 模型 ollama run deepseek-r1:1.5b pulling aabd4debf0c8 aabd4debf0c8... 14% ¨Š¨€¨€¨€¨€¨€¨€¨€¨€¨€¨€¨€¨€¨€ ¨‡ 161 MB/1.1 GB 42 pulling manifest pulling aabd4debf0c8 我们可以下载一个chatboxai （官网：https://chatboxai.app/zh） 本地硬件配置4C 8G
2.4K10编辑于 2025-10-31
腾讯云开发者
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