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ollama官网安装包下载
主页搜索ollama，打开ollama官方主页，然后点击download 选择合适自己系统的版本，常用的就是win系统 默认安装到C盘 如果你安装到c盘以外（详细图文教学百度搜索-【语义熔炉网】） ollama 官网下载模型 进入ollama官网的Models页面，找到deepseek-r1模型，在模型型号的下拉栏里，根据你的显卡的显存大小找到适合的模型(若显存能覆盖模型大小，则能跑GPU，若不能覆盖模型大小，
1.7K10编辑于 2025-02-12 - 来自专栏AI大流行时代
Ollama系列：轻松3步本地部署deepseek
本文主要介绍如何通过ollama快速部署deepseek、qwq、llama3、gemma3等大模型，网速好的小伙伴10分钟就能搞定。让你摆脱GPU焦虑，在普通电脑上面玩转大模型。 打开ollama官网：https://ollama.com 点击download按钮进行下载，下载完成后点击安装。 ollama常用的指令命令描述ollama serve启动 Ollamaollama create从 Modelfile 创建模型ollama show显示模型信息ollama run运行模型ollama stop停止正在运行的模型ollama pull从注册表中拉取模型ollama push将模型推送到注册表ollama list列出所有模型ollama ps列出正在运行的模型ollama cp复制模型 ollama rm删除模型ollama help显示任意命令的帮助信息标志描述-h, --help显示 Ollama 的帮助信息-v, --version显示版本信息获取更多模型在ollama官网，有非常多的开源模型供我们选择
1.4K10编辑于 2025-03-15 - 来自专栏IT大咖说
使用 Llama3 和 Ollama 改进了 RAG
Ollama 嵌入模型 mxbai-embed-large Ollama 量化Llama-3 8b 模型 本地托管的 Qdrant 向量数据库。 在初始步骤（称为“步骤 1”）中，语言模型（具体以 GPT-3 为例）通过指令提示引导，根据原始查询生成假设文档。这一过程是针对论文中提出的问题精心定制的，尽管文件具有假设性，但仍确保了相关性。 import OllamaEmbedding from llama_index.llms.ollama import Ollama from llama_index.core.retrievers import 输出： ◆结论： 总之，通过利用 Meta 的大型语言模型等尖端技术的力量Llama-3，以及 等复杂的方法HyDE，并利用 的功能Ollama，我们准备构建无与伦比的 RAG 管道。 log_from=adb4c5d3cf43a_1713747619961
1.8K10编辑于 2024-04-24 - 来自专栏架构师成长之路
大模型llm：Ollama部署llama3学习入门llm
ollama 生态 GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3, Mistral, Gemma, and other large language /install.sh | sh 3、启动ollama nohup ollama serve & 访问 Ollama Web 界面：打开您的浏览器，并访问 http://localhost:11434 这里冒号前面代表模型名称，冒号后面代表tag，可以从这里查看llama3的所有tag ollama pull llama3:8b 默认下载的是llama3:8b。 这里冒号前面代表模型名称，冒号后面代表tag，可以从这里查看llama3的所有tag ollama pull llama3:70b 2、运行llama3模型 ollama run llama3 上述命令将自动拉取模型 /ollama-webui-lite.git cd ollama-webui-lite npm install npm run dev WebUI已经在本地3000端口进行监听： 3、配置及使用 进入到
7.5K00编辑于 2024-05-24 Shimmy，超越ollama?
3.将二进制文件放置到系统路径（如/usr/local/bin或自定义目录）。•注意：Windows用户可能需在Defender中添加排除项，避免误报。 二、模型配置Shimmy不自带模型，需手动下载并放置到指定目录：模型格式：仅支持GGUF格式（如Phi-3、Llama系列等）。 /models/•或从其他来源获取模型文件（如Ollama模型目录）。 自动发现路径：•Shimmy默认扫描以下路径：◦~/.cache/huggingface/hub/（HuggingFace缓存）◦~/.ollama/models/（Ollama模型目录）◦. -4k-instruct-gguf/resolve/main/Phi-3-mini-4k-instruct-q4.gguf"-omodels/phi-3-mini.gguf启动容器：dockerrun-v
56111编辑于 2026-04-29- 来自专栏机器学习与统计学
Ollama，危？
大家好，我是 Ai 学习的老章 Ollama 是咱们公众号的常客了，比较重要的几个功能升级我都写过文章介绍 Ollama 发布新 app，文档聊天，多模态支持，可在 macOS 和 Windows 上使用 Ollama 的新动作：大模型联网搜索 API、MCP 客户端集成 Ollama 可以启动云端大模型了，免费 Ollama 背后执行推理的核心技术其实是由 llama.cpp 承担的，GGUF 模型格式也是由 的 Shimmy 要好很多，但是 Ollama 玩了这么久也不是吃素的 1、Ollama 有更加方便的 app，随时切换本地模型甚是方便 2、Ollama 还有免费云模型可以调用呢，deepseek-v3.1 :671b-cloud都敢给 3、网络问题，它目前只能支持 HF 下载模型，国内用户不友好 4、网络搜索和 MCP 也不支持 最后再说一句，它和 ollama 一样，都适合个人用户使用，企业就别折腾了， 并发太差：不要再用 _Ollama_，不要再用 llama.cpp
79910编辑于 2025-11-20 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列05：Ollama API 使用指南
本文是Ollama系列教程的第5篇，在前面的4篇内容中，给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型，演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务 在今天的分享中，我将分享如何通过API来调用ollama服务，通过整合ollama API，将AI能力集成到你的私有应用中，提升你的职场价值！ \n3. **雨后天气**：雨后的天空可能恢复为明亮的色调。\n\n总的来说，天空的颜色主要取决于大气中的光线反射和折射情况，以及太阳的位置。" 调用示例： { "model": "bge-m3", "input": "为什么天空是蓝色的呢？" /ollama/ollama/blob/main/docs/openai.md
5.4K21编辑于 2025-03-21 centos7 安装ollama 运行 ollama -v 报错解决
问题在ollama官网上，找到了linux上安装ollama的命令后，复制到自己的虚拟机中，下载完ollama，运行 ollama serve，提示以下报错：ollama: /lib64/libm.so (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by ollama )ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11' not found (required by ollama)ollama: /lib64/ gccmv /usr/bin/g++ /usr/bin/g++-4.8.5ln -s /opt/rh/devtoolset-8/root/bin/g++ /usr/bin/g++# 升级 make(默认为3 makemake && make installcd /usr/bin/ && mv make make.bakln -sv /usr/local/make/bin/make /usr/bin/make3.
4.1K11编辑于 2025-06-12- 来自专栏代码简单说
Ollama最新版安装包下载和安装教程（开源，简单，小白5分钟学会）
Ollama最新版安装包下载和安装教程（开源，简单，小白5分钟学会） 关键词：Ollama下载安装教程、Ollama Windows安装、Ollama Linux安装、Ollama本地大模型部署、Ollama 一、下载 Ollama 1️⃣ 安装包下载 https://pan.quark.cn/s/dd6a9d3a50cd 下载安装包后打开安装即可 二、安装 Ollama Ollama 支持： Windows （注意网络流量） 2️⃣ 安装步骤 下载完成后： 双击安装文件 等待 3~5 分钟 安装完成后： Ollama 会后台静默启动 任务栏右下角会出现 小羊驼图标 可以在开始菜单中搜索 Ollama 如下图所示 ： 安装完成后： 3️⃣ 验证是否安装成功 打开命令行（CMD 或 PowerShell）： ollama --version 如果能输出版本号，说明安装成功。 六、简单使用示例 安装完成后，可以拉取模型： ollama pull llama3 运行模型： ollama run llama3 如果成功进入交互界面，说明本地大模型已经跑起来了。
14.3K11编辑于 2026-06-16 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列06：C#使用OllamaSharp集成Ollama服务
本文是Ollama系列教程的第6篇，主要介绍如何通过SDK将ollama集成到c#程序中。 Ollama 提供了HTTP API的访问，如果需要使用SDK集成到项目中，需要引用第三方库OllamaSharp，直接使用nuget进行安装即可。 功能亮点 简单易用：几行代码就能玩转Ollama 值得信赖：已为Semantic Kernal、.NET Aspire和Microsoft.Extensions.AI提供支持 全接口覆盖：支持所有Ollama = new OllamaApiClient(uri); 获取模型列表 // list models var models = await ollama.ListLocalModelsAsync(); var chat = new Chat(ollama); Console.WriteLine(); Console.WriteLine($"Chat with {ollama.SelectedModel
1.1K10编辑于 2025-03-26 - 来自专栏萌海无涯
Sublime3 安装包管理插件失败解决
今天在新电脑上安装 sublime 进行中文汉化， 在第一步安装包管理插件时，提示错误，然后根据错误修改了下应该是 hash值就可以了。 估计网站现在是没人维护了 下面代码复制到 sublime 进行安装包管理插件 ESC + ` 输入下面代码 import urllib.request,os,hashlib;h = '817937144c34c84c88cd43b85318b265 ' + '6f9c3fac02f8f72cbc18360b2c26d139';pf = 'Package Control.sublime-package';ipp = sublime.installed_packages_path ebe013ee18cced0ef93d5f746d80ef60'; # 由原来的 6f4c 替换到 8179 # 错误说的是验证得到的应该是hash 和我们提供的不对 h = '817937144c34c84c88cd43b85318b265' + '6f9c3fac02f8f72cbc18360b2c26d139
1.3K20发布于 2021-03-16 - 来自专栏软件工具
如何在Mac上搭建ollama，并启动llama3大模型
今天分享的内容是如何使搭建ollama，训练出自己的模型。提到ollama，我们首先要明确这是干什么的？ 因为很多人把ollama理解为大数据模型，其实这只错误的，ollama并非是大模型，而是大模型运行的一个工具。市面上不管是开源还是闭源的大模型，都可以通过使用ollama进行使用与训练。 1、第一步直接下载官方提供的安装包，下载地址2、当你安装完成之后，会提示是否安装模型llama3。确认无误之后，就可以安装该模型。 tutu@tutudatiMac-mini ~/php\_dnmp (master)> ollama run llama3>>> Send a message (/? 自此你就成功的安装上了ollama服务并启动了llama3大模型。
3.4K00编辑于 2024-07-23 - 来自专栏一个程序猿的异常
Ollama：在你的PC上轻松运行 Llama 3 和其他大模型
Llama 3 star ollama 简介 Ollama 是一款强大的工具，用于本地部署和管理大型语言模型（LLM），如 Llama 3、Mistral、Gemma 等。 运行模型： 要运行像 Llama 3 或 Mistral 这样的模型，你可以通过使用命令 ollama pull [模型名] 来开始。 例如，ollama pull llama3 会下载 Llama 3 模型。 第一次下载模型需要漫长的等待⌛️，喝杯咖啡～ ollama pull llama3 支持的模型列表 支持的模型列表，llama3，phi,Gemme 然后你可以使用命令 ollama run [模型名] 例如，ollama run llama3 将启动与 Lamma 3 模型的交互式会话。
9.4K21编辑于 2024-05-15 - 来自专栏养虾记
OpenClaw 接入本地 Ollama
DeepSeekCoder-适合编程任务$ollamapulldeepseek-coder:6.7b#CodeLlama-Meta的开源代码模型$ollamapullcodellama:7b#Llama3- Meta的通用大模型$ollamapullllama3:8b查看已安装的模型：展开代码语言：BashAI代码解释$ollamalistNAMEIDSIZEMODIFIEDqwen2.5:7b845dbda0ea484.7GB28secondsagoOllama npmconfigsetregistryhttps://registry.npmmirror.com/#安装OpenClaw$npminstall-gopenclaw验证安装：展开代码语言：BashAI代码解释$openclaw--version3. /qwen2.5:7b(ctx32k)步骤3：配置搜索提供方（可选）选择搜索提供方，如DuckDuckGoSearch(experimental)（无需APIKey）。 path/to/models或使用代理：展开代码语言：BashAI代码解释$exportHTTPS_PROXY=http://your-proxy:port$ollamapullqwen2.5:7bQ3:
5.7K42编辑于 2026-03-31 ollama安装初体验
Qwen2、Llama3、Phi3、Gemma2等开源的大型语言模型。 Ollama配置服务端口 编辑环境变量 配置端口 变量名称：OLLAMA_HOST 值： 0.0.0.0:8080 配置大模型本地存储路径 变量名称：OLLAMA_MODELS 值：D:\ollama \models 访问端口允许跨域 变量名称：OLLAMA_ORIGINS 值：* 配置环境变量后重启Ollama 常见ollama 属性设置 我们在平时使用ollama过程中会遇到不少问题，比如模型镜像加载在 1 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 解决外网访问问题 2 OLLAMA_MODELS=E:\ollamaimagers 解决模型默认下载C 盘的问题 3 OLLAMA_KEEP_ALIVE ollama pull: 从注册表中拉取模型，如ollama pull llama3，方便获取官方或其他来源的模型。 ollama push：将模型推送到注册表，便于共享模型。
1.8K10编辑于 2025-07-16- 来自专栏.NET企业级解决方案应用与咨询
DevExpress 开发经验总结3 制作项目安装包
使用DevExpress控件包开发C/S项目完成后，部署前需要制作本地安装包。本文还是使用“SetupFactory”安装工厂来制作安装包。 内容如下： 1 @echo off 2 color 1e 3 title 注册DevExpress控件 4 5 set "pathdev=%~dp0" 6 7 gacutil -u " （3）制作安装包（省略前面步骤）添加初始文件 相关文件加载、设置完成后，最后的关键步骤是 点击【资源】菜单》【初始文件】，弹出“资源”窗口，在“初始文件”选项卡中，添加以下文件： “gacutil.exe （4）制作安装包，添加辅助运行屏幕。 点击【屏幕】菜单》【安装之后】按钮，弹出屏幕窗口。点击下方的【添加】按钮，添加一个“静态文本”类型的屏幕。 选中并点击屏幕下方的“向上箭头” ? 点击“确定”按钮，设置完成后，点击"构建"按钮，开始创建安装包。 ? 制作完成后，将安装包拷贝到其他电脑上安装测试。 点击“下一步”，…………，最后出现“注册Assembly屏幕” ?
2.1K30发布于 2019-09-17 - 来自专栏.Net Core技术分享
ollama系列1：轻松3步本地部署deepseek，普通电脑可用
本文主要介绍如何通过ollama快速部署deepseek、qwq、llama3、gemma3等大模型，网速好的小伙伴10分钟就能搞定。让你摆脱GPU焦虑，在普通电脑上面玩转大模型。 打开ollama官网：https://ollama.com 点击download按钮进行下载，下载完成后点击安装。 ollama常用的指令 命令 描述 ollama serve 启动 Ollama ollama create 从 Modelfile 创建模型 ollama show 显示模型信息 ollama run 运行模型 ollama stop 停止正在运行的模型 ollama pull 从注册表中拉取模型 ollama push 将模型推送到注册表 ollama list 列出所有模型 ollama ps 列出正在运行的模型 ollama cp 复制模型 ollama rm 删除模型 ollama help 显示任意命令的帮助信息 标志 描述 -h, --help 显示 Ollama 的帮助信息 -v,
90700编辑于 2025-03-16 - 来自专栏软件使用指南
Boom 3D安装包，专业音效增强工具
Boom 3D是一款非常不错的3D环绕音效软件，可为音乐文件追加事实特效，让你有一种歌手就在你眼前一样的错觉。 Boom 3D安装包：https://pan.baidu.com/s/1JPmMei8XGTsJxQfWKHpAsQ? 图片Boom 3D功能介绍：1、3D环绕借助3D环绕声技术体验电影，游戏和音乐，无需任何特殊的耳机或专业音效增强器即可调出逼真的虚拟环绕声。 3、系统音量增强器适用于Mac的Boom 3D拥有系统级的音量增强器，可将音量增加到常规范围之外，以提供强烈而丰富的音频体验4、App音量控制器Boom 3D for Mac允许您管理各个应用程序的音频音量 Boom 3D安装包：https://pan.baidu.com/s/1JPmMei8XGTsJxQfWKHpAsQ?
91010编辑于 2023-04-22 - 来自专栏云技术与
ollama 离线安装本地模型
7.9.2009 (Core) [docker@**-**-**-50 ~]$ 2.下载ollama安装包 可以直接浏览器下载 官网地址：https://ollama.com/download/linux GitHub手动安装文档地址：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md 安装包下载地址：https://ollama.com/download /ollama-linux-amd64.tgz 3.上传到服务器 [docker@**-**-**-50 hyh]$ ls -l total 1642996 -rwxr-x--- 1 docker docker /ollama serve User=ollama Group=ollama Restart=always RestartSec=3 Environment="PATH=$PATH" [Install] build_android.sh：/bin/sh^M：解释器错误: 没有那个文件或目录，执行 sed -i 's/\r$//' install.sh 6 下载运行模型 4c8g 的机器上，下载1.5b 的大小1.1G 的模型 3：
2.7K10编辑于 2025-10-31 - 来自专栏Java Tale
Linux内网离线安装Ollama
CPU的型号 ## 查看Linux系统CPU型号命令，我的服务器cpu型号是x86_64 lscpu 根据CPU型号下载Ollama安装包 保存到/home/Ollama目录 下载地址 https ://github.com/ollama/ollama/releases/ # x86_64 CPU选择下载ollama-linux-amd64 # aarch64|arm64 CPU选择下载ollama-linux-arm Ollama安装包存放目录 注释下载链接 status "Downloading ollama..." ## 在install.sh的第65行 #curl --fail --show-error -- <模型名称> ollama run qwen2:7b 关闭 Ollama 服务 # 关闭ollama服务 service ollama stop Ollama 常用命令 ## 启动Ollama服务 ollama 模型名称 ## 将模型推送到注册表 ollama push ## 列出模型 ollama list ## 复制模型 ollama cp ## 删除模型 ollama rm 模型名称 ## 获取有关Ollama
14.9K12编辑于 2024-08-15
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