主页搜索ollama,打开ollama官方主页,然后点击download 选择合适自己系统的版本,常用的就是win系统 默认安装到C盘 如果你安装到c盘以外(详细图文教学百度搜索-【语义熔炉网】) ollama 官网下载模型 进入ollama官网的Models页面,找到deepseek-r1模型,在模型型号的下拉栏里,根据你的显卡的显存大小找到适合的模型(若显存能覆盖模型大小,则能跑GPU,若不能覆盖模型大小,
下载:MacOS 11-13.x安装包通用版:https://www.macz.com/mac/7688.html?id=ODE3NDU1Jl8mMjcuMTg3LjIyNi4xMjA%3D
ORACLE11g安装包及安装过程 这是一个职场小白的第一篇博文,就是随手分享一些经验,希望我可以写的尽量清楚,如果有问题,也希望和大家一起探讨。 1. oracle11g安装包 链接:https://pan.baidu.com/s/18lYrkqqHG8u4aDdQekHc3g 提取码:fg2v 一:开始安装 解压文件后找到setup.exe
1、Oracle 11g R2安装手册(图文教程)For Windows 安装前大家需要确认以下几点: 你的内存没有问题(这一点很重要,如果你的机子经常蓝屏那就不要装了,不然有你哭的) 你的系统已经激活 之后点击”完成”就开始安装了 11. 安装画面如下图所示: 12. 当上述进度到达100%时会出现线面的对话框,请耐心等待它完成。 13. 至此,Oracle11g R2已经安装完成,你可以在开始菜单->Oracle – OraDb11g_home1->Database Control – orcl中打开访问网址。 15.
大家好,我是 Ai 学习的老章 Ollama 是咱们公众号的常客了,比较重要的几个功能升级我都写过文章介绍 Ollama 发布新 app,文档聊天,多模态支持,可在 macOS 和 Windows 上使用 Ollama 的新动作:大模型联网搜索 API、MCP 客户端集成 Ollama 可以启动云端大模型了,免费 Ollama 背后执行推理的核心技术其实是由 llama.cpp 承担的,GGUF 模型格式也是由 现在 llama.cpp 迎来重大更新,它也有了自己的 Web UI,我测试了安装部署和自行打包,很多地方确实比 Ollama 还有方便好用。 的 Shimmy 要好很多,但是 Ollama 玩了这么久也不是吃素的 1、Ollama 有更加方便的 app,随时切换本地模型甚是方便 2、Ollama 还有免费云模型可以调用呢,deepseek-v3.1 并发太差:不要再用 _Ollama_,不要再用 llama.cpp
本文是Ollama系列教程的第5篇,在前面的4篇内容中,给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型,演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务 在今天的分享中,我将分享如何通过API来调用ollama服务,通过整合ollama API,将AI能力集成到你的私有应用中,提升你的职场价值! Ollama API Ollama 提供了一套简单好用的接口,让开发者能通过API轻松使用大语言模型。 本篇内容将使用Postman作为请求工具,和开发语言无关。 参考内容 官方API文档:https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 官方兼容OpenAI文档:https://github.com /ollama/ollama/blob/main/docs/openai.md
/models/•或从其他来源获取模型文件(如Ollama模型目录)。 自动发现路径:•Shimmy默认扫描以下路径:◦~/.cache/huggingface/hub/(HuggingFace缓存)◦~/.ollama/models/(Ollama模型目录)◦.
2011年1月发布的微信1.0版本,安卓APK安装包的体积仅457KB,还没有一张照片体积大,但已经能实现微信发消息这个基本功能。 微信1.0界面 而对比2022年6月发布的微信8.0.24版本,安装包体积已经膨胀到了257MB,11年来膨胀了575倍。 逆向工程 微信到底更新了什么? lib文件夹:体积337MB,里面都是第三方动态库,一共157个库,比如解码、解压缩等,塞入的功能越多,需要调用的库也就越多,安装包体积也就越臃肿。 各种应用安装包,最猛的还要数QQ,728MB,塞了个虚幻引擎进去并不是什么难事嘛! 常常被骂不干正事的支付宝,已经算良心了,252MB。 抖音378MB。 拼多多。 App安装包的那点占用空间都不叫事。 这导致你,每换一次手机,就得买高一倍空间的配置,不然微信聊天记录就放不下了。不少人的微信“文稿与数据”,都是10G以上吧?
MacOS 11-13.x图片macOS Big Sur采用宽阔的新设计,许多应用经过重新设计,包括邮件、照片、便笺和iWork等。导览更为轻松,用户有了更多的控制能力。
Ollama最新版安装包下载和安装教程(开源,简单,小白5分钟学会) 关键词:Ollama下载安装教程、Ollama Windows安装、Ollama Linux安装、Ollama本地大模型部署、Ollama 模型路径修改、Ollama使用方法 最近在折腾本地大模型环境,试了几种方案之后,发现 Ollama 的部署体验相对友好: 开源、安装简单、对小白也比较友好,几分钟就能跑起来。 一、下载 Ollama 1️⃣ 安装包下载 https://pan.quark.cn/s/dd6a9d3a50cd 下载安装包后打开安装即可 二、安装 Ollama Ollama 支持: Windows macOS Linux 本文主要介绍: Windows 安装 Linux 安装(Ubuntu 示例) 三、Windows 安装教程 1️⃣ 系统要求 Windows 10 及以上版本 安装包约 1.2GB 六、简单使用示例 安装完成后,可以拉取模型: ollama pull llama3 运行模型: ollama run llama3 如果成功进入交互界面,说明本地大模型已经跑起来了。
问题在ollama官网上,找到了linux上安装ollama的命令后,复制到自己的虚拟机中,下载完ollama,运行 ollama serve,提示以下报错:ollama: /lib64/libm.so .6: version `GLIBC_2.27' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX _3.4.25' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by ollama )ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11' not found (required by ollama)ollama: /lib64/
1.概述本手册介绍如何在OpenClaw中配置本地Ollama服务。Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架,支持在本地机器上运行多种开源模型,如Llama、DeepSeek、Qwen等。 ,Ollama服务会自动启动。 列表中,选择Ollama。 6.常见问题Q1:Ollama服务无法启动? :OpenClaw无法连接到Ollama?
本文是Ollama系列教程的第6篇,主要介绍如何通过SDK将ollama集成到c#程序中。 Ollama 提供了HTTP API的访问,如果需要使用SDK集成到项目中,需要引用第三方库OllamaSharp,直接使用nuget进行安装即可。 功能亮点 简单易用:几行代码就能玩转Ollama 值得信赖:已为Semantic Kernal、.NET Aspire和Microsoft.Extensions.AI提供支持 全接口覆盖:支持所有Ollama = new OllamaApiClient(uri); 获取模型列表 // list models var models = await ollama.ListLocalModelsAsync(); var chat = new Chat(ollama); Console.WriteLine(); Console.WriteLine($"Chat with {ollama.SelectedModel
一、镜像下载:Windows 11 x64最新版(包含专业版、家庭版、教育版,安装Windows11的时候可以自行选择系统版本)下载链接:点击下载二、配置虚拟机1.点击创建新的虚拟机2.选择典型,然后点击下一步 9.点击完成三、安装Windows111.创建Win11镜像文件夹把下载的Win11镜像压缩包解压到创建的Win11文件夹中。 8.点击开启此虚拟机9.等待启动安装界面10.点击下一步语言设置默认简体中文11.点击下一步键盘设置默认微软拼音12.勾选我同意条款选中安装Windows11,勾选我同意条款,然后点击下一步。 13.选择我没有产品密匙14.选择Windows11版本这里我选择安装Windows11专业版,按照你的需求选择版本,然后点击下一步。 31.耐心等待最后的配置32.点击下一步33.安装完成成功进入Windows11桌面!!!
ollama安装时候不能选择安装路径,只能默认安装C盘大概需要5GB空间,面对C盘没有多少的用户就很难装上去。 windows默认安装在C盘,不支持修改程序安装目录,可以在Windows终端中输入以下命令来自定义安装路径 在OllamaSetup.exe安装包文件路径下打开终端 D:\Ollama为安装的目标路径 OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama" 自定义模型储存路径 在用户环境变量中添加一个OLLAM_MODELS环境变量来定义模型的储存位置
近日,有博主表示,在2011年1月份发布的微信1.0版本,其安卓APK安装包还只有457KB大小,这还没有一张1200万像素的照片大。 而11年后的今天,微信的安装包已经达到了257MB,这一体积已经超越了不少PC软件,11年间“膨胀”了575倍。当然,使用过微信的我们都知道,微信实际上所占据的空间,绝不止这些。 以2012年为节点,当时国内的大部分主流APP的安装包体积都控制在5MB以内,当时最新款的主流手机iPhone5s和三星GalaxyS3的起步储存空间都是在16—32GB,按照这些App的体积来看,内存已经足够用了
本文详细讲解了Win11下jdk安装及环境变量配置的详细教程,文中通过示例代码介绍的非常详细。小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
、高控制力地使用目前最强的开源智能能力 框架安装 Step 1:访问ollama的官网地址并选择对应系统版本,下载安装包 https://ollama.com/download 这里从官网下载有点慢,我们可以直接访问 GIthub选择对应的下载软件包版本并复制链接 https://github.com/ollama/ollama/releases 随后使用虾壳来生成加速下载链接: Step 2:运行安装包并按照提示完成安装 3B Llama 3的轻量级版本,适合资源有限设备的对话与基础生成任务 Llama 3.3 70 B Llama 3的更先进版本,增强语言理解与推理能力(需要大内存) Llama 3.2‑Vision 11B 官网地址:https://chatboxai.app/ Githhub地址:https://github.com/chatboxai/chatbox 部署安装 Step 1::访问官网直接下载对应的系统版本安装包 Step 2:双击对应的安装包进行安装部署 运行界面如下所示 Step 3:随后进行本地模型配置 我们也可以在Chatbox中使用外部大模型,使用时只需要填写对应的OPENAPI KEY凭证信息即可
Ollama配置服务端口 编辑环境变量 配置端口 变量名称:OLLAMA_HOST 值: 0.0.0.0:8080 配置大模型本地存储路径 变量名称:OLLAMA_MODELS 值:D:\ollama \models 访问端口允许跨域 变量名称:OLLAMA_ORIGINS 值:* 配置环境变量后重启Ollama 常见ollama 属性设置 我们在平时使用ollama过程中会遇到不少问题,比如模型镜像加载在 模型操作命令 ollama serve:启动 Ollama 服务,是后续操作的基础。 ollama create:从模型文件创建模型,适用于自定义模型或本地已有模型文件的情况。 ollama pull: 从注册表中拉取模型,如ollama pull llama3,方便获取官方或其他来源的模型。 ollama push:将模型推送到注册表,便于共享模型。 ollama list:列出本地已有的模型,方便管理和选择。 ollama cp:复制模型,可用于备份或创建模型副本。 ollama rm:删除模型,释放存储空间。
It supports various LLM runners, including Ollama and OpenAI-compatible APIs.