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软件安装到D盘失败，提示“您对该安装目录没有写权限”解决办法
火狐安装中不能修改成C盘以外的路径原因终于找到，这个不是账户权限的问题 四部解决问题：（我习惯在安装软件的时候把安装路径中的C改成D） 1，火狐安装:常规做法，安装到D盘，节省下系统盘空间 2， 遭遇到很多人遇到过的问题：火狐安装D盘失败，于是乎开始尝试给整个D盘分区增加administrators权限，发现已经全部开启。 至于原因，个人认为是根目录的权限缺失导致，直接在根目录（D盘根目录）没有权限创建文件，所以手动建立了第一级目录后，就可以完成后续动作 ? ? ? ?
10.2K90发布于 2018-04-13 - 来自专栏全栈测试技术
本地离线大模型实战：Ollama + Llama 3.1 8B 全流程部署（适配VSCode Continue代码助手）
安装（改安装盘+模型存储盘，拒绝塞满C盘）1.本体安装到D盘官网下载安装包不要双击直接安装，打开下载文件夹，地址栏输入cmd回车唤起命令行执行安装命令，指定D盘安装路径展开代码语言：BashAI代码解释 OllamaSetup.exe/DIR=D:\Ollama等待进度走完，程序本体就安装在D盘，不占用C盘空间。 2.模型文件迁移至D盘（核心，模型体积动辄5GB+）D盘新建文件夹D:\ollama_models系统环境变量配置：Win+R输入sysdm.cpl→高级→环境变量系统变量→新建：变量名OLLAMA_MODELS ，变量值D:\ollama_models生效配置：重启电脑，或终端执行服务重启指令展开代码语言：BashAI代码解释netstopollamanetstartollama后续所有下载的模型都会自动存到D OLLAMA_MODELS环境变量迁移模型目录；已下载的模型可手动剪切.ollama/models文件夹到D盘路径，配置环境变量后重启服务即可无缝识别。
1.9K10编辑于 2026-06-13 Deepseek 本地部署“网页版”与“软件版”超级详细教学（deepseek+Ollama+OpenWebUI+Chatbox AI+Cherry Studi
Ollama 安装打开 Ollama 官方下载页面：https://ollama.com/download。 如何卸载打开控制面板 ——> 卸载程序 ——>找到删除右键注意（如果安装D盘看）：将Ollama安装到D盘可以释放C盘空间，避免系统盘拥堵，同时提升性能、增强数据安全性，并优化磁盘管理。 下载之后如果点击直接安装默认会安装在C盘。在下载文件所在文件夹中，右键在终端打开。输入以下命令，指定安装路径（例如安装到 D:\Ollama）：/DIR 参数用于指定安装路径。 \OllamaSetup.exe /DIR=D:\Deekseep\Ollama环境变量此电脑 ——> 属性 ——>高级系统设置 ——> 环境变量Path ——> 编辑 ——> 新建 ——> 路径Ollama 连接本地模型（如Ollama）：确保已安装并运行Ollama。在Chatbox AI中进入设置，选择“Ollama”作为模型提供方。
7.3K02编辑于 2025-02-20- 来自专栏清羽飞扬
windows本地部署DeepSeek-R1模型
移动软件安装位置 使用可执行文件安装，会将Ollama自动安装到C盘下，后续的模型也会自动安装到安装目录下，如果你想将其移动到D盘，可以根据下面的说明继续安装，如果C盘空间足够大，且并不在意安装路径， 如果你和我一样，使用了安装程序安装，我们可以将其手动移动到D盘。 找到Ollama安装地址，默认为下图地址： 将其整个剪切粘贴到你想要安装到的位置，理论上任何位置都可以，尽量不要包含中文路径，比如我是放到了D盘，文件结构如下： 由于Ollama是命令行驱动的，我们需要修改他的系统变量 AIHub AIHub 推荐指数：✮✮ 推荐原因：代码开源，轻量化，但是没有过多的修饰，且默认安装到C盘，需要手动移动。 C盘，需要手动移动到其他盘，界面如下： 配置方面不过多细讲，仅需在页面右上角点击，按照提示配置即可： and so on 除了这些，还有官方的功能最全面，但是配置也比较麻烦，由于我并没有这方面的需求，所以并没有尝试部署
2K10编辑于 2025-02-09 - 来自专栏deepseek本地部署
ollama官网安装包下载
主页搜索ollama，打开ollama官方主页，然后点击download 选择合适自己系统的版本，常用的就是win系统 默认安装到C盘 如果你安装到c盘以外（详细图文教学百度搜索-【语义熔炉网】） ollama 官网下载模型 进入ollama官网的Models页面，找到deepseek-r1模型，在模型型号的下拉栏里，根据你的显卡的显存大小找到适合的模型(若显存能覆盖模型大小，则能跑GPU，若不能覆盖模型大小，
1.6K10编辑于 2025-02-12 DeepSeek/Qwen本地部署详细步骤与避坑指南
注意：Ollama 在 Windows 上默认是“静默安装”，它会自动安装到系统盘，并在右下角系统托盘显示一个“羊驼”图标。2️⃣. 在“用户变量”或“系统变量”中新建一个变量：变量名：OLLAMA_MODELS变量值：你想要存放模型的路径（例如 D:\AI_Models\Ollama）。 运行容器命令：在终端输入以下代码，即可在本地浏览器通过 http://localhost:3000 访问类似 ChatGPT 的界面：docker run -d -p 3000:8080 --add-host host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main5. 安装时支持选择非系统盘（如D盘、E盘），有效避免C盘空间，保障系统运行流畅。
5.6K20编辑于 2026-03-06- 来自专栏老欧说安卓
15天学会AI应用开发（十四）搭建LangChain的开发环境
一、安装Ollama AI应用在加载离线大模型时用到了 Ollama ，它的安装包比较大，有1.8G左右，AI应用的智能体开发必须安装Ollama。 下载回来的Ollama安装包叫做OllamaSetup.exe，双击它即可安装至系统盘的默认目录。 若想修改Ollama的安装路径，就要打开命令行，输入下面的安装命令（以安装到E盘为例）： OllamaSetup.exe /DIR="E:\Program Files\Ollama" 等待安装完毕，在安装目录下会找到 二、下载离线大模型 通过Ollama可以很方便地下载离线大模型，比如在命令行窗口执行下面命令，即可下载大模型qwen2:1.5b： ollama pull qwen2:1.5b 不过下载回来的离线大模型默认放在系统盘的 03T17:29:06.9028074+08:00", "size": 934964102, "digest": "f6daf2b25194025ae2d5288f2afd041997ce48116807a3b612c1a96b09bec03a
27810编辑于 2026-06-24 - 来自专栏.NET 全栈开发专栏
端侧大模型实战指南：微调、部署、应用开发
下载地址点击下载：ollama download安装默认安装在C盘自定义安装路径（以避免安装到C盘为例）：打开命令行，进入 Ollama 安装包所在目录。 MacOS MPS 内存不足，设置以下变量：export PYTORCH_MPS_HIGH_WATERMARK_RATIO=0.04.4 开始微调运行训练脚本：python huanhuan_train.py5. 部署大模型部署是将微调后的模型集成到 Ollama 并运行的过程。 5.1 启动 Ollama 服务保持 Ollama 服务运行：ollama serve5.2 查看已下载模型列出所有已下载的模型：ollama list验证 Qwen2.5-0.5B 模型是否下载成功（ 使用 Ctrl+D 或 /bye 退出。使用 /clear 清除对话上下文。
2.5K21编辑于 2025-08-05 - 来自专栏MGS浪疯 Blog
本地部署大模型！超级简单，一分钟即可完成！
Ollama安装教程Windows首先打开ollama官网https://ollama.com/这里使用的是windows，直接选择下载即可文件下载好后之间打开点击安装即可默认会安装到c盘，请预先给c盘足够的空间来保证环境安装和模型下载所需空间充足安装完成后打开 windows PowerShell可以输入ollama来验证是否安装成功或者变量配置是否有问题模型下载这里以wizardlm2模型为例，我们只需要在命令行中输入ollama run wizardlm2 :7b即可等待模型下载完毕即可纯净系统启动可能存在vc运行库缺少问题如果出现这个问题，安装vc运行库即可命令行调用模型再次输入 ollama run 模型名称 即可启动出现 send a message 即为启动成功单条文本直接输入回车即可调用如果涉及多条文本的输入，则需要在文本开始前和结束位置输入"""如下图（多行内容的提示词）前后加入"""输入到PowerShell后效果Linux安装教程首先打开ollama ollama的内容则安装成功下载模型与启动模型与windows一样，直接输入ollama run 模型名称即可这里以gemma:2b模型为例，在终端直接输入 ollama run gemma:2b然后执行即可
1.5K00编辑于 2024-12-13 - 来自专栏畅所欲言
释放无限潜能 —— DeepSeek-R1：顶尖开源AI大模型，本地部署从未如此简单与强大
目前的Ollama会默认安装到C盘，路径如下：C:\Users%username%\AppData\Local\Programs\Ollama，并不会让用户自定义选择安装路径。 安装完成后，会在电脑右下角出现Ollama图标，可以不用先启动Ollama，先退出做一些必要路径的配置！ %.ollama\models，无论 C 盘空间大小，需要安装多少模型，都建议换一个存放路径到其它盘，否则会影响电脑运行速度。 打开「系统环境变量」，新建一个系统变量OLLAMA_MODELS ，然后设置ollama模型的存储路径。 ：OLLAMA_ORIGINS变量值：*运行Ollama将上述更改的环境变量保存后，在「开始」菜单中找到并重新启动 Ollama。
2K10编辑于 2025-01-29 只需5分钟，无需基础！轻松学会AI模型本地部署
下面给大家分享一个非常简单的AI模型本地部署方法，5分钟就能学会，轻松将强大的AI模型部署到自己的电脑上，即使是完全不懂代码的小白也能轻松上手。 自定义安装位置：支持将模型和软件安装到非系统盘（如D盘、E盘），避免占用宝贵的系统盘空间，保证电脑运行流畅。下面我们来看下本地部署的具体步骤吧，简单三步轻松搞定！ 建议在安装路径选择步骤中，将其安装到空间较为充裕的非系统盘。第二步：选择并部署模型安装完成后，打开软件。你会看到一个清晰直观的界面。在模型选择区域，软件会列出所有支持的DeepSeek模型版本。 对于有一定技术了解的用户来说，可能会知道Ollama这类基于命令行的部署工具。那么这两者相比，区别在哪里？ 【Ollama】：主要面向开发者和技术爱好者。它提供了一个轻量、灵活的命令行工具，方便进行二次开发、程序集成和高级定制。它更像一个强大的“工具包”，需要用户具备一定的命令行操作能力。
3.1K20编辑于 2025-08-22在本地电脑部署自己的 DeepSeek 大模型 AI：小白也能轻松上手
第二步：安装 Ollama 并配置存储路径安装 Ollama下载完成后，双击安装包开始安装。需要注意的是，Ollama 默认会将程序和大模型数据包安装在 C 盘。 因此，在安装前请确保你的 C 盘有足够的存储空间（通常需要预留 10GB 以上的空间）。更改安装路径（可选）如果你希望将 Ollama 安装到其他磁盘可按照下面方式进行安装。 （OllamaSetup.exe同级目录CMD）比如我的是：OllamaSetup.exe /DIR=D:\MyApp\Ollama完成安装并启动点击 Install 后，Ollama 会自动开始安装。 Ollama 会自动将模型下载到默认的存储路径（通常是 C 盘）。验证下载下载完成后，Ollama 会自动加载模型。你可以通过命令行或 Ollama 的日志文件确认模型是否成功加载。 NVIDIA RTX 3060 12GB or higher DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 8B ~5
5.7K01编辑于 2025-02-06DeepSeek-RAG赋能知识检索与推理（三）之GraphRAG环境配置
因此，需先安装Ollama并部署GraphRAG-local-ollama环境以支持本地推理，为后续图谱构建与问答流程提供底层支持。1.1ollama安装第一步，本地下载Ollama。 图1.1ollama下载下载完成后，由于Ollama安装包默认安装到C盘，可通过命令提示符指定安装路径，运行后会自动弹出安装界面，按提示完成安装即可。 OllamaSetup.exe/DIR="D:\ollama"图1.2ollama安装界面第二步，配置环境变量。将模型下载路径添加为OLLAMA_MODELS环境变量，以指定模型的存储位置。 第一步，访问GraphRAG-local-ollama项目官网。 GraphRAG-local-ollama项目如下：图1.5GraphRAG-local-ollama资源第二步，利用Git下载GraphRAG-ollama-local项目代码。
57610编辑于 2025-12-095D玻璃存储技术将商用：5英寸盘可存储360TB数据，寿命达138亿年
据外媒The register报道，英国新创公司SPhotonix近期宣布，突破性5D 玻璃储存即将走出实验室，将会于两年内在全球数据中心试点部署。 这项源自南安普敦大学的新技术能在单片5英寸玻璃盘储存高达360TB数据，且在190°C 环境可保存138 亿年──相当于宇宙年龄。 5D 空间编码：突破传统储存物理极限 SPhotonix 的5D 存储晶体技术采飞秒激光脉冲在熔融石英玻璃蚀刻纳米级3D像素，其双折射特性结合3D 空间座标(x, y, z)、光学方向及强度，达成5D 这种立体储存方式使每个3D像素承载8bit数据，非传统平面储存的1bit，5英寸盘片可存储360TB惊人容量的数据。 Archiware 对比分析指出，传统光碟储存在小档案随机存取优于磁带的线性读取，但大容量写入性能长期落后，正是5D 玻璃需要突破的瓶颈。
58610编辑于 2026-03-20快速上手：新手友好DeepSeek本地部署教程，一分钟搞定
有了它，你无需编写任何代码，无需配置繁琐的环境变量，就能轻松将DeepSeek模型装到你的电脑里。 可以参考下表：二、保姆级部署步骤第一步：下载安装软件访问官方网站下载安装包，在安装的时候点击“自定义安装”，选择你想要安装的位置（强烈建议安装在非C盘，例如D盘、E盘）。 选择AI模型后，在安装地址中建议选择非系统盘，如D盘、E盘，接着点击界面下方的“点击立即部署本地环境”，软件就会自动进行下载安装和本地部署，这期间不需要我们做任何操作，静静等待其完成即可，速度的快慢取决于大家电脑的网速 DS本地部署大师 vs Ollama：深度对比功能/特点DS 本地部署大师Ollama目标用户零基础用户、普通办公人员、注重数据隐私的用户开发者、有一定编程基础的技术人员安装复杂度一键安装，图形化向导需配置
1.6K20编辑于 2025-09-03- 来自专栏知识学习
使用MaxKB添加本地部署的Ollama大语言模型搭建智能聊天系统
下载运行Ollama 进入Ollama Github 界面:https://github.com/ollama/ollama? tab=readme-ov-file ,我们选择windwos版本下载 下载后,双击进行安装,默认会安装到C盘,然后等待安装完成,安装完成后正常会自动运行,如果没有运行,可以去应用列表双击运行即可 然后打开命令窗口 ,出现success 表示下载完成了,然后按ctrl+d 退出, 然后再输入ollama list 即可看到下载的大语言模型列表,本例下载了两个,所以显示两个,下面我们安装cpolar内网穿透工具,实现远程也可以调用 然而，它的缺点是网址由随机字符生成，不太容易记忆（例如：3ad5da5.r10.cpolar.top）。另外，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。 我一般会使用固定二级子域名，原因是我希望将网址发送给同事或客户时，它是一个固定、易记的公网地址（例如：ollama.cpolar.cn），这样更显正式，便于流交协作。 5.
2.3K10编辑于 2024-10-15 - 来自专栏我在本科期间写的文章
Windows环境安装Ollama接入llama2模型并通过MaxKB与AI远程对话
下载运行Ollama 进入Ollama Github 界面:https://github.com/ollama/ollama? tab=readme-ov-file ,我们选择windwos版本下载 下载后,双击进行安装,默认会安装到C盘,然后等待安装完成,安装完成后正常会自动运行,如果没有运行,可以去应用列表双击运行即可 然后打开命令窗口 ,出现success 表示下载完成了,然后按ctrl+d 退出, 然后再输入ollama list 即可看到下载的大语言模型列表,本例下载了两个,所以显示两个,下面我们安装cpolar内网穿透工具,实现远程也可以调用 Ollama这个大语言模型框架,远程通信! 我一般会使用固定二级子域名，原因是我希望将网址发送给同事或客户时，它是一个固定、易记的公网地址（例如：ollama.cpolar.cn），这样更显正式，便于流交协作。 5.
1.2K10编辑于 2025-01-14 ollama安装初体验
安装注意： 安装路径不可选只能被强制安装在 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Ollama文件夹下面，占用空间5GB，需要您的C盘足够大。 Ollama配置服务端口 编辑环境变量 配置端口 变量名称：OLLAMA_HOST 值： 0.0.0.0:8080 配置大模型本地存储路径 变量名称：OLLAMA_MODELS 值：D:\ollama C 盘有没有办法切换到其他盘符、启动ollama 只能127.0.0.1 不能使用IP 访问等问题。 1 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 解决外网访问问题 2 OLLAMA_MODELS=E:\ollamaimagers 解决模型默认下载C 盘的问题 3 OLLAMA_KEEP_ALIVE 5.OLLAMA_NUM_PARALLEL=2 设置2个用户并发请求 6.OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2 设置同时加载多个模型 启动Ollama后安装启动本地大模型
1.6K10编辑于 2025-07-16- 来自专栏希里安
周末用笔记本搞点大事：手把手教学部署 1.5、7B 版本 DeepSeek 智能助手
一、工具介绍 1.1 DeepSeek 这么火的产品，希里安这里就不多做介绍了，详细的大家可以自行官网了解。 模型对 GPU 与内存要求较低，但建议至少 8GB 内存 网络环境：安装过程中需要联网下载相关安装包，但部署后可以离线使用 2.2 下载 Ollama 安装包 访问 Ollama 官网（或搜索“Ollama 部分用户可能会遇到下载速度较慢的情况，可使用百度云盘提供的备用链接（ Chatbox-1.9.8-Setup.exe链接: https://pan.baidu.com/s/166beRur_JL8ryolNO6qM3A 默认情况下，Ollama 会安装在 C 盘。 如果您希望将程序安装在其他盘，可参考系统软链接设置，将安装目录同步到目标磁盘（此步骤适合有一定经验的用户）。 输入以下命令检测版本： ollama -v 若命令返回类似 ollama version is 0.5.7 的版本信息，则说明 Ollama 安装成功。
1.3K10编辑于 2025-03-31 android 开发环境软件搭建教程（软件下载）Android Studio 2025 下载安装教程
默认情况下，安装路径可能在 C 盘。若你想更改安装位置，比如安装到 D 盘，只需修改路径中的首字符 “C” 为 “D”，也可通过点击 “Browse” 按钮手动选择其他磁盘和文件夹。 建议安装在非系统盘（如 D 盘等），以避免占用过多系统盘空间影响系统性能。确认路径：设置好安装路径后，点击 “Next” 继续。选择路径：在这一步中，你可以看到安装位置的设置。 默认情况下，安装路径可能在 C 盘。若你想更改安装位置，比如安装到 D 盘，只需修改路径中的首字符 “C” 为 “D”，也可通过点击 “Browse” 按钮手动选择其他磁盘和文件夹。 建议安装在非系统盘（如 D 盘等），以避免占用过多系统盘空间影响系统性能。确认路径：设置好安装路径后，点击 “Next” 继续。 如果是首次运行，Android Studio 会自动编译项目并将其安装到目标设备上运行。通过运行项目，你可以实时查看应用的效果，不断调试和优化，逐步完成一个功能完善的安卓应用。
2.3K00编辑于 2025-09-23
腾讯云开发者
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