首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏opengps

    软件安装到D盘失败,提示“您对该安装目录没有写权限”解决办法

    火狐安装中不能修改成C盘以外的路径原因终于找到,这个不是账户权限的问题 四部解决问题:(我习惯在安装软件的时候把安装路径中的C改成D) 1,火狐安装:常规做法,安装到D盘,节省下系统盘空间 2, 遭遇到很多人遇到过的问题:火狐安装D盘失败,于是乎开始尝试给整个D盘分区增加administrators权限,发现已经全部开启。 至于原因,个人认为是根目录的权限缺失导致,直接在根目录(D盘根目录)没有权限创建文件,所以手动建立了第一级目录后,就可以完成后续动作 ? ? ? ?

    10.3K90发布于 2018-04-13
  • 来自专栏全栈测试技术

    本地离线大模型实战:Ollama + Llama 3.1 8B 全流程部署(适配VSCode Continue代码助手)

    环境前置说明硬件门槛最低:8G内存(仅聊天、短句问答,速度偏慢)推荐:16G及以上内存(完整支持代码生成、Agent工具调用)显卡:有无N卡都行,有显卡会自动加速,纯CPU也可运行系统Windows10/11 、macOS、Linux通用,本文以Windows为主操作演示二、Ollama安装(改安装盘+模型存储盘,拒绝塞满C盘)1.本体安装到D盘官网下载安装包不要双击直接安装,打开下载文件夹,地址栏输入cmd 回车唤起命令行执行安装命令,指定D盘安装路径展开代码语言:BashAI代码解释OllamaSetup.exe/DIR=D:\Ollama等待进度走完,程序本体就安装在D盘,不占用C盘空间。 2.模型文件迁移至D盘(核心,模型体积动辄5GB+)D盘新建文件夹D:\ollama_models系统环境变量配置:Win+R输入sysdm.cpl→高级→环境变量系统变量→新建:变量名OLLAMA_MODELS OLLAMA_MODELS环境变量迁移模型目录;已下载的模型可手动剪切.ollama/models文件夹到D盘路径,配置环境变量后重启服务即可无缝识别。

    2.8K11编辑于 2026-06-13
  • 来自专栏系统工具处理

    C盘满了怎么把软件搬到D盘?2026年3种方法实测(含Win11自带功能)

    很多人的第一反应是删文件、清垃圾,但折腾半天发现空间还是不乐观——因为真正占地方的是装在C盘的软件。一个大型软件动辄几个G,装几个C盘就满了。那能不能把已经装好的软件"搬家"到D盘? 方法三:Win11自带的"应用和功能"移动Win11设置里藏着一个官方迁移入口:设置→存储→应用和功能,部分软件可以在这里直接"移动"到其他盘。这是微软官方提供的迁移能力,理论上最安全。 用C盘清理工具扫一遍,把这些残留清掉,空间才会真正释放出来。Q4:D盘空间也不够了怎么办?那就需要考虑加装硬盘或者扩展分区了。 搬家是盘内空间优化,治标不治本;如果D盘也快满了,说明数据总量已经超出当前存储容量,升级硬件才是根本方案。 文章总结:C盘满了,搬家到D盘是比删除更聪明的选择——不用重装软件、不丢数据,空间问题迎刃而解。三种方法各有适用场景,希望可以帮到你!

    1.5K10编辑于 2026-08-12
  • 来自专栏清羽飞扬

    windows本地部署DeepSeek-R1模型

    移动软件安装位置 使用可执行文件安装,会将Ollama自动安装到C盘下,后续的模型也会自动安装到安装目录下,如果你想将其移动到D盘,可以根据下面的说明继续安装,如果C盘空间足够大,且并不在意安装路径, 如果你和我一样,使用了安装程序安装,我们可以将其手动移动到D盘。 找到Ollama安装地址,默认为下图地址: 将其整个剪切粘贴到你想要安装到的位置,理论上任何位置都可以,尽量不要包含中文路径,比如我是放到了D盘,文件结构如下: 由于Ollama是命令行驱动的,我们需要修改他的系统变量 AIHub AIHub 推荐指数:✮✮ 推荐原因:代码开源,轻量化,但是没有过多的修饰,且默认安装到C盘,需要手动移动。 C盘,需要手动移动到其他盘,界面如下: 配置方面不过多细讲,仅需在页面右上角点击,按照提示配置即可: and so on 除了这些,还有官方的功能最全面,但是配置也比较麻烦,由于我并没有这方面的需求,所以并没有尝试部署

    2.2K10编辑于 2025-02-09
  • 软件默认安装到d盘怎么设置,分商店应用和 exe 两条路,附出错回滚办法

    下面按 Windows 10/11 实测可用的顺序往下做,能省掉反复手动改路径的麻烦。改了设置还是装进 C 盘,问题出在哪这条是写给「已经改过设置、软件照样落在 C 盘」的情况。 已装在 C 盘的软件只能卸载重装到 D 盘,或者用搬家类工具做整体迁移。迁移或重装完,再装一个新软件确认默认路径确实是 D 盘,把验证做完。 常见问题软件默认安装到 D 盘怎么设置,商店应用和 exe 安装包是一样的吗?不一样。商店应用听系统「保存新内容的地方」这一项,改成 D 盘后新装的应用就落在 D 盘。 Win11 把「新的应用将保存到」改成 D 盘后,为什么装的软件还在 C:\Program Files?那个安装包没读系统这一项。 已经装在 C 盘的软件能直接迁到 D 盘吗,还是必须卸载重装?改默认路径对已经装好的软件无效,它不会自己移动。要么卸载了重装到 D 盘,要么用搬家类工具整包迁移,迁完不用重装也不用重新登录。

    1200编辑于 2026-09-28
  • Deepseek 本地部署“网页版”与“软件版”超级详细教学(deepseek+Ollama+OpenWebUI+Chatbox AI+Cherry Studi

    Ollama 安装打开 Ollama 官方下载页面:https://ollama.com/download。 如何卸载打开控制面板 ——> 卸载程序 ——>找到删除右键注意(如果安装D盘看):将Ollama安装到D盘可以释放C盘空间,避免系统盘拥堵,同时提升性能、增强数据安全性,并优化磁盘管理。 下载之后如果点击直接安装默认会安装在C盘。在下载文件所在文件夹中,右键在终端打开。输入以下命令,指定安装路径(例如安装到 D:\Ollama):/DIR 参数用于指定安装路径。 \OllamaSetup.exe /DIR=D:\Deekseep\Ollama环境变量此电脑 ——> 属性 ——>高级系统设置 ——> 环境变量Path ——> 编辑 ——> 新建 ——> 路径Ollama 连接本地模型(如Ollama):确保已安装并运行Ollama。在Chatbox AI中进入设置,选择“Ollama”作为模型提供方。

    7.5K02编辑于 2025-02-20
  • 桌面文件在c盘怎么移到D盘,win10win11 都用属性位置页,六个目录腾 129 GB

    它们全都在 C 盘的用户目录下,全都可以这么迁。为什么不能手工剪切手工把 Desktop 目录剪到 D 盘,会出现两件事。一是注册表里的路径记录还指着老位置。 目标文件夹要选一个专门的空目录,比如 D:\Desktop,别直接选 D:\ 根目录。选了根目录的话,以后想撤销这个迁移会非常麻烦——系统会认为整个 D 盘就是你的桌面。 这三个值都应该指向 D 盘上的新路径。 四个目录一共 129 GB,全部迁到 D 盘之后,C 盘从剩 6 GB 变成剩 135 GB。这是所有 C 盘清理手段里回报最大的一种,而且它不删任何文件,风险极低。 这三类里,系统本身动不了,软件本体可以在下次重装时选装到 D 盘,缓存则要一个软件一个软件地去改设置。都不像目录迁移这么一劳永逸,但做完前面那一步之后,通常也就不着急了。

    78510编辑于 2026-08-12
  • 来自专栏deepseek本地部署

    ollama官网安装包下载

    主页搜索ollama,打开ollama官方主页,然后点击download 选择合适自己系统的版本,常用的就是win系统 默认安装到C盘 如果你安装到c盘以外(详细图文教学百度搜索-【语义熔炉网】) ollama 官网下载模型 进入ollama官网的Models页面,找到deepseek-r1模型,在模型型号的下拉栏里,根据你的显卡的显存大小找到适合的模型(若显存能覆盖模型大小,则能跑GPU,若不能覆盖模型大小,

    1.7K10编辑于 2025-02-12
  • DeepSeek/Qwen本地部署详细步骤与避坑指南

    注意:Ollama 在 Windows 上默认是“静默安装”,它会自动安装到系统盘,并在右下角系统托盘显示一个“羊驼”图标。2️⃣. 为了防止C盘报废,建议在拉取模型前修改路径:在桌面右键点击“此电脑” -> “属性” -> “高级系统设置” -> “环境变量”。 在“用户变量”或“系统变量”中新建一个变量:变量名:OLLAMA_MODELS变量值:你想要存放模型的路径(例如 D:\AI_Models\Ollama)。 运行容器命令:在终端输入以下代码,即可在本地浏览器通过 http://localhost:3000 访问类似 ChatGPT 的界面:docker run -d -p 3000:8080 --add-host 安装时支持选择非系统盘(如D盘、E盘),有效避免C盘空间,保障系统运行流畅。

    6.1K20编辑于 2026-03-06
  • 来自专栏技术深一度

    C盘告急?两条命令把大模型搬到D盘,附升级卸载全攻略

    今天两条命令,把模型从C盘搬到D盘,顺便把升级、卸载、常用命令一起讲透——这是"部署实战篇"的收官,也是你装机必存的一页。 本文能带走什么:①两条命令把模型目录迁到D盘(改OLLAMA_MODELS环境变量);②升级卸载常用命令速查表(建议收藏);③"配置外置"思维:易变项交给环境变量,换机不慌。 展开代码语言:TXTAI代码解释#1)新建目标目录(比如D盘)New-Item-ItemTypeDirectory-Force-Path"D:\ollama-models"#2)写入用户级环境变量(重启 五、结语:部署实战篇收官,但真正的价值在后面到此,S2「部署实战篇」六篇走完:装Ollama(6)→拉双模型(7)→接Chatbox(8)→三道关联调(9)→托盘自启(10)→搬盘升级(11)。 系列进度:第11/30篇|合集「一个架构师的本地AI实践手记·部署实战」上一篇:第10篇重启失联?

    25410编辑于 2026-08-08
  • 手把手在本机装一个能离线跑的 AI:Ollama 安装实录(护住 C 盘) #WorkBuddy#

    工具叫 Ollama,开源免费,Windows 一键装。这篇是我实打实装了一遍的记录,连踩的坑都留着,照着做基本不会翻车。 第一步:先护住 C 盘(最重要)我这台 C 盘只剩 16G 出头,模型默认往 C 盘塞,下两个就爆。所以装之前先把模型的家改到 D 盘。 做法:1.Win 键,搜"环境变量",点"编辑账户的环境变量"2.上半格点"新建"3.变量名:OLLAMA_MODELS,变量值:D:\OllamaModels4.确定 → 确定这一步不做,后面模型全进 C 盘,系统会变卡。 踩坑实录(这部分最值钱)装的时候我图快,同时下了两次,结果下出来的包不完整,装到一半报错。教训就一句:同一个东西别同时下两份,下完看一眼文件大小(我这版是 1.5 GB 出头)对上了再装,最稳。

    41502编辑于 2026-09-05
  • 来自专栏老欧说安卓

    15天学会AI应用开发(十四)搭建LangChain的开发环境

    一、安装Ollama AI应用在加载离线大模型时用到了 Ollama ,它的安装包比较大,有1.8G左右,AI应用的智能体开发必须安装Ollama。 下载回来的Ollama安装包叫做OllamaSetup.exe,双击它即可安装至系统盘的默认目录。 若想修改Ollama的安装路径,就要打开命令行,输入下面的安装命令(以安装到E盘为例): OllamaSetup.exe /DIR="E:\Program Files\Ollama" 等待安装完毕,在安装目录下会找到 二、下载离线大模型 通过Ollama可以很方便地下载离线大模型,比如在命令行窗口执行下面命令,即可下载大模型qwen2:1.5b: ollama pull qwen2:1.5b 不过下载回来的离线大模型默认放在系统盘的 03T17:29:06.9028074+08:00", "size": 934964102, "digest": "f6daf2b25194025ae2d5288f2afd041997ce48116807a3b612c1a96b09bec03a

    42210编辑于 2026-06-24
  • 来自专栏畅所欲言

    释放无限潜能 —— DeepSeek-R1:顶尖开源AI大模型,本地部署从未如此简单与强大

    目前的Ollama会默认安装到C盘,路径如下:C:\Users%username%\AppData\Local\Programs\Ollama,并不会让用户自定义选择安装路径。 安装完成后,会在电脑右下角出现Ollama图标,可以不用先启动Ollama,先退出做一些必要路径的配置! %.ollama\models,无论 C 盘空间大小,需要安装多少模型,都建议换一个存放路径到其它盘,否则会影响电脑运行速度。 打开「系统环境变量」,新建一个系统变量OLLAMA_MODELS ,然后设置ollama模型的存储路径。 :OLLAMA_ORIGINS变量值:*运行Ollama将上述更改的环境变量保存后,在「开始」菜单中找到并重新启动 Ollama。

    2.1K10编辑于 2025-01-29
  • 来自专栏.NET 全栈开发专栏

    端侧大模型实战指南:微调、部署、应用开发

    下载地址点击下载:ollama download安装默认安装在C盘自定义安装路径(以避免安装到C盘为例):打开命令行,进入 Ollama 安装包所在目录。 部署大模型部署是将微调后的模型集成到 Ollama 并运行的过程。 5.1 启动 Ollama 服务保持 Ollama 服务运行:ollama serve5.2 查看已下载模型列出所有已下载的模型:ollama list验证 Qwen2.5-0.5B 模型是否下载成功( 使用 findstr,Mac/Linux 使用 grep):ollama list | grep huanhuan查看模型详细信息:ollama show huanhuan-qwen5.5 启动交互式对话运行以下命令进入对话模式 使用 Ctrl+D 或 /bye 退出。使用 /clear 清除对话上下文。

    2.7K21编辑于 2025-08-05
  • 来自专栏MGS浪疯 Blog

    本地部署大模型!超级简单,一分钟即可完成!

    Ollama安装教程Windows首先打开ollama官网https://ollama.com/这里使用的是windows,直接选择下载即可文件下载好后之间打开点击安装即可默认会安装到c盘,请预先给c盘足够的空间来保证环境安装和模型下载所需空间充足安装完成后打开 windows PowerShell可以输入ollama来验证是否安装成功或者变量配置是否有问题模型下载这里以wizardlm2模型为例,我们只需要在命令行中输入ollama run wizardlm2 :7b即可等待模型下载完毕即可纯净系统启动可能存在vc运行库缺少问题如果出现这个问题,安装vc运行库即可命令行调用模型再次输入 ollama run 模型名称 即可启动出现 send a message 即为启动成功单条文本直接输入回车即可调用如果涉及多条文本的输入,则需要在文本开始前和结束位置输入"""如下图(多行内容的提示词)前后加入"""输入到PowerShell后效果Linux安装教程首先打开ollama ollama的内容则安装成功下载模型与启动模型与windows一样,直接输入ollama run 模型名称即可这里以gemma:2b模型为例,在终端直接输入 ollama run gemma:2b然后执行即可

    1.5K00编辑于 2024-12-13
  • DeepSeek-RAG赋能知识检索与推理(三)之GraphRAG环境配置

    因此,需先安装Ollama并部署GraphRAG-local-ollama环境以支持本地推理,为后续图谱构建与问答流程提供底层支持。1.1ollama安装第一步,本地下载Ollama。 图1.1ollama下载下载完成后,由于Ollama安装包默认安装到C盘,可通过命令提示符指定安装路径,运行后会自动弹出安装界面,按提示完成安装即可。 OllamaSetup.exe/DIR="D:\ollama"图1.2ollama安装界面第二步,配置环境变量。将模型下载路径添加为OLLAMA_MODELS环境变量,以指定模型的存储位置。 第一步,访问GraphRAG-local-ollama项目官网。 GraphRAG-local-ollama项目如下:图1.5GraphRAG-local-ollama资源第二步,利用Git下载GraphRAG-ollama-local项目代码。

    66010编辑于 2025-12-09
  • android 开发环境软件搭建教程(软件下载)Android Studio 2025 下载安装教程

    默认情况下,安装路径可能在 C 盘。若你想更改安装位置,比如安装到 D 盘,只需修改路径中的首字符 “C” 为 “D”,也可通过点击 “Browse” 按钮手动选择其他磁盘和文件夹。 默认情况下,安装路径可能在 C 盘。若你想更改安装位置,比如安装到 D 盘,只需修改路径中的首字符 “C” 为 “D”,也可通过点击 “Browse” 按钮手动选择其他磁盘和文件夹。 建议安装在非系统盘(如 D 盘等),以避免占用过多系统盘空间影响系统性能。确认路径:设置好安装路径后,点击 “Next” 继续。 10.创建新项目:安装完成后,再次启动 Android Studio,在欢迎界面点击 “New Project” 来创建一个新的安卓项目。11.选择项目模板和语言:在项目创建界面,选择合适的项目模板。 如果是首次运行,Android Studio 会自动编译项目并将其安装到目标设备上运行。通过运行项目,你可以实时查看应用的效果,不断调试和优化,逐步完成一个功能完善的安卓应用。

    2.7K00编辑于 2025-09-23
  • 只需5分钟,无需基础!轻松学会AI模型本地部署

    自定义安装位置:支持将模型和软件安装到非系统盘(如D盘、E盘),避免占用宝贵的系统盘空间,保证电脑运行流畅。下面我们来看下本地部署的具体步骤吧,简单三步轻松搞定! 建议在安装路径选择步骤中,将其安装到空间较为充裕的非系统盘。第二步:选择并部署模型安装完成后,打开软件。你会看到一个清晰直观的界面。在模型选择区域,软件会列出所有支持的DeepSeek模型版本。 对于有一定技术了解的用户来说,可能会知道Ollama这类基于命令行的部署工具。那么这两者相比,区别在哪里? 【Ollama】:主要面向开发者和技术爱好者。它提供了一个轻量、灵活的命令行工具,方便进行二次开发、程序集成和高级定制。它更像一个强大的“工具包”,需要用户具备一定的命令行操作能力。

    3.3K20编辑于 2025-08-22
  • 快速上手:新手友好DeepSeek本地部署教程,一分钟搞定

    有了它,你无需编写任何代码,无需配置繁琐的环境变量,就能轻松将DeepSeek模型装到你的电脑里。 可以参考下表:二、保姆级部署步骤第一步:下载安装软件访问官方网站下载安装包,在安装的时候点击“自定义安装”,选择你想要安装的位置(强烈建议安装在非C盘,例如D盘、E盘)。 选择AI模型后,在安装地址中建议选择非系统盘,如D盘、E盘,接着点击界面下方的“点击立即部署本地环境”,软件就会自动进行下载安装和本地部署,这期间不需要我们做任何操作,静静等待其完成即可,速度的快慢取决于大家电脑的网速 DS本地部署大师 vs Ollama:深度对比功能/特点DS 本地部署大师Ollama目标用户零基础用户、普通办公人员、注重数据隐私的用户开发者、有一定编程基础的技术人员安装复杂度一键安装,图形化向导需配置

    1.6K20编辑于 2025-09-03
  • 从AnythingLLM到WorkBuddy:我在纯血鸿蒙上折腾个人知识库的完整踩坑记录

    起初我完全没当回事——网上随便一搜都是"安卓离线方案"教程,装个Termux跑Whisper.cpp不就行了?结果三天之后我发现,自己脑子里那个"最靠谱的方案",在纯血鸿蒙面前死得连渣都不剩。 再一查,人直接麻了:纯血鸿蒙(HarmonyOSNEXT5+)没有安卓兼容层,所有APK等于废纸(我傻了,这本应该是常识)。什么Termux、什么Whisper.cpp,统统装不上。 方案很美好:电脑上装Ollama,跑本地模型用AnythingLLM做知识库前端,管理Obsidian里的内容一步到位,PC端全搞定折腾了整整两天,结局是一把辛酸泪:Ollama装起来不麻烦,但模型走外网 Obsidian的D:\Obsidian\xxxxx目录全程没有任何文件上传动作,不碰在线网盘你可能会问,WorkBuddy不是一个个人效率工具吗? 比如9月的纪要写着"客户A是唯一选择",11月的纪要写了"供应商B已替代",lint会把这个冲突标出来。整个过程,从随手记到正式归档,每天不超过10分钟。

    26310编辑于 2026-08-31
领券