1. node 下载 electron 卡住 && node install.js 卡住 问题:都是由于访问国外网站过慢造成 解决: 配置淘宝镜像 修改 .npmrc 文件(windows C:\Users
分享两款github加速插件来解决Github资源下载速度慢的问题。 Github 增强 – 高速下载 https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/412245 启用插件后在资源的后面出现下载节点,直接点击节点就可以直接调用下载工具下载。 Github 镜像访问,加速下载 https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/398278
学习时,在GitHub上面下载代码的时候发现,那下载速度是真的慢! 小项目还好,要是大一点还带有很多子模块的项目,不但耽误很多时间,还会下载失败 =.= 以下来介绍另一种提高GitHub下载速度的方法。 提高Github下载速度方法的目录 一、 通过码云转接提高仓库下载速度 1.1 操作前的准备 1.2 导入远程仓库 1.2.1 导入方法一 1.2.2 导入方法二 二、 提高子模块的下载速度 2.1 操作思路 上项目的下载速度。 接下来就是相当于从码云上面克隆仓库了,这下载速度可是能达到 几MB/s 的!比直接从GitHub上面下载快得多了。
一、概述 使用Reuqests-html的render函数,它会在用户目录(默认是~/.pyppeteer/)中下载一个chromium,然后用它来执行JS代码。 执行之后,会下载chromium [W:pyppeteer.chromium_downloader] start chromium download. 二、手动下载chromium 创建一个.py 文件 粘贴以下内容 import pyppeteer.chromium_downloader print('默认版本是:{}'.format(pyppeteer '可执行文件默认路径:{}'.format(pyppeteer.chromium_downloader.chromiumExecutable.get('win64'))) print('win64平台下载链接为 将上面的复制一下,使用迅雷下载,大概有130M,几分钟就下载好了。
主页搜索ollama,打开ollama官方主页,然后点击download 选择合适自己系统的版本,常用的就是win系统 默认安装到C盘 如果你安装到c盘以外(详细图文教学百度搜索-【语义熔炉网】) ollama 官网下载模型 进入ollama官网的Models页面,找到deepseek-r1模型,在模型型号的下拉栏里,根据你的显卡的显存大小找到适合的模型(若显存能覆盖模型大小,则能跑GPU,若不能覆盖模型大小,
用过 VS2012 以上版本的人心里肯定清楚,想通过 Help Viewer 去下载帮助文档,那速度简直无法忍受,选择几个项目一晚上甚至几天都下载不完。 一种是使用网络上其他人下载好的离线包直接安装(比较大),另外一种就是用一个 CodePlex 上提供的下载工具 Visual Studio 2012/2013/2015 Help Downloader 进行下载。 且下载速度比 Help Viewer 速度要快很多。 工具下载地址:https://vshd.codeplex.com/ 下载后选择自己 VS 的版本,然后选择语言,再点击 Load 按钮,就会加载出来所有可下载的帮助文件了。
本文摘要:本文已解决下载安装Python官网安装包下载速度慢的问题。 一、Bug描述 今天有朋友私信我说在python官网下载python太慢了,怎么处理,这还不简单,直接上操作。 二、解决方案 首先我们来到Python的官网:https://www.python.org/ 选择下载对应的需要的版本python: 比方说我这里下载3.11.5(当前最新的版本) 找到对应版本情况,直接点击下载即可 此时会蹦出一个下载提示: 我们复制这个链接,即上图中红色框框的链接,然后打开迅雷下载,复制链接到迅雷即可快速下载了! 然后你就会发现下载速度特别快~ 四、相关注意事项 咱就是说如果你有百度网盘会员,也可以使用百度网盘会员不需要使用迅雷。 如果你python网站都打不开,可以找一些前辈分享的链接下载了。。
配置完成后,就会出现: ---- Arduino IDE配置其他开发板下载速度慢的解决方法如下: 更换下载服务器:在Arduino IDE中,打开“文件”菜单,选择“首选项”,在“附加开发板管理器网址 下载压缩包:如果开发板管理器下载速度太慢,您可以尝试下载对应的开发板压缩包,并手动将其添加到Arduino IDE中。 以上是Arduino IDE配置其他开发板下载速度慢的解决方法,希望对您有帮助。 ---- Arduino IDE配置其他开发板M5Stack下载速度慢的解决方法如下: 更换下载服务器:在Arduino IDE中,打开“文件”菜单,选择“首选项”,在“附加开发板管理器网址”中添加其他下载服务器的网址 下载压缩包:如果开发板管理器下载速度太慢,您可以尝试下载对应的开发板压缩包,并手动将其添加到Arduino IDE中。
前言 jenkins下载插件很慢,或者无法下载,需修改插件管理下载源地址,如果改了还是很慢需修改default.json文件里面的地址 插件下载管理 先进入 http://ip:9090/pluginManager https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/12115432.html过,这里的地址应该看到的是上面的地址,就不需要修改了 修改default.json 上面的地址改了之后,插件下载还是会很慢 29 16:47 hudson.tools.JDKInstaller [root@VM_0_2_centos updates]# vi default.json 使用vi编辑文件,如下,替换所有插件下载的
Ollama模型导入指南,从HuggingFace下载模型轻松上手大家好,我是星哥,上一篇文章星哥介绍了本地部署DeepSeek的方法:《简单3步部署本地国产DeepSeek大模型》。 今天来讲不从Ollama官网下载模型的方法,而是从HuggingFace下载,再导入模型。 Ollama可以直接下载内置的几种模型,但选择有限。我们更希望从HuggingFace下载以便方便地评估各种模型,所以,这里我们并不从Ollama直接下载,而是从HuggingFace下载。 3.导入模型需要编写一个配置文件,随便起个名字,如ollama_Liama3_config.txt文件放到D盘下的ollama目录中配置文件内容如下:FROM "D:\ollama\Llama3-8B-Chinese-Chat.q6 /ollama_Liama3_config.txtgathering model componentscopying file sha256:e0e83a7967c61e38d6a3fd8b093754117944b405d35afe95f129fbfb143929f2
用户反馈CDN下载速度慢,也是CDN业务最常见的一类问题。本文主要介绍,遇到这种情况,怎么去分析和看待这类问题。随着基础网络不断升级,CDN服务厂家不断迭代优化产品,提速是义不容辞的责任。 一般下载速度慢现象都不会全区域出现,因为业务接入CDN都经过测试。一般部分区域或者单用户反馈业务下载数据较慢,原因有很多种,例如用户网络,CDN节点异常或者源站异常。 因此分析下载速度慢,需要根据业务数据流分析。 用户侧与CDN节点之间速度 CDN内部速度 CDN与源站之间速度 image.png 2.怎么分析?
在日常使用互联网的过程中,快速下载文件对我们来说非常重要。但是在下载的过程中,我们会遇到IDM下载慢的问题,带着这个疑问,我们开始今天的学习。 一、idm下载慢怎么回事如果我们发现IDM下载速度变慢,可能的原因有很多。 下面,我分析了一些可能造成下载慢的原因和解决方法:1、IDM没有设置最大连接数:IDM是一款多线程的下载软件,它的下载速度快,这依赖于多线程,所以设置合适的连接数,对于IDM下载速度至关重要,我们可以使用下面的方法修改 二、idm批量导入下载使用方法IDM提供了批量下载功能,允许用户一次性下载多个文件。下面是如何使用IDM执行批量下载的基本步骤:1、新建一个文本文件,将我们需要下载的文件链接写入到文本中。 4、在“导入链接至IDM”窗口,选择文件需要保存的位置,以及需要批量下载的文件,IDM软件会对选中的所有资源文件进行下载,下载完成后的文件可在任务中进行查看。
一、下载DeepSeek大模型我们需要登录ollama官网(ollama.com)。 二、下载所需大模型进行本地部署打开ollama官网下载 Ollama找到我们所需要的大模型索要部署的系统。 注意:需要 Windows 10 或更高版本下载完成找到 模型栏目 下载所需大模型 ,这里我们拿DeepSeek-R1 也就是最近很火的深度探索 对于版本号下载。 本地部署Windows + R 打开运动 输入 cmd 进入 管理员控制板 Ctrl + C 复制ollama run deepseek-r1:671b这里的671B可以换成你所下载的版本 也就是上面所提到的 原文链接:ollama官网下载DeepSeek-R1实现本地部署 - 小店盟电商运营
centos7 下安装 maraidb10.2 解决下载速度慢的问题 2017-2-19 1.centos7 自带的maraidb是 5.5.6 所以第一步是增加mariadb源。 /centos7-amd64 gpgkey=https://mirrors.ustc.edu.cn/mariadb/yum/RPM-GPG-KEY-MariaDB gpgcheck=1 用这个源下载速度会快很多
XFTP8上传速度慢但下载快?全面解析与优化方案 引言 在使用XFTP8进行文件传输时,许多用户遇到上传速度远低于下载速度的问题。这种现象可能由多种因素引起,包括网络配置、服务器性能、软件设置等。 例如: 100M宽带:下载100Mbps(约12.5MB/s),上传可能仅20Mbps(约2.5MB/s)。 2.2 服务器端限制 2.2.1 磁盘I/O瓶颈 服务器磁盘写入速度慢会导致上传卡顿,尤其是HDD或高负载时。 2.4 网络路径问题 2.4.1 路由或防火墙策略 上传和下载可能走不同网络路径,某些节点存在限速。 2.4.2 QoS策略 企业路由器可能优先保障下载流量。
提升下载速度的方法很多,其中百度网盘的我写了不少文章,今天推荐讲讲夸克的11介绍Neat Download Manager,一款免费轻量小巧的多线程下载工具,体积仅 800 多 KB,支持网页视频音频嗅探和下载 下载地址获取点击这里获取:NDM下载器 v1.4.10 2安装方式是一款绿色无需安装,双击就直接打开了。 ,所以速度会特别快,文件大速度也会很快其实百度也是一样的方法,点击一下就下载了1920NDM浏览器插件安装完成之后,我们使用该浏览器打开某视频时,插件就会自动嗅探视频,嗅探到视频之后,可以直接点击下载! image它会把音频和视频分开下载,如果只是要听声音的话就非常不错了。 image下载音频所有音频也是都可以下的,下面看看我的下载:首先要先点击播放,所有播放的都会被记录下来,然后选择其中的一个进行下载。23
https://ollama.com/ 二、准备工作 2.1 系统要求 操作系统:Windows 10 及以上版本 硬件配置:我这里是四年前的笔记本,16G 内存,2060 的 6G 显存,虽然 1.5B 模型对 GPU 与内存要求较低,但建议至少 8GB 内存 网络环境:安装过程中需要联网下载相关安装包,但部署后可以离线使用 2.2 下载 Ollama 安装包 访问 Ollama 官网(或搜索“Ollama 部分用户可能会遇到下载速度较慢的情况,可使用百度云盘提供的备用链接( Chatbox-1.9.8-Setup.exe链接: https://pan.baidu.com/s/166beRur_JL8ryolNO6qM3A pwd=3nne ) 三、Ollama 的安装与验证 3.1 安装 Ollama 双击下载好的 OllamaSetup.exe 文件,按照安装向导提示进行安装。 5.2 选择 Ollama API 在设置中选择默认的 ollama api,api 域名保持默认,模型就选择已经安装的模型即可 六、常见问题与解决方案 6.1 下载速度慢 使用文中备用下载链接或通过网络加速工具提升下载速度
CMIP6数据命名规则 总结来自于happy科研 CMIP6数据批量下载 总算到了今天的重头戏了,就是如何使用python高效便捷的下载数据。 acccmip6 查看可下载的模式 acccmip6 -o M -m show 目前已有102个模型的输出结果可下载了: 数据搜索 所有搜索都可以使用acccmip6 -o S,该命令需在命令行模式下输入 ,具体包含下面几个参数: 具体使用示例如下: acccmip6 -o S -m MIROC6 -v vas -f mon -r atmos 下载数据 下载数据的命令都以acccmip6 -o D开头 手动下载这些数据非常繁琐耗时,幸好大部分数据可以直接通过api,ftp还有爬虫等方式进行下载。 大家可以参与讨论,说说你有什么高效获取数据的方式,也可以说说你想下载哪些数据,后面也会根据留言内容继续推出一些数据自动下载的文章。 ---- 目前已有210+位成员, 快快加入吧!
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本文将详细探讨Ollama下载的模型文件存放在哪里,并提供相关的操作指南和最佳实践 使用CMD安装存放位置 以下做测试 我们采用哦llama38B模型来测试 输入命令等待安装即可 默认存放路径 C:\Users \Smqnz\.ollama\models\manifests\registry.ollama.ai 不要直接复制粘贴 我的用户名和你的不一样 你可以顺着找一找 日期还是我刚刚下载的日期 Open WebUI 下载存放位置 我们选qwen2:1.5b来做测试 等待模型拉取成功 默认存放路径 这时候我们进入 C:\Users\Smqnz\.ollama\models\manifests\registry.ollama.ai \library 不要直接复制粘贴 我的用户名和你的不一样 你可以顺着找一找 可以看到有两个文件 一个是使用CMD下载的(llama3) 另外一个是在部署的Open WebUI下载的(qwen2) 不管是哪里下载的模型都是可以调取使用的 扩展知识 关于 Ollama Ollama 是一家致力于科技创新的前沿公司,旨在通过突破性的技术解决方案改变世界。