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  • 来自专栏从零开始学自动化测试

    jenkins学习3-Jenkins插件下载速度慢、安装失败

    前言 jenkins下载插件很慢,或者无法下载,需修改插件管理下载源地址,如果改了还是很慢需修改default.json文件里面的地址 插件下载管理 先进入 http://ip:9090/pluginManager https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/12115432.html过,这里的地址应该看到的是上面的地址,就不需要修改了 修改default.json 上面的地址改了之后,插件下载还是会很慢 29 16:47 hudson.tools.JDKInstaller [root@VM_0_2_centos updates]# vi default.json 使用vi编辑文件,如下,替换所有插件下载

    7.3K10发布于 2020-01-02
  • 来自专栏hotarugaliの技术分享

    npm下载安装速度慢问题

    1. node 下载 electron 卡住 && node install.js 卡住 问题:都是由于访问国外网站过慢造成 解决: 配置淘宝镜像 修改 .npmrc 文件(windows C:\Users

    2.3K10编辑于 2022-03-17
  • 来自专栏兮动人的博客

    解决Github下载速度慢的问题

    分享两款github加速插件来解决Github资源下载速度慢的问题。 Github 增强 – 高速下载 https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/412245 启用插件后在资源的后面出现下载节点,直接点击节点就可以直接调用下载工具下载。 Github 镜像访问,加速下载 https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/398278

    2.9K20发布于 2021-06-11
  • 来自专栏全栈程序员必看

    GitHub下载速度慢?这个方法可以解决

    学习时,在GitHub上面下载代码的时候发现,那下载速度是真的慢! 小项目还好,要是大一点还带有很多子模块的项目,不但耽误很多时间,还会下载失败 =.= 以下来介绍另一种提高GitHub下载速度的方法。 提高Github下载速度方法的目录 一、 通过码云转接提高仓库下载速度 1.1 操作前的准备 1.2 导入远程仓库 1.2.1 导入方法一 1.2.2 导入方法二 二、 提高子模块的下载速度 2.1 操作思路 上项目的下载速度。 接下来就是相当于从码云上面克隆仓库了,这下载速度可是能达到 几MB/s 的!比直接从GitHub上面下载快得多了。

    3.3K40编辑于 2022-07-23
  • 来自专栏python3

    使用pyppeteer 下载chromium 报错 或速度慢

    一、概述 使用Reuqests-html的render函数,它会在用户目录(默认是~/.pyppeteer/)中下载一个chromium,然后用它来执行JS代码。 执行之后,会下载chromium  [W:pyppeteer.chromium_downloader] start chromium download. 二、手动下载chromium 创建一个.py 文件 粘贴以下内容 import pyppeteer.chromium_downloader print('默认版本是:{}'.format(pyppeteer '可执行文件默认路径:{}'.format(pyppeteer.chromium_downloader.chromiumExecutable.get('win64'))) print('win64平台下载链接为 将上面的复制一下,使用迅雷下载,大概有130M,几分钟就下载好了。

    3.1K30发布于 2020-10-27
  • 来自专栏deepseek本地部署

    ollama官网安装包下载

    主页搜索ollama,打开ollama官方主页,然后点击download 选择合适自己系统的版本,常用的就是win系统 默认安装到C盘 如果你安装到c盘以外(详细图文教学百度搜索-【语义熔炉网】) ollama 官网下载模型 进入ollama官网的Models页面,找到deepseek-r1模型,在模型型号的下拉栏里,根据你的显卡的显存大小找到适合的模型(若显存能覆盖模型大小,则能跑GPU,若不能覆盖模型大小,

    1.6K10编辑于 2025-02-12
  • 来自专栏jiajia_deng

    解决 VS201220132015 下载帮助文档速度慢

    用过 VS2012 以上版本的人心里肯定清楚,想通过 Help Viewer 去下载帮助文档,那速度简直无法忍受,选择几个项目一晚上甚至几天都下载不完。 一种是使用网络上其他人下载好的离线包直接安装(比较大),另外一种就是用一个 CodePlex 上提供的下载工具 Visual Studio 2012/2013/2015 Help Downloader 进行下载。 且下载速度比 Help Viewer 速度要快很多。 工具下载地址:https://vshd.codeplex.com/ 下载后选择自己 VS 的版本,然后选择语言,再点击 Load 按钮,就会加载出来所有可下载的帮助文件了。

    2.5K20发布于 2020-01-06
  • 来自专栏运维知识

    使用 Ollama框架 下载和使用 Llama3 AI大模型的完整指南

    目录 Ollama介绍 主要特点 主要优点 应用场景 示例模型 Llama3 介绍 功能展示 Llama3 的应用 Llama3 的未来 部署教程 1.下载Ollama 2.下载llama3的大模型 个人使用: Ollama 可以用于个人创作、娱乐等目的 示例模型 以下只是部分模型: 模型 参数 大小 下载 Llama 3 8B 4.7GB ollama run llama3 Llama 3 70B 40GB ollama run llama3:70b Phi 3 Mini 3.8B 2.3GB ollama run phi3 Phi 3 Medium 14B 7.9GB ollama run phi3 Llama3 的未来 Llama3 是一个不断发展的项目。Meta AI 将继续改进模型的性能和功能,并将其应用于新的领域。 部署教程 1.下载Ollama 官网地址:点击跳转! 下一步默认下载即可 2.下载llama3的大模型 选择对应的版本下载即可(根据自己的电脑硬件需求) ,我这边下载一个8b的模型用于测试!

    6.8K21编辑于 2024-06-03
  • 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏

    【AI 大模型】Meta Llama 3 大模型 ( Llama 3 大模型简介 | Ollama 软件下载安装 | Llama3 模型下载 | Llama 3 大模型 在线 离线 使用 )

    首先 , 安装 Ollama 软件 , 到 https://ollama.com/ 下载安装 ; 然后 , 运行 ollama run llama3 命令 , 即可开始使用 Llama3 大模型 ; 一 软件下载安装 到 Ollama 官网 https://ollama.com/ , 点击 Download 按钮 进入下载页面 ; 进入下载页面后 , 根据自己的系统 , 选择对应的 Ollama 版本 , 目前 Ollama 支持 Windows / Linux / MacOS ; 这个 模型有 299 MB , 等待下载完成 ; 进入到 Ollama下载路径 , 直接运行 下载后的 安装文件 ; 点击 Install 按钮 , 安装该软件 ; 安装完成后 , 自动弹出如下对话框 : 3、Llama3 模型下载 安装前提 : 需要挂 全局梯子 , 全局 , 挂上以后可以达到 5 ~ 10MB 每秒 , 不挂 1KB 每秒 ; 运行 ollama run llama3 命令 , 即可启动 Llama3 大模型 ; 下载的模型放在了 C:\Users\用户名.ollama 目录中 , 在我的电脑上的路径是

    2K12编辑于 2024-08-09
  • 来自专栏项目文章

    已解决下载安装Python官网安装包下载速度慢问题

    本文摘要:本文已解决下载安装Python官网安装包下载速度慢的问题。 一、Bug描述 今天有朋友私信我说在python官网下载python太慢了,怎么处理,这还不简单,直接上操作。 二、解决方案 首先我们来到Python的官网:https://www.python.org/ 选择下载对应的需要的版本python: 比方说我这里下载3.11.5(当前最新的版本) 找到对应版本情况,直接点击下载即可 此时会蹦出一个下载提示: 我们复制这个链接,即上图中红色框框的链接,然后打开迅雷下载,复制链接到迅雷即可快速下载了! 然后你就会发现下载速度特别快~ 四、相关注意事项 咱就是说如果你有百度网盘会员,也可以使用百度网盘会员不需要使用迅雷。 如果你python网站都打不开,可以找一些前辈分享的链接下载了。。

    10.5K11编辑于 2024-06-07
  • 来自专栏机器人课程与技术

    答疑:Arduino IDE配置其他开发板下载速度慢

    基于案例:Linux环境Arduino IDE中配置ATOM S3 ---- 通常,网络问题较多,可以使用一些技巧。 配置完成后,就会出现: ---- Arduino IDE配置其他开发板下载速度慢的解决方法如下: 更换下载服务器:在Arduino IDE中,打开“文件”菜单,选择“首选项”,在“附加开发板管理器网址 下载压缩包:如果开发板管理器下载速度太慢,您可以尝试下载对应的开发板压缩包,并手动将其添加到Arduino IDE中。 以上是Arduino IDE配置其他开发板下载速度慢的解决方法,希望对您有帮助。 ---- Arduino IDE配置其他开发板M5Stack下载速度慢的解决方法如下: 更换下载服务器:在Arduino IDE中,打开“文件”菜单,选择“首选项”,在“附加开发板管理器网址”中添加其他下载服务器的网址

    5K20编辑于 2023-08-15
  • 来自专栏开源项目搭建

    Ollama模型导入指南,从HuggingFace下载模型轻松上手

    Ollama模型导入指南,从HuggingFace下载模型轻松上手大家好,我是星哥,上一篇文章星哥介绍了本地部署DeepSeek的方法:《简单3步部署本地国产DeepSeek大模型》。 今天来讲不从Ollama官网下载模型的方法,而是从HuggingFace下载,再导入模型。 version is 0.5.72.下载模型由于文件比较大,下载模型的时间花费比较长,关注'星哥说事',回复 'HuggingFace-llama3' 获得网盘下载地址。 Ollama可以直接下载内置的几种模型,但选择有限。我们更希望从HuggingFace下载以便方便地评估各种模型,所以,这里我们并不从Ollama直接下载,而是从HuggingFace下载3.导入模型需要编写一个配置文件,随便起个名字,如ollama_Liama3_config.txt文件放到D盘下的ollama目录中配置文件内容如下:FROM "D:\ollama\Llama3-8B-Chinese-Chat.q6

    25.3K11编辑于 2025-02-07
  • 来自专栏AI大流行时代

    Ollama系列:轻松3步本地部署deepseek

    本文主要介绍如何通过ollama快速部署deepseek、qwq、llama3、gemma3等大模型,网速好的小伙伴10分钟就能搞定。让你摆脱GPU焦虑,在普通电脑上面玩转大模型。 安装指南(无废话版)第一步:安装ollama我们可以从官网下载ollama,此步骤支持windows、mac、ubuntu操作系统,此处仅以windows作为演示。 打开ollama官网:https://ollama.com 点击download按钮进行下载下载完成后点击安装。 第二步:下载deepseek打开命令行(WIN+R,在运行中输入cmd后回车),下载并运行deepseek-r1 1.5b蒸馏版。 ollama run deepseek-r1:1.5b下载完成后,ollama会为我们运行刚下载的大模型。下面是我运行成功的截图:第三步:使用大模型恭喜你已经在本地成功安装了第一个私有大模型。

    1.3K10编辑于 2025-03-15
  • 来自专栏开元说说

    CDN系列学习文章(九)——如何分析下载速度慢

    用户反馈CDN下载速度慢,也是CDN业务最常见的一类问题。本文主要介绍,遇到这种情况,怎么去分析和看待这类问题。随着基础网络不断升级,CDN服务厂家不断迭代优化产品,提速是义不容辞的责任。 一般下载速度慢现象都不会全区域出现,因为业务接入CDN都经过测试。一般部分区域或者单用户反馈业务下载数据较慢,原因有很多种,例如用户网络,CDN节点异常或者源站异常。 因此分析下载速度慢,需要根据业务数据流分析。 用户侧与CDN节点之间速度 CDN内部速度 CDN与源站之间速度 image.png 2.怎么分析? URL是否被劫持 资源是否首次访问,获取资源链路较长,导致响应速度低 2) 本地网络 用户自己用测速软件来测试本地网络环境 CDN访问日志统计该用户响应速度情况 3)CDN性能 使用第三方拨测软件(听云 访问日志统计分析全局用户响应速度情况 4) 源站性能 源站分布,是否国内业务用海外源站 非BGP源站 源站出口带宽以及集群负荷 CDN回源日志分析当时源站情况 基于以上分析,整理了分析思路图如下: image.png 3.

    4.2K104发布于 2019-06-23
  • idm下载速度慢解决办法 idm批量导入下载使用方法 idm下载速度只有几百kb

    在日常使用互联网的过程中,快速下载文件对我们来说非常重要。但是在下载的过程中,我们会遇到IDM下载慢的问题,带着这个疑问,我们开始今天的学习。 一、idm下载慢怎么回事如果我们发现IDM下载速度变慢,可能的原因有很多。 同时,确保网络带宽没有被其他设备或应用程序占用,这可能会影响IDM的下载速度。3、IDM版本过旧:如果长时间没有更新IDM,我们的电脑和软件之间可能存在兼容性问题。 二、idm批量导入下载使用方法IDM提供了批量下载功能,允许用户一次性下载多个文件。下面是如何使用IDM执行批量下载的基本步骤:1、新建一个文本文件,将我们需要下载的文件链接写入到文本中。 3、在弹出的界面中,选择之前新建的文本文件,单击“打开”按钮,进行导入。

    4K10编辑于 2024-07-19
  • 来自专栏AI工具部署开发

    ollama官网下载DeepSeek-R1实现本地部署

    一、下载DeepSeek大模型我们需要登录ollama官网(ollama.com)。 二、下载所需大模型进行本地部署打开ollama官网下载 Ollama找到我们所需要的大模型索要部署的系统。 注意:需要 Windows 10 或更高版本下载完成找到 模型栏目 下载所需大模型 ,这里我们拿DeepSeek-R1 也就是最近很火的深度探索 对于版本号下载。 本地部署Windows + R  打开运动 输入 cmd 进入  管理员控制板 Ctrl + C 复制ollama run deepseek-r1:671b这里的671B可以换成你所下载的版本 也就是上面所提到的 原文链接:ollama官网下载DeepSeek-R1实现本地部署 - 小店盟电商运营

    1.4K10编辑于 2025-02-11
  • 来自专栏IT大咖说

    使用 Llama3Ollama 改进了 RAG

    Ollama 嵌入模型 mxbai-embed-large Ollama 量化Llama-3 8b 模型 本地托管的 Qdrant 向量数据库。 在初始步骤(称为“步骤 1”)中,语言模型(具体以 GPT-3 为例)通过指令提示引导,根据原始查询生成假设文档。这一过程是针对论文中提出的问题精心定制的,尽管文件具有假设性,但仍确保了相关性。 import OllamaEmbedding from llama_index.llms.ollama import Ollama from llama_index.core.retrievers import 输出: ◆结论: 总之,通过利用 Meta 的大型语言模型等尖端技术的力量Llama-3,以及 等复杂的方法HyDE,并利用 的功能Ollama,我们准备构建无与伦比的 RAG 管道。 log_from=adb4c5d3cf43a_1713747619961

    1.7K10编辑于 2024-04-24
  • 来自专栏golang探索者

    centos7 下安装 maraidb10.2 解决下载速度慢的问题

    centos7 下安装 maraidb10.2 解决下载速度慢的问题 2017-2-19 1.centos7 自带的maraidb是 5.5.6  所以第一步是增加mariadb源。     /centos7-amd64 gpgkey=https://mirrors.ustc.edu.cn/mariadb/yum/RPM-GPG-KEY-MariaDB gpgcheck=1 用这个源下载速度会快很多 2.安装     执行 yum install mariadb  和  yum install mariadb-server mariadb 3.设置     1)systemctl start mariadb.service   启动     2)systemctl enable mariadb.service   开机启动     3)mysql_secure_installation 

    1.1K10发布于 2021-10-21
  • 来自专栏nginx

    XFTP8上传速度慢下载快?全面解析与优化方案

    XFTP8上传速度慢下载快?全面解析与优化方案 引言 在使用XFTP8进行文件传输时,许多用户遇到上传速度远低于下载速度的问题。这种现象可能由多种因素引起,包括网络配置、服务器性能、软件设置等。 2.2 服务器端限制 2.2.1 磁盘I/O瓶颈 服务器磁盘写入速度慢会导致上传卡顿,尤其是HDD或高负载时。 2.4 网络路径问题 2.4.1 路由或防火墙策略 上传和下载可能走不同网络路径,某些节点存在限速。 2.4.2 QoS策略 企业路由器可能优先保障下载流量。 测速: # 服务器端 iperf3 -s # 客户端 iperf3 -c server-ip -u -b 100M # 测试上传 iperf3 -c server-ip -d # 测试双向

    1.6K10编辑于 2025-11-15
  • 来自专栏后端云

    5分钟本地部署史上最强开源大模型Llama3

    LM-studio 3. ollama 其中以ollama部署最为便捷和友好,部署时间可在5分钟内完成。本篇就介绍ollama本地部署llama3模型。 step1:ollama官网(https://ollama.com/download)下载ollama,有mac,windows,linux三个版本,选择适合自己机器的版本下载并安装。 step2:命令行执行ollama run llama3 (默认是下载8b的模型,若要下载70b的,执行 ollama run llama3:70b) Llama3的最小版本8B和70B已经全面领先其他竞争对手的开源大模型 70B都可以在个人PC上跑起来,8B就是80亿参数的模型只需要8G+的显存就可以流畅跑起来,70B就是700亿参数的模型虽然宣称需要40G+的显存,经测试在个人电脑的16G的显存上也可以跑起来,就是吐字速度慢些 目前市面上的界面多如牛毛,这里以开源软件chatbox为例,https://github.com/Bin-Huang/chatbox/releases 下载安装后,进入设置,配置使用本地ollama的llama3

    10.3K10编辑于 2024-05-06
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