1. node 下载 electron 卡住 && node install.js 卡住 问题:都是由于访问国外网站过慢造成 解决: 配置淘宝镜像 修改 .npmrc 文件(windows C:\Users
分享两款github加速插件来解决Github资源下载速度慢的问题。 Github 增强 – 高速下载 https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/412245 启用插件后在资源的后面出现下载节点,直接点击节点就可以直接调用下载工具下载。 Github 镜像访问,加速下载 https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/398278
学习时,在GitHub上面下载代码的时候发现,那下载速度是真的慢! 小项目还好,要是大一点还带有很多子模块的项目,不但耽误很多时间,还会下载失败 =.= 以下来介绍另一种提高GitHub下载速度的方法。 提高Github下载速度方法的目录 一、 通过码云转接提高仓库下载速度 1.1 操作前的准备 1.2 导入远程仓库 1.2.1 导入方法一 1.2.2 导入方法二 二、 提高子模块的下载速度 2.1 操作思路 上项目的下载速度。 接下来就是相当于从码云上面克隆仓库了,这下载速度可是能达到 几MB/s 的!比直接从GitHub上面下载快得多了。
一、概述 使用Reuqests-html的render函数,它会在用户目录(默认是~/.pyppeteer/)中下载一个chromium,然后用它来执行JS代码。 执行之后,会下载chromium [W:pyppeteer.chromium_downloader] start chromium download. 二、手动下载chromium 创建一个.py 文件 粘贴以下内容 import pyppeteer.chromium_downloader print('默认版本是:{}'.format(pyppeteer '可执行文件默认路径:{}'.format(pyppeteer.chromium_downloader.chromiumExecutable.get('win64'))) print('win64平台下载链接为 将上面的复制一下,使用迅雷下载,大概有130M,几分钟就下载好了。
主页搜索ollama,打开ollama官方主页,然后点击download 选择合适自己系统的版本,常用的就是win系统 默认安装到C盘 如果你安装到c盘以外(详细图文教学百度搜索-【语义熔炉网】) ollama 官网下载模型 进入ollama官网的Models页面,找到deepseek-r1模型,在模型型号的下拉栏里,根据你的显卡的显存大小找到适合的模型(若显存能覆盖模型大小,则能跑GPU,若不能覆盖模型大小,
用过 VS2012 以上版本的人心里肯定清楚,想通过 Help Viewer 去下载帮助文档,那速度简直无法忍受,选择几个项目一晚上甚至几天都下载不完。 进行下载。 1) 下载离线安装包 在如下网站中有提供离线的帮助文档文件,可以根据页面提示自己下载: http://www.cjjjs.com/paper/gzsh/201584125942609.aspx 2) 使用 且下载速度比 Help Viewer 速度要快很多。 工具下载地址:https://vshd.codeplex.com/ 下载后选择自己 VS 的版本,然后选择语言,再点击 Load 按钮,就会加载出来所有可下载的帮助文件了。
本文摘要:本文已解决下载安装Python官网安装包下载速度慢的问题。 一、Bug描述 今天有朋友私信我说在python官网下载python太慢了,怎么处理,这还不简单,直接上操作。 二、解决方案 首先我们来到Python的官网:https://www.python.org/ 选择下载对应的需要的版本python: 比方说我这里下载3.11.5(当前最新的版本) 找到对应版本情况,直接点击下载即可 此时会蹦出一个下载提示: 我们复制这个链接,即上图中红色框框的链接,然后打开迅雷下载,复制链接到迅雷即可快速下载了! 然后你就会发现下载速度特别快~ 四、相关注意事项 咱就是说如果你有百度网盘会员,也可以使用百度网盘会员不需要使用迅雷。 如果你python网站都打不开,可以找一些前辈分享的链接下载了。。
预计2分钟完成,现在已经完成,具体时间和电脑配置相关,电脑强悍的话也就半分钟不到。 配置完成后,就会出现: ---- Arduino IDE配置其他开发板下载速度慢的解决方法如下: 更换下载服务器:在Arduino IDE中,打开“文件”菜单,选择“首选项”,在“附加开发板管理器网址 下载压缩包:如果开发板管理器下载速度太慢,您可以尝试下载对应的开发板压缩包,并手动将其添加到Arduino IDE中。 以上是Arduino IDE配置其他开发板下载速度慢的解决方法,希望对您有帮助。 ---- Arduino IDE配置其他开发板M5Stack下载速度慢的解决方法如下: 更换下载服务器:在Arduino IDE中,打开“文件”菜单,选择“首选项”,在“附加开发板管理器网址”中添加其他下载服务器的网址
前言 jenkins下载插件很慢,或者无法下载,需修改插件管理下载源地址,如果改了还是很慢需修改default.json文件里面的地址 插件下载管理 先进入 http://ip:9090/pluginManager www.cnblogs.com/hellxz/p/jenkins_install_plugins_faster.html cd 到updates目录,找到default.json文件 [root@VM_0_2_ centos jenkins]# cd updates/ [root@VM_0_2_centos updates]# ll total 2068 -rw-r--r-- 1 1000 1000 1824566 hudson.tasks.Maven.MavenInstaller -rw-r--r-- 1 1000 1000 279724 Dec 29 16:47 hudson.tools.JDKInstaller [root@VM_0_2_ centos updates]# vi default.json 使用vi编辑文件,如下,替换所有插件下载的url :1,$s/http:\/\/updates.jenkins-ci.org\/download
Ollama模型导入指南,从HuggingFace下载模型轻松上手大家好,我是星哥,上一篇文章星哥介绍了本地部署DeepSeek的方法:《简单3步部署本地国产DeepSeek大模型》。 今天来讲不从Ollama官网下载模型的方法,而是从HuggingFace下载,再导入模型。 version is 0.5.72.下载模型由于文件比较大,下载模型的时间花费比较长,关注'星哥说事',回复 'HuggingFace-llama3' 获得网盘下载地址。 Ollama可以直接下载内置的几种模型,但选择有限。我们更希望从HuggingFace下载以便方便地评估各种模型,所以,这里我们并不从Ollama直接下载,而是从HuggingFace下载。 /ollama_Liama3_config.txtgathering model componentscopying file sha256:e0e83a7967c61e38d6a3fd8b093754117944b405d35afe95f129fbfb143929f2
用户反馈CDN下载速度慢,也是CDN业务最常见的一类问题。本文主要介绍,遇到这种情况,怎么去分析和看待这类问题。随着基础网络不断升级,CDN服务厂家不断迭代优化产品,提速是义不容辞的责任。 一般下载速度慢现象都不会全区域出现,因为业务接入CDN都经过测试。一般部分区域或者单用户反馈业务下载数据较慢,原因有很多种,例如用户网络,CDN节点异常或者源站异常。 因此分析下载速度慢,需要根据业务数据流分析。 用户侧与CDN节点之间速度 CDN内部速度 CDN与源站之间速度 image.png 2.怎么分析? URL是否被劫持 资源是否首次访问,获取资源链路较长,导致响应速度低 2) 本地网络 用户自己用测速软件来测试本地网络环境 CDN访问日志统计该用户响应速度情况 3)CDN性能 使用第三方拨测软件(听云
在日常使用互联网的过程中,快速下载文件对我们来说非常重要。但是在下载的过程中,我们会遇到IDM下载慢的问题,带着这个疑问,我们开始今天的学习。 (2)单击菜单栏中的“选项”图标,在配置Internet Download Manager窗口中选择“连接”选项卡,找到“默认最大连接数”,修改最大连接数。 2、网络速度问题: 首先,请确保网络连接稳定且速度良好。尽量使用有线连接而非Wi-Fi,因为有线连接通常更稳定。同时,确保网络带宽没有被其他设备或应用程序占用,这可能会影响IDM的下载速度。 二、idm批量导入下载使用方法IDM提供了批量下载功能,允许用户一次性下载多个文件。下面是如何使用IDM执行批量下载的基本步骤:1、新建一个文本文件,将我们需要下载的文件链接写入到文本中。 2、在IDM主界面的工具栏中点击“任务”,选择“导入”下的“从文本文件导入”选项。3、在弹出的界面中,选择之前新建的文本文件,单击“打开”按钮,进行导入。
一、下载DeepSeek大模型我们需要登录ollama官网(ollama.com)。 在这里我们可以看到有很多系统版本,以及我们所需要的Ai大模型,当然不止是有DeepSeek-R1,还有 Llama 3.3、Phi-4、Mistral、Gemma 2 和其他模型。 二、下载所需大模型进行本地部署打开ollama官网下载 Ollama找到我们所需要的大模型索要部署的系统。 本地部署Windows + R 打开运动 输入 cmd 进入 管理员控制板 Ctrl + C 复制ollama run deepseek-r1:671b这里的671B可以换成你所下载的版本 也就是上面所提到的 原文链接:ollama官网下载DeepSeek-R1实现本地部署 - 小店盟电商运营
centos7 下安装 maraidb10.2 解决下载速度慢的问题 2017-2-19 1.centos7 自带的maraidb是 5.5.6 所以第一步是增加mariadb源。 /centos7-amd64 gpgkey=https://mirrors.ustc.edu.cn/mariadb/yum/RPM-GPG-KEY-MariaDB gpgcheck=1 用这个源下载速度会快很多 2.安装 执行 yum install mariadb 和 yum install mariadb-server mariadb 3.设置 1)systemctl start mariadb.service 启动 2)systemctl enable mariadb.service 开机启动 3)mysql_secure_installation
XFTP8上传速度慢但下载快?全面解析与优化方案 引言 在使用XFTP8进行文件传输时,许多用户遇到上传速度远低于下载速度的问题。这种现象可能由多种因素引起,包括网络配置、服务器性能、软件设置等。 从服务器下载文件时,速度正常(如10MB/s以上)。 常见场景: 家庭宽带(非对称网络)。 服务器磁盘I/O负载高。 FTP/SFTP软件配置不当。 2. 2.2 服务器端限制 2.2.1 磁盘I/O瓶颈 服务器磁盘写入速度慢会导致上传卡顿,尤其是HDD或高负载时。 2.4 网络路径问题 2.4.1 路由或防火墙策略 上传和下载可能走不同网络路径,某些节点存在限速。 2.4.2 QoS策略 企业路由器可能优先保障下载流量。
提升下载速度的方法很多,其中百度网盘的我写了不少文章,今天推荐讲讲夸克的11介绍Neat Download Manager,一款免费轻量小巧的多线程下载工具,体积仅 800 多 KB,支持网页视频音频嗅探和下载 下载地址获取点击这里获取:NDM下载器 v1.4.10 2安装方式是一款绿色无需安装,双击就直接打开了。 ,所以速度会特别快,文件大速度也会很快其实百度也是一样的方法,点击一下就下载了1920NDM浏览器插件安装完成之后,我们使用该浏览器打开某视频时,插件就会自动嗅探视频,嗅探到视频之后,可以直接点击下载! image它会把音频和视频分开下载,如果只是要听声音的话就非常不错了。 image下载音频所有音频也是都可以下的,下面看看我的下载:首先要先点击播放,所有播放的都会被记录下来,然后选择其中的一个进行下载。23
2. step1:ollama官网(https://ollama.com/download)下载ollama,有mac,windows,linux三个版本,选择适合自己机器的版本下载并安装。 step2:命令行执行ollama run llama3 (默认是下载8b的模型,若要下载70b的,执行 ollama run llama3:70b) Llama3的最小版本8B和70B已经全面领先其他竞争对手的开源大模型 70B都可以在个人PC上跑起来,8B就是80亿参数的模型只需要8G+的显存就可以流畅跑起来,70B就是700亿参数的模型虽然宣称需要40G+的显存,经测试在个人电脑的16G的显存上也可以跑起来,就是吐字速度慢些 目前市面上的界面多如牛毛,这里以开源软件chatbox为例,https://github.com/Bin-Huang/chatbox/releases 下载安装后,进入设置,配置使用本地ollama的llama3
本文将详细探讨Ollama下载的模型文件存放在哪里,并提供相关的操作指南和最佳实践 使用CMD安装存放位置 以下做测试 我们采用哦llama38B模型来测试 输入命令等待安装即可 默认存放路径 C:\Users \Smqnz\.ollama\models\manifests\registry.ollama.ai 不要直接复制粘贴 我的用户名和你的不一样 你可以顺着找一找 日期还是我刚刚下载的日期 Open WebUI 下载存放位置 我们选qwen2:1.5b来做测试 等待模型拉取成功 默认存放路径 这时候我们进入 C:\Users\Smqnz\.ollama\models\manifests\registry.ollama.ai \library 不要直接复制粘贴 我的用户名和你的不一样 你可以顺着找一找 可以看到有两个文件 一个是使用CMD下载的(llama3) 另外一个是在部署的Open WebUI下载的(qwen2) 不管是哪里下载的模型都是可以调取使用的 扩展知识 关于 Ollama Ollama 是一家致力于科技创新的前沿公司,旨在通过突破性的技术解决方案改变世界。
译自 How to Set up and Run a Local LLM with Ollama and Llama 2,作者 David Eastman 是一位常驻伦敦的专业软件开发人员,曾在 Oracle 如果你正在寻找作为测试工作流一部分的 LLM,那么 Ollama 就是适合的选择: @patrickdubois 的 GenAI 测试演示 对于测试来说,从 Ollama 控制的本地 LLM 是很好的自包含系统 我安装了 Ollama,打开了我的 Warp 终端,然后被提示尝试 Llama 2 模型(暂时我会忽略这个不是真正开源的论点)。 SelectedModel = "llama2"; ConversationContext context = null; context = await ollama.StreamCompletion Ollama 的可控性在我的 MacBook 上也令人印象深刻。
最近开始经常从 GitHud 上下载许多公开项目资源文件,但是下载速度真的是无语,几KB每秒??只是慢就算了,每次下载一半就显示 Failed,有时下载时直接不动了,心态直接爆炸! 最近开始经常从 GitHud 上下载许多公开项目资源文件,但是下载速度真的是无语,几KB每秒??只是慢就算了,每次下载一半就显示 Failed,有时下载时直接不动了,心态直接爆炸! 使用说明(下载速度达到2-3MB左右)