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  • 来自专栏机器人课程与技术

    全国大学生智能汽车竞赛-室外光电组无人驾驶挑战赛-2019

    路线图展望 添加EKF支持(使用mpu6050测距) MPC用于避障 在不同的求解器上实现MPC(ACADO、OSQP等) 多辆赛车通过ROS 2.0控制赛车(目前为ROS 1.0) 高速漂移 硬件 Odroid 以太网连接 Odroid映像上的默认静态IP为10.0.0.1,因此,要通过电缆连接到Odroid,请将主机IP设置为10.0.0.X  注意:首次启动时,必须通过HDMI更新Odroid MAC地址 无线连接 使用以太网或显示连接使Odroid连接到本地Wifi AP。记得在Odroid和主机上的“.bashrc”文件中设置ROS_MASTER_URI和ROS_IP。 地图构建 MiniCar(Odroid)方面: $ roslaunch hypharos_minicar HyphaROS_MiniCar_Mapping.launch  默认的映射算法是gmapping 竞速 MiniCar(Odroid)方面: $ roslaunch hypharos_minicar HyphaROS_MiniCar_Racing.launch  默认控制器是mpc,你可以通过

    3.1K30发布于 2019-05-10
  • 来自专栏机器人课程与技术

    ROS机器人项目开发11例-ROS Robotics Projects(3)嵌入式硬件和外设

    Robotics Projects(3)嵌入式硬件和外设 这本书的第4章和第5章,介绍了一些常用的嵌入式硬件和外设等, 具体也可以参考官网,包括Arduino,STM32,Raspberry Pi 2和Odroid

    63350发布于 2019-01-23
  • 来自专栏Debian中国

    Devuan Jessie 1.0 稳定版发布

    除了支持32位和64位之外,嵌入式镜像还允许用户在树莓派、树莓派2、树莓派3、Acer Chromebook、Veyron/Rockchip Chromebook, Nokia N900, Odroid

    63330发布于 2018-12-20
  • 来自专栏Aomsir的专栏

    斐讯N1安装Armbain Ubuntu教程

    meson-gxl-s905x-khadas-vim.dtb换成meson-gxl-s905d-p230.dtb (新版本可能名字变了,叫uEnv.txt什么的,然后修改FDT=/dtb/amlogic/meson-g12b-odroid-n2

    6K20编辑于 2022-12-06
  • 来自专栏Debian中国

    Debian 10 Buster 正式版即将发布

    Debian 已经支持一些常见的新的单板机,其中最新的包括 pine64_plus、ARM64 的 pinebook、Firefly-RK3288、ARMHF 64 的 u-boot-rockchip 以及 Odroid

    1.3K40发布于 2020-01-21
  • 来自专栏云深之无迹

    DietPi折腾记

    AUTO_SETUP_SWAPFILE_SIZE = 1 #交换文件位置 AUTO_SETUP_SWAPFILE_LOCATION = / var /交换 #禁用支持的设备的HDMI输出(以及受支持的GPU / VPU):RPi,Odroid C1,Odroid C2 AUTO_SETUP_HEADLESS = 0 #取消屏蔽(启用)systemd-logind服务,默认情况下在DietPi上将其屏蔽 AUTO_UNMASK_LOGIND

    3.5K30发布于 2020-08-11
  • 来自专栏全栈程序员必看

    AArch64教程第一章

    例如,Pine64,ODROID-C2, Dragonboard 410c, 等等。它们中的任何一种都可以做64位开发,但是对于指定电路板的系统开发还是有点不同。

    2K10编辑于 2022-11-03
  • 来自专栏FreeBuf

    2023版云安全开源工具TOP10

    Kali Linux支持在大部分设备上安装,如 Raspberry Pi、Odroid、HP 和 Samsung Chromebook、Beaglebone 等。

    1.6K40编辑于 2023-02-24
  • 来自专栏3D视觉从入门到精通

    Ultimate SLAM?利用事件相机解锁高速运动、高动态范围场景

    飞控使用 PX4,onboard computer使用 Odroid。相机下视,作者做了绕圈飞和悬停的实验;以及飞行过程中的开关灯,导致环境光照剧烈变化。 飞行时的图片样例: ?

    1.4K20发布于 2020-12-11
  • 来自专栏机器人课程与技术

    Ubuntu_ROS中应用kinect v2笔记

    (Odroid XU4) OpenGL 3.1 is not supported on this platform. Use cmake -DENABLE_OPENGL=OFF later. Odroid XU4): (with root) mkdir -p /etc/OpenCL/vendors; echo /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/mali-egl/libmali.so

    3.3K20发布于 2019-01-23
  • 来自专栏安智客

    Frequently Asked Questions on seL4

    支持的ARM平台包括飞思卡尔的i.MX31,OMAP3的BeagleBoard,Exynos Arndale 5250, Odroid-X, Odroid-XU, Inforce IFC6410 和 Freescale

    1.8K50发布于 2018-07-30
  • 来自专栏机器人课程与技术

    ROS机器人项目开发11例-ROS Robotics Projects(5)深度学习

    http://kobuki.yujinrobot.com/ Asus Xtion PRO RGB-D Camera https://www.asus.com/3D-Sensor/Xtion_PRO/ ODROID-XU4

    3.1K40发布于 2019-01-23
  • 来自专栏机器人课程与技术

    为何电脑系统相对通用而手机却相对定制

    Y N Y Y N P P Y Y P N - Nvidia Shield Tablet nvidia-shieldtablet armv7 2014 Y P N Y ODROID HC2 odroid-hc2 armv7 2018 - - - - - Y - N - - - - - - - - - - ODROID N2+ odroid-n2plus aarch64 2020 - - - Y - - - Y - - - - - - - - - - - ODROID XU4 odroid-xu4 armv7 2015 Y - - - - Y - - - - - -

    1.8K40编辑于 2022-05-01
  • 来自专栏深度学习和计算机视觉

    vSLAM开发指南:从技术框架、开源算法到硬件选型!

    测试对比用到的机型分别是Intel NUC、Odroid XU4、Up Board。这里NUC和UpBoard都是X86架构的,XU4使用的是一个ARM架构的主板。

    4.4K10发布于 2019-12-24
  • 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事

    玩客云折腾记录(一):编译 ArmBian 系统

    实际使用过程中的功耗也比较低 玩客云采用的芯片方案是 Amlogic S805,和著名的 Hard Kernel 几年前推出过的开发板“ODROID-C1+”几乎完全一致。

    9.4K44发布于 2021-11-25
  • 来自专栏arXiv每日学术速递

    机器人相关学术速递[8.17]

    最后,所提出的单目视觉着陆台跟踪方法使得在具有Odroid XU4嵌入式处理器标准计算能力的F450四旋翼无人机上有效实现该系统成为可能。 implement the system in an F450 quadcopter drone with the standard computational capabilities of an Odroid

    48820发布于 2021-08-24
  • 来自专栏绿盟科技研究通讯

    物联网设备固件的安全性分析

    USB转串口连接方法,https://wiki.odroid.com/accessory/development/usb_uart_kit [13].

    2.5K30发布于 2019-12-11
  • 来自专栏机器人课程与技术

    (一)ROS系统入门 Getting Started with ROS 以Kinetic为主更新 附课件PPT

    Snapdragon 600 Processor)  eInfochips Eragon600 (Qualcomm Snapdragon 600 Processor)  Nvidia Jetson TK1 Odroid

    3.8K20发布于 2019-01-23
  • 来自专栏arXiv每日学术速递

    机器学习学术速递[12.21]

    我们在具有Exynos 5422 SoC的Odroid-XU4板上评估了这些方法。结果表明,当使用1小时和6小时的数据进行训练时,基于多项式回归的模型显著优于其他两个模型。 We evaluate the methods on an Odroid-XU4 board featuring an Exynos 5422 SoC.

    2.2K40编辑于 2021-12-24
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